SiameseNetwork

浅谈few-shot

文章目录一：解决的问题二：几种形式1.ModelBased方法2.MetricBased方法【1】孪生网络SiameseNetwork【2】匹配网络MatchNetwork【3】原型网络PrototypeNetwork
江南綿雨·2022-09-05 18:11

目标检测——关键点检测学习记录（四）：人脸和手部特征点检测

1.1ScheduleofFaceRecognition1.2FacialLandmarkDetection1.3Challenge1.4PFLD:APracticalFacialLandmarkDetector1.5FacialComparison1.6SiameseNetwork2
狸狸Arina·2022-09-05 07:15

NLP10：基于SiameseNetwork的文本相似度计算

公众号：数据挖掘与机器学习笔记一、文本相似度简介在上一篇文章中，简要介绍了孪生网络(siamesenetwork)的基本原理及应用实战，这里再使用孪生网络来进行文本相似度计算。
大雄没有叮当猫·2022-07-13 07:34

三元组损失（Triplet loss）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程在人脸识别中，我们希望学习“输入两张人脸图片，然后输出相似度”的函数d，然后Siamese网络（Siamesenetwork）实现了这个功能。
双木的木·2022-05-27 07:34

Keras搭建孪生神经网络Siamese network比较图片相似性

简单来说，孪生神经网络（Siamesenetwork）就是“连体的神经网络”，神经网络的
·2022-05-07 16:31

【学习笔记】小样本学习（Few-shot Learning）

v=UkQ2FVpDxHg文章目录基本概念孪生网络（SiameseNetwork）PretrainingandFineTuningFew-shot常用数据集参考资料基本概念小样本学习（few-shotlearning
iioSnail·2022-04-12 08:24

[半监督学习] Metric-Based Semi-Supervised Regression

只需要少量的标记示例和大量的未标记示例.在新空间上执行目标数据点的回归估计.论文地址:Metric-BasedSemi-SupervisedRegression期刊:IEEEAccess2020任务:回归*孪生神经网络(siamesenetwork
码侯烧酒·2022-02-21 07:19

深度学习、AI构图、智能裁图、显著性检测、美感质量评价

的显著性检测部分代码下载地址：下载地址实现思路和流程图1.基于显著性数据集，利用Alexnet-SPP回归出图像的显著性区域；2.基于显著性区域生成4x4或者5x5的候选框；3.利用美感质量数据集训练度量学习SiameseNetwork
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2021-05-23 11:03

Siam-RPN论文阅读

论文核心网络结构分为两个部分，第一部分是siamesenetwork，第二部分是regionproposalnetwork.siamesenetwork主要就是负责特征提取的作用，本文还是
江南汪·2021-03-17 15:46

卷积神经网络—第四周

二、oneshot学习在人脸识别系统中，一般数据库中我们都只有一张某个人的照片，如果用一张照片来训练模型，效果很差，所以要解决这个问题需要引入相似函数三、Siamesenetwork一张图片经过CNN处理之后会输出全连接层
weixin_30273175·2020-09-15 05:00

代码系列：Keras实现自定义contrastive loss及多输入多输出model

以contrastiveloss为例，contrastiveloss用于成对的数据(pairdata)，通常出现在孪生网络(siamesenetwork)中，公式如下：其中，表示输入的pairdata的特征向量
lyn_beginning·2020-09-15 02:10

机器学习与深度学习基础学习笔记

siamesenetwork（暹罗网络又称孪生网络）#孪生神经网络的用途是什么？简单来说，衡量两个输入的相似程度。孪生神经网络有两个输入（Input1andInput2）,将两个输入feed进入
是魏小白吗·2020-09-13 21:26

目标跟踪研究（一）

目标跟踪研究（一）前言网络研究一：孪生网络（SiameseNetwork）网络研究二：递归神经网络（RNN）网络研究三：长短期记忆网络：（LSTM）网络研究四：ResNet网络前言  近年来，基于深度学习的单目标跟踪算法取了显著的进步
AraSauHan·2020-09-13 02:02

神经网络学习小记录52——Pytorch 搭建孪生神经网络（Siamese network）比较图片相似性

神经网络学习小记录52——Pytorch搭建孪生神经网络（Siamesenetwork）比较图片相似性学习前言什么是孪生神经网络代码下载孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、
Bubbliiiing·2020-08-25 01:17

小样本学习（Few-shot Learning）在图像领域的研究现状

注意力机制1.2LSTM（Longshort-termmemory）2.小样本学习（Few-shotLearning）2.1基于度量的小样本学习（MetricBased）（主流方法）2.1.1孪生网络（SiameseNetwork
gcheney·2020-08-22 12:01

