Scikit-learn

Auto-Sklearn：使用 AutoML 加速你的机器学习模型

Auto-Sklearn简介熟悉机器学习的人都知道scikit-learn，
我爱Python数据挖掘·2022-12-31 00:16

Python 并行加速技巧分享

文章目录一、使用joblib进行并行计算二、使用Parallel与delayed进行并行加速一、使用joblib进行并行计算作为一个被广泛使用的第三方Python库（譬如scikit-learn项框架中就大量使用
Python无霸哥·2022-12-30 19:30

波士顿地区房价预测完整数据集（CSV格式）

Scikit-Learn库中自带Boston（美国波士顿地区）房价数据集，它包含关于Boston住房和价格的数据，它通常用于机器学习，是学习线性回归问题的一个很好的选择。
weixin_51454889·2022-12-30 11:28

TensorFlow定制模型和训练算法（上）

import：importsysassertsys.version_info>=(3,5)#Scikit-Learn≥0.20isrequiredimportsklearnassertsklearn.
看到我你要笑一下·2022-12-30 08:21

Python之Sklearn使用教程

Sklearn安装3.Sklearn通用学习模式4.Sklearndatasets5.SklearnModel的属性和功能6.Sklearn数据预处理7.交叉验证8.过拟合问题9.保存模型1.Sklearn简介Scikit-learn
yepoyou·2022-12-30 07:20

深度之眼（二十三）——Python：Sklearn库

支持向量机2.6集成方法2.6.1随机森林2.6.2Adaboost2.6.3梯度提升树GBDT三、大杀器[1]xgboost[2]lightgbm[3]stacking[4]神经网络四、总结零、导读scikit-learn
周末不下雨·2022-12-30 07:19

机器学习中数据的加载和分割

数据的加载和分割#为了方便学习，我们使用Scikit-learn机器学习模块自带的数据集进行数据的加载练习。#Scikit-learn机器学习模块提供了一些自带的数据集。
数模竞赛Paid answer·2022-12-29 19:28

02机器学习基础-特征工程概念

特征工程概念特征工程定义数据集可用的数据集特征值和目标值使用sklearn特征抽取安装sklearn特征抽取演示特征抽取api特征工程定义将原始数据转换为特征，提高预测的准确性数据集可用的数据集kaggle数据量大，真实，占有量大UCI领域广scikit-learn
zheng.plus·2022-12-29 16:22

机器学习:sklearn中K最近邻算法

在scikit-learn中，K最近邻算法的K值是通过n_neighbors参数来调节的，默认值是5。当
张卿长·2022-12-29 14:53

Scikit-learn：最近邻搜索sklearn.neighbors

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53156836balltreek-dtree也有问题[最近邻查找算法kd-tree]。矩形并不是用到这里最好的方式。偏斜的数据集会造成我们想要保持树的平衡与保持区域的正方形特性的冲突。另外，矩形甚至是正方形并不是用在这里最完美的形状，由于它的角。如果图6中的圆再大一些，即黑点距离目标点点再远一些，圆就会
chuange6363·2022-12-29 14:23

利用mAP评估目标检测模型

我们也使用Scikit-learn库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算mAP。1.从预测分数到类别标签在本节中，我们将快速回顾一下如何从预测分数中派
冷冻工厂·2022-12-29 13:44

python手动安装镜像库.whl文件,以scikit-learn为例

目录问题描述解决方案下载.whl文件安装.whl文件问题描述学习python的过程中，常常网络不好，可能导致pipinstallxxx命令不好用，使用镜像有时候可以解决这个问题，但是有时候镜像，也因为你本地的网络不畅通，而导致不好用，比如你连接的是校园网(狗头保命)你可以换个时间再安装你也可以通过本博客强行解决问题解决方案下载.whl文件到清华的镜像网站上下载包只需改写下面的网址就可以了https
Walden-2020·2022-12-29 12:15

利用mAP评估目标检测模型

我们也使用Scikit-learn库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算mAP。1.从预测分数到类别标签在本节中，我们将快速回顾一下如何从预测分数中派生出类
·2022-12-28 23:25

深度学习：标准化代码

引入scikit-learn的standarScaler来标准化对训练集进行fit_transform对测试集进行transformfromsklearn.preprocessingimportStandardScalertrain_dataset
y hat·2022-12-28 22:41

二手房房价分析与预测（图表绘制避免中文乱码、饼形图、折线图、条形图（柱形图）、enumerate函数、数据清洗（lambda\map）、二手房预测（scikit-learn））

