TSer时间序列第21页

使用过去20天测试未来7天，时间步是多少

考虑以下几点：数据的周期性：如果你的时间序列数据具有明显的周期性，例如每周、每月或每年的季节

圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

通过20天预测7天

**模型训练：**使用训练集来训练你的时间序列预

圈圈圈小明·2023-11-17 07:58

Python中的时间序列分析模型ARIMA

大家好，时间序列分析广泛用于预测和预报时间序列中的未来数据点。ARIMA模型被广泛用于时间序列预测，并被认为是最流行的方法之一。

python慕遥·2023-11-17 07:12

SPSS基本指标概念

数据类型分类1.分类（定性）数据和连续型（定量）数据，以及注意数据之间是有序还是无序（定性）2.观测数据和实验数据3.截面数据（相同或近似时间点上搜集的不同空间的数据）和时间序列数据（不同时间搜集的，按照时间顺序排列

翻斗大街翻斗花园胡图图·2023-11-17 05:38

Paper Note-MAD-GAN:基于生成对抗网络的时间序列多变量异常检测

原文标题：MAD-GAN:MultivariateAnomalyDetectionforTimeSeriesDatawithGenerativeAdversarialNetworks原文作者：DanLi,DachengChen,LeiShi,BaihongJin,JonathanGoh,andSee-KiongNg原文来源：2019ICANN文章目录摘要1引言2相关工作3异常检测和生成对抗训练3.

YUNGMEI·2023-11-17 05:46

2021 “AI Earth”人工智能创新挑战赛 Task 1

这里写目录标题赛题背景我的初衷数据说明Baselinebaseline衍生模型预测赛题背景作为一个时间序列预测问题，需要基于历史气候观测和模式模拟数据具体包括利用T时刻过去12个月(包含T时刻)的时空序列

小胖胖7·2023-11-17 03:14

AI Earth人工智能创新挑战赛-使用Docker提交baseline

人工智能创新挑战赛-使用Docker提交baseline本地PC准备数据及代码在阿里云中创建镜像仓库构建镜像并推送AIEarth人工智能创新挑战赛-使用Docker提交baseline记录DataWhale时间序列比赛的组队学习过程

What We Talk about·2023-11-17 03:42

Pandas初体验

DataFrame对象导入外部数据导入.xls或.xlsx文件数据合并数据合并（使用Merge方法）数据合并（使用Concat方法）数据导出导出为.xlsx文件导出为.csv文件导出到多个sheet页中时间序列重采

芷汀若静·2023-11-17 01:22

利用GEE来下载landsat-TIRES数据

其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。T2：在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确

日益崛起的小羊·2023-11-17 01:16

Google Earth Engine（GEE）Sentinel2影像特定长时间序列合成，以及导出多幅影像和导出为黑色问题

本篇主要介绍如何加载单幅Sentinel2影像，以及合成长时间序列感兴趣区域的影像集合，自己在写代码的过程中，出现了一些问题，比如导出的影像会以多幅tif影像出现，导出的影像在Arcgis中加载全为黑色

星星和你都在我怀里·2023-11-17 01:44

70基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测，输出结果包括均方根误差，决定系数

70BP神经网络，时间序列预测(xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/6555d8f80000000033007388

顶呱呱程序·2023-11-17 00:36

【linux】nmon 工具使用

njmon与之类似，但将数据保存为JSON格式，用于新一代在线时间序列数据库和web浏览器绘图。1、在屏幕上（控制台、telnet、VNC、putty或XWindows）使

程序员食堂·2023-11-16 14:32

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention

机器学习之心·2023-11-16 09:12

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

循环神经网络通常用于自然语言处理和语音识别中，可以用来处理时间序列数据。RNN的主要思想是把前面的信息传递到后面，这样网络就可以利用之前的信息做出预测，能够处理序列中每个

御坂10057·2023-11-16 08:18

matlab 数字滤波入门

utm_source=qq1.时间序列分析入门模拟与数字信号我们本身生活在一个模拟量的世界里，所谓模拟量，即连续变化量，屋里的温度是连续变化的，时间是连续变化的，诸如此类。

横二彪·2023-11-16 07:26

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍LSTM回归预测是一种非常流行的机器学习算法，它可以用来预测各种类型的时间序列数据

