Solver 第9页

caffe跑SENet框架

1、构建训练的solver.prototxt和train_val.prototxt文件1、solver.prototxt文件该文件是训练的时候需要用到的文件之一，主要是指定一些训练的

冬竹子·2020-08-07 19:49

[matlab]在cvx中使用Mosek

在cvx中默认的solver是SDT3，解决一般的问题没有问题，但是发现涉及到高维向量（e.p.求解1000+维向量）的求解时，会很慢，所以尝试换一个solver，以改善性能。

明歌天下·2020-08-07 14:33

Caffe SGD solver代码阅读分析

代码文件：sgd_solver.cppsgd更新公式推导：这里以L2的regularization为例W(t+1)=W(t)−lr∗wd∗W(t)−lr∗delta(W)−momentum∗(W(t-1

东方赤龙曲和政·2020-08-07 13:46

基于caffe和casiaHWDB手写体汉字库的网络和参数设置（上）

网络和参数配置看论文：ConvolutionNeuralNetworksforChineseHandwritingRecognitionlzj_solver.prototxt里面(1)test_iter

DLandCV·2020-08-05 18:50

卷积层和池化层的参数

层类型：Convolutionlr_mult:学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。

DL-ML·2020-08-05 17:14

MATLAB学习笔记：常微分方程的数值解

常微分方程数值求解的命令：求常微分方程的数值解，MATLAB的命令格式为：[t,y]=solver('odefun',tspan,y0,options)其中solver选择ode45等函数名，odefun

Encarta12·2020-08-04 03:13

caffe相关优化算法、数学函数库、全连层源码阅读

1.优化算法Caffe的solver类提供了6种优化算法，配置文件中可以通过type关键字设置：StochasticGradientDescent(type:“SGD”)AdaDelta(type:“AdaDelta

Rosun_·2020-08-03 13:14

Matlab(1)使用ode45求解常微分方程

使用语法为[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0)。下面举例说明：假如我们要求解如下方程组，它描述的是无外力作

Junbo_Just_Jia·2020-08-03 13:30

scikit-learn：降维算法PCA和SVD

classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol=0.0,iterated_power

梦寐_·2020-08-03 12:53

Ceres-Solver库使用（四）-- 一些例子

Powell函数下面来考虑一下稍微复杂一些的Powell函数最小化问题。记x=[x1,x2,x3,x4]有f1(x)f2(x)f3(x)f4(x)F(x)=x1+10x2=5√(x3−x4)=(x2−2x3)2=10−−√(x1−x4)2=[f1(x),f2(x),f3(x),f4(x)]我们希望找到合适的x值，使得12∥F(x)∥2最小。同样，第一步我们定义计算函数每一分量值的算子，这里以f4(

yizhou2010·2020-08-03 09:48

Caffe学习系列(8)：solver优化方法

上文提到，到目前为止，caffe总共提供了六种优化方法：StochasticGradientDescent(type:"SGD"),AdaDelta(type:"AdaDelta"),AdaptiveGradient(type:"AdaGrad"),Adam(type:"Adam"),Nesterov’sAcceleratedGradient(type:"Nesterov")andRMSprop(

weixin_33774883·2020-08-03 06:23

小智rando·2020-08-03 03:36

caffe-solver

solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。

小智rando·2020-08-03 03:36

避免线性回归的过拟合（二）：线性回归的改进——岭回归（附波士顿房价预测案例源代码）

3.波士顿房价正则化预测代码4.结果1.APIsklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,solver=“auto”,normalize