衣食住行，住房一直以来都是热门话题，而房价更是大家时刻关心的问题。虽然新商品听着上档次，但是二手房是现货交易，并且具有地段较好、配套设施完善、产权权属清晰、选择面更广等优势，使得二手房越来越受到广大消费者的青睐。由此，越来越多的人关注二手房，对房价、面积、地理位置、装修程度等进行多维度对比与分析，从而找到既适合自己又具备一定升值空间的房子。13.1概述随着现代科技化的不断进步，信息化将是科技发展中
Triumph19·2022-12-28 22:29

【深度学习】梯度消失和梯度爆炸问题的最完整解析

作者丨奥雷利安·杰龙来源丨机械工业出版社《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》编辑丨极市平台1梯度消失与梯度爆炸正如我们在第10章中讨论的那样，反向传播算法的工作原理是从输出层到输入层
风度78·2022-12-28 19:06

使用GridSearchCV给XGboost模型进行参数调优

首先，很幸运的是，Scikit-learn中提供了一个函数可以帮助我们更好地进行调参：sklearn.model_selection.GridSearchCV常用参数解读：estimator：所使用的分类器
黄佳俊、·2022-12-28 15:11

gridsearchcv参数_百闻不如一练：可视化调试模型超参数

以下使用scikit-learn中数据集进行分享。
weixin_39607873·2022-12-28 15:40

python编程可以用来干嘛-入门学习python可以用来做什么？

Python技术可做web开发、Python技术可做数据分析、Python技术可做人工智能、将Python用于机器学习，流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow
weixin_37988176·2022-12-28 09:05

【机器学习库-sklearn】

在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量，使我们有更多的精力去分析数据分布，调整模型和修改超参。
代码的搬运工_XXMN·2022-12-28 01:07

几种常用的特征选择方法

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法原文http://dataunion.org/14072.html主题特征选择scikit-learn特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要
墨岚❤️·2022-12-28 01:04

scikit-learn实现逻辑回归

目录1.导入数据2.分割数据3.使用scikit-learn中的逻辑回归4.OvOandOvR1.导入数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed
普朗克三号粉丝·2022-12-27 18:12

python库scikit-learn线性回归模型代码

1.普通线性回归fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.LinearRegression()reg.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])print(reg.coef_)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_
qq_27390023·2022-12-27 12:44

scikit-learn：class and function reference（看看你到底掌握了多少。。）

http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.decompositionReferenceThisistheclassandfunctionreferenceofscikit-learn.Pleaserefertothefulluserguideforfurtherdetails,astheclassandfu
mmc2015·2022-12-27 09:46

sklearn中, fit，fit_transform,transform的区别与联系

scikit-learn提供了一系列转换库，他们可以清洗，降维，提取特征等。
闹闹的BaBa·2022-12-26 17:49

【python】python3.7数据分析入门学习笔记 研读

www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5269217.html目录一、 数据分析有关的python库简介(一)numpy(二)pandas(三)matplotlib(四)scipy(五)statsmodels(六)scikit-learn
bdview·2022-12-26 08:07

python神经网络编程 豆瓣,Python神经网络训练很慢

1、怎么用python训练神经网络Python可以用scikit-learn、Theano、pybrain等库来做神经网络，详细的内容可以搜索相关的例子和官方文档。
小六oO·2022-12-25 11:52

机器学习| 感知机算法实现/调库实现

感知机算法实现第一关：感知机-西瓜好坏自动识别第二关scikit-learn感知机实践-癌细胞精准识别第一关：感知机-西瓜好坏自动识别主要的算法思想还是挺直观的：先预设w,b，然后找分错的点，不断修正w
晓岚和雪·2022-12-25 10:17

【推荐收藏】机器学习9种回归算法原理及实例的总结太详细了

在本文中，我们将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手实践来学习9种流行的回
2201_75499313·2022-12-25 06:45

《Python数据挖掘入门与实践》学习笔记1

得到预测值后，可以用scikit-learn计算F1值。
大筒木一乐·2022-12-25 04:35

Chapter 2.2 高频词和关键词提取（二）续

关键词提取的特点：能够使用jieba库分词能够使用自定义词典（新词、停用词）适用于多文本关键词提取（而非单文本）能够根据导入的语料库计算TF-IDF值（需训练模型）计算结果不便阅读（以矩阵呈现而非列表）scikit-learn
Yif18·2022-12-24 20:50

【机器学习&深度学习】01 anaconda的安装及使用方法

pycharm3.参考1.Windows系统下的环境安装配置Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了Python和数百个Python经常会使用的库，也包括许多我们做机器学习或数据挖掘的库，包括Scikit-learn
吃_早餐·2022-12-24 14:46

python数据分析基础技术篇_Python数据分析基础技术之scikit-learn（史上最全面）

一、scikit-learn简介scikit-learn(sklearn)是基于Python语言的机器学习工具。
爱因互动机器人·2022-12-24 11:27

python sklearn逻辑回归 sgd和lr_sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)类库使用小结

