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Linux
TUNING
关于 ISP
Tuning
的学习,分享几点看法
如上3条,可以依次循环去执行,下面我以ISP
Tuning
的学习为例,分享几点看法。
木 东
·
2023-11-21 12:47
ISP调试相关
职场分享
学习
Auto-
Tuning
with Reinforcement Learning for Permissioned Blockchain Systems
文章目录摘要一、介绍二、相关工作2.1总账结构2.2织物优化三、系统结构四、作为DRL问题的自动调谐4.1参数和性能4.2问题的转化4.3RL用于自动调参4.4PB-MADDPG用于自动调参五、重要参数识别六、实验6.1设置6.2执行时间分解6.3调整效果和效率比较6.4参数数量的影响6.5适应性6.6奖励函数的评估6.7容错性的评估6.8总结七、讨论摘要在一个允许的区块链中,性能决定了它的发展,
miracleo_
·
2023-11-21 10:34
论文阅读
区块链
ROS知识(14)----局部避障的动态窗口算法(DWA)及其调试的方法
具体的教程可参考官方的导航调试资料Navigation
Tuning
Guide。ROS的DWA(dwa_local_planner)应用到新机器人调试时,有一些技巧需要注意的,这里做一些总结。
weixin_30497527
·
2023-11-20 20:24
python
AE(2)_
tuning
时AE的一些策略
1、设置帧率:修改帧率可以通过修改V_Blank或者framelength。配置在寄存器中生效。一帧图像的曝光时间=帧长*一行时间。提高帧长,1帧图像的曝光时间就变大了,单位时间内可曝光的帧数就少了,也就是帧率就下降了。这就是项目中常用的通过降帧,来提高低照度下相机的性能。2、避免flicker:我们生活常用的是交流电,50Hz,电压220V。其变化规律如图所示,这种频率的能量变化反应在发光源上称
search7
·
2023-11-20 17:00
图像调试
camera
tuning
色彩的基础知识——适用于camera
tuning
#灵感#AWBCC是图像调优中的一个重要色彩部分,了解一些色彩知识。目录1、光谱的颜色-------滤光片、颜色风格2、人眼的明暗视觉-----------侧向光学,对比度、色噪3、视觉残留-------帧率4、颜色的明度、色调、饱和度5、三基色RGB---------调CCM6、RGB系数、色度图7、同色温、不同颜色1、光谱的颜色-------滤光片、颜色风格可见光谱的波长范围在390~760n
search7
·
2023-11-20 17:22
图像调试
camera
tuning
spark性能调优 | 默认并行度
SparkSql默认并行度看官网,默认并行度200https://spark.apache.org/docs/2.4.5/sql-performance-
tuning
.html#other-configuration-options
Knight_AL
·
2023-11-19 18:04
Spark优化
spark
大数据
分布式
GPT实战系列-P-
Tuning
本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(一)
GPT实战系列-如何使用P-
Tuning
本地化训练ChatGLM2等LLM模型?文章目录GPT实战系列-如何使用P-
Tuning
本地化训练ChatGLM2等LLM模型?
Alex_StarSky
·
2023-11-19 08:37
GPT实战系列
ChatGLM2
p-tuning
ChatGPT
LLM
微调训练
本地化训练
私有数据
GPT实战系列-P-
Tuning
本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(二)
GPT实战系列-如何使用P-
Tuning
本地化训练ChatGLM2等LLM模型?
