解法就是tarjan算法。无论是求有向图的强联通分量，还是无向图的边双连通或点双连通都可以

教程来自百度文库，全英文，还请耐心看一遍，则必有收获：PA各项指标的仿真仿真指标包括：输入输出功率、功率增益、漏极效率、功率附加效率、1dB压缩点、3阶截止点、噪声系数、K因子、B1f、S参数、负载牵引

上篇讲了拓扑排序只适用于有向无环图，那么tarjan算法就是把有向有环图变成一个有向无环图的算法上述过程也就是缩点，是将原来的一个强连通分量缩成一个点，理由很简单，我只要有了这个强连通分量内的任意一点，

题目链接3-11题的题解均已写完C最大的数—贪心首先n个点有n条边必然有环，因此可以无限制的加数，又因为题目要求最大不超过1e9，所以答案一定是9位数如果把形成的环缩点的话就会变成拓扑序列，首先要找到数字最大的那几个点

定义：有向图强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。如何求：伪代码

构思原理：利用普克拉斯算法，通过该点位压缩算法来压缩点的个数这里提供的数据是excel，我打算把他处理成geosjon格式数据，然后用leaflet加载，判断是否和原数据

1.tarjan2.cdq分治3.二维线段树二叉树▪二叉树▪二叉查找树▪笛卡尔树▪Toptree▪T树自平衡二叉查找树▪AA树▪AVL树▪红黑树▪伸展树▪树堆▪节点大小平衡树B树▪B树▪B+树▪B*树▪

本文已收录到AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号[彭旭锐]提问。大家好，我是小彭。上周末有单双周赛，双周赛我们讲过了，单周赛那天早上有事没参加，后面做了虚拟竞赛，然后整个人就不好了。前3题非常简单，但第4题有点东西啊，差点就放弃了。最后，被折磨了一个下午和一个大夜总算把第4题做出来了，除了新学的Tarjon离线算法，这道题还涉及到树上差分、前缀和、DFS、图论等基础知识，几度被

洛谷请关掉优化题目求有多少个连通块分析floyd+并查集floyd代码#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m,ans,f[201],x;boolv[201],a[201][201];intin(){intans=0;charc=getchar();while(!isdigit(c))c=getchar();while(isdigit(c))

洛谷P3387【模板】缩点思路：tarjan求出强连通分量，缩点建新图，之后拓扑序dp#include#include#include#include#include#defineintlonglongconstintMAXN

题解引入：tarjan算法，强连通分量，割点，割边，点双联通分量，边双联通分量P4961小埋与扫雷思路：分别求出数字和空格相加即可#includeusingnamespacestd;constintX[

枚举√、分治√、二分√、倍增√、*构造√、高精√、模拟√图论最短路（dijkstra、spfa、floyd），差分约束最小生成树（kruskal、prim）并查集（扩展域）拓扑排序二分图染色，二分图匹配tarjan

√、分治√、二分√、倍增√、*构造√、高精√、模拟√图论最短路（dijkstra、spfa、floyd），差分约束最小生成树（kruskal、prim）并查集（扩展域）拓扑排序二分图染色，*二分图匹配tarjan

使用tarjan算法求割点：首先不能考虑根

文章目录搜索记忆化搜索IDA*埃及分数数论扩展欧几里得模板线性求逆元欧拉筛法求欧拉函数单个欧拉函数表整除分块图论最短路DijkstraSPFA最小生成树PrimKruskalLCA倍增法Tarjan缩点割点网络流最大流

概念桥：去掉该边，无向图不再连通了。割点：去掉该点，无向图不再连通了。（关键点，singlepointoffailure）连通：无向图中，任一点可以到达任一点。（公路连接，各地都可以到达各地）强连通：有向图中，任一...（同上）强连通分量：有向图中的一个部分，这个点集互相之间强连通。算法核心disc[i]定义沿着dfs的时间流，visit某点的时间戳timestamp。使用在最开始dfsvisit

缩点含义：将一个环缩成一个点，然后把原本环上的点与外界相连的边，接到这个点上面。就是tarjan求出的所有强连通分量都变成点，这样有向有环图就变成有向无环图（DAG）。

