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TUNING
re:Invent 2023 | 一家支持生成式 AI 的企业:亚马逊云科技的变革人工智能/机器学习
关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,GenerativeAi,亚马逊云科技,ModelDevelopment,MachineLearning,Fine
Tuning
]本文字数
李白的好朋友
·
2023-12-15 19:56
aws
亚马逊云科技
科技
人工智能
re:Invent
2023
生成式AI
云服务
【ChatGLM2-6B】问题解决cannot import name ‘Doc‘ from ‘typing_extensions‘
问题描述在运行ChatGLM2-6B大语言模型和使用P-
Tuning
训练的时候,出现如下错误cannotimportname'Doc'from'typing_extensions'问题原因因为安装的typing_extensions
太空眼睛
·
2023-12-15 18:00
人工智能
Doc
extensions
P-Tuning
ChatGLM2
typing
【ChatGLM2-6B】P-
Tuning
训练微调
机器配置阿里云GPU规格ecs.gn6i-c4g1.xlargeNVIDIAT4显卡*1GPU显存16G*1准备训练数据进入/ChatGLM-6B/p
tuning
mkdirAdvertiseGencdAdvertiseGen
太空眼睛
·
2023-12-15 18:30
人工智能
ChatGLM2
chatglm2-6b
大语言模型
P-Tuning
训练
微调
train
Java Performance
Tuning
JavaPerformance
Tuning
Java(TM)-seebottomofpage|home|services|training|newsletter|
tuning
tips|toolreports
terax
·
2023-12-15 17:11
编程基础
performance
Java
Access
HP
JVM
为什么说人人都需要掌握ChatGPT技术和应用?
最近直播超级多,预约保你有收获今晚直播:《ChatGPT架构设计与应用案例实践》—1—ChatGPT架构设计剖析ChatGPT总体架构由三大部分构成:预训练(Pre-training)架构、微调(Fine-
tuning
musicml
·
2023-12-15 16:14
chatgpt
从原理到实现教你搞定大模型在线推理架构
大模型在线推理架构设计与实践》—1—大模型在线推理工程架构设计LLM大模型整体架构由离线和在线两部分构成(架构如下图所示),离线部分主要是基于Transformer架构的预训练(Pre-training)和微调(Fine-
tuning
musicml
·
2023-12-15 16:03
架构
LLaMA-Factory使用V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘
model_name_or_path/aaa/LLaMA-Factory/models/chatglm2-6b\--do_train\--datasetbbbccc\--templatechatglm2\--fine
tuning
_typ
ybdesire
·
2023-12-15 13:01
大语言模型
LLaMA-Factory
运维
llama
人工智能
chatgpt
语言模型
nlp
baichuan-7B-chat微调报错及解决记录 使用的仓库:LLaMA-Factory 2023年11月27日
我所使用的代码仓库是LLaMA-Factoryhiyouga/LLaMA-Factory:Easy-to-useLLMfine-
tuning
framework(LLaMA,BLOOM,Mistral,Baichuan
ygdzzx
·
2023-12-15 13:57
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
nlp
简述大模型微调方案:Prefix-
Tuning
Prompt-
Tuning
P-
Tuning
Lora QLora IA3 PEFT
Prefix
Tuning
2021年斯坦福的研究人员在论文《Prefix-
Tuning
:OptimizingContinuousPromptsforGeneration》中提出了Prefix
Tuning
方法
O&REO
·
2023-12-15 13:26
prompt
LLaMA-Factory微调ChatGLM3报错: Segmentation fault (core dumped)
\--model_name_or_pathmodels/chatglm3-6b\--do_train\--datasetself_cognition\--templatechatglm3\--fine
tuning
_typelora
ybdesire
·
2023-12-15 13:19
大语言模型
LLaMA-Factory
性能
llama
人工智能
不用再找,这是大模型 LLM 微调经验最全总结
大家好,今天对大模型微调项目代码进行了重构,支持ChatGLM和ChatGLM2模型微调的切换,增加了代码的可读性,并且支持Freeze方法、Lora方法、P-
Tuning
方法、「全量参数方法」微调。
Python算法实战
·
2023-12-15 02:32
大模型
大模型理论与实战
pytorch
python
人工智能
语言模型
大模型
预训练(pre-learning)、微调(fine-
tuning
)、迁移学习(transfer learning)
