SVM算法理论第49页

【手势识别】SIFT+SVM算法手势识别【含GUI Matlab源码 1789期】

⛄一、手势识别简介1引言人机交互技术,就是利用计算机的输入、输出模块,用有效的方式实现人与计算机的交流。随着科技的发展,人们逐渐不满足与传统的输入输出方式,而是向往通过与计算机直接互动的方式完成人机交互。将手势识别运用到人机交互的方式当中,不仅完成了与人计算机的互动和交流,也是一种更加简单、轻松的人机交互方式。近年来随着人工智能的兴起,也让手势识别的发展越来越迅速,手势识别的应用也越来越广泛,例如

Matlab领域·2023-01-20 19:15

双层网络（仿射层+ReLu层）

理论部分：2022Cs231n笔记-神经网络和反向传播_iwill323的博客-CSDN博客目录导包和处理数据仿射层网络层代码测试ReLu层仿射+ReLuLosslayers:SoftmaxandSVMTwo-layernetworkSGDSolver

iwill323·2023-01-20 18:32

cs231n-2022-assignment1#Q4：Two-Layer Neural Network(Part1)

2.数据加载2.Affinelayer:Forward3.Affinelayer:Backward4.ReLUactivation:Forward5.ReLUactivation:Backward6.SVMlossandgradient7

笨牛慢耕·2023-01-20 18:02

SVM图像分类模型构建

SVM图像分类模型构建将不同类型的图片分别存储在类型同名文件夹下。生成训练和测试数据集。

帅与·2023-01-20 17:56

RCNN 论文总结

RCNN论文总结RCNN模型图1.RCNN预测+训练流程图RCNN模型主要由三部分构成：用于提取图像特征的CNN模型；用于对特征进行分类的SVM分类器；用于优化boundingbox位置信息的回归器。

帅与·2023-01-20 17:48

A Real-Time Sorting Robot System for Panax Notoginseng Taproots Equipped with an Improved Deeplabv3+

3…通过BP神经网络、极限学习机（ELM）和支持向量机（SVM）模型，验证了颜色、纹理和融合特征对三七主根分类的重要性。在三种模型中，支持向量机模型表现最好，对预测集的准确率达到92.037%。

Aaron_zzc·2023-01-20 14:37

python保存模型_python模型保存

这和r语言有点类似完整的一个例子#conding=utf-8fromsklearnimportsvmfromsklearn.externalsimportj

weixin_39914863·2023-01-20 13:45

python保存模型_python保存模型

这和r语言有点类似完整的一个例子#conding=utf-8fromsklearnimportsvmfromsklearn.externalsimportj

weixin_39929153·2023-01-20 13:45

SVM支持向量机

如图，直观理解，要使的分类最为准确，那么需要找到最近的边界的点（SupportVector），使得Margin值最大，这也是SVM命名的由来SVM优点：1.对小样本集、非线性数据集和高维空间有较好的效果

fade猫·2023-01-19 19:04

粒子群优化支持向量机遗传算法优化支持向量机网格搜索遍历法 PSO-SVM GA-SVM

粒子群优化支持向量机遗传算法优化支持向量机网格搜索遍历法PSO-SVMGA-SVM用liv-SVM工具箱，选择较好的C和G。简单容易上手，替换数据即可，有代码解释。

「已注销」·2023-01-19 19:33

IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机。采用三种改进思路：两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略

IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机。采用三种改进思路：两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略。

「已注销」·2023-01-19 19:02

【图像识别】基于支持向量机SVM实现汉字识别matlab源码

前言汉字历史悠久，流传四海，是我们书面交流的绝对主体。自蔡伦改进纸张以来，两千年的时间里，汉字最重要的载体是纤维纸。毫无疑问，较之前的龟甲竹简而言，纸张更便宜，更轻便，更适合传播。纤维纸结合印刷术，构成了知识文化传播的主要方式。然而步入新世纪后，我们有了电脑，有了电子书，有了电子笔，最重要的，我们有了发达的互联网。技术革命正在快速蚕食纸张原有的优势地位，纤维纸竟有了淘汰的可能。但是，至少到目前为止

Matlab科研辅导帮·2023-01-19 19:31

IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机

IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机。采用三种改进思路：两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略。

「已注销」·2023-01-19 19:54

粒子群优化支持向量机遗传算法优化支持向量机

粒子群优化支持向量机遗传算法优化支持向量机网格搜索遍历法PSO-SVMGA-SVM。用liv-SVM工具箱，选择较好的C和G。简单容易上手，替换数据即可，有代码解释。

「已注销」·2023-01-19 19:54

机器学习知识总结 —— 16.如何实现一个简单的SVM算法

文章目录创建具有特征的二维数据实现SVM算法线性核函数梯度下降和损失函数训练实验效果总结在前面的章节里，已经简要的介绍了SVM算法的工作原理，现在在这篇文章里，我们来看看SVM算法的一些简单实现。

