E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Sklearn线性回归
机器学习之决策树
Outline1.算法思想2.概念解释3.
Sklearn
CodePart1算法思想一堆数据,依次根据不同的item依次进行展开分支,如下图所示。
Ob_la_di
·
2023-11-24 10:44
python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别
Talkischeap,showUthecode.该源码注释比较全面,需要对
SKlearn
有一定的了解,当然,你也可以把它视作黑箱,做个调包侠也是大侠。
weixin_39644021
·
2023-11-24 08:37
python手写数字识别论文
手写数字可视化_Python数据分析与可视化
数据在
sklearn
中,包含近2000份8x8的手写数字缩略图。
阿松爱睡觉
·
2023-11-24 08:03
Python数据分析可视化
python
数据分析
开发语言
数据可视化
深度学习
文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算
sklearn
实现和gensim
文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算
sklearn
实现和gensim示例代码:importjiebaimportpandasaspdfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecfromgensimimportcorpora
IT之一小佬
·
2023-11-24 06:35
文本挖掘/NLP
自然语言处理
nlp
python
深度学习
机器学习
sklearn
中的TfidfTransformer和gensim中的TfidfModel的区别
sklearn
.feature_extraction.text.TfidfTransformer和gensim.models.TfidfModel都是用于计算文本数据的TF-IDF值的工具。
lantx_SYSU
·
2023-11-24 06:20
NLP
sklearn
人工智能
python
ModuleNotFoundError: No module named ‘
sklearn
.externals.six‘解决
解决办法模块
sklearn
.externals.six在scikit-learn0.23及以后的版本中被删除。要使用它,您必须降级到0.22版。
阿迪不想上班
·
2023-11-24 06:59
经验分享
经验分享
机器学习——1.
Sklearn
:特征工程
目录scikit-learn数据集API介绍
sklearn
小数据集
sklearn
大数据集
sklearn
数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取
买奶茶的小孩
·
2023-11-24 05:52
机器学习
sklearn
机器学习
python
sklearn
中的神经网络
目录概述softmax概述在机器学习中,我们建模,将特征矩阵输入模型中,然后算法为我们输出预测结果。只不过在人脑中,数以亿计的神经细胞相互链接来构建一个生物神经网络(一个神经细胞当然可以和众多个神经细胞相连),我们的机器学习中,往往只有一个模型或者一种算法在运行。人脑通过构建复杂的网络可以进行逻辑,语言,情感的学习,相信模拟这种结构的机器也可以有很强大的学习能力,于是人工神经网络应运而生。神经网络
kongqing23
·
2023-11-24 05:51
sklearn
神经网络
机器学习
sklearn
专题四:降维算法
目录1概述1.1从什么叫“维度”说开来2PCA与SVD2.2重要参数n_components2.2.1迷你案例:高维数据的可视化2.2.2最大似然估计自选超参数2.2.3按信息量占比选超参数2.3PCA中的SVD2.3.1PCA中的SVD哪里来?2.3.2重要参数svd_solver与random_state2.3.3重要属性components_2.4重要接口inverse_transform2
Colorfully_lu
·
2023-11-24 05:50
sklearn
算法
机器学习
关于
sklearn
的:还可能是网络的问题???
前提:安装
sklearn
需要numpy、scipy等库(这个自行搜索)昨天安装numpy、scipy很快,一会就好了,然后安装
sklearn
一直报错,还以为是版本问题。
zr_xs
·
2023-11-24 05:19
sklearn
python
聚类笔记/
sklearn
笔记:Affinity Propagation亲和力传播
1算法原理1.1基本思想将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)然后数据点两两之间连线构成一个网络(相似度矩阵)再通过网络中各条边的消息(responsibility和availability)传递计算出各样本的聚类中心。1.2主要概念Examplar聚类中心similarityS(i,j)相似度一般使用负的欧式距离,所以S(i,j)越大,表示两个点距离越近,相似度也就越高Pre
UQI-LIUWJ
·
2023-11-24 02:08
python库整理
机器学习
聚类
笔记
sklearn
机器学习/
sklearn
笔记:K-means,kmeans++,MiniBatchKMeans
1K-means介绍1.0方法介绍KMeans算法通过尝试将样本分成n个方差相等的组来聚类,该算法要求指定群集的数量。它适用于大量样本,并已在许多不同领域的广泛应用领域中使用。KMeans算法将一组样本分成不相交的簇,每个簇由簇中样本的平均值描述。这些平均值通常称为簇的“质心”;注意,质心通常不是样本点,尽管它们存在于相同的空间中。KMeans算法旨在选择最小化惯性或称为群内平方和标准的质心:1.
