Samples

基于OpenCV的聚类算法（K-means）图像色彩分割

首先介绍下OpenCV的聚类算法函数intcvKMeans2(constCvArr*samples,intnclusters,CvArr*labels,CvTermCriteriatermcrit,intattempts
小沈同学·2022-12-17 13:07

机器学习：基于python的KNN算法实现

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdata=make_blobs(n_samples
秋笙子·2022-12-17 12:29

python k-means代码实现，聚类分析代码实战

1.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#从sklearn中直接生成聚类数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs2
医学小达人·2022-12-17 07:17

Mqttnet4.x使用

官方示例：https://github.com/dotnet/MQTTnet/tree/master/Samples客户端：usingMicrosoft.Extensions.Configuration
智慧方·2022-12-17 06:14

Embedding和Word2Vec用法

EmbeddingEmbedding层的输入是一个二维整数张量，形状为(samples，sequence_length)，即(样本数，序列长度)较短的序列应该用0填充，较长的序列应该被截断，保证输入的序列长度是相同的
lishuaics·2022-12-17 00:19

Mask R-CNN：UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot sho

即：D:/GoogleDownload/google/Mask_RCNN-master/samples/demo.py:128:UserWarning:M
WaitFoF·2022-12-16 10:41

对抗神经网络（GAN）

一、GAN的理论知识GAN有generator和discriminator两部分构成generator：主要是从训练数据中产生相同分布的samples，对于输入x，类别标签y，在生成式模型中
无微の大白·2022-12-16 09:01

LSTM的输入格式和输出个数说明

讨论转换为LSTM的3D格式（samples，timesteps，feature）samples：就是指样本个数timesteps：时间步长feature：特征的维度（我的理解是一维数据就是1，二维数组就是
nsq1101·2022-12-16 02:06

Ubuntu18 查看CUDA的CUDA_ARCH_BIN

我们在使用源码编译带cuda的opencv时，需要设置显卡的CUDA_ARCH_BIN，本文介绍一下获得该值的方法方法一安装好cuda之后，可以从cudasample中获得 cd/usr/local/cuda/samples
元宇宙MetaAI·2022-12-16 00:03

安装cuda后却没有CUDA Samples怎么办？

Cuda11.6版本之后将不再编译cuda，所以必须自己从github下载后自行编译，下载网址为cudasamples对于windows用户，Windows示例是使用VisualStudioIDE构建的。为VisualStudio的每个支持版本提供解决方案文件(.sln)，格式如下:*_vs.sln-forVisualStudio为了一次构建/检查所有示例，应该使用完整的解决方案文件。要构建/检查
zdlu·2022-12-15 17:36

Foxnic-SQL (11) —— DAO 特性 : 事务管理

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples项目中找到。手动事务  手动事务通过DAO对象的be
·2022-12-15 17:01

Foxnic-SQL (11) —— DAO 特性 : 事务管理

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples项目中找到。手动事务  手动事务通过DAO对象的be
·2022-12-15 17:53

Foxnic-SQL (9) —— DAO 特性 : 执行存储过程与函数

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples
·2022-12-15 16:10

Datawhale机器学习-决策树感想

机器学习-决策树学习笔记理论模型代码和参数criterionmax_depthmin_samples_leaf怎样提高准确率数据处理调整参数总结理论个人对决策树理论的理解：决策树就像是由不同层级的很多选择器的组合
肉bot·2022-12-15 11:58

音视频重新编码时间戳同步问题

所以，用于编码的原始音频samples的到达频率（或从buffer中获取的频率）应该为44
weixin_30699235·2022-12-14 19:45

Foxnic-SQL (7) —— DAO 特性 : 执行 SQL 语句

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples项目中找到。
·2022-12-14 15:36

Foxnic-SQL (6) —— DAO 特性 : 基本信息与元数据

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples项目中找到。  示例代码如下：/***DAO打印基本信息**/publicstaticvoi
·2022-12-14 14:23

Foxnic-SQL (5) —— 创建与初始化DAO

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples项目中找到。
·2022-12-14 14:16