打码的老程·2023-01-19 15:18

机器学习——支持向量机SVM

一、什么是SVM支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。

ke·2023-01-19 12:41

神经网络样本太少怎么办,神经网络训练样本太少

以下那些分类算法可以较好地避免样本不平衡问题AKNNBSVMCBayesD神经网络答案选A，求解释。

aifans_bert·2023-01-19 12:07

优化算法应用（五）优化支持向量机（SVM）

一．目标描述支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种有监督的机器学习算法。其原理简单，但是通用的公式推到及求解过程异常的复杂，这里将直接用优化算法来对支持向量机进行求解。

stronghorse·2023-01-19 11:55

机器学习——scikit-learn库学习、应用

应用前言一、datasets获得数据集1、Loaders2、sklearn生成数据二、训练集与测试集的划分三、scikit-learn常用模型1、线性回归2、逻辑回归3、朴素贝叶斯4、决策树5、随机森林6、SVM

Chaoy6565·2023-01-19 09:35

SVM（核函数、高斯核函数RBF）

转载自博客园：https://www.cnblogs.com/volcao/p/9465214.htmlSVM（核函数、高斯核函数RBF）一、核函数（KernelFunction）1）格式K(x,y)：

Just Jump·2023-01-19 07:25

svm分类代码_将支持向量机应用于分类和回归

机器学习中的支持向量机(SVM)是一个非常强大的工具，可用于线性和非线性数据集的分类，回归和异常检测。在这篇文章中，我将讨论SVM算法如何执行分类和回归。

weixin_39858298·2023-01-18 21:07

机器学习之支持向量机（SVM）小结

1.分类支持向量机包含三种：线性可分支持向量机：当训练数据线性可分时，可通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，叫线性可分支持向量机，也称硬间隔支持向量机线性支持向量机：当训练数据近似线性可分时，可通过软间隔最大化，也学习一个线性的分类器，叫线性支持向量机，也称为软间隔支持向量机非线性支持向量机：当训练数据线性不可分时，通过使用核函数技巧及软间隔最大化，学习一个非线性的支持向量机2.公式理解及推导

一只帅气的小菜鸡·2023-01-18 21:07

SVM分类器讨论 matlab

SVM分类器讨论1．1题目的主要研究内容（1）通过PPT及视频的方式，介绍了SVM分类器的原理及推导过程、SVM的算法流程，并总结SVM分类器的优缺点、了解SVM的应用、通过Matlab和Python两种方式实现

李逍遥敲代码·2023-01-18 21:37

SVM - 基础知识篇

基础知识篇：转：支持向量机(SVM)是什么意思？

sinat_15355869·2023-01-18 21:36

18.支持向量机（SVM）的介绍

主要内容支持向量机（SVM）的概念支持向量机的分类SVM算法原理和过程一、支持向量机（SVM）的概念支持向量机主要用于分类问题的处理，是一款强大的分类模型，被很多人认为是最优秀的有监督机器的学习模型，甚至被称为

WuJiaYFN·2023-01-18 21:36

机器学习之SVM支持向量机实例

SVM支持向量机实例代码：importsysdefaultencoding='utf-8'importnumpyasnpfromscipyimportioasspiofrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearnimportsvmdefSVM

南蓬幽·2023-01-18 21:36

支持向量机（SVM）分类

一、函数说明sklearn.svm模块提供了很多模型，它是基于libsvm实现的。

法萌·2023-01-18 21:36

SVM --- 支持向量机

一、SVM概述在机器学习领域中，SVM（支持向量机）是一种可用于分类和回归任务监督学习算法，在实践中，它的主要应用场景是分类。

__静禅__·2023-01-18 21:05

机器学习 -- 支持向量机SVM（Ⅰ SVM简介）

一.算法概述支持向量机（SVM）是用来解决分类问题的。作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，分类目前在商业上应用最多。

m0_38056893·2023-01-18 21:35

【机器学习之支持向量机SVM】

文章目录前言一、思路切入点（带着这几个问题去了解SVM）二、初步认识SVM1.svm是什么？能做什么？

不见山_·2023-01-18 21:05

传统机器学习算法

目录1、LR2、SVM3、决策树和随机森林4、GBDT5、XGB1、LR（1）原理：逻辑回归是线性回归的推广，通过逻辑函数将预测映射到0-1的区间，预测值可视为某一类别的概率。

码一码码码·2023-01-18 20:01

模式识别与机器学习基本思想讲解

对我们这些搞模式识别的人来讲，很难一下子把思维模式从模式识别切换到机器学习，从算法流程角度讲：1）模式识别是先人为定义辨识度高的特征，再使用算法对特征进行提取，最终使用一个BP神经网络或SVM进行分类。

renlei8563·2023-01-18 20:00

基于机器学习算法svm、xgb、lgb的购房贷款违约预测实战

1.1实验题目：购房贷款违约预测任务：使用机器学习相关知识完成购房贷款违约预测，给定特征字段，输出是否会发生逾期的预测。1.2实验要求1.2题目背景随着世界经济的蓬勃发展和中国改革开放的逐渐深入，无论是企业的发展还是从人们消费观念的转变，贷款已经成为企业和个人解决经济问题的一种重要方式。随着银行各种贷款业务的推出和人们日益膨胀的需求，不良贷款也就是贷款违约的概率也随之激增。为了避免贷款违约，银行等