UQI-LIUWJ
·
2023-11-24 02:37
机器学习
python库整理
机器学习
sklearn
笔记
机器学习/
sklearn
笔记:MeanShift
1算法介绍一种基于质心的算法通过更新候选质心使其成为给定区域内点的均值候选质心的位置是通过一种称为“爬山”技术迭代调整的,该技术找到估计的概率密度的局部最大值1.1基本形式给定d维空间的n个数据点集X,那么对于空间中的任意点x的均值漂移向量基本形式可以表示为:其中Sk表示数据集的点到x的距离小于球半径h的数据点漂移过程就类似于”梯度下降“通过计算漂移向量,然后把球圆心x的位置更新一下求解一个向量,
UQI-LIUWJ
·
2023-11-24 02:32
python库整理
机器学习
机器学习
sklearn
笔记
天猫用户重复购买预测(速通二)
逻辑回归分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型from
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressionfrom
sklearn
.linear_modelimpo
盖盖的博客
·
2023-11-24 01:46
读书笔记
预测
天池大赛
阿里云
特征优化
天猫用户重复购买预测
天猫用户重复购买预测之建模优化
特征优化目的:优化数据,接近模型上限from
sklearn
.imputeimportSimpleImputerfrom
sklearn
.metricsimportroc_auc_scoreasAUCfrom
sklearn
.model_selectionimportcross_val_scorefrom
sklearn
.ensembleimportRandomForestClassifier
张先生-您好
·
2023-11-24 01:42
机器学习竞赛
机器学习
python
广义线性模型(GLM):理论与Scikit-Learn的实现
GLM扩展了传统的
线性回归
,通过引入链接函数和允许不同的分布,从而更灵活地适用于不同类型的数据。文章来源:https://towardsdatascience.com/scikit
数据派THU
·
2023-11-24 00:40
scikit-learn
python
机器学习
人工智能
线性回归
线性回归
是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计模型。
写进メ诗的结尾。
·
2023-11-23 22:31
机器学习
线性回归
python
算法
PaddlePaddle教学
教学项目描述数据集介绍项目要求数据准备环境配置/安装PaddlePaddle介绍Paddle中张量以及张量和numpy数组之间的转换`paddle.reshape()``广播语义`计算图CUDA语义Paddle是一个会自动计算梯度的框架使用梯度
线性回归
注意数据维度正确性检查使用自动计算导数的
一条大蟒蛇6666
·
2023-11-23 21:23
CH4-李宏毅机器学习
paddlepaddle
深度学习
numpy
数据统计分析(SPSS)【1】
1.在SPSS中,如果需要对SPSS数据进行
线性回归
分析,应该采用以下什么步骤?
星绘搜题
·
2023-11-23 20:36
数据统计分析(SPSS)
Course1-Week2-多输入变量的回归问题
Course1-Week2-多输入变量的回归问题文章目录Course1-Week2-多输入变量的回归问题1.向量化和多元
线性回归
1.1多维特征1.2向量化1.3用于多元
线性回归
的梯度下降法2.使梯度下降法更快收敛的技巧
虎慕
·
2023-11-23 19:39
#
机器学习-吴恩达
回归
数据挖掘
人工智能
Course1-Week1:机器学习简介
机器学习简介1.课程简介1.1课程大纲1.2OptionalLab的使用(JupyterNotebooks)1.3欢迎参加《机器学习》课程2.机器学习简介2.1机器学习定义2.2有监督学习2.3无监督学习3.