Meta Learning论文与方法总结

MetaLearningBaselineMANN，SiameseNetwork，MatchingNet，MAML，P
yaoxunji·2020-08-17 04:31

孪生神经网络Contrastive Loss (对比损失)

ContrastiveLoss(对比损失)在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
猪逻辑公园·2020-08-16 00:23

神经网络学习小记录51——Keras 搭建孪生神经网络（Siamese network）比较图片相似性

神经网络学习小记录51——Keras搭建孪生神经网络（Siamesenetwork）比较图片相似性学习前言什么是孪生神经网络代码下载孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分
Bubbliiiing·2020-08-03 08:52

视频分割 / 跟踪

1.SiamFC（目标跟踪）出自论文《Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking》SiameseNetwork对两个不同输入，使用同一个网络结构提取特征
ReaFly·2020-08-02 13:54

无参考图像质量评价——漏勺模型

方法考虑到了人类视觉特性就是对两张图像质量差别很小时要通过比较才能判断出谁质量好，看这个iccv2017的论文RankIQA:learningfromrankingsforno-referenceimagequalityassessment，用siamesenetwork
shayang-·2020-07-28 14:45

CVPR 2018 Siam-RPN:《High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network》论文笔记

本文将SiameseNetwork和RPN结合，提出了一种端到端的离线训练方法，并把tracking过程视为one-shotdetection（单项学习）。
NeverMoreH·2020-07-16 03:05

[论文阅读笔记---Few Shot 1]Siamese Network

图1传统的分类问题图2小样本问题SiameseNetwork通常的分类问题(如ImageNet)，数据集庞大，每一种类别的样本数目多，此时构建一个合适
smilesooo·2020-07-13 13:01

吴恩达——人脸识别笔记

（是否为k个人中的一个或未识别出）二、one-shot学习（一次性学习，不可能每次输入一个人要训练一次网络，所以要构建一个函数，即similarity函数）小于等于τ就为同一个人，大于τ就为不同人三、Siamesenetwork
Zhou 默�·2020-07-06 05:06

点云深度学习系列四： SGPN：Similarity Group Proposal Network for 3D Point Cloud Instance

相对物体检测的边界框，实例分割可精确到物体的边缘；相对语义分割，实例分割可以标注出图上同一物体的不同个体（羊1，羊2，羊3...）siamesenetwork两张图片做分类的话，同一类在featurespace
fool_wenCC·2020-07-02 13:21

Contrastive Loss(对比损失)

ContrastiveLoss在传统的siamesenetwork中一般使用ContrastiveLoss作为损失函数，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。
致Great·2020-06-30 06:16

深度学习基础--不同网络种类--siamese网络(孪生网络)

提起siamesenetwork一般都会引用这两篇文章：《Learningasimilaritymetricdiscriminatively,withapplicationtofaceverification
whitenightwu·2020-06-29 22:37

Contrastive Loss，Triplet Loss

孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。
走投无路的乐乐·2020-06-27 04:13

用于文本相似的Siamese Network

SiameseNetwork简介SiameseNetwork是一种神经网络的框架，而不是具体的某种网络，就像seq2seq一样，具体实现上可以使用RNN也可以使用CNN。
thriving_fcl·2020-06-26 19:44

论文阅读笔记《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》

核心思想  本文是继SiameseNetwork，MatchingNetwork和PrototypicalNetwork之后又一篇采用度量学习思路解决小样本分类任务的文章。
深视·2020-06-25 10:19

利用keras实现孪生网络中的权值共享

keras中的权值共享FunctionalAPI不共享参数的模型共享参数的模型网络结构可视化首先声明，这里的权值共享指的不是CNN原理中的共享权值，而是如何在构建类似于SiameseNetwork这样的多分支网络
Master He·2020-06-25 10:35

使用keras实现孪生网络中的权值共享教程

首先声明，这里的权值共享指的不是CNN原理中的共享权值，而是如何在构建类似于SiameseNetwork这样的多分支网络，且分支结构相同时，如何使用keras使分支的权重共享。
·2020-06-11 10:38

Triplet Loss及tensorflow实现

我们在之前的文章里介绍了[siamesenetwork以及tripletnetwork](Siamesenetwork孪生神经网络--一个简单神奇的结构)的基本概念，本文将介绍一下tripletnetwork
fighting41love·2020-04-01 23:07