机器学习之·2023-11-16 04:04

ESP32网络开发实例-BME280传感器数据保存到InfluxDB时序数据库

1、BM280和InfluxDB介绍InfluxDBInfluxDB是一个开源时间序列数据库。它用于存储和获取物联网应用

视觉&物联智能·2023-11-16 03:12

Python数据分析习题（基于pandas&numpy模块）（下）

练习题目录习题编号内容相应数据集练习6-统计探索风速数据wind.data练习7-可视化探索泰坦尼克灾难数据train.csv练习8-创建数据框探索Pokemon数据练习中手动内置的数据练习9-时间序列探索

O_Oreo·2023-11-16 00:18

Python时间序列可视化：数据科学分析价格趋势，预测价格，探索价格

时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。

Python编程KK·2023-11-15 23:44

sql查找最长字符串_如何在SQL中查找最长的连续事件系列

sql查找最长字符串使用SQL可以轻松解决的一个非常有趣的问题是找到时间序列中的连续事件。但是，时间序列中的连续事件是什么？以堆栈溢出为例。

danpu0978·2023-11-15 19:58

时间序列预测实战(十五)PyTorch实现GRU模型长期预测并可视化结果

往期回顾：时间序列预测专栏——包含上百种时间序列模型带你从入门到精通时间序列预测一、本文介绍本文讲解的实战内容是GRU(门控循环单元)，本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例

Snu77·2023-11-15 15:12

时间序列预测实战(十六)PyTorch实现GRU-FCN模型长期预测并可视化结果

往期回顾：时间序列预测专栏——包含上百种时间序列模型带你从入门到精通时间序列预测一、本文介绍本文讲解的实战内容是GRU-FCN(门控循环单元-全卷积网络)，这是一种结合了GRU（用于处理时间序列数据）和

Snu77·2023-11-15 15:42

python pandas 教程_python pandas教程入门与实战练习

Pandas最初是为了金融数据分析而开发出来的，所以提供了十分强大的时间序列分析支持。同时，在人工智能爆发的时代，无论是传统的机器

weixin_39526185·2023-11-15 11:26

Pandas最详细教程来了！

Pandas具有NumPy的ndarray所不具有的很多功能，比如集成时间序列、按轴对齐数据、处理缺失数据等常用功能。Pandas最初是针对金融分析而开发的，所以很适合用于量化投资。

hzbooks·2023-11-15 11:52

docker部署Prometheus+Cadvisor+Grafana实现服务器监控

一：Prometheus1：介绍：Prometheus是一个在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包2：特点多维度数据模型-由指标键值对标识的时间序列数据组成；PromQL，一种灵活的查询语言

huaweichenai·2023-11-15 11:48

论文阅读【77】A Ranking-Based Cross-Entropy Loss for Early Classification of Time Series，SCI 一区

ARanking-BasedCross-EntropyLossforEarlyClassificationofTimeSeriesIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS，SCI一区Earlyclassificationoftimeseries(ECTS)旨在在观察完整数据之前对时间序列进行分类

WXiujie123456·2023-11-15 10:49

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-11-15 05:46

HANTS 时间序列平滑算法实现(python)

python实现时间序列谐波分析(HANTS)1简介NDVI时间序列谐波分析法(HarmonicAnalysisofNDVITime-Series)（简称Hants）对时间序列数据进行平滑。

我不爱机器学习·2023-11-15 04:32

Python学习记录(8)——series、dataframe基本操作

,index=['d','b','a','c'])obj2=obj.reindex(['a','b','c','d','e'])a-5.3b7.2c3.6d4.5eNaNdtype:float64处理时间序列这样的数据时

cigarrrr·2023-11-15 01:33

竞赛题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

iuerfee·2023-11-14 20:51

毕业设计选题 -- 人工智能与大数据专业毕设选题机器学习方向

目录前言毕设选题目标检测与图像分类方向自然语言处理与文本生成方向时间序列分析与预测方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2023-11-14 17:27

时序数据库InfluxDB

influxDB介绍时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示，比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timestamp的呢？

weixin_30851867·2023-11-14 17:07

statmodels库分解时间序列（趋势、周期性、季节性、残差）

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.seasonalimportSTLdf=pd.read_csv("time-series-data.csv")decomposition=STL(df['x'],period=12).fit()fig,(ax1,ax2,ax3,ax4)=plt.subplots(nrow