预训练(pre-learning)搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先,你需要随机初始化参数,然后开始训练网络,不断调整参数,直到网络的损失越来越小。在训练的过程中,一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候,你就可以将训练模型的参数保存下来,以便训练好的模型可以在下次执行类似任务时获得较好的结果。这个过程就是pre-training。预训练模型:预训练模型就是已经用数
可keke
·
2023-12-14 13:04
ML&DL笔记
迁移学习
人工智能
机器学习
模型微调技术
ParameterEfficientFine
Tuning
(PEFT)和LowRankAdaptation(LoRA)是2种非常重要的模型微调方法。
LANWENBING
·
2023-12-06 21:13
语言模型
小白理解GPT的“微调“(fine-
tuning
)
然而,OpenAI提供了一种叫做"微调"(fine-
tuning
)的方法,让我们可以在预训练好的模型基础上进行进一步的训练,使模型适应特定的任务或领域。
chunmiao3032
·
2023-12-06 20:52
gpt
人工智能
深度学习
机器学习中Fine-
tuning
应用实例
Fine-
tuning
(微调)是机器学习中一种常见的训练策略,其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上,通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。
金木讲编程
·
2023-12-06 04:51
AI
机器学习
人工智能
一文搞懂 chatGPT 原理
训练过程总览理清演化路径预训练(pretrain)GPT-3概述GPT3模型的理念GPT-3如何学习数据集指令微调(InstructionFine-
Tuning
,IFT)有监督微调(SupervisedFine-
tuning
Python算法实战
·
2023-12-05 11:34
大模型理论与实战
大模型
chatgpt
大模型
人工智能
算法
python
用通俗的方法讲解:大模型微调训练详细说明(附理论+实践代码)
本文内容如下介绍了大模型训练的微调方法,包括prompt
tuning
、prefix
tuning
、LoRA、p-
tuning
和AdaLoRA等。
Python算法实战
·
2023-12-05 11:04
大模型理论与实战
大模型
pytorch
深度学习
python
人工智能
自然语言处理
chatgpt
LLM | 一文了解大语言模型中的参数高效微调(PEFT)
ParameterEfficientFine
Tuning
(PEFT)也就是参数高效微调,是一种用于微调大型语言模型(LLM)的方法,与传统方法相比,它有效地降低了计算和内存需求。
夏天|여름이다
·
2023-12-05 11:52
-
NLP
-
语言模型
人工智能
自然语言处理
linux根文件系统制作及NFS/镜像方式挂载实践总结
BusyboxmakemenuconfigBusyboxSettings--->BuildOptions--->[*]BuildBusyBoxasastaticbinary(nosharedlibs)BusyboxLibrary
Tuning
IT悟物穷理IT
·
2023-12-05 07:32
uboot和系统移植
linux
arm
uboot
ClipCap【用到Prefix
Tuning
】
任务Imagecaptioning,即看图说话,对输入图像做有意义且有效的文字描述。应用可以是:目标检测。方法ClipCap使用CLIP的imageencoder(冻结)将图片转换为embedding;将embedding和学习得到的常量输入到mappingnetwork(轻量,基于transformer),得到Prefixembedding;(推理时)将Prefixembedding输入到语言模
电车上那个cll呀
·
2023-12-04 23:12
P-
Tuning
v2论文概述
P-
Tuning
v2论文概述P-
Tuning
v2论文概述前言微调的限制性P-
Tuning
的缺陷P-
Tuning
v2摘要论文十问NLU任务优化点实验数据集预训练模型实验结果消融实验结论P-
Tuning
v2
江小皮不皮
·
2023-12-04 00:40
人工智能
深度学习
LLM
P-Tuning
v2
微调
NLU
Prefix-
Tuning
论文概述
Prefix-
Tuning
论文概述前缀调优:优化生成的连续提示前言摘要论文十问实验数据集模型实验结论摘要任务泛化性能前缀调优:优化生成的连续提示前言大规模预训练语言模型(PLM)在下游自然语言生成任务中广泛采用
江小皮不皮
·
2023-12-04 00:39
人工智能
大模型
prefix-tuning
微调
深度学习
前缀调优
HuggingFace学习笔记--Prompt-
Tuning
高效微调
1--Prompt-
Tuning
介绍Prompt-
Tuning
高效微调只会训练新增的Prompt的表示层,模型的其余参数全部固定;新增的Prompt内容可以分为HardPrompt和SoftPrompt
晓晓纳兰容若
·
2023-12-03 15:42
HuggingFace学习笔记
深度学习
HuggingFace学习笔记--BitFit高效微调
1--BitFit高效微调BitFit,全称是bias-termfine-
tuning
,其高效微调只去微调带有bias的参数,其余参数全部固定;2--实例代码fromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportAutoTokenizer
晓晓纳兰容若
·
2023-12-03 15:39
HuggingFace学习笔记
深度学习
清华提出 SoRA,参数量只有 LoRA 的 70%,表现更好!