Foxnic-SQL (8) —— DAO 特性 : 数据查询

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples
·2022-12-14 14:07

SUBGRAPH REPRESENTATION LEARNING WITH HARD NEGATIVE SAMPLES FORINDUCTIVE LINK PREDICTION

摘要知识图(KGs)中的归纳链接预测通常用于诱导捕获实体无关的关系语义的逻辑规则。最近的研究表明，图表示学习可以在局部子图结构中编码这些逻辑规则。通过这种方法，该模型具有处理不可见实体的归纳能力，这对于真实世界kg的演化性质是实用的。然而，尽管高质量的负样本在链路预测中很重要，但目前还没有方法选择硬负来进行链路归纳预测。为了克服这一限制，我们提出了一种新的抽样方法，在给定一个正三元组的情况下选择硬
小蜗子·2022-12-14 07:07

python决策树二分类_【Python机器学习】scikit-learn——决策树分类（二）

classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini',splitter='best',max_depth=None,min_samples_split
马未都·2022-12-12 12:54

[tensorrt实践] 官方demo采坑

这里的demo指的是在理论中提到的官方demoNVIDIA/trt-samples-for-hackathon-cn:SimplesamplesforTensorRTprogramming(github.com
qqsuiying·2022-12-11 20:11

机器学习-----sklearn之随机森林

随机森林分类器classsklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=’10’,criterion=’gini’,max_depth=None,min_samples_split
Judy~judy·2022-12-11 15:00

随机森林参数及参数调优

目录随机森林参数意义随机森林调参模型保存随机森林参数意义sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=100,*,criterion='gini',max_depth=None,min_samples_split
小白冲冲冲··2022-12-11 15:29

MMSegmention系列之四（自定义数据集与自定义数据增强管道）

下面是一个数据配置的例子：data=dict(samples_per_gpu=4,workers_per_gpu=4,train=dict(type='ADE20KDataset',data_root=
qq_41627642·2022-12-11 15:52

用lazypredict对sklearn生成的随机数进行回归或分类

fromsklearn.datasetsimportmake_regressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx,y=make_regression(n_samples
yangning7777777·2022-12-11 12:08

C++Opencv人脸识别案例

includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;voidface_detector_demo(){std::stringroot_dir="D:/opencv4.6.0/opencv/sources/samples
qq_45373844·2022-12-11 11:15

记录自己 Ubuntu 20.04 安装 CUDA 及 Pytorch

**遇到了问题**:最后一步4.又尝试了`runfile[local]`的安装方式5.安装安装成功的提示,配置环境变量6.运行cuda的samples7.可能遇到的其他问题三.安装CUDNN四.安装Pytorch
米饭的白色·2022-12-11 09:49

sklearn之决策树参数详解

1sklearn.tree2四种树模型的介绍一tree.DecisionTreeClassifierⅰ分支节点选择的参数①criterion②splitterⅱ树生成的参数①max_depth②min_samples_split③min_samples_leaf④min_weight_fraction_leaf⑤max_features⑥random_s
喽哥·2022-12-11 07:19

【opencv 450 samples】 AffineFeature 检测器/提取器的示例用法

#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;staticvoidhelp(char**argv){cout]#Featuretouse.\n"]#Themaximumnumberoflinesinvisualizingthematchingresult.\n"]
十年一梦实验室·2022-12-10 16:19

【ZED】从零开始使用ZED相机（二）：打开相机+捕获图像

阅读ZEDAPI文档，选择自己使用的语言，学会相机的基本调用函数笔者建议：安装包的samples与官方文档配合使用效果更加必备导入库：（后面涉及的代码都要导入这两个库）importpyzed.slasslimportcv2ZED
摇曳的树·2022-12-10 12:28

【机器学习】【K-Means】python实现算法

1.简介1.1k-means的停止条件代码中提供了停止k-means继续聚类的条件，在__init__()函数入参指定：def__init__(self,samples,k,loopLimit,maxDistance
CV_ML_DP·2022-12-10 12:54

【opencv450-samples】漫水填充

demo运行效果源码：#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include"opencv2/videoio.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//漫水填充staticvoidhelp(char**a
十年一梦实验室·2022-12-10 07:06

