SoftMax

【读书笔记】《深度学习入门——基于python的理论与实现》

笔记结构索引提高学习效果tips参数optimizers:寻找最优权重参数最优化方法权重参数初始值设定超参数过拟合函数激活函数输出层函数损失函数im2col函数层Affine层Softmax-with-loss
changreal·2022-12-01 04:57

深度学习调参的经验

一个是用tensorflow构建了一个十分简单的只有一个输入层和一个softmax输出层的Mnist手写识别网络，第一次我对权重矩阵W和偏置b采用的是正态分布初始化，一共迭代了20个epoch，当迭代完第一个
MrRoose·2022-12-01 01:01

pytorch学习笔记——常用函数

torch.softmax()torch.reduce_max()torch.pow()torch.subtrack()torch.gather()torch.log()
phily123·2022-11-30 22:29

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之SoftmaxClassifier-代码理解与实现(8/9)

这是刘二大人系列课程笔记的倒数第二个博客了，介绍的是多分类器的原理和代码实现，下一个笔记就是basicCNN和advancedCNN了；写在前面：这节课的内容，主要是两个部分的修改：一是数据集：直接采用了内置的MNIST的数据集，那dataloader和dataset自然也是内置的，那也就不用自己写dataset再去继承Dataset类；再有是把train和test写成了函数形式，直接在main函
nemo_0410·2022-11-30 22:21

torch.nn.functional 和 torch.nn 去使用softmax，logsoftmax,crossentropy等的区别

参考：softmax+log=logsoftmax,logsoftmax+nllloss=crossentropy_LUQC638的博客-CSDN博客importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF
LUQC638·2022-11-30 20:43

pytorch中softmax和log_softmax、CrossEntropyLoss() 和NLLLoss()

1.softmax和log_softmax方法公式解释pytorchsoftmax又称归一化指数函数，先通过化为正数，再通过除以和，转换到0-1之间，并且和为1。
wekings·2022-11-30 20:43

tensor自身的softmax,log,log_softmax函数

tensor自身带有softmax,log,log_softmax函数，与torch.nn,torch.nn.functional类似,具体的原理可以去看相关的源码，实际使用中知道这些会比较方便。
LUQC638·2022-11-30 20:13

log_softmax与softmax区别

log_softmax能够解决函数overflow和underflow，加快运算速度，提高数据稳定性
火星种萝卜·2022-11-30 20:12

log_softmax与softmax

SoftmaxSoftmax是指数标准化函数，又称为归一化指数函数，将多个神经元的输出，映射到(0,1)范围内，并且归一化保证和为1，从而使得多分类的概率之和也刚好为1。
北在哪·2022-11-30 20:11

softmax输出向量的计算过程以及log_softmax的优势

说明：本文部分文本参考知乎博主chuang的一篇文章softmax计算过程如图所示：logsoftmax而logsoftmax无非是在softmax的结果至上进行log操作，即log（yi），输出结果均为负数
福将～白鹿·2022-11-30 20:41

Softmax和LogSoftmax（使用过程中的记录）

Softmax函数常用的用法是指定参数dim（1）dim=0：对每一列的所有元素进行softmax运算，并使得每一列所有元素和为1。
绿箭薄荷·2022-11-30 20:11

torch.nn.LogSoftmax用法

LOGSOFTMAXCLASStorch.nn.LogSoftmax(dim:Optional[int]=None)将函数应用于n维输入张量。
仁义礼智信达·2022-11-30 20:40

为什么LogSoftmax比Softmax更好？

有网友问到：我本以为nn.log_softmax将提供与nn.softmax相同的性能。因为它只是加了一个log，但它（LogSoftmax）似乎提供了更好的结果。对此有什么解释吗？
coder1479·2022-11-30 20:10

torch.log_softmax与torch.nn.functional.log_softmax的区别（dropout，relu，crossentropy，log_softmax）

torch.nn和torch.nn.functional都可以进行dropout,relu,crossentropy，log_softmax等操作。
雨雨子speech·2022-11-30 20:09

log_softmax看值与概率的关系，值越大/小概率越大/小？

本文通过log_softmax源码分析看值与概率的关系，log_softmax在pytorch中常见的有两个实现，一个是torch.nn.LogSoftmax()，一个是F.log_softmax()。
江南蜡笔小新·2022-11-30 20:39

Pytorch中Softmax和LogSoftmax

1.Softmax函数常用的用法是指定参数dim就可以：（1）dim=0：对每一列的所有元素进行softmax运算，并使得每一列所有元素和为1。
机器不学习我学习·2022-11-30 20:08

pytorch中log_softmax的实现

0.前言文章来源：CSDN@LawsonAbslog_softmax是计算损失的时候常用的一个函数，那么这个函数的内部到底是怎么做到的呢？这里详细的解释一下。
LawsonAbs·2022-11-30 20:37

