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sklearn.make_classification

sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,n_informative=2,n_redundant=2,n_repeated

weixin_34247299·2023-01-08 21:19

from sklearn.datasets import make_classification创建分类数据集

##创建模型defcreate_model():#生成数据fromsklearn.datasetsimportmake_classificationX,y=make_classification(n_samples

weixin_34192993·2023-01-08 21:18

from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification

转载地址https://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/52086695sklearn.datasets.make_classification(n_samples

mozai147·2023-01-08 21:46

make_classification参数

sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,特征个数=n_informative（）+n_redundant+n_repeatedn_informative

mqq9931·2023-01-08 21:46

sklearn.make_classification-生成样本集-机器学习

sklearn.make_classificationsklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,n_informative

weixin_ry5219775·2023-01-08 21:16

sklearn 数据加载工具(1)

为了评估数据特征(n_samples,n_features)的影响,可以控制数据的一些统计学特性，产生人工数据。这个包提供一些接口，来获取真实的机器学习社区常用于基准算法的大数据集。

搬砖小工053·2023-01-08 21:14

sklearn 使用make_classification生成分类样本数据

李乾文·2023-01-08 21:13

sklearn细解1-sklearn.datasets.samples_generator.make-classification

sklearn.datasets.samples_generator.make_classificationsklearn.datasets.make_classification(n_samples=

叫我李嘉图·2023-01-08 21:13

sklearn.datasets.make_classification详解

sklearn.datasets.make_classificationsklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,

taotaoiit·2023-01-08 20:41

样本轮廓系数（原理、sklearn.metrics.silhouette_score、silhouette_samples参数介绍）

一、轮廓系数含义：轮廓系数（SilhouetteCoefficient），是聚类效果好坏的一种评价方式。最佳值为1，最差值为-1。接近0的值表示重叠的群集。负值通常表示样本已分配给错误的聚类，因为不同的聚类更为相似二、计算步骤：1）对于簇中的每个向量，分别计算它们的轮廓系数。对于其中的一个点i来说：计算簇内不相似度a(i)：i向量到同簇内其他点不相似程度的平均值，体现凝聚度计算簇间不相似度b(i)

L.F Wu·2023-01-08 16:33

python实现Lasso回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#产生一些稀疏数据np.random.seed(42)n_samples

青阳不会被占用·2023-01-08 14:03

决策树生成、决策树可视化、决策树算法api、泰坦尼克号乘客生存预测案例代码

max_depth=None,random_state=None)criterion：特征选择标准，"gini"或者"entropy"，前者代表基尼系数，后者代表信息增益，默认"gini"，即CART算法min_samples_split

learning-striving·2023-01-08 13:52

【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课学习笔记

1、更换到home目录后操作用户2、进入Ascend/ascend-toolkit目录3、gitclone将码云仓的代码先下载下来gitclonehttps://gitee.com/ascend/samples.git4

36°熨斗的学习日记·2023-01-08 13:19

【CANN训练营第三季】AI目标属性编辑应用

cd$HOME/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/StarGAN/model/

irrationality·2023-01-08 13:48

python实现TSNE降维

把一个六维数据降成二维并输出1.1导包fromsklearn.manifoldimportTSNEimportpandasaspd1.2读取原来的数据df=pd.read_csv(r'F:\kaiti\data\v1\samples_v1

imrush·2023-01-08 10:12

SKlearn中guassian mixture学习及源码学习(架构)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLogNormfromsklearnimportmixturen_samples

亲手毁了一切·2023-01-08 00:09

python 读写json

.\1.json",'r',encoding='utf-8')asload_f:load_dict=json.load(load_f)forobjectinload_dict['samples']:object

Python图像识别·2023-01-07 21:27

机器学习——python scikit-learn SVC类不平衡

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_bo

sunny_develop·2023-01-07 09:05

python svm原理和实现，svm相关算法

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#这里我们创建了50个数据点，并将它们分为了2类x,y=make_blobs(n_samples

医学小达人·2023-01-06 16:02

海康威视工业相机（MV-CA020-10UC），使用python语言调用并利用opencv进行实时显示

blog.csdn.net/youandme520/article/details/108734661装好海康威视相机的驱动后，在C:\ProgramFiles(x86)\MVS\Development\Samples

sjh_sjh_sjh·2023-01-06 14:40

python调用海康威视工业相机SDK实现图片采集

条件：Python+海康官方的mvs文件下的development/samples下的python文件夹注意：相机连接后不要用官方app打开相机，不然python代码检测不到设备，代码在pycharm会提示报错