Tarjan算法本质上是一种dfs。dfn[i]:dfs时被遍历的次序(时间戳)。low[i]:最早能回溯到的栈中的点的时间戳。stack[i]:判断i点是否在栈中。

tarjan求桥目录tarjan求桥定义例题题目大意：思路：code：定义1、强连通：在有向图G中，如果两个顶点u，ｖ间有一条从ｕ到ｖ的有向路径，同时还有一条从ｖ到ｕ的有向路径，则称两个顶点强连通。

链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/76/E来源：牛客网时间限制：C/C++1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++32768K，其他语言65536K64bitIOFormat:%lld题目描述在战争时期，A国派出了许多间谍到其他国家去收集情报。因为间谍需要隐秘自己的身份，所以他们之间只是单向联系。所以，某个间谍只能单向联系到一部分的间谍。同时，间谍也不知

缩点若一个图

https://blog.csdn.net/hurmishine/article/details/75248876

啊啊啊关于这个模板我要啰嗦两句。。。。《关于理论全懂但是不知道代码构建又看不懂别人代码这档事》真的是辛辛苦苦花了大概2小时写的代码详细注释版劝大家写模板时一定要注释清楚数组的含义不然复习时真的完全看不懂。。。。。。#includeusingnamespacestd;constintMAXN=100010;inlineintread(){intx=0,f=1;charch=getchar();if(

tarjan缩点目录tarjan缩点定义：例题：题意：思路：code雅礼集训1.4轰炸分析：code定义：强连通：在有向图G中，如果两个顶点u，ｖ间有一条从ｕ到ｖ的有向路径，同时还有一条从ｖ到ｕ的有向路径

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相关概念有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中，如果存在一个点rrr，使得从rrr出发，那么就可以到达所有的节点，那么称G为一个流图，记作(G,r)(G,r)(G,r)有向图的强连通分量对于强连通子图的等价条件就是具有一条经过所有节点的环（环的路径可以重复走）在深度优先搜索树中，容易发现，需要找到最外层的环即可，这样，环里面由于具有树枝边，所以与外面的环一起，构成强连通。对于有向图的4

问题描述试题编号：201509-4试题名称：高速公路时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述：某国有n个城市，为了使得城市间的交通更便利，该国国王打算在城市之间修一些高速公路，由于经费限制，国王打算第一阶段先在部分城市之间修一些单向的高速公路。现在，大臣们帮国王拟了一个修高速公路的计划。看了计划后，国王发现，有些城市之间可以通过高速公路直接（不经过其他城市）或间接（经过一个或多个其他城市

3、自动保存点击【文件】【选项】【保存】4、图像不压缩点击【文件】【选项】【高级】说明：将ppt文件

在本质上，这是一个昏暗的收缩点。每一个文化创造者都要经历这个转折点，他要通过这一个关卡，才能到达安全的境地，从而相信自己，确信一个更内在、更高贵的生活。”

PA的非线性参数包括:1dB压缩点、相邻信道功率比ACPR、错误向量幅度EVM、三阶交调点(具体百度)PA关键指标的测量:https://blog.csdn.net/daxiangwusheng/article

思路首先我们可以缩点变成一张DAG。然后有一个性质，就是把DAG的拓扑序求出来，到它的点一定拓扑序比他小，它到的点一定拓扑序比它大。那两者其实是差不多的，我们考虑拓扑序比他小的。

reference:https://codeforces.com/blog/entry/71146https://www.geeksforgeeks.org/articulation-points-or-cut-vertices-in-a-graph/articulationpoints#include#includeusingnamespacestd;intap_dfs(vector>&adj,

Tarjan算法：Tarjan算法是一种用于查找已知图中的强连通分量的方法（介绍似乎越来越草率了时间复杂度：O（n+m）//n为点数，m为边数算法思路：1，首先对每个节点设置两个参数存储：dfn[i]表示第

如果还未学习强连通分量，建议先学习强连通分量的tarjan算法强连通分量（tarjan算法）1，定义相对于在单向图的强连通分量，双连通分量是在无向图中，无向图有一个特点，可以以任何一个点为根节点建dfs

在介绍算法之前，首先引入时间戳和追溯点的概念。时间戳:dfn[u]表示u结点深度优先遍历的序号。追溯点:low[u]表示u结点或u的子孙能通过非父子边追溯到的dfn最小的结点序号。即回到最早的过去例如，在深度优先搜索中，每个点的时间戳和追溯点求解过程如下。初始时，dfn[u]=low[u],如果该结点的邻接点未被访问，则一直深度优先遍历，1--2-3-5-6--4，此时4的邻接点1已被访问，且1不