数学是算法的灵魂·2023-01-18 20:59

网格搜索法

然后将各组合用于SVM训练，并使用交叉验证对表现进行评估。

xiachong27·2023-01-18 20:19

机器学习调参神器--网格搜索

fromsklearn.svmimportSVCf

拟禾·2023-01-18 20:18

网格搜索法（GS）1--遍历寻找最佳参数

网格搜索法1--遍历csv文件下载网格搜索法通俗理解搜索法1代码csv文件下载CSV（indian_pines.csv）文件在本人博客另外连接可自由下载，怎么生成的这个文件在SVM那篇文章写了网格搜索法网格搜索法是指定参数值的一种穷举搜索方法

爱吃菠萝的天天·2023-01-18 20:13

m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关注。但是,随着支持向量机的

我爱C编程·2023-01-18 18:37

基于数据预处理和pso-svm风功率预测聚类

基于数据预处理和pso-svm风功率预测聚类1、采用dbcan算法对风功率异常数据进行提取，并采用kmesns算法对处理后的数据聚类，仿真实验设置了三类。

「已注销」·2023-01-18 18:00

spark ml 3.2.0实现SVM,LogisticRegression示例（Java版本）

完整项目入口packagecom.jwolf.bigdata;importorg.apache.spark.ml.Pipeline;importorg.apache.spark.ml.PipelineModel;importorg.apache.spark.ml.PipelineStage;importorg.apache.spark.ml.classification.LinearSVC;imp

jwolf2·2023-01-18 17:36

【4 - 降维算法PCA和SVD - 案例部分】菜菜sklearn机器学习

sklearn中的数据预处理和特征工程第四期：sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期：sklearn中的逻辑回归第六期：sklearn中的聚类算法K-Means第七期：sklearn中的支持向量机SVM

如何原谅奋力过但无声·2023-01-18 15:37

【4 - 降维算法PCA和SVD - 原理部分】菜菜sklearn机器学习

sklearn中的数据预处理和特征工程第四期：sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期：sklearn中的逻辑回归第六期：sklearn中的聚类算法K-Means第七期：sklearn中的支持向量机SVM

如何原谅奋力过但无声·2023-01-18 15:36

透彻理解高斯核函数背后的哲学思想与数学思想

仅仅计算测试数据与支持向量的点积，支持向量由SVM优化算法选择的特殊数据点。在此，作一个类比如下：一个人看过湖泊，河流，溪流，浅滩等，但从未见过大海。你怎么向这个人解释大海是什么？

喜欢打酱油的老鸟·2023-01-18 13:55

AI虚拟点读机--详细注释解析恩培作品7

如下所示项目用python实现，调用opencv等库，使用SVM对字体进行分类，由以下步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、mediapipe手势识别定位手部位置；3、使用Paddledetection

清华江同学·2023-01-18 13:54

毛笔字识别--详细注释解析恩培作品6

如下所示项目用python实现，调用opencv等库，使用SVM对字体进行分类，由以下步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、传统CV操作提取毛笔字；3、使用SVM对字体进行分类。

清华江同学·2023-01-18 13:52

深度学习物体检测实战算法1——目标检测简介

RCNN算法解决目标检测(多个目标)的问题：Overfeat模型RCNN算法步骤简介1.选择性搜索2.特征向量训练分类器SVM3.非最大值抑制(N

123梦野·2023-01-18 12:31

RCNN算法理论

目录一.简介二.算法流程1.建议框（RegionProposal）的确定2.CNN模型提取特征--预训练和微调(1).CNN模型预训练(2).CNN模型微调3.SVM分类训练扩展：为什么要用SVM分类，

Acewh·2023-01-18 11:25

【随笔】从飞桨入门深度学习

机器学习算法理论在上个世纪90年代发展成熟，在许多领域都取得了成功应用。但平静的日子只延续到2010年左右，随着大数据的涌现和计算机算力提升，深度学习模型异军突起，极大改变了机器学习的应用格局。

YaoYee_7·2023-01-18 10:40

CIFAR-10 SVM方法

CIFAR-10SVM方法notebook代码#importpackageimportnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotasplt#loadtrainandtestdata

sakurasakura1996·2023-01-18 09:32

【搜索/推荐排序】FM，FFM，AFM,PNN,DeepFM:进行CTR和CVR预估

文章目录1.FM1.1代码-是否点击预测效果和参数量级1.3和其他模型的比较SVMMF2.FFMone-hot的比较eg训练注意事项效果和参数量级实现3.AFM4.FNN/PNN4.1FNN4.2PNN5

叶落叶子·2023-01-17 22:09

SVM学习——Python代码分析实现

fromnumpyimport*defloadDataSet(filename):#读取数据dataMat=[]labelMat=[]fr=open(filename)forlineinfr.readlines():lineArr=line.strip().split('')dataMat.append([float(lineArr[0]),float(lineArr[1])])labelMat.

斐硕人·2023-01-17 21:51

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