在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression，LogisticRegressionCV和logistic_regression_path。
weixin_39938331·2022-12-24 08:06

python 随机森林调参_scikit-learn随机森林调参小结

重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。
weixin_39566773·2022-12-24 08:35

sklearn--随机森林 调参小结

重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。
chenyiming2010·2022-12-24 08:30

sklearn库主要模块功能简介

1、sklearnsklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理
温旧酒一壶~·2022-12-24 07:24

揭开“近朱者赤，近墨者黑”的K最近邻算法（KNN）的面纱

二维空间距离公式（欧氏距离）三维空间距离公式四、实战演示1.计算新样本点与已知样本点的距离2.距离排序编辑3.确定k值4.距离最近的k个点投票结果五、总结分析科技的力量（scikit-learn中的KNN
WuilMark·2022-12-23 22:53

Pandas函数速查手册（高清版）PDF

此外还有numpy，keras，Scikit-Learn，Bokeh,Seaborn
轮子厂长·2022-12-23 21:39

使用线性回归构建房价预测模型

使用线性回归构建房价预测模型前言一、采用正规方程方法1.1引入构建模型所需要的库1.2构建模型代码二、采用梯度下降方法2.1引入库2.2模型构建总结前言采用scikit-learn自带的数据集load_boston
雨歇微⁤凉·2022-12-23 21:26

Python建立线性回归模型进行房价预测

建立线性回归模型进行房价预测前期准备多因子房价预测实战流程1.数据加载2.数据可视化3.数据预处理4.模型建立与训练5.模型预测6.模型评估7.房价预测数据与代码前期准备本文使用Jupyter-notebook作为集成开发环境，使用Scikit-learn
＆尛星、·2022-12-23 21:51

numpy.polyfit()方法与Stats.linregress( ) 方法最小二乘近似拟合斜率对比分析

由于在机器学习中，Scikit-learn是一个十分流行的Python库，因此，人们经常会从这个库调用线性模型来拟合数据。
肖永威·2022-12-23 16:03

Chapter-1 The Machine Learning Landscape —— 《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorF.

什么是机器学习?机器学习领域主要研究如何让计算机通过学习掌握特定的技能，而不是具体编程——ArthurSamuel如果一个计算机程序通过经验\(E\)，能够在任务\(T\)上的表现\(P\)更好，那么可以认为计算机学习到了东西——TomMitchell为什么需要机器学习？解决传统具体编程难以解决的问题发现隐藏的关联，更好地理解问题机器学习的不同类型训练是否需要人类监督监督学习分类回归非监督学习聚类
banglu2731·2022-12-23 15:25

AP近邻传播聚类算法(Affinity Propagation)程序

AffinityPropagation:AP聚类算法：先简要了解一下大概的流程；浅谈AP聚类算法-matlab：与论文一起阅读这篇博客；另外，论文可以去本博客下方的GitHub链接上下载；AP聚类算法使用详解（scikit-learn
沉迷游戏的鱼·2022-12-23 14:25

Python数据挖掘入门与实践 第二章2.1 cross_val_score函数

我们可以翻阅scikit-learn官方文档其中，下面这个图我么们可以看到，AllData可以分为n个Fold。官方的图例中，n=5。
paruda_nagao·2022-12-23 10:46

机器学习python的api笔记

已经使用的软件numpypandasMatplotlibtablesjutypersklearn1.K近邻算法加入Scikit-learn工具安装scikit-learn需要Numpy,Scipy等库包含内容分类
夏高木杉·2022-12-23 09:50

SVM入门——手写数字识别

SVM是一个constrainedoptimizationproblem（约束最优化问题），其中constrain是分指类，optimization是指使得margin最大机器学习库（Sklearn）Scikit-learn
bashan16045·2022-12-23 01:53

周末项目：使用scikit-learn进行手语和静态手势识别

bySreehari通过Sreehari周末项目：使用scikit-learn进行手语和静态手势识别(Weekendproject:signlanguageandstatic-gesturerecognitionusingscikit-learn
cumi6497·2022-12-22 17:10

scikit_image_熊猫/ scikit学习：get_dummies测试/训练集– ValueError：形状未对齐

scikit_image我一直在使用panda的get_dummies函数来生成用于scikit-learn的分类变量的虚拟列，但注意到有时它无法按我预期的那样工作。
danpu0978·2022-12-22 14:23

熊猫/ scikit学习：get_dummies测试/训练集– ValueError：形状未对齐

我一直在使用panda的get_dummies函数来生成用于scikit-learn的分类变量的虚拟列，但注意到它有时无法按我预期的那样工作。
danpu0978·2022-12-22 14:23
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