Samples 第13页

make_moons函数

生成半环形数据sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100,shuffle=True,noise=None,random_state=None)参数：n_samples

Mr.Jcak·2022-12-26 22:16

make_moons的用法

scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html语句：sklearn.datasets.make_moons(n_samples

sinat_35546406·2022-12-26 22:45

sklearn的make_circles和make_moons生成数据

https://blog.csdn.net/dataningwei/article/details/53649330make_circles：sklearn.datasets.make_circles(n_samples

Pikachu_simple·2022-12-26 22:44

sklearn.datasets.make_circles（）函数和make_moons()函数

sklearn.datasets.make_circles（n_samples=100，shuffle=True，noise=None，random_state=None，factor=0.8)作用：在

zjz_xn·2022-12-26 22:07

sklearn中的make_moons函数使用

sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100,shuffle=True,noise=None,random_stat

萧寒-秦月·2022-12-26 22:35

sklearn中的datasets.make_moons函数

#make_moons是函数用来生成数据集fromsklearnimportdatasetsx,y=datasets.make_moons(n_samples=800,noise=0.3,shuffle

Amanda_JIDAN·2022-12-26 22:03

sklearn中的make_moons函数

sklearn.datasets.make_moons()生成数据集主要参数作用如下：n_samples:生成样本数量shuffle:是否打乱，类似于将数据集random一下noise:默认是false

泮城～烟沙·2022-12-26 22:33

python逻辑回归实例_python实现逻辑回归的示例

代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_classificationdefinitialize_params

Muguet丶铃兰·2022-12-26 16:34

决策树与随机森林

DecisionTreeClassifier类和DecisionTreeRegressor类DecisionTreeClassifier(criterion='gini',splitter='best',max_depth=None,min_samples

月岛雫-·2022-12-26 14:23

Pytorch学习笔记-08 常见报错信息

Pytorch学习笔记-08常见报错信息报错：ValueError:num_samplesshouldbeapositiveintegervalue,butgotnum_samples=03可能的原因：

Yuetianw·2022-12-26 11:43

模型训练时报错Cast int64 to string is not supported

源码importtensorflowastfimportsys##Trainingsamplespath,changetoyourlocalpath#training_samples_file_path

破喉咙12138·2022-12-25 20:17

C++实现 defer

程序员~彭国庆·2022-12-25 04:42

决策树算法（五）

min_samples_split内部节点再划分所需最小样本

王涛涛.·2022-12-24 18:07

Android 集成OpenCV

Android项目，将sdk以library方式引入项目中sdk使用了kotlin，需要配置kotlin3.在app中引入sdkimplementationproject(path:':sdk')二、集成samples

sunshine199110·2022-12-24 11:04

随机森林模型sklearn_sklearn随机森林调参小结

param_test2={'max_depth':range(3,14,2),'min_samples_split':range(50,201,20)}gsearch2=GridSearchCV(estimator

汪国·2022-12-24 08:35

使用docker-compose一键部署开源博客wordpress

docker-compose一键启动开源博客wordpress前台启动：docker-composeup后台启动：docker-composeup-d官方文档：https://docs.docker.com/samples

weixin_44953227·2022-12-24 07:50

caffe TensorRT

caffe模型TensorRT部署实践（一）无眠栀2019-05-1021:11:464666收藏10分类专栏：深度学习版权参考代码TensorRT安装包下的samples/sampleMNIST/sampleMNIST.cpp1

AI视觉网奇·2022-12-23 23:05

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python教程:55.OpenCV里的K-Means聚类

理解参数输入参数1.samples：应该是np.float32数据类型，且每个特征应该放在一个单独的列。2.nclusters(K):需要的聚类的数量3.criteria:这是迭代终止准则。

提姆葉yezhongli·2022-12-23 17:14

Python+OpenCV：K-Means聚类

Python+OpenCV：K-Means聚类目标Learntousecv.kmeans()functioninOpenCVfordataclustering.理解参数输入参数：samples:Itshouldbeofnp.float32datatype