线性回归
模型
虎慕
·
2023-11-23 19:26
#
机器学习-吴恩达
机器学习
人工智能
Sklearn
实践——利用Scikit-learn进行机器学习模型构建和评估
Scikit-learn(简称
Sklearn
)是Python中最受欢迎和广泛应用的机器学习库之一。它提供了丰富的工具和函数,用于各种机器学习任务,如分类、回归、聚类和模型评估等。
非著名程序员阿强
·
2023-11-23 17:55
机器学习
sklearn
scikit-learn
基于框架的
线性回归
线性回归
是机器学习中最简单和最常用的回归方法之一。它建立了自变量和因变量之间的线性关系,并通过拟合一条直线或超平面来预测和分析数据。
非著名程序员阿强
·
2023-11-23 17:51
线性回归
算法
回归
第1周 - 课程材料
weintroducethecoreideaofteachingacomputertolearnconceptsusingdata(用数据教电脑学习概念)—withoutbeingexplicitlyprogrammed(不显性的编程).Linearregression(
线性回归
weixin_30377461
·
2023-11-23 16:34
数据结构与算法
人工智能
操作系统
最小二乘
线性回归
线性回归
(linearregression):试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实际值的输出。以一个例子来说明
线性回归
,假设银行贷款会根据年龄和工资来评估可放款的额度。
孤嶋
·
2023-11-23 16:50
线性回归
机器学习
算法
Pytorch 实现Linear Regression(正确代码 完整注释)
pytorch实现简单
线性回归
importpandasaspdimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnn#引入变量fromtorch.autogradimportVariable
诗人藏夜里
·
2023-11-23 11:04
Pytorch
Pytorch
【PyTorch】Linear Regression 用PyTorch实现
线性回归
实现步骤为以下四步:PreparedatasetDesignmodelusingClass:inheritfromnn.ModuleConstructlossandoptimizer:usingPyTorchAPITrainingcycle:forward,backward,update代码实现:importtorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])
乐此不疲的小忙
·
2023-11-23 11:32
python
线性回归
pytorch实现Linear Regression
pytorch实现
线性回归
前言
线性回归
是监督学习里面一个非常简单的模型,同时梯度下降也是深度学习中应用最广的优化算法梯度下降法实在是一些公式以文本格式打不出来,所以采用截图!!!!
qq_39682037
·
2023-11-23 11:02
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
python
04_Linear_Regression(
线性回归
)
Linear_Regressionwithpytorchimporttorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])classLinearModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(LinearModel,self).__ini
原味酸牛奶小杯
·
2023-11-23 11:30
Pytorch学习
python
pytorch
pytorch-1-linear_regression
linear_regression实战_梯度下降求解二元一次方程组(
线性回归
)1、计算损失2、计算梯度3、循环迭代(iteratetooptimize)4、训练5、结果实战_梯度下降求解二元一次方程组(
ClFH
·
2023-11-23 11:29
pytorch突击
python
深度学习
机器学习
人工智能
使用Pytorch实现linear_regression
使用Pytorch实现
线性回归
#importnecessarypackagesimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
AIHUBEI
·
2023-11-23 10:56
pytorch
人工智能
python
线性回归
机器学习笔记
数据集获取
sklearn
.datasets.load_*()获取小规模数据集fetch_*(data_home=None)获取大规模数据集,data_home表示目录,可不指定实例1:获取鸢尾花数据集
sklearn
.datasets.load_iris
提子同学是我
·
2023-11-23 08:17
数据分析
数据分析
scikit-learn
机器学习之数据清洗和预处理
目录Box_CoxBox_CoxBox-Cox变换是一种用于数据预处理和清洗的方法,旨在使数据更符合统计模型的假设,特别是对于
线性回归
模型。这种变换通过调整数据的尺度和形状,使其更加正态分布。
赵孝正
·
2023-11-23 00:09
#
7.数据清洗与准备
机器学习算法
机器学习
人工智能
sklearn
模型中预测值的R2_score为负数
目录正文评论区参考链接正文
Sklearn
.metrics下面的r2_score函数用于计算R²(确定系数:coefficientofdetermination)。
赵孝正
·
2023-11-23 00:00
机器学习算法
sklearn
人工智能
python
sklearn
相关性分析_Python数据分析:小红书销售额预测
一、分析背景根据小红书的部分用户数据以及消费行为数据,使用Python建立
线性回归
模型,找到对用户消费影响较大的因素,预测用户的消费金额变化。
weixin_39525313
·
2023-11-22 22:54
sklearn
相关性分析
Python获取照片主色调
代码备份importsysfromoptparseimportOptionParserimportPILfromPILimportImage#importcv2#importnumpyasnp#from
sklearn
.clusterimportKMeans
哈希Map
·
2023-11-22 19:50
其他分享
python
聚类
机器学习
5.
