Stride 第17页

pytorch卷积神经网络学习过程记录

网络模型搭建阶段卷积过程相当于特征提取过程，对于一张3x224x224图像而言，如果采用N个大小为11x11(kernel_size),步长为4(stride)，边缘填充padding为2的卷积核，那么输出为

咪咪最可爱·2022-04-25 11:50

torch.nn.Unfold函数进行图像的patch块提取

块提取在项目中要用到图像转为一个个的n*n的patch块，本以为可以白嫖transformer，但妹想到它是直接nn.Conv2d(in_chans,in_chans,kernel_size=patch_size,stride

a578831363·2022-04-16 07:08

深度学习笔记——CNN中的数学推导

channels_last:(batch_sizes,height,width,channels)一种是channels_first:(batch_sizes,channels,height,width)卷积层记s为卷积步长stride

廣阝·2022-04-16 07:35

深度学习系列笔记05卷积神经网络CNN

函数记录torch.normal&torch.linspace函数记录2.3.图像中目标的边缘检测2.4.学习卷积核Conv2d函数记录2.5特征映射和感受野3填充和步幅3.1填充padding3.2.步幅stride4

三木今天学习了嘛·2022-04-15 07:52

Yolov5 v6.1网络结构

借用大佬的模型图删除Focus层之前看的资料，网络的第一层都是Focus层，v6.0之后换成了一个kernel=6,stride=2,padding=2大

钟鸣_·2022-04-14 07:46

torch.nn.MaxPool2d详解

先来看源码：#这个类是是许多池化类的基类，这里有必要了解一下class_MaxPoolNd(Module):__constants__=['kernel_size','stride','padding'

Medlen·2022-04-12 07:16

音乐指纹识别（四）：提取特征进行识别

/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpdefcalc_stft(signal,sample_rate=16000,frame_size=0.025,frame_stride

go2coding·2022-04-11 07:47

李宏毅机器学习笔记-10：卷积神经网络CNN

Convolution），池化（Pooling），卷积，池化…（碾平（Flatten））全连（FullyConneted），其中卷积层，池化层的层数由自己决定CNN—Convolution理解下Filter，Stride

墨九南烟·2022-04-04 10:18

一文教你搞懂2D卷积和3D卷积

2D卷积单通道卷积在深度学习中，卷积是最基本的乘法和加法，对于一幅只有一个信道的图像，其卷积如图所示（本例中stride=1,padding=0）。

littlepeni·2022-03-23 07:34

RetinaNet详解（附Pytorch代码讲解）

精度低1.2.1FasterRcnn如何处理样本均衡问题HardNegitivateMining2、ResNet182.1、def_make_layer(self,block,planes,blocks,stride

☞源仔·2022-03-21 07:44

opencvDNN模块跑YOLOv5模型

Focuswhinformationintoc-spacedef__init__(self,c1,c2,k=1,s=1,p=None,g=1,act=True):#ch_in,ch_out,kernel,stride

夜雨凌云·2022-03-17 07:42

YUV格式解释，步长（间距）解释

主要格式：YUV420P·YV12（排列为YVU）·YU12（排列为YUV）（又称为I420）YUV420SP·NV12（排列为YUV交替）（iOS使用格式）·NV21（排列为YVU交替）（安卓使用格式）stride

Leoeoo·2022-03-10 16:40

webGL: vertexAttribPointer 函数理解

语法voidgl.vertexAttribPointer(index,size,type,normalized,stride,offset);参数index指定要修改的顶点属性的索引size指定每个顶点属性的组成数量

·2022-03-07 12:36

【算法岗面试】某小厂D机器学习

魔法方法（完成）（1）使实例对象变为可调用对象（2）弥补hasattr()函数短板（3）再来一个栗子2.yield的用法3.C++的左值和右值引用（没答上）4.input=8*8，filter=3*3，stride

山顶夕景·2022-03-07 07:23

Pytorch丨expand函数

扩大tensor不需要分配新内存，只是仅仅新建一个tensor的视图，其中通过将stride设为0，一维将会扩展位更高维。任何一个一维的在不分配新内存情况下可扩展为任意的数值。

宇梵文书C·2022-03-03 14:05

对SKnet的研究学习

importtorch.nnasnnimporttorchfromfunctoolsimportreduceclassSKConv(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,stride

吃小花的魔王·2022-03-03 14:04

深度学习基础知识：基于人脸的常见表情识别(1)