机器视觉001·2022-12-23 17:10

【opencv450-samples】digits_svm 手写数字识别SVM vs KNearest （SVM and KNearest digit recognition）

digits.png样本数据SVM和KNearest数字识别。示例从“digits.png”加载手写数字数据集。然后它训练一个SVM和KNearest分类器并评估他们的准确性。以下预处理应用于数据集：-基于矩的图像去偏斜（见去偏斜（））-数字图像分为4个10x10单元和16个单元为每个计算定向梯度的直方图cell-使用Hellinger度量将直方图转换为空间（参见[1](RootSIFT)）[1]

十年一梦实验室·2022-12-23 01:24

采用centos7 软链接的方式对MASK RCNN 环境配置

下载路径：[https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive]cudnn:下载路径：官网4.注意1.环境配置验证cudacd/usr/local/cuda/samples

m0_46308537·2022-12-22 11:13

手撕神经网络 numpy

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX,y=datasets.make_moons(n_samples

Python ml·2022-12-22 07:44

编译opencv自带例子

如程序：/opencv/opencv-3.2.0/samples/cpp/tutorial_code/introduction/display_image/dispaly_image.cpplinux-x86

jackson61·2022-12-21 22:25

sklearn中的分类型决策树与泰坦尼克号实例

sklearn中的决策树与泰坦尼克号实例一、决策树类的重要参数1.criterion2.random_state&splitter3.五个剪枝参数max_depthmin_samples_leaf&min_samples_splitmax_features

yt2826996·2022-12-21 12:09

决策树调参说明（DecisionTreeClassifier）

13个，如下：classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’,splitter=’best’,max_depth=None,min_samples_split

lizz2276·2022-12-21 09:22

一文上手OpenCV DNN（使用Google inception-5h实现图像分类）

[OpenCV_Samples_CPP]1.DNN模块介绍OpenCV的DNN模块是在OpenCV3.3合并到OpenCVrelease中的，它最早是在扩展模块中的，它可以导入caffe、tensorflow

stdcoutzrh·2022-12-20 18:35

配对样本显著性检验 p值 willcox test 批量检验批量ssgsea分析

(526条消息)数据可视化——R语言为ggplot图形添加P值和显著性水平_微露的博客-CSDN博客_vlnplot添加p值head(phe)ggplot(phe[phe$days_all_samples

YoungLeelight·2022-12-20 09:55

如何基于 Spring Boot 快速开发一个 Dubbo 微服务应用

下载示例代码完整示例代码在dubbo-samples中。

·2022-12-20 09:26

专题六聚类算法KMeans

；在完全不知道标签的情况下，探索分布上的分类（聚类）2）分类结果确定，聚类结果不确定3、sklearn中的聚类算法（类和函数两种表现形式）输入数据可以是标准特征矩阵，也可以是相似性矩阵（行和列都是n_samples

Yuki_1999·2022-12-19 13:35

Python直方图绘制（与标准正态分布进行比较）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(-4.5,4.5,0.01)deff(x):return(np.e)**(-x**2/2)/(2*np.pi)**0.5samples

不啻逍遥然·2022-12-19 09:18

sklearn学习2（回归树）

，属性和接口classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion='mse',splitter="random",max_depth=None,min_samples_split

晨沉宸辰·2022-12-19 07:56

sklearn 决策树(分类树、回归树)的重要参数、属性、方法理解

文章目录决策分类树引入重要参数1，criterion2，splitter3，max_depth4，min_samples_leaf5，min_samples_split6，max_features7，class_weight

VariableX·2022-12-19 07:54

机器学习入门（一）生成分类数据集

导入生成数据集的函数make_blobsfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotasplt#导人画图工具data=make_blobs(n_samples

山野雪人·2022-12-19 07:37

【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类在昇腾310服务器的推理过程

RC2切换用户su-HwHiAiUser下载sample仓库#进入目录/home/HwHiAiUsercd~#命令行下载master代码gitclonehttps://gitee.com/ascend/samples.git

A-Little-Boy·2022-12-19 01:55

OPENCV 相机标定（Camera Calibration）

\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\calib3d\camera_calibration1.我在做啥：----看到花里胡哨地标定过程逐渐迷失自我.jpg简而言之