sklearn
数据集
sklearn
数据集数据集划分分为训练数据:用于训练,构建模型测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效
sklearn
数据集划分api
sklearn
.model_selection.train_test_split
sklearn
butters001
·
2023-11-22 18:36
深度学习第一天(TensorFlow框架、实现
线性回归
训练过程)
TensorFlow框架、实现
线性回归
训练过程0学习目标1、TF数据流图学习目标1、数据流图介绍2、案例:TensorFlow实现一个加法运算2.1代码2.2TensorFlow结构分析2、图与TensorBoard
三少的笔记
·
2023-11-22 06:38
深度学习课件
meta分析
4、漏斗图和Egger
线性回归
检验来评估发表偏倚。。。。。我已形同废人
happyxhz
·
2023-11-22 06:48
第二周作业:多层感知机
目录第二周学习内容总结Part1
线性回归
与softmax回归Part2小试牛刀——softmax回归实战:fashionmnist分类Step1准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle
爱世界的小七
·
2023-11-22 03:41
python
线性回归
、逻辑回归以及感知机的Python实现和比较分析
文章目录
线性回归
逻辑回归感知机比较分析引用
线性回归
线性回归
是回归问题中最基础的一个部分,它通过对一系列特征进行线性关系的操作来拟合一个能够刻画数据集的超平面。
songsonglei4
·
2023-11-22 03:41
线性回归
逻辑回归
感知机
机器学习
【机器学习】特征工程:特征选择、数据降维、PCA
内容有:(1)过滤选择;(2)数据降维PCA;(3)
sklearn
实现那我们开始吧。
TwcatL_tree
·
2023-11-22 01:40
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习
人工智能
【学习笔记】机器学习基础--逻辑回归
系列文章目录【第一章原理】【学习笔记】机器学习基础--
线性回归
_一无是处le的博客-CSDN博客【第一章代码解释】【
线性回归
】原生numpy实现波士顿房价预测_一无是处le的博客-CSDN博客【第三章】
一无是处le
·
2023-11-22 01:23
机器学习
学习
笔记
多分类问题OVR和OVO----机器学习
多分类学习OVO和OVR
sklearn
实现多分类问题:鸢尾花分类OVO和OVR之前提到的是二分类问题,问题结果是0或1这种明显分为两类的。
卷了个积寞
·
2023-11-22 01:45
机器学习
机器学习
鸢尾花的可视化(散点图、小提琴图、以及pyearchs平行坐标图)
一、鸢尾花散点图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#数据准备from
sklearn
importdatasetsiris
动心の瓦狗狗
·
2023-11-22 00:51
python
matplotlib
numpy
独立成分分析matlab代码
独立成分分析matlab代码在文章信号去噪之独立成分分析(ICA)中以python代码为例,有读者朋友问matlab代码,以下给出示例:python:importnumpyasnpfrom
sklearn
.decompositionimportFastICAimportmatplotlib.pyplotasplt
boringhex.top
·
2023-11-21 23:09
算法
matlab
聚类算法(knn流程,评估方法,特征选择、主成分分析)总结
聚类算法聚类算法分类:粗聚类、细聚类一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性,一般使用欧式距离
sklearn
.cluster.KMeans(n_clusters
jialun0116
·
2023-11-21 22:26
推荐系统
机器学习
聚类
算法
python
机器学习
Logistic回归模型
Logistic回归的诞生一般的
线性回归
模型也是可以分类的,虽然y值是连续的,但结合分段函数来实现,比如:y>=0为A类,y<0为B类。在y值离散的情况下,拟合出的
线性回归
模型的表现是非常差的。
不会念经的木鱼仔
·
2023-11-21 17:40
吃瓜学习笔记2:第三章
线性回归
&对数几率回归&线性判别分析
线性回归
理解:
线性回归
就是希望通过数据属性能够预测未来的函数。比如说拥有了购房数量、地段来预测未来的房价。
曼曼668
·
2023-11-21 12:53
多元
线性回归
学习(数据已归一化)
importtensorflow.compat.v1astfimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.utilsimportshuffletf.disable_v2
xiaozhanfeng
·
2023-11-21 10:18
tensorflow
Python
tensorflow
python
上一页
23
24
25
26
27
28
29
30
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他