Sklearn常用操作第23页

《机器学习实战》(一) —— kNN

算法法一：使用自己写的简易的kNN算法法二：使用sklearn提供的kNeighborsClassifiers资料Jack-Cherish笔记《机器学习实战》kNN步

^BonnenuIt·2023-11-25 14:06

Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法

目前网上大多这类教程对新手都不友好，要么直接调用Sklearn包，要么满篇抽象枯燥的算法公式文字，看这些教程你很难入门，而真正适合入门的手写Python代码教程寥寥无几。

Python进阶者·2023-11-25 14:05

机器学习探索计划——数据集划分

文章目录导包手写数据划分函数使用sklearn内置的划分数据函数stratify=y理解举例导包importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs

FeatherWaves·2023-11-25 14:34

Centos 7常用操作指令

管理centos服务器的时候常会对文件进行一些常规操作，除了ftp之外了解在ssh下必要的文件操作命令那也是必不可少的，以下摘录一些常用的文件操作命令：文件操作：ls####查看目录中的文件####ls-F####查看目录中的文件####ls-l####显示文件和目录的详细资料####ls-a####显示隐藏文件####ls[0-9]####显示包含数字的文件名和目录名####rmgo.tar##

weixin_39916888·2023-11-25 11:35

信長的野望14：创造 PK版几个基本常用操作

《信長的野望14：创造》在KOEI的近几代“信長”系作品中算是比较优秀的：在大名内政、角色培养、战略战术方面做得比较全面、细致和均衡。这里记录介绍几个初次玩家常需的几个基本操作：1、窗口化运行游戏→“开始菜单”界面→环境设定→视窗模式通常，新晋的笔记本电脑或者组装的台式机适配的屏幕分辨率都在1080p（1920×1080）级别及以上，游戏安装后会在此默认分辨率下运行，此时“视窗模式”中的“视窗”处

093a5fd509ab·2023-11-25 08:07

Linux--yum的安装与管理

文章目录1yum的概念2yum常用操作命令3配置本地yum仓库4源代码编译4.1编译安装过程4.1.1tar解包4.1.2配置软件模块---.

FYR@·2023-11-25 08:55

TensorFlow HOWTO 1.2 LASSO、岭和 Elastic Net

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportsklearn.model_selectionasms

布客飞龙·2023-11-25 08:10

03 kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

video.mugglecode.com/data_ai.zip，下载压缩包后解压即可（数据源与上节课相同）#-*-coding:utf-8-*-"""任务：鸢尾花识别"""importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfroms

夏威夷的芒果·2023-11-25 06:32

大数据分析与应用实验任务八

一、参考书上例子，理解并完成RDD常用操作（4.1.2

陈希瑞·2023-11-25 04:05

2023亚太杯数学建模竞赛C题详细代码解析建模

TheDevelopmentTrendofNewEnergyElectricVehiclesinChina中国谈新能源电动汽车的发展趋势第一问部分：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingimportSt

DS数模·2023-11-24 21:14

git常用操作

git拉取远程分支到本地当本地有其他分支的代码库时候gitclone.....（通过clone下主分支或其他分支的数据）当需要本地分支和远程分支建立映射创建远程origin的dev分支到本地gitchekout-bdevorigin/dev,本地仓库新建dev分支与远程分支dev映射，且自动切换到本地的dev分支gitpullgitadd.gitcommit-m'xxx'gitpushgitbra

yy_33404590·2023-11-24 21:11

使用pymongo对MongoDB数据库进行增删改查

以下是常用操作：增加数据：add_one(table,data):插入单个文档到指定的集合中，并返回插入的文档的ID。

acmakb·2023-11-24 21:01

机器学习训练营机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：添加链接描述一、学习知识点概要1、了解逻辑回归的理论；2、掌握逻辑回归的sklearn

yan冰·2023-11-24 19:03

Java的stream流

stream流常用操作，当作笔记，有更好玩的再加！

Azure++·2023-11-24 19:08

机器学习---SVM一些简单的例子（XOR逻辑分类、最大间隔超平面、一维回归、SVM分类、权重、类别不平衡、核函数、单变量特征选择、参数C、非线性核、不同类型的SVM、正则化参数、RBF核参数组合）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmxx,yy=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500