Jin··2023-01-06 14:38

win下海康工业相机使用python读取视频并转换成cv格式

硬件设备：海康威视工业相机CA013-A0UCUSB3环境：win10，python3.7，海康MVS海康工业相机环境配置（MVS）配置好环境后可以运行一下MVS和MVS\Development\Samples

人脑滤波工程师·2023-01-06 14:07

opencv光流（密集光流+稀疏光流） cv.calcOpticalFlowPyrLK & cv2.calcOpticalFlowFarneback python与c++实现

Two-FrameMotionEstimationBasedonPolynomialExpansion官方代码#略修改与注释importnumpyasnpimportcv2ascvcap=cv.VideoCapture(cv.samples.findFile

FakeOccupational·2023-01-05 19:05

Android Studio中配置及使用OpenCV示例（一），含泪整理面经

下面是目录的结构图：sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库；samples目录中存放着若干opencv应用示例（包括人脸检测等），可为我们进行android下的opencv开发提供参考；doc目录为

普通网友·2023-01-05 18:17

【opencv 450 samples】calibration

#include"opencv2/core.hpp"#include#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/calib3d.hpp"#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include"opencv2/videoio.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include#include#in

十年一梦实验室·2023-01-05 12:56

gensim机器学习模块

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_classification#导入训练集X,y=make_classification(n_samples

超超是超超·2023-01-05 10:45

module ‘cv2‘ has no attribute ‘samples‘

---------------------------------AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in---->1cascade.load(cv.samples.findFile

加油上学人·2023-01-05 00:30

STM32输出的数据加载到Matlab中显示（快速傅立叶变换）

具体实现1、stm32的部分代码内容//输入和输出缓冲#defineTEST_LENGTH_SAMPLES1024staticfloattestInput_f32[TEST

<阿杰。>·2023-01-04 23:19

PyTorch中的常见报错总结

中报错报错信息非常多，这里简单总结十六种常见的报错信息，方便大家Debug1报错：ValueError:num_samplesshouldbeapositiveintegervalue,butgotnum_samples

后悔大鲨鱼·2023-01-04 15:02

Faster RCNN网络源码解读（Ⅹ） --- FastRCNN部分正负样本采样及FastRCNN部分损失计算

回顾以及本篇博客内容概述二、代码解析2.1ROIHeads类（承接上篇博客的2.5节）2.1.1初始化函数__init__回顾2.1.2正向传播forward回顾2.1.3select_training_samples2.1.4add_gt_proposals2.1.5assign_targets_to_proposals2.1.6subsample2.1.7fastrcnn_loss

Courage2022·2023-01-04 09:34

opencv全景拼接例子

流程下载Cmake并将其bin目录加入环境变量：Cmake官网下载在D:\opencv\sources\samples\cpp下新建一个文件夹project在D:\opencv\sources\samples

Immok·2023-01-04 02:07

Foxnic-SQL (15) —— 使用记录集导入或导出Excel

本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples项目

·2023-01-03 14:37

python拟合节距正态分布_python-numpy-正态分布的模拟--pdf图--cdf图---正态分布的拟合...

#Draw100000samplesfromNormaldistributionwithstdsofinterest:samples_std1,samples_std3,samples_std10samples_std1

weixin_39853210·2023-01-03 08:46

Qt显示PDF之四pdfium封装

如果使用呢可以参考pdfium\samples目录下的例子程序。下面我对其进行封装：首先建立一个win32dll工程PDFIumReader并引入

很菜但努力·2023-01-02 17:10

ESMM多任务学习解读

AnEﬀectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate》文章基于Multi-TaskLearning的思路，有效解决了真实场景中CVR预估面临的数据稀疏（datasparsity，DS）以及样本选择偏差（samples

han_liwei·2023-01-02 08:36

opencvsharp4 彩图和灰度图像素读写和内存结构

代码参考：https://github.com/VahidN/OpenCVSharp-Samples调试学习环境：vs2019c#控制台；opencvSharp4代码如下：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic

健忘的松鼠·2023-01-01 18:34

【论文阅读】Emphasizing Complementary Samples for Non-literal Cross-modal Retrieval 图文检索多模态

