TSer时间序列

时间序列预测 — ARIMA模型原理

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜
几度春风里·2024-02-20 08:18

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。
deephub·2024-02-20 08:16

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq变换可能有用的轮子shaplets-python：https://github.com/mohaseeb/shaplets-pythonsktime：https://www.sktime.or
千行百行·2024-02-20 08:26

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比

EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-20 06:30

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-02-20 06:29

神经网络——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany）4、多对一（ManytoOne）三、循环神经网络原理四、RNN实战1、时间序列预测五
爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-02-20 06:21

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。
Dr.Cup·2024-02-20 05:44

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，
来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

互联网加竞赛 大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

使用深度学习进行序列分类

此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间
jk_101·2024-02-19 13:40

Task4 - 建模与调参

1.内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择
100MHz·2024-02-19 13:13

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-19 12:25

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

TDengine函数大全-目录

它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录：聚合函数：聚合函数用于对一组值进行操作并返回单个值。
·2024-02-19 10:05

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。
·2024-02-15 10:32

Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现

Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT×N的时间序列
hangguns·2024-02-15 08:42

数字PID算法基础

1、公式推导PID控制算法在连续时间序列下的公式如下：对连续
alex1801·2024-02-15 03:26

【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据
matlab科研助手·2024-02-14 23:47

BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区

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天天Matlab代码科研顾问·2024-02-14 23:46

基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

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Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:46

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

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前程算法matlab屋·2024-02-14 23:45

卡尔曼滤波详解（1）

目录1.核心思想2.五个公式的解读2.1预测部分2.2更新部分3.公式的实际应用4.调参方法1.核心思想首先，卡尔曼滤波器可以用来估计系统的状态，这个状态是时间序列上的，利用上一时刻的状态可以预测当前时刻的状态
见牛羊·2024-02-14 22:11

时间序列预测——霍尔特线性趋势法与Holt-Winters方法

时间序列预测——霍尔特线性趋势法与Holt-Winters方法1.理论及公式霍尔特线性趋势法（HoltLinearTrendMethod）是一种常用的时间序列预测方法，适用于具有稳定的线性趋势的数据。
Persist_Zhang·2024-02-14 18:28

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行最小距离回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍，加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特
_养乐多_·2024-02-14 09:46

创建一组时间序列

clearclccloseall%创建起始时间和结束时间startDateTime=datetime('2024-01-0100:00:00','Format','yyyy-MM-ddHH:mm:ss');endDateTime=datetime('2024-01-0123:59:59','Format','yyyy-MM-ddHH:mm:ss');%创建时间点序列，每隔一分钟timePoints
红老鼠·2024-02-14 09:15

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-05-07)

流行病的贝叶斯模型：日本案例;演化网络中的出生-爆发;大规模的工业和专业职业数据集;巴西和印度大选期间在WhatsApp上共享的事实检查图像数据集;高中生网络科学暑期课程;一个根据经验数据创建电池-电动汽车时间序列的开放工具
ComplexLY·2024-02-14 08:10

2018-10-12

离散时间序列的频域分析方法离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解方法，在频域进行分析。--离散时间序列傅里叶变换DTFT,Z变换的一个特例傅里叶变换的离散形式--离散傅里叶
快乐的大脚aaa·2024-02-13 23:51

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元（CNN-GRU-Mutilhead
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

【BP时序预测】基于BP神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于BP神经网络的时间序列预测是一种常用的预测方法，它可以通过训练神经网络模型来学习时间序列数据的内在模式和趋势，并用于未来的预测。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元（CNN-GRU-Mutilhead-A
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

利用滑动窗口法来制作时序数据集

这里写目录标题撰写背景什么是数据滑窗代码实现单特征时间序列多特征时间序列注意事项总结撰写背景  面向数据分析的小白，水平有限，错误难免，欢迎指正。
Stanford_sun·2024-02-13 21:57