在先前的工作中,全量微调的训练代价昂贵、Adapter
Tuning
的训练和推理存在延迟,Prefix
Tuning
会减少原始训练数据中的有效文字长度,因此有人提出使用低秩微调LoRA,在原始预训练矩阵的旁路上
夕小瑶
·
2023-12-02 07:34
人工智能
目标检测——Fast R-CNN算法解读
1504.08083代码:https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn目录1、算法概述2、FastR-CNN细节2.1TheRoIpoolinglayer2.2Fine-
tuning
fordetection2.3FastR-CNNdetection3
lishanlu136
·
2023-12-02 07:54
目标检测
目标检测
R-CNN
人工智能
算法
Transfer learning using Pytorch
迁移学习的两种基本应用场景:1模型初始化又叫做fine
tuning
,一般的模型初始化是一个随机初始,但是使用训练好的参数作为初始化,可能模型会更快的收敛和有更好的表现性能。
十年磨剑_莫回首
·
2023-12-01 22:39
基于P-
Tuning
v2微调ChatGLM2-6B的操作步骤(环境已设置好)
1.P-
Tuning
v2结2.具体操作步骤如下:步骤1.sourceactivate(condaenvlist)condaactivatetorch1.13pipinstallrouge_chinesenltkjiebadatasetscondaactivatechatglm2
zrdsunshine
·
2023-12-01 22:20
pytorch
chatgpt
linux
Camera图像效果调试
Camera
Tuning
工具使用说明1,Camera
tuning
pipeline:2,Camera
tuning
toolconnection:2.1,sever端:2.1.1板端要连接Ethernet或者
孤舟簔笠翁
·
2023-12-01 17:08
android
MindSpore深度学习模型快速调优
pipinstallMindInsight是不行的,还要改一个host文件里面的服务端口号改成你电脑的,具体操作流程我忘了,安装教程参考:mindinsight:Avisualdashboardformodel
tuning
编程被我拿捏住了
·
2023-12-01 11:22
华为ICT昇腾AI赛道学习知识
深度学习
人工智能
万字长文——这次彻底了解LLM大语言模型
文章目录前言一、浅析语言模型中的核心概念1.1分词:1.2词向量:1.3神经概率语言模型二、大语言模型发展历程三、LLM基本结构3.1预训练阶段工作步骤3.2预训练阶段模型结构3.3Fine-
tuning
MonsterQy
·
2023-11-30 19:54
AI
语言模型
人工智能
自然语言处理
Table-GPT:让大语言模型理解表格数据
在这篇文章中,我们将介绍微软发表的一篇研究论文,“Table-GPT:Table-
tuning
GPTforDiverseTableTasks”,研究人员介绍了Table-GPT,一种针对该问题的GPT模型
天青色等烟雨..
·
2023-11-29 15:57
GPT
人工智能
gpt
【nlp】4.5 迁移学习实践项目(相关概念、中文分类、填空、句子关系、模型微调)
迁移学习的基本概念1.3迁移学习的类型1.4迁移学习的应用1.5迁移学习的优势1.6迁移学习的缺点1.7迁移学习有关概念1.7.1预训练模型(Pretrainedmodel)1.7.2微调(Fine-
tuning
lys_828
·
2023-11-29 13:38
NLP自然语言处理
自然语言处理
迁移学习
分类
LLM Fine-
Tuning
大模型FT方法
Herewediscussfine-
tuning
Llama2withacoupleofdifferentrecipes.Wewillcovertwoscenarioshere:1.ParameterEfficientModelFine-
Tuning
Thishelpsmakethefine-
tuning
processmoreaffordableevenon1consumergradeGPU.Thes
WitsMakeMen
·
2023-11-29 11:20
人工智能
FlagEmbedding目前最好的sentence编码工具
FlagEmbedding专注于检索增强llm领域,目前包括以下项目:Fine-
tuning
ofLM:LM-CocktailDenseRetrieval:LLMEmbedder,BGEEmbedding
WitsMakeMen
·
2023-11-29 11:49
人工智能
深度学习
机器学习
2023.10DataWhale扩散模型学习笔记——Week2
diffusion-models-class/tree/main/unit2推荐阅读材料:《扩散模型-从原理到实战》第五章本文为大家介绍扩散模型的三种进阶操作方式:1.微调2.引导3.Conditioning微调(Fine-
tuning
godlikesun97
·
2023-11-29 01:31
学习
笔记
阅读笔记——《Removing RLHF Protections in GPT-4 via Fine-
Tuning
》
【参考文献】ZhanQ,FangR,BinduR,etal.RemovingRLHFProtectionsinGPT-4viaFine-
Tuning
[J].arXivpreprintarXiv:2311.05553,2023
恣睢s
·
2023-11-27 21:48
AIFuzz
笔记
人工智能
深度学习
机器学习中四种调参方法总结
image介绍维基百科上说,“Hyperparameteroptimization或
tuning
是为学习算法选择一组最优的hyperparameters的问题”。