Alex_StarSky
·
2023-11-19 08:04
GPT实战系列
p-tuning训练
ChatGLM2
LLM训练
训练代码解读
大模型
本地化训练
ChatGPT
优化|优化求解器自动调参
原文信息:MindOptTuner:BoostthePerformanceofNumericalSoftwarebyAutomaticParameter
Tuning
作者:王孟昌(达摩院决策智能实验室MindOpt
运筹OR帷幄
·
2023-11-19 05:44
人工智能
算法
动态规划
033、微调
之——高级炼丹术目录之——高级炼丹术杂谈正文1.标注数据集是很贵的2.微调的思想3.尝试小结杂谈微调(Fine-
tuning
)是深度学习中的一种常见策略,它通常用于预训练模型在特定任务上的性能提升。
Here we are——wxl
·
2023-11-19 00:33
torch
人工智能
深度学习
神经网络
AI语音克隆
安装下载安装github代码库gitclonehttps://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-
tuning
.git安装文档中日语言模型网站目前支持的任务:从10条以上的短音频克隆角色声音从
遂古之初,谁传道之
·
2023-11-18 18:47
人工智能
【论文】P-
Tuning
v2: Prompt
Tuning
Can Be Comparable to Fine-
tuning
Universally Across Scales and Tasks
1.论文介绍1.1之前的方法存在的局限性缺乏跨尺度的普遍性。模型参数较少时,远不如微调任务间缺乏通用性。有效性可能只能局限在一些特定的任务中1.2当前方法的改进如上图所示,不同层中的promote被添加为前缀令牌1.3优化与实现embeddingVSMLP重参数化作者的观点是:它的有用性取决于任务和数据集。(如上图Prompt长度一般来说,简单的分类任务喜欢较短的提示(少于20个);硬序列标记任务
weixin_50862344
·
2023-11-17 05:01
prompt
【论文解读】GPT Understands, Too
一.论文1.1P-
tuning
区别于之前的工作,这篇工作认为promote可以在句子中的任意位置起到作用,可以将它们插入上下文或目标中上图中,左图是不使用任何操作,右图是选择在居首和目标前插入promote
weixin_50862344
·
2023-11-17 04:16
gpt
人工智能
深度学习
NEFTune: 通过简单的噪声提升指令精调效果
NEFTune指的是NoiseEmbeddingFine
tuning
(噪声嵌入精调),提出自论文:NEFTune:NOISYEMBEDDINGSIMPROVEINSTRUCTIONFINE
TUNING
。
从流域到海域
·
2023-11-17 03:02
大语言模型
自然语言处理
大模型
DEC-DA:Deep Embedded Clustering with Data Augmentation
相关工作3.1DenoisingAutoencoder3.2DeepEmbeddedClustering4DEC_DA4.1AutoencoderwithDataAugmentation4.2Fine
tuning
withDataAugmentation4.3InstantiationandImplem
^_^linger^_^
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2023-11-16 04:59
深度笔记
调用resnet50权重_TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50(续)
TensorFlow使用预训练模型ResNet-50介绍了使用tf.contrib.slim模块来简单导入TensorFlow预训练模型参数,进而使用slim.learning.train函数来fine
tuning
跳动的数字
·
2023-11-15 22:10
调用resnet50权重
数据库方面的面试技巧,如何从建表方面展示自己能力
优化是个大话题,可以从索引,建表和SQL调优(SQL
Tuning
)方面入手,这个我们来分析下建表时需要注意的优化点。我一般会问候选人,“你有没有
weixin_34390996
·
2023-11-15 00:14
数据库
面试
测试
caffe使用step by step:caffe框架下的基本操作和分析
框架环境比较简单,但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程,这个过程中你需要对caffe中很多东西,细节进行深入的理解,这样才可以知道为什么能有这样的结果,在训练或者fine-
tuning
weixin_30699955
·
2023-11-14 17:38
git
嵌入式
数据库
Caffe使用step by step:caffe框架下的基本操作和分析
框架环境比较简单,但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程,这个过程中你需要对caffe中很多东西,细节进行深入的理解,这样才可以知道为什么能有这样的结果,在训练或者fine-
tuning
Omni-Space
·
2023-11-14 16:32
Deep
Learning
Caffe
Deep
Learning
Caffe
实战
Caffe框架的基本操作和分析
框架环境比较简单,但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程,这个过程中你需要对caffe中很多东西,细节进行深入的理解,这样才可以知道为什么能有这样的结果,在训练或者fine-
tuning
LittleStudent12
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2023-11-14 16:27
Caffe
Caffe
深度学习
camera
tuning
常识
#灵感#把收集的乱东西,归在一起。字体颜色标浅色的,是扩展内容,为了先简单了解,并不做很细致的阐述。(1)模组集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头(lens)、感应器(sensor)和图像信号处理器构成。一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头、接口和封装壳,这种一般是固定焦距的。摄像头模组,全称CameraCompactModule,简写为CCM。CCM包含四⼤件:镜头(lens)、传
search7
·
2023-11-14 09:34
图像调试
camera
tuning
使用LLM-
Tuning
实现百川和清华ChatGLM的Lora微调
LLM-
Tuning
项目源码:GitHub-beyondguo/LLM-
Tuning
:
Tuning
LLMswithnotears,sharingLLM-toolswithlove❤️.