项目前期准备（2）——基于Pytorch的人脸识别神经网络系统研究

正文首先呢，我想给大家推荐两种人脸识别神经网络结构——Siamesenetwork、FaceNet。
小懵白·2020-01-21 23:58

Triplet Network, Triplet Loss及其tensorflow实现

我们在之前的文章里介绍了Siamesenetwork孪生神经网络--一个简单神奇的结构,也介绍一下tripletnetwork基本结构，本文将介绍一下tripletnetwork中tripletloss
chaaffff·2019-12-29 05:05

用BERT做语义相似度匹配任务：计算相似度的方式

1.自然地使用[CLS]2.cosinesimilairity3.长短文本的区别4.sentence/wordembedding5.siamesenetwork方式1.自然地使用[CLS]BERT可以很好的解决
山竹小果·2019-12-11 11:00

Contrastive Loss(对比损失)

ContrastiveLoss在传统的siamesenetwork中一般使用ContrastiveLoss作为损失函数，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。
致Great·2019-11-02 23:17

“Triplet network”三元组网络阅读笔记

：作者在前人提出的多个特征提取方法的基础上提出Tripletnetwork模型，通过比较距离来学习有用的变量（深度学习中拟合出函数），在多个不同的数据集显示Tripletnetwork比直接计算方法的Siamesenetwork
hangingter·2019-02-25 22:00

对比损失Contrastive Loss

【时间】2-019.01.21【题目】对比损失ContrastiveLossPS：本文转载自ContrastiveLossContrastiveLoss在传统的siamesenetwork中一般使用ContrastiveLoss
C小C·2019-01-21 15:24

单样本学习与孪生网络

@miracle在单样本学习（Oneshotlearning）和孪生网络（SiameseNetwork）中说：孪生网络与伪孪生网络Siamesenetwork就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的
clxiaoclxiao·2019-01-17 11:19

SiameseNetwork实现面部识别（基于PyTorch）

SiameseNetwork又叫孪生网络---详细的介绍可以看这篇文章网络的基本架构如图下面直接介绍：1.数据集数据集采用的是AT＆T面部数据集，里面是一些以pgm后缀的图像文件，可以用SublimeText
凌空的桨·2018-12-12 20:39

论文笔记：Triplet Network

实质上，TripletNetwork是SiameseNetwork的一种延伸，要解决的问题与SiameseNetwork的基本一致。
hongbin_xu·2018-10-15 20:34

论文笔记：孪生神经网络(Siamese Network)

SiameseNetwork原文：《LearningaSimilarityMetricDiscriminatively,withApplicationtoFaceVerification》1、四个问题要解决什么问题
hongbin_xu·2018-10-01 21:20

吴恩达 深度学习 卷积神经网络 特殊应用：人脸识别和神经风格转换

1.人脸识别人脸验证1：1人脸识别1：N2.One-ShotLearning单样本多分类学习3.SiameseNetwork通过Siamese网络得到一个人脸的128维特征计算如果值很大，则不是一个人否则
Andy Wang·2018-08-29 11:24

论文笔记-StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction

##粗粒度的深度估计提取特征：左右图共享权值的暹罗网络（SiameseNetwork）分别提取左右图的特征，使用K个55的卷积层进行下采样操作（K通常取3或者4），在下采样的过程中，卷积的
kingsleyluoxin·2018-08-23 16:34

Contrastive Loss(Siamese Network)

ContrastiveLoss(对比损失)孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
Saul Zhang·2018-02-14 17:39

基于深度学习的图像匹配技术专题- [patch based matching6]-将匹配进行到底

之前的文章已经介绍了matchnet，Siamesenetwork，以及获取他们数据集，此外我们也改了网络的模型。现在我们离全部工作还差一步之遥，不能放弃。
盐粒-blog·2018-02-02 15:55

【人脸识别】FaceNet（一）---Triplet Loss

本文分以下三个部分来讲解：siamesenetwork、Tripletloss、FaceNet中的TripletSelection（一）siamesenetwork孪生网络对于两个不同的输入，运行相同的卷积神经网络
1273545169·2018-01-31 21:56

PyTorch(二)——搭建和自定义网络

梯度反向传递(BackPropogate)的理解(7)模型的训练和测试、保存和加载(8)pyTorch-To-Caffe(总)PyTorch遇到令人迷人的BUGPyTorch的学习和使用（二）最近刚好在看一篇与Siamesenetwork
hudongloop·2017-05-10 19:58

Siamese Network理解（附代码）

author:DivinerShi文章地址：http://blog.csdn.net/sxf1061926959/article/details/54836696提起siamesenetwork一般都会引用这两篇文章
DivinerShi·2017-02-02 17:40

Contrastive Loss (对比损失)

ContrastiveLoss(对比损失)在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
autocyz·2016-11-13 16:03
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