三月七꧁ ꧂·2023-11-24 18:02

MAC上DOS常用命令操作

MACDOS常用命令调出终端command+空格打开搜索栏，搜索term打开终端常用操作clear清空屏幕内容pwd查看当前所在目录位置（路径）ls显示当前目录下的文件内容ls+路径显示路径位置目录下的内容

TomYoung45·2023-11-24 17:40

机器学习第13天：模型性能评估指标

折交叉验证留一交叉验证混淆矩阵精度与召回率介绍精度召回率区别使用代码偏差与方差介绍区别交叉验证保留交叉验证介绍将数据集划分为两部分，训练集与测试集，这也是简单任务中常用的方法，其实没有很好地体现交叉验证的思想使用代码#导入库fromsklearn.model_selectionimporttr

Nowl·2023-11-24 16:06

opencv 常用操作指南

1.通道交换读取图像，然后将RGB通道替换成BGR通道，需要注意的是，opencv读取的图像默认是BGR。cv2.cvtColor函数可以参考ColorSpaceConversionsimg=cv2.imread('imori.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.imwrite('answer.png',img)2.灰度化(Graysca

code2035·2023-11-24 14:07

机器学习之决策树

Outline1.算法思想2.概念解释3.SklearnCodePart1算法思想一堆数据，依次根据不同的item依次进行展开分支，如下图所示。

Ob_la_di·2023-11-24 10:44

百战python02-语言元素

文章目录指令与程序变量与类型变量命名变量的使用运算符赋值运算符比较运算符和逻辑运算符练习1:华氏温度转换为摄氏温度练习2：输入圆的半径计算计算周长和面积练习3：输入年份判断是不是闰年字符串常用操作注：需要对

心灵排骨汤·2023-11-24 09:23

python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别

Talkischeap,showUthecode.该源码注释比较全面，需要对SKlearn有一定的了解，当然，你也可以把它视作黑箱，做个调包侠也是大侠。

weixin_39644021·2023-11-24 08:37

Java的ArrayList中关于删除的常用操作及方法

目录remove(intindex)方法remove(Objecto)方法removeAll(Collectionc)方法removeIf(Predicatefilter)方法removeRange(intfromIndex,inttoIndex)方法remove(intindex)方法remove(intindex)是ArrayList类中用于删除指定位置元素的方法。它接收一个整型参数index

世俗ˊ·2023-11-24 08:35

手写数字可视化_Python数据分析与可视化

数据在sklearn中，包含近2000份8x8的手写数字缩略图。

阿松爱睡觉·2023-11-24 08:03

文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算sklearn实现和gensim

文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算sklearn实现和gensim示例代码：importjiebaimportpandasaspdfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecfromgensimimportcorpora

IT之一小佬·2023-11-24 06:35

sklearn中的TfidfTransformer和gensim中的TfidfModel的区别

sklearn.feature_extraction.text.TfidfTransformer和gensim.models.TfidfModel都是用于计算文本数据的TF-IDF值的工具。

lantx_SYSU·2023-11-24 06:20

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.six‘解决

解决办法模块sklearn.externals.six在scikit-learn0.23及以后的版本中被删除。要使用它，您必须降级到0.22版。

阿迪不想上班·2023-11-24 06:59

机器学习——1.Sklearn：特征工程

目录scikit-learn数据集API介绍sklearn小数据集sklearn大数据集sklearn数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取

买奶茶的小孩·2023-11-24 05:52

sklearn中的神经网络

目录概述softmax概述在机器学习中，我们建模，将特征矩阵输入模型中，然后算法为我们输出预测结果。只不过在人脑中，数以亿计的神经细胞相互链接来构建一个生物神经网络（一个神经细胞当然可以和众多个神经细胞相连），我们的机器学习中，往往只有一个模型或者一种算法在运行。人脑通过构建复杂的网络可以进行逻辑，语言，情感的学习，相信模拟这种结构的机器也可以有很强大的学习能力，于是人工神经网络应运而生。神经网络

kongqing23·2023-11-24 05:51

sklearn专题四：降维算法

目录1概述1.1从什么叫“维度”说开来2PCA与SVD2.2重要参数n_components2.2.1迷你案例：高维数据的可视化2.2.2最大似然估计自选超参数2.2.3按信息量占比选超参数2.3PCA中的SVD2.3.1PCA中的SVD哪里来？2.3.2重要参数svd_solver与random_state2.3.3重要属性components_2.4重要接口inverse_transform2