Tuning
LLMswithnotears
培根芝士
·
2023-11-14 04:21
AI
人工智能
小白入门isp之调试思路篇
如果接触过hisi调试,相信看完hisi的
tuning
文档,我这篇文章会显得很多余,所以还是借鉴hisi文档的思想来记录下。isp
tuning
基本可以分成前期标定和调试。
云-天河
·
2023-11-14 01:55
小白入门isp
FD-Align论文阅读
FD-Align:FeatureDiscriminationAlignmentforFine-
tuning
Pre-TrainedModelsinFew-ShotLearning(NeurIPS2023)
B1CK
·
2023-11-13 14:50
论文阅读
Fine-
Tuning
Paradigm
Fine-
Tuning
Paradigm(微调范式)是指在深度学习模型中,训练一个已经预训练过的模型,通过对其进行微调以适应新的任务。
chunmiao3032
·
2023-11-13 03:18
人工智能
基于飞浆NLP的BERT-fine
tuning
新闻文本分类
目录1.数据预处理2.加载模型3.批训练4.准确率1.数据预处理导入所需库importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification,BertTokenizerfromsklearn.model_selectionimp
装B且挨揍の
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2023-11-11 04:44
Python
自然语言处理
bert
人工智能
算法
python
【论文阅读】AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Modelswithout Specific
Tuning
AnimateDiff:个性化文本到图像扩散模型的动画化,无需特定调整paper:https://arxiv.org/abs/2307.04725code:GitHub-guoyww/AnimateDiff:OfficialimplementationofAnimateDiff.目录1.摘要2.引言3.算法3.1Preliminaries3.2.PersonalizedAnimation3.3Mo
李加号pluuuus
·
2023-11-10 22:38
论文阅读
论文阅读
OPENAI 开发者大会_观后感_231107
(GPT3.5的JSON已明显好于其它模型,更进一步)检索功能+分析资料+2023.4月知识库(之前这些功能由外围提供,纳入外围)多模态集成(之前大家自行实现,降维打击,构建生态)GPT-4find-
tuning
xieyan0811
·
2023-11-10 07:59
随笔
人工智能
EMNLP2023 | 让模型学会将提示插入到合适的中间层
论文:ImprovingPrompt
Tuning
withLearnedPromptingLayers地址:https://arxiv.org/
zenRRan
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2023-11-09 08:10
底座(基座)模型是如何训练的?
我们把LLM的基本训练步骤分为两步,预训练和对齐;预训练我们非常熟悉,是bert-fine
tuning
时代的基本原理,只不过LLM一般遵循自回归的逻辑,因此使用GPT模型的预训练方式:CLM(具备因果关系的
张牧之的AI课
·
2023-11-09 07:34
大模型面试必考问题
人工智能
机器学习
oneapi
经验分享
笔记
Tensorflow加载预训练模型和保存模型(ckpt文件)以及迁移学习fine
tuning
使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文,相信你一定会有收获!1Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下:|--checkpoint_dir||--checkpoint||--MyModel.meta||--MyM
AI视觉网奇
·
2023-11-09 03:42
tensorflow
【ChatGLM2-6B微调】6GB显存实现ChatGLM2-6B大模型微调!
本文做清华官方代码包中自带的p
tuning
微调方式实践。(如下图所见,使用的是int4量化模型)这个可以参照我发布的博文《清华ChatGLM2-6B一键式部署,无需自行安装依赖环境!!》
yurous
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2023-11-08 20:48
人工智能
语言模型
python
conda
自然语言处理
ChatGLM-6B部署、实战与微调
文章目录摘要下载chatglm-6b下载模型文件推理代码调用网页版的Demo网页版的Demo2命令行Demo部署API部署低成本部署模型量化CPU部署Mac部署多卡部署训练与微调软件依赖下载数据集训练P-
Tuning
v2
静静AI学堂
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2023-11-08 20:45
大模型论文翻译与实战
人工智能
深度学习
神经网络
LLMs
转载:计算机视觉Paper with code-2023.10.31
【基础网络架构】(NeurIPS2023)FastTrainableProjectionforRobustFine-
Tuning
论文地址:https://arxiv.org//pdf/2310.19182
wuling129
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2023-11-08 14:21
计算机视觉
人工智能
AutoGPT与ChatGPT插件开发(三)
.环境准备3.OpenAi接口调用三、实现定制化AutoGPT1.生成文件2.连接外网查询3.AutoGPTCommand原理四、知识拓展1.大模型应用开发-LangChain2.微调模型-fine-
tuning
3
罒王大虎
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2023-11-07 08:05
AI测试探索
AIGC
chatgpt
python
llama
langchain
知识图谱
Data security.隐私保护 -【论文阅读】Privacy-Preserving Prompt
Tuning
for Large Language Model Services论文解读
Datasecurity.隐私保护-【论文阅读】Privacy-PreservingPrompt
Tuning
forLargeLanguageModelServices论文解读目录Datasecurity
Adongua
·
2023-11-07 05:07
#
Data
Mining
#
Data
security
论文阅读
prompt
语言模型
An Empirical Study of Instruction-
tuning
Large Language Models in Chinese
本文是LLM系列文章,针对《AnEmpiricalStudyofInstruction-
tuning
LargeLanguageModelsinChinese》的翻译。
UnknownBody
·
2023-11-07 03:08
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