楚折光·2022-12-18 19:58

from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification 报错

但是在导包的语句，却出现了错误解决方法是，把samples_generator改成_samples_generatorsamples前面多加一个下划线就解决了也就这个样：fromsklearn.datasets

波尔德·2022-12-18 14:44

Android 多平台AR SDK 集成使用

Android多平台ARSDK使用1、VuforiaARSDK手机端VuforiaSDK1、sdk地址下载2、下载samples3、项目运行4、License申请5、ImageTarget6、modelTarget

苏打水解渴·2022-12-18 02:02

python机器学习（Tensorflow）

TensorFlow库：pipinstalltensorflow然后，我们可以使用TensorFlow生成模拟数据：importtensorflowastfimportnumpyasnp#生成模拟数据num_samples

qq_59009725·2022-12-17 23:17

大恒水晶相机_opencv打开大恒水晶相机教程

依赖文件：1.驱动----需要安装相机软件2.头文件-----一般在Samples里面3.lib库------也在Samples里面VCSDK/lib步骤一：按步骤安装相机驱动(测试安装后能够打开)步骤二

weixin_39535527·2022-12-17 16:33

Qt Creator 添加大恒相机SDK库

记录开发大恒相机遇到的问题拷贝大恒SDK（D:\GalaxySDK\Samples\C++SDK）的inc、lib相应文件到项目文件夹首先：添加动态链接库lib方法一（简单）不需要在.pro文件进行添加库的操作方法二

爱吃猫的沙鱼·2022-12-17 16:29

基于OpenCV的聚类算法（K-means）图像色彩分割

首先介绍下OpenCV的聚类算法函数intcvKMeans2(constCvArr*samples,intnclusters,CvArr*labels,CvTermCriteriatermcrit,intattempts

小沈同学·2022-12-17 13:07

机器学习：基于python的KNN算法实现

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdata=make_blobs(n_samples

秋笙子·2022-12-17 12:29

python k-means代码实现，聚类分析代码实战

1.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#从sklearn中直接生成聚类数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs2

医学小达人·2022-12-17 07:17

Mqttnet4.x使用

官方示例：https://github.com/dotnet/MQTTnet/tree/master/Samples客户端：usingMicrosoft.Extensions.Configuration

智慧方·2022-12-17 06:14

Embedding和Word2Vec用法

EmbeddingEmbedding层的输入是一个二维整数张量，形状为(samples，sequence_length)，即(样本数，序列长度)较短的序列应该用0填充，较长的序列应该被截断，保证输入的序列长度是相同的

lishuaics·2022-12-17 00:19

Mask R-CNN：UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot sho

即：D:/GoogleDownload/google/Mask_RCNN-master/samples/demo.py:128:UserWarning:M

WaitFoF·2022-12-16 10:41

对抗神经网络（GAN）

一、GAN的理论知识GAN有generator和discriminator两部分构成generator：主要是从训练数据中产生相同分布的samples，对于输入x，类别标签y，在生成式模型中

无微の大白·2022-12-16 09:01

LSTM的输入格式和输出个数说明

讨论转换为LSTM的3D格式（samples，timesteps，feature）samples：就是指样本个数timesteps：时间步长feature：特征的维度（我的理解是一维数据就是1，二维数组就是

nsq1101·2022-12-16 02:06

Ubuntu18 查看CUDA的CUDA_ARCH_BIN

我们在使用源码编译带cuda的opencv时，需要设置显卡的CUDA_ARCH_BIN，本文介绍一下获得该值的方法方法一安装好cuda之后，可以从cudasample中获得 cd/usr/local/cuda/samples

元宇宙MetaAI·2022-12-16 00:03

安装cuda后却没有CUDA Samples怎么办？

Cuda11.6版本之后将不再编译cuda，所以必须自己从github下载后自行编译，下载网址为cudasamples对于windows用户，Windows示例是使用VisualStudioIDE构建的。为VisualStudio的每个支持版本提供解决方案文件(.sln)，格式如下:*_vs.sln-forVisualStudio为了一次构建/检查所有示例，应该使用完整的解决方案文件。要构建/检查

zdlu·2022-12-15 17:36

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