Colorfully_lu·2023-11-24 05:50

关于sklearn的：还可能是网络的问题？？？

前提：安装sklearn需要numpy、scipy等库（这个自行搜索）昨天安装numpy、scipy很快，一会就好了，然后安装sklearn一直报错，还以为是版本问题。

zr_xs·2023-11-24 05:19

Charles 网络抓包工具详解与实战指南

基本原理核心功能下载及安装界面介绍网络包展示常用场景介绍PC端网络抓包移动端网络抓包PC端配置手机端配置开启SSL代理PC端和移动端CA证书安装Charles直接安装Charles下载CA文件手动安装常用操作请求重发请求改写

Lorin 洛林·2023-11-24 03:25

聚类笔记/sklearn笔记：Affinity Propagation亲和力传播

1算法原理1.1基本思想将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)然后数据点两两之间连线构成一个网络(相似度矩阵)再通过网络中各条边的消息(responsibility和availability)传递计算出各样本的聚类中心。1.2主要概念Examplar聚类中心similarityS(i,j)相似度一般使用负的欧式距离，所以S(i,j)越大，表示两个点距离越近，相似度也就越高Pre

UQI-LIUWJ·2023-11-24 02:08

机器学习/sklearn 笔记：K-means,kmeans++,MiniBatchKMeans

1K-means介绍1.0方法介绍KMeans算法通过尝试将样本分成n个方差相等的组来聚类，该算法要求指定群集的数量。它适用于大量样本，并已在许多不同领域的广泛应用领域中使用。KMeans算法将一组样本分成不相交的簇，每个簇由簇中样本的平均值描述。这些平均值通常称为簇的“质心”；注意，质心通常不是样本点，尽管它们存在于相同的空间中。KMeans算法旨在选择最小化惯性或称为群内平方和标准的质心：1.

UQI-LIUWJ·2023-11-24 02:37

机器学习/sklearn笔记：MeanShift

1算法介绍一种基于质心的算法通过更新候选质心使其成为给定区域内点的均值候选质心的位置是通过一种称为“爬山”技术迭代调整的，该技术找到估计的概率密度的局部最大值1.1基本形式给定d维空间的n个数据点集X，那么对于空间中的任意点x的均值漂移向量基本形式可以表示为：其中Sk表示数据集的点到x的距离小于球半径h的数据点漂移过程就类似于”梯度下降“通过计算漂移向量，然后把球圆心x的位置更新一下求解一个向量，

UQI-LIUWJ·2023-11-24 02:32

天猫用户重复购买预测（速通二）

逻辑回归分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.linear_modelimpo

盖盖的博客·2023-11-24 01:46

天猫用户重复购买预测之建模优化

特征优化目的：优化数据，接近模型上限fromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.metricsimportroc_auc_scoreasAUCfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier

张先生-您好·2023-11-24 01:42

Linux防火墙常用操作及端口开放

Linux防火墙常用操作及端口开放1.查看防火墙状态firewall-cmd--state2.开启防火墙systemctlstartfirewalld.service3.开启指定端口firewall-cmd

LI JS@你猜啊·2023-11-23 19:25

Sklearn实践——利用Scikit-learn进行机器学习模型构建和评估

Scikit-learn（简称Sklearn）是Python中最受欢迎和广泛应用的机器学习库之一。它提供了丰富的工具和函数，用于各种机器学习任务，如分类、回归、聚类和模型评估等。