强连通：在一个有向图G里，设有两个点a和b，由a有一条路可以走到b，由b又有一条路可以走到a，我们就叫这两个顶点（a，b）强连通。强连通图：如果在一个有向图G中，每两个点都强连通，我们就叫这个图为强连通图。强连通分量：在一个有向图G中，有一个子图，这个子图每2个点都满足强连通，我们就叫这个子图叫做强连通分量。概念：1）DFN[i]：i节点在被搜索到时的编号，它的值根据搜索次序会依次递增；2）LOW

最近正值毕业设计焦头烂额之际，接触到了一个关于构造支配树的算法：LenguerTarjan算法，在github上找了一个此算法的开源代码（感谢大佬）拿来理解，最后发现此程序的输入是一个2至5的数字，表示最高迭代次数

tarjan算法简介tarjan算法是RobertTarjan发明的基于深度优先搜索的算法，在无向图中可以用来求图的割点，在有向图中可以求图的强连通片。

from2021.9.27to2021.11.299.2725天今天是赶完所有图论板子的纪念性的一天，决定9.30就要上树了，考前可能就不怎么玩图论了吧，拓扑的博客就差一点，预计29肯定上新了，tarjan

Attention实现_哔哩哔哩_bilibili】讲得非常好可以看看paddle的transformer.py的源码多头注意力classAttetion(nn.layer):"""多头注意力-使用伸缩点积模型

链接点此跳转思路和代码设缩点后，起点有PPP个，终点有QQQ个。第一问，只要统计入度为000的点的数量，即PPP。

https://wzw21.cn/2021/07/26/algorithms2/目录常用算法模板（C/C++）定义部分图论存图SPFA（最短路）Dijkstra+堆优化（最短路）Kruskal（最小生成树）Tarjan

该文的两大亮点一是提出了一个几乎仅依靠注意力来完成机器翻译的模型Transformer，推动了NLP的发展，另外一个亮点是改进了点积注意力（Dot-ProductAttention），加入了一个缩放因子，提出了可伸缩点积注意力

强连通代表的是这个连通块中的每两个点互相都是有一条路径是可以走到的2.分量就是子图；从这张图上可以看出ABC这三个点都是互相可以走到的所以他们就是一个联通块DEF三个点都是单向能走到所以DEF分别为三个联通分量所以这个图中一共有四个连通分量然后又引入一个概念缩点将连通块中的点当成一个点可以用来求连通块问题我们知道概念了该如何去求这个图中有几个连通分量呢引用时间戳这个概念

计划##1.复习与提高###动态规划-数位DP-树形DP###图论-Tarjan-拓扑序的应用-树链剖分-点分治-树上距离-网络流/费用流###数据结构-平衡树-主席树-ST表###数论-整数研究-组合数学

Tarjan算法讲解。强连通分量(SCC)与缩点强连通分量-OIWiki正文在学习强连通分量和缩点之前，请务必理解邻接表。以下有OIWiki的内容，有大佬博客里的内容，也有我自己的内容。

目录点云的概念、来源及应用压缩点云主流平台压缩方法分类直观压缩效果处理常用的工具参考链接点云的概念、来源及应用点云就是一堆点，可以用坐标表示物体形状，通常由三维坐标（XYZ）、激光反射强度（reflectance

tarjan缩点的运用，寻找一个较小的点集使得从这些点出发能够到达任意不在点集中的点，若有多个点，输出这些集合升序排序后字典序最小的可达性思路：先进行缩点，再寻找出入度为0的强连通分量du数组记录的是每个强连通分量的入度

反过来调过去，我还是感觉没学明白缩点讲一个有向图中的所有强连通分量缩成一个点后，构成的新图是一个DAG。

题目：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1093首先缩SCC，然后每个SCC的权就是该SCC的大小，那么最大半连通子图就是图上的一条最长链，那么就在DAG上搞两次拓扑排序就可以啦~为了防止第二问出错，记得判重边（我偷懒用了SET，感觉越来越依赖STL了。。。）代码：#include#include#include#include#inc