本博客系博主根据个人理解所写，非逐字逐句翻译，预知详情，请参阅论文原文。论文标题：EmphasizingComplementarySamplesforNon-literalCross-modalRetrieval；作者：ChristopherThomas1，AdrianaKovashka2；ColumbiaUniversity；UniversityofPittsburgh；发表地点：CVPRwor

me_yundou·2023-01-01 15:41

论文复现-1：Perturbation CheckLists for Evaluating NLG Evaluation Metrics

1数据集data2text数据集是由3025条samples构成，关键词由“ID”和“reference”构成。

QianTu&·2023-01-01 07:33

英伟达DeepStream学习笔记2——deepstream_sdk文件夹解析

英伟达DeepStream学习笔记2——deepstream_sdk文件夹解析1、整体结构2、samples文件夹2.1configs子文件夹2.2models子文件夹2.3streams子文件夹3、sources

翟羽嚄·2022-12-31 17:58

【Sparse-to-Dense】《Sparse-to-Dense：Depth Prediction from Sparse Depth Samples and a Single Image》

ICRA-2018文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1Datasets5.2RESULTS6Conclusion（own）/Futurework1BackgroundandMotivation深度感知和深度估计在robotics,autonomousdrivin

bryant_meng·2022-12-31 16:20

DBSCAN聚类的python实现

文章目录介绍DBSCAN()函数介绍实例参数选择实例整理数据选择eps和min_samples建立模型作者：张双双介绍DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise

zoujiahui_2018·2022-12-31 07:47

OPENCV例子opencv-4.5.5\samples\dnn\dasiamrpn_tracker.cpp的代码分析

视觉目标跟踪算法:基于SiamRPN，主要是提出更好的使用数据，利用更好的训练方式让tracker变得更鲁邦有了更好的分数作为指导后，算法可以扩展到Long-term示例run函数调用情况如下：示例run函数流程图情况如下：示例run函数UML逻辑图情况如下：示例源代码如下：//DaSiamRPNtracker.//Originalpaper:https://arxiv.org/abs/1808.

qqq9668·2022-12-30 19:07

python中valueerror是什么意思_python – ValueError：标签数为1.使用silhouett...

我正在尝试计算剪影得分,因为我找到了要创建的最佳簇数,但得到的错误表明：ValueError:Numberoflabelsis1.Validvaluesare2ton_samples-1(inclusive

weixin_39645019·2022-12-30 10:47

torch.utils.data.WeightedRandomSampler样本不均衡情况下带权重随机采样

首先从对官网给出的注释做进一步解释：torch.utils.data.WeightedRandomSampler(weights,num_samples,re

微凉的衣柜·2022-12-30 07:01

WeightedRandomSampler 理解了吧

WeightedRandomSamplersampler=WeightedRandomSampler(samples_weight,samples_num)train_loader=DataLoader

路人甲ing..·2022-12-30 07:31

加权随机采样WeightedRandomSampler

并且，权重其实就是比值，num_samples就是一次采样的数目，里面的比值其实就是权重的比值。

Better-1·2022-12-30 07:58

Pytorch样本比例不均衡时采用WeightedRandomSampler进行采样

最大类与最小类差距有上百倍，因此要么用分层采样，要么用pytorch的torch.utils.data下提供的方法：WeightedRandomSampler(weights:Sequence[float],num_samples

Andrew_SJ·2022-12-30 07:27

查询聚集：congressional samples for approximate answering of group-by queries

作者：InformationSciencesResearchCenter,BellLaboratories会议：SIGMOD2000Abstract在大型数据仓库环境中，使用预先计算的汇总统计数据(如样本)为复杂的决策支持查询提供快速近似答案通常是有利的。决策支持查询通常将数据分成组，然后在每个组中聚合信息(按查询分组)。根据数据的不同，每组中数据项的数量之间可能存在很大的差异。因此，基于数据的统

糖小豆子·2022-12-30 00:35

【从零入门人工智能】决策树实战_数据集：iris_data.csv

决策树实战实验目标使用到的第三方库导入数据使用sklearn自带的数据集建立决策树模型决策树可视化修改建立决策树模型参数后再次可视化决策树总结实验目标基于iris_data.csv数据，建立决策树模型，评估模型表现可视化决策树结构修改min_samples_leaf

David Beckham 01·2022-12-29 15:51

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】【模型转换】基于Caffe ResNet-101网络实现图片分类（仅推理）

样例地址：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/

JessicaFang1·2022-12-28 19:35

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