Android Studio 导入opencv异常报错紧急救援

DownloadOpenCVfromSourceForge.net1、下载Androiddemo之后导入AndroidStudio如下图所示报错信息如下Aproblemoccurredconfiguringrootproject'opencv_samples
KdanMin·2022-12-10 02:01

sklearn非负最小二乘法

importnumpyasnpimportmatplotlibaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#产生随机数,种子一定，产生的随机数不再真的“随机”np.random.seed(42)#随机产生200*50的矩阵n_samples
啦啦啦种太阳！·2022-12-09 21:28

机器学习笔记（十一）聚类算法OPTICS原理和实践

一、原理在DBSCAN算法中，有两个比较重要的参数：邻域半径eps和核心对象的最小邻域样本数min_samples，选择不同的参数会导
大白兔黑又黑·2022-12-09 18:31

python加权随机库_加权随机采样WeightedRandomSampler

并且，权重其实就是比值，num_samples就是一次采样的数目，里面的比值其实就是权重的比值。
多伦多豪·2022-12-09 17:57

torch.multinomial用法

以输入的张量作为权重进行多分布采样torch.multinomial(input,num_samples,replacement=False,out=None)→LongTensor对input的每一行进行
qq_38100666·2022-12-09 17:54

pytorch系列：torch.multinomial

torch.multinomial(input,num_samples,replacement=False,out=None)返回一个每一行包含num_samplesnum\_samplesnum_samples
xcgfth·2022-12-09 17:23

Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— WeightedRandomSampler & SubsetRandomSampler

WeightedRandomSampler加权随机采样平衡不平衡数据的抽取torch.utils.data.WeightedRandomSampler(weights,num_samples,replacement
hxxjxw·2022-12-09 17:51

torch.multinomial()

先看一下定义(没上官网，在外，热点官网上不去)defmultinomial(self:Tensor,num_samples:_int,replacement:_bool=False,*,generator
Muasci·2022-12-09 17:51

torch.multinomial使用

在Word2vec中使用到了非相关数据的降采样方法,其中用到了torch.multinomial方法,这里记录一下:multinomial(input,num_samples,replacement=False
chnhbhndchngn·2022-12-09 17:50

sklearn基于轮廓系数来选择n_clusters

fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_samples,silhouette_scorefromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimpor
学习不易·2022-12-09 13:03

sklearn学习笔记4：聚类算法 K-Means

另一种是函数，只需要输入特征矩阵和超参数，即可返回聚类的结果和各种指标需要注意的是，该模块中实现的算法可以采用不同类型的矩阵作为输入，所有方法都接受形状[n_samples,n_features]标准特征矩阵
奔跑的蜗牛君666·2022-12-09 13:26

基于轮廓系数来选择n_clusters（Kmeans聚类分析）

1、导库fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_samples,silhouette_scoreimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascm
bingbangx·2022-12-09 13:25

OPENCV例子opencv-4.5.5\samples\dnn\classification.cpp的代码分析

使用DNN：blobFromImage进行分类的示例示例main函数调用情况如下：示例main函数流程图情况如下：示例main函数UML逻辑图情况如下：示例源代码如下：#include#include#include#include#include#include#include"common.hpp"std::stringkeys="{helph||Printhelpmessage.}""{@a
qqq9668·2022-12-09 09:10

TensorRT实战(二) 如何使用TRT python API搭建简单的VGG16网络

2020-01-01初版2020-01-10修改vgg结构至torchvision.models.vgg,更新代码一、读入权重并搭建网络参考TRT提供的官方文档python_samples，注意这个TRT
麦克斯韦恶魔·2022-12-09 04:41

【PyACL系列 01】昇腾（Ascend）yolov7模型迁移指导

一、环境准备Acllite下载：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/commonYolov7源码：https://github.com
hiascend·2022-12-09 02:15

ML - 决策树 Code

文章目录决策树的简单实现SKLearn中的决策树树模型参数:代码信息熵二分类问题使用信息熵寻找最优划分使用基尼系数划分CART和决策树的超参数max_depthmin_samples_splitmin_samples_leafmax_leaf_nodes
tdev·2022-12-09 01:01

Kaiming的MAE，yeild 最简单直接的理解

目录先对比四段代码MAE中的代码段:测试代码段三段代码的分析mae代码段对比代码段疑惑先对比三段代码MAE中的代码段:调用log_every的代码段fordata_iter_step,(samples,
f(x)682·2022-12-08 17:44
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