小小杨树
·
2023-11-27 15:44
TinyViT: 一种高效的蒸馏方法
目录背景方法大意快速预训练蒸馏(FastPretrainingDistillation,FPD)如何实现快速三个细节深入理解FPD模型架构训练trick预训练参数配置(Imagenet21k-pretraining)fine
tuning
莫叶何竹
·
2023-11-27 13:04
论文学习
tinyvit
vit
人工智能
深度学习
GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,Reward Modeling,RLHF
RewardModeling,RLHF文章目录GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,RewardModeling,RLHFPretraining预训练阶段SupervisedFine
Tuning
Alex_StarSky
·
2023-11-27 11:09
GPT实战系列
SFT
Base
Model
RLHF
Pretraining
GPT训练流程
LLM
大模型训练
GPT-3.5 Turbo 微调功能发布并更新 API
原文:GPT-3.5Turbofine-
tuning
andAPIupdates[1]翻译:iEricLeeGPT-3.5Turbo微调现已推出,GPT-4微调将于今年秋季推出。
dotNET跨平台
·
2023-11-27 05:34
gpt-3
人工智能
python
深度学习
linux
Fine
tuning
和 Pretrained
Fine
tuning
和PretrainedFine
tuning
模型微调Pretrainedmodels代码示例Fine
tuning
和Pretrained都是深度学习中常用的概念。
ywfwyht
·
2023-11-27 01:25
深度学习
人工智能
CVPR 2023 精选论文学习笔记:Meta-
Tuning
Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection
我们给出以下四个分类标准:1.学习方法元学习:元学习是一种学习范式,旨在教模型如何快速学习新任务。在小样本学习的背景下,元学习算法在各种任务上进行训练,每个任务只有少数示例。这允许模型学习如何调整其学习过程以适应新任务,即使这些任务与它以前见过的任务非常不同。数据增强:数据增强是一种通过对现有数据应用转换来生成新训练数据的技术。这对于小样本学习来说可以是一种有用的技术,因为它可以帮助增加可用训练数
结构化文摘
·
2023-11-26 19:33
学习
笔记
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
3分钟探索生成式AI|针对现有的大语言模型做微调
为什么需要模型微调(Fine-
tuning
)?什么是LoRA/QLoRA?谈谈人工智能的知识底座。
亚马逊云开发者
·
2023-11-26 07:44
人工智能
语言模型
自然语言处理
大模型微调技术
全量微调部分参数微调Adaper-
Tuning
降维的意义计算和存储成本去除冗余和噪声—特定任务训练数据有限减少模型复杂度避免过拟合风险适应任务需求过拟合是指模型在训练数据上表现得很好,但在新的未见过的数据上表现较差的现象模型过于复杂
数据与后端架构提升之路
·
2023-11-25 17:19
大模型
算法
主流开源大语言模型的微调方法
文章目录模型ChatGLM2网址原生支持微调方式ChatGLM3网址原生支持微调方式Baichuan2网址原生支持微调方式Qwen网址原生支持微调方式框架FireflyEfficient-
Tuning
-LLMsSuperAdapters
羊城迷鹿
·
2023-11-23 19:11
自然语言处理
语言模型
人工智能
自然语言处理
【论文阅读笔记】Emu: Enhancing Image Generation Models Using Photogenic Needles in a Haystack
EnhancingImageGenerationModelsUsingPhotogenicNeedlesinaHaystack论文阅读笔记论文信息摘要背景方法结果关键发现作者动机相关工作方法/模型LDM的架构预训练高质量数据对齐AutomaticFilteringHumanFiltering质量调整quality-
tuning
LuH1124
·
2023-11-23 15:14
论文阅读笔记
文生图
论文阅读
笔记
人工智能
mayavi+pyinstaller
importsysfromcx_Freezeimportsetup,Executableimportosimportscipypath=sys.path#Dependenciesareautomaticallydetected,butitmightneedfine
tuning
.package
ddjjqq
·
2023-11-22 14:14
ChatGLM-6B大模型微调实战总结
在这个过程中,我将直接使用官方的P-
Tuning
v2工具对ChatGLM-6B模型进行参数微调。安装依赖进
MavenTalk
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2023-11-22 06:00
《多GPU大模型训练与微调手册》
全参数微调Lora微调P
Tuning
微调多GPU微调预备知识1.参数数据类型torch.dtype1.1半精度half-precisiontorch.float16:fp16就是float16,1个sign
Yuezero_
·
2023-11-22 06:22
人工智能
分布式
python
深度学习
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