非著名程序员阿强·2023-11-23 17:55

moviepy常用操作-拼接镜头

最近需要处理很多视频,因此要学习以下moviepy模块,这里记录一下最常用的内容需求：每个客户单独的片头和片尾，共用核心素材，按照片头（15秒左右）、片尾（12秒左右）、核心内容（30秒左右）、转场镜头（2-3秒），每个镜头拍摄很多素材，然后随机组合生成视频，每个视频至少12秒以上的内容不相同，输出到每个客户的文件夹里面。素材库里面的视频,4个镜头混合拼接成新的视频，代码如下importrando

huibif·2023-11-23 15:46

Shell 基础学习大全 2021 (一天就可以学会Shell编程)

4.变量的常用操作:制度变量,删除变量,变量类型5.单引号和双引号的区别3Shell基础教程三

Dreamhai·2023-11-23 15:10

python入门系列：深入Python的set和dict

dict常用操作引言clear():清空字典copy():返回一个浅拷贝fromkeys():将可迭代对象中的每一个元素作为key和同一个value拼成字典get():根据key返回value，若无对应的键值对

Java丶python攻城狮·2023-11-23 15:44

sed常用操作命令

sed:streameditor,流/行编辑器；sed命令详解：sed[OPTIONS]...{script-only-if-no-other-script}[input-file]...OPTIONS:-n,--quiet,--silent,suppressautomaticprintingofpatternspace/禁止打印patternspace内容-escript，--expressio

sunnowyli·2023-11-23 14:51

2014年08月25日 Go生态洞察：深入理解Go中的常量

欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~猫头虎建议Go程序员必备技术栈一览表：

猫头虎·2023-11-23 14:28

MongoDB的常用操作以及python连接MongoDB

一,MongoDB的启动mongod--dbpath=..\data\dbmongodb注意同时开两个窗口，不要关！二,MongoDB的简单使用简单介绍一下mongoDB中一些操作showdbs:显示所有数据库showdatabases:显示所有数据库usexxxx:使用指定数据库/创建数据库（新库中插入数据才可以显示新库）db:当前正在使用的数据库db.dropDatabase():删除数据库当

acmakb·2023-11-23 08:24

机器学习笔记

数据集获取sklearn.datasets.load_*()获取小规模数据集fetch_*(data_home=None)获取大规模数据集，data_home表示目录，可不指定实例1：获取鸢尾花数据集sklearn.datasets.load_iris

提子同学是我·2023-11-23 08:17

sklearn模型中预测值的R2_score为负数

目录正文评论区参考链接正文Sklearn.metrics下面的r2_score函数用于计算R²（确定系数：coefficientofdetermination）。

赵孝正·2023-11-23 00:00

Ts 数组的使用

数组的常用操作，增、删、改、查、置空、遍历、迭代、初始化、与字符串的相互转换、连接两个数组、查找符合条件的多个数组元素、判断该数组的所有元素或者单一元素是否符合某个条件等内容。

crazy_yun·2023-11-23 00:11

VM虚拟机安装¢os7安装&linux常用操作说明&xshell/xftp使用

转载原著bilibili（1）vm安装安装包:位于VM主程序+共享Tools文件夹下。安装教程（2）centos7安装安装包安装教程经典安装教程（3）阿里云服务器购买学生党白嫖阿里云服务器6个月阿里云购买服务器（4）下载xShell、xtp工具网址（5）通过xshell远程控制服务器（6）通过xshell控制本地虚拟机1.连接配置2.用户身份验证注：查看操作系统用户名，linux系统命令：whoa

sinian_四年·2023-11-22 22:04

sklearn 相关性分析_Python数据分析：小红书销售额预测

一、分析背景根据小红书的部分用户数据以及消费行为数据，使用Python建立线性回归模型，找到对用户消费影响较大的因素，预测用户的消费金额变化。根据模型，确定销售额较高用户的相关特征，并由此提出营销方案建议。二、数据分析的流程数据分析的整体流程如图所示：（一）数据概况分析1、调用基本包和读取数据importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.py

weixin_39525313·2023-11-22 22:54

达梦：【1】达梦常用操作

达梦：【1】达梦常用操作一、登录达梦二、创建表空间及用户模式三、查看表空间、用户、模式四、系统查询五、角色管理六、本地连多台数据库(RAC)一、登录达梦.

QQ719872578·2023-11-22 21:36

推荐频道

Sklearn常用操作