torch.from_numpy()、torch.view()、torch.masked_select()、 F.softmax() 、F.log_softmax()、torch.mean()函数
torch.from_numpy()把数组转换成张量，且二者共享内存，对张量进行修改比如重新赋值，那么原始数组也会相应发生改变torch.view()x=torch.tensor(2,2,2)t=x.view(1,8)#输出数组的大小为1*8t=x.view(-1,4)#输出数组的大小为2*4，-1表示自行判断t=x.view(8)#输出数组的大小为8*1t=x.view(-1)#输出数组的大小为