2.填充（Padding）3.步长（Stride）4.池化5.卷积和池化输出尺寸计算6.为什么要用卷积来学习呢？7.卷积神经网络的优势在哪？

xatop·2022-03-02 07:04

pytorch-resnet34残差网络理解

残差模块classResidualBlock(nn.Module):def__init__(self,inchannel,outchannel,stride=1,dowansample=None):super

Dawn向阳而生·2022-03-02 07:32

Resnet网络残差连接与relu顺序

classBottleneck(nn.Module):expansion=4def__init__(self,inplanes,planes,stride=1,downsample=None):super

xiaohanabc·2022-03-02 07:18

动手学深度学习（六、卷积神经网络）

动手学深度学习各种网络机构记录以及实验效果显示网络结构提出时间实验效果网络结构说明LeNet1998testacc输出通道defnin_block(in_channels,out_channels,kernel_size,stride

jiangchao98·2022-03-01 07:44

pytorch中的torch.nn.Conv2d()函数图文详解

对由多个输入平面组成的输入信号进行二维卷积二、torch.nn.Conv2d()函数详解参数详解torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride

·2022-02-28 17:36

Tensorflow踩过的坑——模型搭建篇

Tensorflow踩过的坑——模型搭建篇简要问题一：MaxPooling与Conv(stride=[2,2],padding='SAME')下采样尺度不一问题描述：问题解决：简要本系列主要记录在用Tensorflow

ssmixi·2022-02-26 09:01

基于pytorch和torchvision实现DeformableConv

importtorchimporttorchvision.opsfromtorchimportnnclassDeformableConv2d(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size=3,stride

令狐傻笑·2022-02-25 07:11

卷积神经网络参数量和计算量的计算

先区分FLOPS和FLOPs，再介绍stride=1情况下CNN的参数量和计算量。文末的Reference1附上不同stride的计算CNN参数量。

xiyou_1996·2022-02-22 07:57

DSGAN退化网络

generator1个conv+8个resblock+1个convGenerator((block_input):Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(3,3),stride

Mr_health·2022-02-20 07:37

swift类型

."~"3.带间隔的区间letarr=stride(from:4,to:2,by:11)4.switch不能写大括号默认不写break5.fallthrough贯穿6.switch也支持Character

马上就来·2022-02-19 13:01

PyTorch中view()与 reshape()的区别详析

目录前言一、PyTorch中tensor的存储方式1、PyTorch张量存储的底层原理2、PyTorch张量的步长（stride）属性二、对“视图(view)”字眼的理解三、view()和reshape

·2022-02-15 12:58

卷积层的算力评估(MACC和FOPS)

lenet网络结构以第二层为例，他的输入尺寸是1*28*28*1的一张featuremap,卷积核为5*5*1,stride_h和stride_w均为1，pad_h,pad_w均为0，说明不做padding

papaofdoudou·2022-02-15 07:57

STRIDE 威胁建模

S仿冒——认证T篡改——完整性R抵赖——防抵赖I信息泄漏———机密性D拒绝服务——可用性E特权提升——授权信任边界组件清单威胁清单风险评级机构。消减措施清单业务场景—绘制数据流图—识别威胁—评估风险——制订消减措施——产品响应数据流图：外部交互方，处理过程，数据存储，数据流，信任边界

阿萨的碎碎念·2022-02-14 19:25

1D卷积详解

1D卷积类的调用参数解释classtorch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups

·2022-02-13 11:29

pytorch中ConvTranspose2d()

参数in_channels（int）–输入图像中的通道数out_channels（int）–卷积产生的通道数kernel_size（int或元组）–卷积内核的大小stride（int或tuple

一技破万法·2022-02-13 06:20

【Pytorch】神经网络-卷积层 - 学习笔记

视频地址打开torch官方文档的卷积层页面最常用的是nn.conv2d，点击CLASStorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride

Lucy@IshtarXu·2022-02-09 07:57

Swift 枚举本质

=200/*Memlayout.size(ofValuevalue:T)//获取变量实际占用的内存大小Memlayout.stride(ofValuevalue:T)//获取创建变量所需要的分配的内存大小

上帝不在服务区·2022-02-04 17:11

百度PaddlePaddle零基础实践深度学习笔记——卷积神经网络

目录卷积神经网络基础卷积池化五种神经网络结构LeNetAlexNetAlexNetGoogleNetResNet卷积神经网络基础卷积主要介绍内容有：卷积计算填充（padding）步幅（stride）多输入通道