肖肖学代码·2023-11-14 15:20

SPSS时间序列分析：谱分析

目录1.谱分析2.SPSS实现3.结果分析1.谱分析时间序列谱分析（Timeseriesspectralanalysis）是一种用于分析时域数据的方法。它可以将

抱抱宝·2023-11-14 14:28

GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度

GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度主要思路代码结果致谢主要思路当我们要提取国外影像的长时间序列、或大尺度地理信息时，可以考虑利用GEE快速实现，免去数据下载和本地存储、运算的麻烦。

七号歌者·2023-11-14 04:31

DTW(Dynamic Time Warping)动态时间规整

转载于知乎DTW(DynamicTimeWarping)动态时间规整-知乎DTW可以计算两个时间序列的相似度，尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列（比如不同的人读同一个词的音频序列）。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:01

pandas时间序列操作方法pd.date_range()

通过pandas.date_range命令查看date_range函数帮助文档语法：pandas.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=‘D’,tz=None,normalize=False,name=None,closed=None,**kwargs)该函数主要用于生成一个固定频率的时间索引，在调用构造方法时，必须指定start、end

宜城豆腐面·2023-11-14 04:58

高级运维学习（十六）Prometheus 监控

Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。主要用在容器监控方面，也可以用于常规的主机监控。

久一·2023-11-14 03:19

SPSS时间序列模型预测

目录1.时间序列预测模型2.SPSS实现3.结果分析1.时间序列预测模型时间序列预测是指根据时间序列数据的历史值，来预测未来的数值走势。常用的时间序列预测模型包

抱抱宝·2023-11-14 02:46

SPSS时间序列分析：序列图

目录1.序列图2.SPSS实现3.结果分析1.序列图时间序列图是一种展示随时间变化的数据模式和趋势的图形表示方法。它通常由时间轴和相应的变量值组成，可以用来观察

抱抱宝·2023-11-14 02:13

机器学习论文浅读:TimesNet

这是清华大学今年（2023年）刚出的一篇关于时间序列的论文TimesNet：https://openreview.net/pdf?

thorn_r·2023-11-12 23:38

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[1]数据预处理及数据读取

1.数据预处理及数据读取1.1数据格式文件格式：CSV特点：第一列：date(标准时间，如2002-01-0100:00:00)最后一列：OT(用于预测单变量)其他列：数据的其他特征如下表：（需要将第一列和最后一列分别命名为date和OT）可用以下脚本用来转换时间格式：importpandasaspdfromdatetimeimportdatetimeif__name__=='__main__':

理心炼丹·2023-11-12 23:02

时间序列预测实战(十四)Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

论文地址->Transformer官方论文地址官方代码地址->暂时还没有找到有官方的Transformer用于时间序列预测的代码地址个人修改地址->Transformer模型下载地址CSDN免费一、本文介绍这篇文章给大家带来是

Snu77·2023-11-12 20:00

【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化长短时记忆PSO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据

Matlab科研辅导帮·2023-11-12 11:20

时间序列预测实战(十二)DLinear模型实现滚动长期预测并可视化预测结果

官方论文地址->官方论文地址官方代码地址->官方代码地址个人修改代码->个人修改的代码已经上传CSDN免费下载一、本文介绍本文给大家带来是DLinear模型，DLinear是一种用于时间序列预测（TSF

Snu77·2023-11-12 11:49

时间序列预测实战(十一)用SCINet实现滚动预测功能(附代码+数据集+原理介绍）

论文地址->SCINet官方论文地址官方代码地址->官方代码下载地址个人整理的代码地址->免费分享给大家创作不易请大家给文章点点赞一、本文介绍这篇文章给大家带来的是关于SCINet实现时间序列滚动预测功能的讲解

Snu77·2023-11-12 11:19

时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测

一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意：ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测，主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分

Snu77·2023-11-12 11:48

Redis模块的高级使用方式

值得庆幸的是，有许多流行且广泛使用的模块可以解决全文搜索（RediSearch）、时间序列处理（RedisTimeSeries）和原生

极道Jdon·2023-11-12 10:27

大模型在时间序列预测领域的最新15篇论文

最近在和大佬朋友们交流的时候，发现时间序列领域有一个很有潜力的新方向：大模型+时间序列。

深度之眼·2023-11-12 08:49

VLDB 2023 时空&时序论文总结

本文总结了VLDB有关**时空数据（时空数据库，时空数据管理）和时间序列（时间序列数据库、时序数据管理）**的相关论文，如有疏漏，欢迎大家补充。总结的初衷是有几篇时空数据挖掘的论文所以就顺手都总结了。

STLearner·2023-11-12 00:44

推荐频道

TSer时间序列