汪雯琦·2020-08-03 03:39

solver.prototxt文件里面参数含义及其设置

solver是caffe的核心之重，它是整个模型运行的参数配置文件。

Cche1·2020-08-03 02:48

使用GridSearchCV调整超参数

参数传入一个字典可以进行网格搜索.向cv参数传入一个整数可以指定交叉验证次数.下面以逻辑回归代码为例,演示GridSearchCV的使用:log_reg=LogisticRegression(multi_class='ovr',solver

ncepu_Chen·2020-08-03 02:22

Excel--Solver安装和使用

在Introductiontooptimumdesign2ndEdition一书的P117，简单介绍了如何使用Excel的Solver求解方程。

Seehidre·2020-08-02 23:36

自己在libSvm中SMO算法中KKT条件的理解误区（还不确定）

在libsvm中，分类和回归都是基于的同一个SMO算法的Solver类，根据林智仁的文章ALibraryforSupportVectorMachines，最终的二次规划问题可统一表示为：其中，eps-svr

WepLeo·2020-08-02 22:30

编译rtab-map遇见的问题

include/g2o/solvers/csparse/csparse_helper.h:30:0,from/usr/local/include/g2o/solvers/csparse/linear_solver_csparse.h

qq_43525260·2020-08-02 13:58

Pycharm使用教程

代码风格1、准备工作（1）Python版本为2.7或者更高版本（2）已经创建了一个python工程并且添加了内容，具体参考：GettingStartedtutorial2、第一步——运行代码打开之前编写的Solver.py

yinbucheng·2020-08-01 08:49

数据降维——KernelPCA

linear’,gamma=None,degress=3,coef0=1,kernel_params=None,alpha=1.0,fit_inverse_transform=False,eigen_solver

小小蒲公英·2020-08-01 05:20

Caffe学习系列(13):对训练好的模型进行fine-tune

/build/tools/caffetrain-solverexamples/money_test/fine_tune/solver.prototxt-weightsmodels/bvlc_reference_caffenet

weixin_30500289·2020-07-31 10:34

使用python进行ABAQUS的二次开发的简要说明（by Young 2017.06.27）

（所有用词以英文为准，翻译仅供参考）一、abaqus二次开发总述：首先最重要的知识点需要明确，abaqus在求解核心（Solver/Kernel）和图形用户界面（GUI）之间使用的交互语言天然就是python

young2203·2020-07-30 18:22

caffe的python接口学习（4）：mnist实例---手写数字识别

由于篇幅原因，本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义，如果想弄明白的，请参看我以前的博文：数据层及参数视觉层及参数solver配置文件及参数一、数据准备官网提供的mnist数据并不是图片，但我们以后

lanfengfeng1120·2020-07-29 20:26

Fast-rcnn 训练（3）- 训练自己的数据集

/tools/train_net.py--gpu0--solvermodels/VGG16/solver.prototxt\--weightsdata/imagenet_models/VGG16.v2.

jiangph1001·2020-07-29 19:09

ceres solver使用

1023387.html2.ceressolver学习之bundleadjustmenthttp://blog.sciencenet.cn/blog-3276147-1030202.html3.ceres-solver

yunfenga·2020-07-29 02:55

Ceres-Solver库使用（一）--windows下安装配置

本文主要介绍microsoftvisualstudio2015下配置ceres-solver。

yizhou2010·2020-07-29 01:14

ceres之共轭梯度求解器

参考源码：https://github.com/ceres-solver/ceres-solver/blob/master/internal/ceres/conjugate_gradients_solver.cc

xiechaoyi123·2020-07-29 00:28

ceres之cholesky求解器

参考代码：normal_sparse_cholesky:https://github.com/ceres-solver/ceres-solver/blob/master/internal/ceres/dynamic_sparse_normal_cholesky_solver.ccdense_cholesky

xiechaoyi123·2020-07-29 00:57

Ceres Solver 非线性优化库使用

www.cnblogs.com/shang-slam/p/6821560.html*http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/16808239*http://ceres-solver.org