数字孪生论文阅读笔记【1.2】

),2022.DOI:10.27587/d.cnki.gksjs.2022.000005.实验验证故障诊断卷积神经网络实验使用卷积神经网络结构如下图，包含三个卷积层，三个池化层，一个全连接隐含层，一个Softmax
海鸥丸拉面·2022-11-30 20:37

【机器学习】nce_loss

、前置知识二、理论回顾LogisticRegression三、NoiseContrastiveEstimation举例四、特别注意五、NCEintensorflow一、前置知识【机器学习】tf.nn.softmax
littlemichelle·2022-11-30 18:01

深度学习softmax与多层感知机分类模型

softmax简单的分类问题一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。图像中的4像素分别记为x1,x2,x3,x4x_1,x_2,x_3,x_4x1,x2,x3,x4。
一名小菜鸟的学习之路·2022-11-30 17:59

6-2-多层感知器（多输出多分类）- 可供参考

'''多层感知器（多分类）神经网络本质：对输入的值做了复杂的加权和非线性处理后输出的一个值，并通过Softmax层将这个输出值变为概率分布。'''
nutron-ma·2022-11-30 17:27

CrossEntropyLoss的理解

对于交叉熵，一直以来都是直接运用公式，最近稍微了解了一下1公式nn.CrossEntropyLoss结合nn.LogSoftmax和nn.NLLLoss（负对数似然），也就是先计算Softmax，再计算
iwill323·2022-11-30 17:52

7月30日Pytorch笔记——识别手写数字初体验

一、Pytorch常用网络层nn.Linear;nn.Conv2d;nn.LSTM;nn.ReLU;nn.Simoid;nn.Softmax;nn.CrossEnt
Ashen_0nee·2022-11-30 17:48

TensorFlow搭建VGG-Siamese网络

其中，两个输入经过相同的网络层知道成为一个n维向量，再对这个n维向量进行求距离，对此距离应用softmax函数，得到输出的结果。
Dear_Atri·2022-11-30 16:19

Hierarchical Attention Networks for Document Classification的代码

拼接输出，然后attention（这个attention和BiLSTM+attention里面的attetion有点不同）第三层是句子的attention跟词语attention结构相同最后就是常用的softmax
攀攀的跟屁虫·2022-11-30 14:31

pytorch softmax回归【从零实现+简洁实现】

文章目录一、前言二、实现1.加载并测试数据集2.从零实现2.简洁实现一、前言从零实现构造数据集迭代器实现模型初始化超参数定义softmax操作定义损失函数【交叉熵CrossEntropyLoss】定义优化算法
什么都干的派森·2022-11-30 14:42

【Python】No module named torch.utils torch is not a package

解决'torch'isnotapackage问题今天在学习Softmax回归时，加载torch包时出现了问题代码如下：importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l
Snychng·2022-11-30 14:32

多标签分类与多任务学习

因此就不能再像以往的模型一样，输出用softmax激活函数激活，因为我们最终的输出标签可能同时有很多的类，例如鸟类有羽毛和啄。
CExploer·2022-11-30 13:48

深度学习-torch-手写数字识别-Softmax_Classifier

网络模型：模型构建：代码如下：importtorch#torch框架下的图像处理包，可以做图像预处理fromtorchvisionimporttransforms##torch框架下的图像处理包，可以用来生成图片和视频数据集fromtorchvisionimportdatasets#这是一个训练加载器，用来把训练分成多个小组，此函数每次抛出一个小组数组，直至把所有数据进行抛出fromtorch.u
从梦到西洲·2022-11-30 12:59

PyTorch深度学习实践 Lecture09 Softmax 分类器

HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture09Softmax_Classifier
Horizon Max·2022-11-30 12:59

训练softmax分类器实例_吴恩达深度学习笔记(56)-训练一个 Softmax 分类器

训练一个Softmax分类器(TrainingaSoftmaxclassifier)上一个笔记中我们学习了Softmax层和Softmax激活函数，在这个笔记中，你将更深入地了解Softmax分类，并学习如何训练一个使用了
weixin_39609718·2022-11-30 12:29

PyTorch学习（九）--Softmax Classifier

传送门：SoftmaxClassifier说明：1、softmax的输入不需要再做非线性变换，也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。
just kidding°·2022-11-30 12:29

PyTorch深度学习实践（b站刘二大人）P9讲 多分类问题 Softmax Classifier

1.SoftMax分类器在Mnist数据集中，我们要得到的输出是0-9，共有十类，这种情况下我们希望输出0-9的概率都大于0，且和为1。
努力学习的朱朱·2022-11-30 12:58

Pytorch_Softmax Classifier

importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimbatch_size=64transform=transforms.Compose
JamyJ·2022-11-30 12:58