Python 3 时间序列可视化指南

简介时间序列分析属于统计学的一个分支，涉及对有序的、通常是时间性的数据进行研究。当适当应用时，时间序列分析可以揭示意想不到的趋势，提取有用的统计数据，甚至预测未来的趋势。
张无忌打怪兽·2024-02-13 19:17

【论文阅读笔记】UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES WITH TEMPORAL NEIGHBORHOOD CODING

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGFORTIMESERIESWITHTEMPORALNEIGHBORHOODCODINGABSTRACT 本文提出了一种自监督框架，名为“时间邻域编码”（TemporalNeighborhoodCoding，TNC），用于学习非平稳时间序列的可泛化表示
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-13 11:39

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？

Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
东方草堂的数据·2024-02-13 09:26

时间序列预测——BiGRU模型

时间序列预测——BiGRU模型时间序列预测是指根据历史数据的模式来预测未来时间点的值或趋势的过程。
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

使用深度学习进行“序列到序列”回归

要训练深度神经网络以根据时间序列数据或序列数据预测数值，可以使用长短期记忆(LSTM)网络。此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。
jk_101·2024-02-13 06:02

时间序列分解

1、时间序列分解1.1时间序列的组成部分一个时间序列往往是一下几类变化形式的叠加或耦合：长期趋势(Seculartrend,T)，季节变动(SeasonalVariation,S)，循环波动(CyclicalVariation
文哥的学习日记·2024-02-13 05:38

探索XGBoost：时间序列数据建模

但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost建模时间序列数据，包括数据准备、特征工程和模型训练等方面，并提供相应的代码示例。
Echo_Wish·2024-02-13 05:22

MongoDB聚合：$densify

其主要的用途有：补齐时间序列数据。为分组数据添加缺失值。为指定的值范围填充数据。
原子星·2024-02-13 04:57

《随机漫步的傻瓜》：第6章：偏态与不对称性

我无法接受单靠过去的一个时间序列，作为未来表现的指针。因为随机性的存在，这个世界总是有稀有事件的发生，稀有事件总是出乎意料地发生，否
国俊带你学投资·2024-02-13 00:55

GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示（Mapbiomas 集成包）内含使用教程和下载链接

巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一项涉及生物群落、土地利用、遥感、GIS和计算机科学专家的协作网络的计划，这些专家依靠Google地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能来生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列
此星光明·2024-02-12 15:41

GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图

巴西年度土地覆被和利用地图ç巴西年度土地利用和土地覆被制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类功能生成巴西年度土地利用和土地覆被时间序列
此星光明·2024-02-12 15:39

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。
hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

Pandas数据清洗大百科：从基础到高级，解锁数据处理的奇妙世界【第71篇—python：数据清洗】

数据类型转换7.去重8.大小写转换9.重命名列10.自定义函数应用11.合并与连接12.索引重置13.缺失值插值14.日期解析15.分组与聚合16.透视表与交叉表17.字符串处理18.异常值检测与处理19.时间序列处理
一见已难忘的申公豹·2024-02-12 07:26

task3 特征工程

1.采用tsfresh工具包提取时间序列特征导入工具包：提取特征：融合之前单变量特征之后，预测变差......哭
1598903c9dd7·2024-02-12 01:03

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于黏菌算法优化完备经验变模态的信号去噪方法，称为SMA-CEEMDAN。该方法将黏
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【论文阅读】一文读懂Mamba：具有选择状态空间的线性时间序列建模

Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesMamba：基于选择状态空间的线性时间序列建模论文两位作者AlbertGu和TriDao
啵啵菜go·2024-02-11 21:27

Python Pandas 中的 shift() 函数，实现数据平移的完美利器！

更多Python学习内容：ipengtao.comshift()是Pandas中一个常用的数据处理函数，它用于对数据进行移动或偏移操作，常用于时间序列数据或需要计算前后差值的情况。
Sitin涛哥·2024-02-11 11:01

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。
weixin_39769740·2024-02-11 05:10
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