EwenWanW·2020-07-29 00:04

Ceres Solver 在Windows下安装配置笔记

引子因为项目需要用到CeresSolver这个库实现非线性优化，这几天投入了很多时间来学习研究。没想到的是，这个库的安装就非常繁琐。官方的安装指南写的却过于简略。尤其是在Windows环境下，问题bug不断，很多坑。经过三天努力，今天终于成功helloworld。高兴之余赶快趁机把安装过程记录下来，以便备忘。本文除了记录CeresSolver的安装过程之外，还详细记录了gflags，glog，Su

小政哥·2020-07-29 00:58

Ceres Solver 官方教程学习笔记（十二）——非线性最小二乘法建模Modeling Non-linear Least Squares （下）

这一部分主要是最后的Problem比较重要。带条件的代价函数ConditionedCostFunction这个类使用户可以在使用封装好的代价函数的同时，对残差值加入一定的条件限制。举个例子，现在已经有一个代价函数可以产生N个值，但是用户希望的总代价，不是这N个值的简单的平方和。比如对某个特定残差值项赋予一定的系数来改变其在总残差值中的权重。具体代码如下：//my_cost_function生成N个

小政哥·2020-07-29 00:58

Ceres Solver 官方教程学习笔记（一）

本文主要基于CeresSolver官方Tutourial选取要点进行翻译，并适当补充外部内容对某些概念进行简要注释。主要用于个人学习备忘之作用。简介Ceres可以解决边界约束鲁棒非线性最小二乘法优化问题。这个拗口的概念可以用以下表达式表示：minxs.t.12∑iρi(∥fi(xi1,...,xik)∥2)lj≤xj≤ujminx12∑iρi(‖fi(xi1,...,xik)‖2)s.t.lj≤x

小政哥·2020-07-29 00:26

Ceres Solver 官方教程学习笔记（十三）——非线性最小二乘问题的解算Solving Non-linear Least Squares （上）

介绍如果想要高效地使用CeresSolver，需要掌握一定的非线性最小二乘解算基础知识。所以在这一部分将将要介绍Ceres中核心优化算法的工作原理。设x∈Rnx∈Rn是一个nn维向量，并且F(x)=[f1(x),...,fm(x)]⊤F(x)=[f1(x),...,fm(x)]⊤是关于xx的nn维方程。那么我们关注下列优化问题argminx12∥F(x)∥2.L≤x≤U(1)(1)arg⁡minx

小政哥·2020-07-29 00:26

Windows 配置 Ceres-solver

Windows下配置Ceres-solver（VisualStudio）本文介绍内容:在windowsVisualStudio上配置Ceres-solverCeres-solver简介本文重点安装必备及下载安装步骤测试与使用参考资源

bitheng·2020-07-28 23:34

caffe中的注意点和理解点

1：在caffe中最后输出的loss是smooth之后的loss，平均了过去N次的loss，在solver中可以设置，把这个值设为iter=1，就会只输出当前迭代的loss.2:有一个可选的参数组shape

BigCowPeking·2020-07-28 23:45

Ceres使用

手册地址：http://www.ceres-solver.org/nnls_modeling.html#_CPPv2N5ceres29AutoDiffLocalParameterizationE1.ProblemCeres

酸菜余·2020-07-28 22:38

Caffe修炼之路（3）——自己编写卷积神经网络

Caffe修炼之路（3）——自己编写卷积神经网络（一）前言（二）网络proto文件编写（三）Solver配置（四）开始训练（一）前言上一节我们跑了Caffe自带的MNIST示例，感觉用Caffe训练还是挺简单的

Friedrich Yuan·2020-07-28 21:52

ceres-solver学习

Ceres-Solver是google求解非线性最小二乘问题的库，非线性最小二乘问题具有如下形式：min12∑iρi(∥fi(xi1,xi2,...,xik)∥2)min\frac12\sum_i\rho_i

Lemonade__·2020-07-28 20:37

ORBSLAM2理论与实战（24）代码解读Sim3solver类

Sim3solver类Sim3solver.h#ifndefSIM3SOLVER_H#defineSIM3SOLVER_H#include#include#include"KeyFrame.h"namespaceORB_SLAM2

vSLAM算法攻城狮·2020-07-28 20:08

Ceres Solver (ubuntu 安装)