《PyTorch深度学习实践》Lecture_09 多分类问题 Softmax Classifier

B站刘二大人老师的《PyTorch深度学习实践》Lecture_09重点回顾+代码复现Lecture_09多分类问题SoftmaxClassifier一、重点回顾（一）SoftmaxLayer通过softmax
　木夕敢敢·2022-11-30 12:27

PyTorch深度学习实践概论笔记9-SoftMax分类器

这一讲介绍多分类问题如何解决，一般会用到SoftMax分类器。
双木的木·2022-11-30 12:27

神经网络和深度学习-多分类问题Softmax Classifier

多分类问题SoftmaxClassifier在之前做糖尿病数据集的时候做的二分类问题，因为只有两类，所以只需要输出一个概率值，另一个概率值用1去减去就可以得到实际上在大多数数据集中是在处理一个多分类问题
Ricardo_PING_·2022-11-30 12:57

深度学习必会10题

目录前言一、sigmoid和softmax的区别和联系？二、分类一般用什么损失函数？交叉熵的公式是什么？1.0-1损失函数：2.Hingeloss：：三、训练中出现过拟合的原因？
深海的yu·2022-11-30 11:56

目标检测算法被提出的时间

DeformablePart-basedModel（DPM）2014年R-CNN(selelctivesearch+CNN+SVM)2014年FastR-CNN(CNN+selelctivesearch+RPI+Softmax
糊涂懿·2022-11-30 10:14

深度强化学习（DRL）学习笔记（1 - 4章）

文章目录前言常用符号摘自课本概念、参数出处或者定义（方便理解和查阅）第一章概率论基础与蒙特卡洛概率论基础（具体自己补）蒙特卡洛第二章深度学习基础线性模型线性回归逻辑斯蒂回归Softmax分类器神经网络全连接神经网络
流荧静水·2022-11-30 10:03

深度学习笔记03——浅析Softmax作用

Softmax为一个函数，一般用于处理分类任务中初始输出结果。首先对于一个分类的任务，它的输出一般为一个向量。因为可以通过向量的方式来表示某个类别。
Dopamine 21·2022-11-30 08:41

Faster R-CNN 整体流程介绍

FasterR-CNN整体流程0.1FasterR-CNN整体流程图0.2RPN层流程图1开始之前的关键词1.1分类与回归1.2进入RPN层之前的两个1x1卷积1.3Reshapelayer1.4Softmax1.5Proposallayer1.6RoIPooling1.7
油炸冰可乐·2022-11-30 08:57

关系抽取（二）远程监督方法总结

1.1介绍1.2训练过程1.2.1数据标注方法1.2.2训练方法1.3测试过程1.4思考1.5总结2.PCNN2.1介绍2.2模型结构2.2.1文本特征表示2.2.2卷积2.2.3分段最大池化2.2.4softmax
满腹的小不甘_静静·2022-11-30 06:21

手写一个神经网络(不用Pytorch模块)来实现MINIST手写数据集

文章目录概览思路SoftmaxSoftmax'sDerivateCrossEntropyLossCrossEntropyLoss'sDerivateCEwithLogitLossCEwithLogitLoss'sDerivate
一米八八的超儿·2022-11-29 22:34

深度学习常见损失函数总结+Pytroch实现

平均绝对误差损失（MeanAbsoluteErrorLoss）3.交叉熵（CrossEntropyLoss）（1）信息论中的熵a.熵b.相对熵（KL散度）c.交叉熵（2）常见的交叉熵函数a.one-hot编码b.SoftMax
像风一样自由的小周·2022-11-29 14:51

Deepwalk详解

随机游走通过构建hierarchicalsoftmaxhierarchicalsoftmaxhierarchicalsoftmax，第三步对每个
big_matster·2022-11-29 11:09

【源码解析】如何从零实现一个分类模型？

一般采用SoftMax作为网络结构的最后一层，再选取概率最大的作为结果。目标模型输出声音信号的每一帧的音素(phoneme)音素的介绍(phoneme)：能够被用来识别一个语
要谦年人·2022-11-29 11:47

PyTorch学习笔记-Non-linear Activations与Linear Layers

有深度学习基础的同学应该知道最常用的非线性激活函数就是ReLU和Sigmoid函数，多分类问题会在输出层使用Softmax函数。
柃歌·2022-11-29 11:15

深度学习之卷积神经网络

深度学习之卷积神经网络文章目录深度学习之卷积神经网络卷积神经网络模型结构图一、卷积层卷积核映射到卷积层的过程：局部连接和权值共享二、池化层三、Softmax层四、超参padding:补充边界，在边界补一圈
Small___ming·2022-11-29 10:25

【论文精读】transformer：Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed（transformer）时间：2017来源：NIPS论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.03762目录相关介绍Seq2Seq模型softmaxRNN
浪里摸鱼·2022-11-29 09:39
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