【LLM】预训练||两句话明白儿的底层原理
这样的理解基本上是对的,预训练模型的训练和使用分别对应两个阶段:预训练阶段(pre-training)和微调(fune-
tuning
)阶段。
思考实践
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2023-11-05 16:01
LLM
人工智能
MLM
NSP
微调
预训练
Oracle OCP 19c 认证1Z0-083考试(96-100题) #已上传
youdeterminedthebackupistakingtoolongandsuspectaperformancebottleneck.Whichthreearetrueaboutdiagnosingand
tuning
theseproblems
wwwleoocom
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2023-11-05 15:06
Oracle
19c
下载
ocp19c
oracle
Instruction
Tuning
for Large Language Models_ A Survey
Abstract本文综述了快速发展的指令微调(IT)领域的研究工作,IT是增强大型语言模型(LLM)的能力和可控性的关键技术。指令调优是指通过使用(INSTRUCTION,OUTPUT)数据对大型语言模型进行有监督的进一步训练,以实现模型在遵循人类指令方面与其下一个单词预测目标之间的衔接。在这项工作中,我们对文献进行了系统回顾,包括指令调优的一般方法论、指令调优数据集的构建、指令调优模型的训练,以
藏星万朵
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2023-11-05 14:07
语言模型
人工智能
深度学习
【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-
tuning
指南(U-Net全参微调)
文章目录前言重要教程链接以海报生成微调为例总体流程数据获取POSTER-TEXTAutoPosterCGL-DatasetPKUPosterLayoutPosterT80KMovie&TVSeries&AnimePosters数据清洗与标注模型训练模型评估生成图片样例宠物包商品海报护肤精华商品海报一些TipsMata:EMU(ExpressiveMediaUniverse)ideogramDALL
liuz_notes
·
2023-11-05 14:35
stable
diffusion
文生图
SD
XL
全参微调
AIGC
海报生成
AI绘画
GPT系列发展及技术:GPT1到GPT3的发展,InstructGPT的RLHF流程,GPT4
目录GPT系列前言Transformertransformer的代码实现Transformer位置编码具体结构BERT--EncoderGPT--Decoder微调方法--fine-
tuning
VSPromptingGPT1
榴莲_
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2023-11-04 20:06
gpt
chatgpt
transformer
语言模型
自然语言处理
我的大语言模型微调踩坑经验分享
然后再对模型进行fine
tuning
来更好满足自己的下游任务
机器学习社区
·
2023-11-04 11:05
机器学习
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型
论文研读|An Embarrassingly Simple Approach for Intellectual Property Rights Protection on RNNs
目录论文信息文章简介研究动机研究方法白盒水印水印信号构造黑盒水印触发集构造水印嵌入实验结果保真度&有效性鲁棒性抗移除攻击(RemovalAttack)抗模型剪枝(ModelPruning)抗微调攻击(Fine-
Tuning
_Meilinger_
·
2023-11-04 02:22
神经网络水印
论文研读
AI安全
神经网络水印
语言模型
白盒水印
版权保护
模型水印
RNN
Langchain-Chatchat项目:4.2-P-
Tuning
v2使用的数据集
本文主要介绍P-
tuning
-v2论文中的5种任务,分别为Glue任务、NER任务、QA任务、SRL任务、SuperGlue任务,重点介绍了下每种任务使用的数据集。
NLP工程化
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2023-11-03 23:14
langchain
p-tuning
v2
论文阅读:One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings
这篇文章的重点就是提升embedding在不同任务和领域上的效果,特点是不需要用特定领域的数据进行finetune而是使用instuctionfine
tuning
就可以在不同的任务和领域上表现得很好。
comli_cn
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2023-11-03 18:26
LLMs
论文阅读
XGBoost调参指南
本文内容结构主要参考CompleteGuidetoParameter
Tuning
inXGBoostwithcodesinPython及其中文翻译XGBoost参数调优完全指南。
井底蛙蛙呱呱呱
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2023-11-03 16:34
cartographer扫图及调参,调试总结技巧
cartographer的调参很复杂,去cartographer_ros的网页上看看谷歌自己写的
tuning
methods,单说cartographer的调参,先要确定自己用的主控板或者工控机性能怎么样
kobesdu
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2023-11-03 15:14
slam学习笔记
ros
机器人
cartographer
slam
LSH 复习(考试向)
LSHReviewOverallMinhashSignaturesBinaryMatrix(bit-vector)ConstructMinHashmatrixGeneratesimulatedpermutationsJaccardsimilarities
Tuning
ParametersforrNNSOverallhash
nine_mink
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2023-11-03 14:42
Massive
Data
Algorithms
哈希算法
算法
05.大模型&大数据量
EmergentAbility(涌动现象)CalibrationInverseScalingPrizeSwitchTransformers大数据量数据预处理去重模型大小与训练数据的选择Instruction-
tuning
HumanTeachingKNNLM
oldmao_2000
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2023-11-03 02:58
李宏毅-AIGC相关
深度学习
人工智能
大模型
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