ZWYDSG·2022-02-04 15:04

不完美的swath to grid

.m来插值，避免了拉丝%function：将S5P的值读取出来，处理成网格存入csv%author：HeQin%ncread的原型：ncread(source,varname,start,count,stride

锦鼠观天·2022-02-03 02:51

卷积神经网络中nn.Conv2d()和nn.MaxPool2d()以及卷积神经网络实现minist数据集分类

实现：nn.Conv2d()就是PyTorch中的卷积模块参数列表参数作用in_channels输入数据体的深度out_channels输出数据体的深度kernel_size滤波器（卷积核）的大小注1stride

Sout xza·2021-12-03 23:47

读书笔记-卷积神经网络

文章目录1.从全连接层到卷积1.1平移不变性1.2局部性2.图像卷积2.1卷积计算图示2.2学习卷积核2.3小结3.填充和步幅3.1填充3.2填充-Pytorch3.3步幅stride4.多输入和多输出通道

取个名字真难呐·2021-12-02 18:19

CNN 卷积层输出计算

input_size+2×padding−kernel_sizestride⌉+1output\_size=\lceil\frac{input\_size+2\timespadding-kernel\_size}{stride

三つ叶·2021-11-16 19:22

pytorch输出网络结构

_modulesOrderedDict([('conv1',Sequential((0):Conv2d(1,6,kernel_size=(5,5),stride=(1,1),padding=(2,2))

LOD1987·2021-10-25 15:39

卷积、可分离卷积、转置卷积（反卷积）

步幅（Stride）：定义卷积核遍历图像时的步幅大小。其默认值通常设置为1。设置大于1的值后对图像进行下采样，这种方式类似池化操作。边界扩充（Padding）：定义了网络层处理样本边界的方式。

醉公子～·2021-10-24 15:45

Xception for DeepLab V3+（含超详细代码注解及论文原图）

importtorchimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorchimportnn#深度可分离卷积classSeparableConv2d_same(nn.Module):def__init__(self,inplanes,planes,kernel_size=3,stride

ZRX_GIS·2021-10-23 22:41

sepconv（Separable Convolution）代码复现

importtorch.nnasnnclassSP_conv(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,kernel=3,stride=1

ZRX_GIS·2021-10-23 15:52

PyTorch零基础入门之构建模型基础

目录一、神经网络的构造二、神经网络中常见的层2.1不含模型参数的层2.2含模型参数的层（1）代码栗子1（2）代码栗子22.3二维卷积层stride2.4池化层三、LeNet模型栗子三点提醒：四、AlexNet

·2021-10-19 14:09

YoloX_s网络模型

:YOLOPAFPN((backbone):CSPDarknet((stem):Focus((conv):BaseConv((conv):Conv2d(12,32,kernel_size=(3,3),stride

Joejwu·2021-09-08 16:02

基于YOLOV3的安全帽检测

使用了darknet-53的前面的52层（没有全连接层），yolo_v3这个网络是一个全卷积网络，大量使用残差的跳层连接，并且为了降低池化带来的梯度负面效果，作者直接摒弃了POOLing，用conv的stride

物联全栈·2021-08-13 07:47

从0开始学习卷积神经网络与Yolo系列目标检测算法

一）卷积神经网络初了解一、卷积神经网络1.1计算机视觉1.2卷积运算1、卷积运算介绍2、卷积运算示例：边缘检测3、对于一张RGB图像进行卷积4、提取RGB图像的多个特征1.3卷积操作：Padding与Stride1

lianqi1008·2021-07-31 20:30

图片存储

Stride？图片数据矩阵的列数。也是图片每行数据的长度。Padding？每一行除了图片数据后的填充数据。可以用于存储图片的其他描述，可以用于图片与图片的对齐，也可以用作图片数据处理的对齐。

kongou1912·2021-07-17 16:52

glVertexAttribPointer 顶点数据解析方式

第五个参数是步长（Stride），指定在连续的顶点属性之间的间隔。上面传0和传4效果相同，如

天天_盖世英雄·2021-06-26 23:59

Python list slicing

7.listslicingsyntaxstr[start:end:stride]8.omittingindicesto_five=["a","b","c","d","e"]printto_five[3:

吴黄龙本人·2021-06-23 03:22

Notes on PyTorch Internals I

Inside245-5DTensor张量(Tensor)是PyTorch中最核心的数据结构，包含了相关元数据的描述，包括张量的大小(size)、所存储单元数据的类型(dtype)、存储位置(device)、步幅(stride

_soaroc_·2021-06-22 14:17

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