安装依赖项#CMakesudoapt-getinstallcmake#google-glog+gflagssudoapt-getinstalllibgoogle-glog-dev#BLAS&LAPACKsudoapt-getinstalllibatlas-base-dev#Eigen3sudoapt-getinstalllibeigen3-dev#SuiteSparseandCXSparse(op

tuszhangs·2020-07-28 20:35

在卷积神经网络训练过程中loss出现NaN的原因以及可以采取的方法

可采取的方法：1.降低学习率，比如solver.prototxt中base_lr，降低一个数量级（至少）。如果在你的模型中有多个loss层，就不能降低

J1mL3e_·2020-07-28 20:31

vs2015配置ceres-solver：x64+release

闲话少说，直接上图好了。。。首先下载ceres的各个依赖库个gflags，glog和eigen，以及用于处理稀疏矩阵的库CXSparse，解压到ceres-x64文件夹下。然后在ceres-x64文件夹下新建两个文件夹bin和install。bin和install文件夹下又包含gflags，glog和Ceres三个文件夹。这两个文件夹的作用在后边会提到的。接下来开始用cmake编译。没有安装cma

机器视觉and人工智能·2020-07-28 20:56

vs2015+64位win10系统ceres-solver编译

记录下自己编译ceres-solver走过的弯路，同时希望对其他人能有所帮助。编译过程主要参考以下两篇博文，但还是存在一些大坑，后面我会着重强调。

weixin_30325971·2020-07-28 16:59

caffe code 理解-solver.cpp&&sgd_solver.cpp

Solver的流程：•1.设计好需要优化的对象，以及用于学习的训练网络和用于评估的测试网络。

MultiMediaGroup_USTC·2020-07-28 14:35

Ceres Solver使用

非线性最小二乘Ceres可以求解以下形式的有界约束非线性最小二乘问题：helloworld最简单的例子我们求解下面方程的最小解12(10−x)2第一步，写出代价函数f(x)=10−x:structCostFunctor{templatebooloperator()(constT*constx),T*residual)const{residual[0]=T(10.0)-x[0];returntrue

chengwei0019·2020-07-28 14:25

VS2013+64位win7系统ceres solver编译教程

使用ceres必备的库有eigen、glog和gflags三个，附下载地址Ceres最新版本ceres-solver-1.

strccc·2020-07-28 11:59

Ceres solver中几种常用算法介绍

http://homes.cs.washington.edu/~sagarwal/ceres-solver/stable/solving.htmlSolvingIntroductionEffectiveuseofCeresrequiressomefamiliaritywiththebasiccomponentsofanonlinearleastsquaressolver

stereohomology·2020-07-28 11:47

【环境配置】Ceres Solver使用

在之前的文章【环境配置】（四）opencv3中配置sfm模块已经说过如果配置ceressolver，这篇文章主要说下在使用ceressolver的时候遇到的问题。1、使用ceressolver依赖于gflags，glog,Eigen3以及suitesparse,使用第一步首先要配置好相关的环境，include和libinput我的include配置如下：E:\Opencv3\Ceres_Insta

qq_28602183·2020-07-28 06:23

Ceres 入门教程---Ceres Solver新手攻略

Ceressolver是谷歌开发的一款用于非线性优化的库，在谷歌的开源激光雷达slam项目cartographer中被大量使用。Ceres官网上的文档非常详细地介绍了其具体使用方法，相比于另外一个在slam中被广泛使用的图优化库G2O，ceres的文档可谓相当丰富详细（没有对比就没有伤害，主要是G2O资料太少了，对比起来就显得ceres的很多），下面我就介绍下如何使用ceres库进行简单的非线性优

FranticPJ·2020-07-28 06:41

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