Theano

一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类（附源码）

引言学习一段时间的tensorflow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别
weixin_34284188·2023-01-13 11:26

深度学习前期准备

5个深度学习框架比较分享一个关于最受欢迎的5个深度学习框架（SciKitLearn，TensorFlow，Theano，Keras，和Caffe）的比较视频：http://weibo.com/p/23044464933dbb5463a1b0cef9ebcb4207b869
柚有所思·2023-01-12 14:17

数据分析-深度学习PytorchDay1

深度学习框架pytorch学习(一)准备环境准备环境一、深度学习框架简介二、Tensorflow与Pytorch的比较三、安装开发环境一、深度学习框架简介1、Google阵营最早的是由加拿大团队开发的theano
小浩码出未来！·2023-01-12 06:42

PaperNotes(6)-GAN/DCGAN/WGAN/WGAN-GP/WGAN-SN-网络结构/实验效果

WGAN-GP4.1网络结构4.2实验结果5.WGAN-SN5.1网络结构5.2实验结果小结1.GAN文章：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf代码：Pylearn2，theano
小陈同学-陈百万·2023-01-11 06:46

Keras 2.3.0 发布：支持TensorFlow 2.0

它与TensorFlow1.14,1.13，Theano和CNTK向后兼容。
程九十·2023-01-10 14:57

深度学习( Deep Learning )软件资源列表

根据编程语言，对深度学习的软件资源分类：PYTHON：★★★★★五星Theano–CPU/GPU符号表示编译器inpython(fromLISAlabatUniversityofMontreal)相关资源
Vincent乐·2023-01-10 10:17

2.1 深度学习常用软件包和环境配置

常用软件包：TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links
liang_biao·2023-01-10 10:17

CUDA8.0+Theano.7.0+Ubuntu16.04安装成功 个人经验

昨晚CUDA8.0+Theano.7.0+Ubuntu16.04安装成功，这里记录一下：1首先要做的是：安装nvidia驱动降低GCC的版本1.1驱动的下载与安装：1.1.1下载驱动在官网上面查看应该安装的驱动的版本
SUNDAY_00007·2023-01-09 22:51

keras添加正则化全连接_Keras入门系列教程：两分钟构建你的第一个神经网络模型...

本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新,本系列其余教程地址见文章末尾.引言Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级API,后端计算主要使用TensorFlow或者Theano
weixin_39521808·2023-01-09 10:00

卷积神经网络Convolutional Neural Network (CNN)

/stdcoutzyx/article/details/41596663自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN），期间配置和使用过theano
GarfieldEr007·2023-01-09 06:18

深度学习框架Keras的安装

本人已经将最新博客更新转移至个人网站了，欢迎来访~~SCP-173’sBLOG深度学习框架Keras的安装Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。
qingzhuochenfu·2023-01-09 00:45

Window安装Anaconda后，conda不是内部或者外部命令

今天在安装Theano的时候，需要看一下，anaconda已经安装了哪些包。
ainao4634·2023-01-08 14:06

开始学习keras

以下是http://keras.io/这个官方文档中要求到的依赖项numpy,scipypyyamlTheanoHDF5andh5py(可选的,如果用到save/load的函数则需要安装)我改了/etc
leilei_tina·2023-01-07 09:12

《动手学深度学习》安装CPU计算的MXNet和GPU版本的MXNet

在如今开源深度学习框架中包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon等等。但是当下最
程序员子进·2023-01-06 07:25

深度学习框架【MxNet】的安装

它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流图，为多GPU配置提供了良好的配置，有
爱学习的广东仔·2023-01-06 07:23

Tensor dot （张量点）

使用Numpy、Keras、Theano和TensorFlow中的*操作符完成元素的乘积。
计算机女孩绝不认输·2023-01-05 23:02

谷歌神经网络框架怎么用,谷歌神经网络框架下载

TensorFlow的优势和缺点有哪些TensorFlow框架的前身是Google的DistBeliefV2，是谷歌大脑项目的深度网络工具库，一些人认为TensorFlow是借鉴Theano重构的。
普通网友·2023-01-05 14:29

神经网络与深度学习复习大纲

PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch3.人工智能的研究领域是什么？
怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:20

TensorFlow运行报错：tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:313] failed call to cuInit: UNKNOWN303

当我在虚拟机上安装好Keras+tensorflow+theano环境时，以tensorflow作为keras的后端运行会出现如下问题：最大的问题是，我安装的是CPU版本，并没有也安装不了支持GPU的CUDA
WILDCHAP_·2023-01-03 19:20

测评Mimick模型对词向量重构效果

不同于静态声明深度学习框架，例如：TensorFlow，Theano，CNTK等，用户需要首先定义计算图（computationgraph），然后样本会被传递给执行该计算的引擎并计算其导数。
BGoodHabit·2023-01-03 14:53

DeepLearning tutorial（1）Softmax回归原理简介+代码详解

wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43157801本文介绍Softmax回归算法，特别是详细解读其代码实现，基于pythontheano
wepon_·2023-01-02 13:25

Nvidia GPU 入门教程之 07 TensorFlow MNiST GPU A100（教程含源码）

简介目前，您可以从三个流行的开源深度学习库中进行选择：TensorFlow,MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK),Theano.因此，为了避免任何混淆，我们将Keras实现称为多后端
知识大胖·2023-01-01 17:43

Keras基本用法

参考Keras基本用法-云+社区-腾讯云Keras是目前使用最为广泛的深度学习工具之一，它的底层可以支持TensorFlow、MXNet、CNTK和Theano。
Wanderer001·2022-12-31 15:01

超快速！10分钟入门Keras指南

Keras是一个非常方便的深度学习框架，它以TensorFlow或Theano为后端。用它可以快速地搭建深度网络，灵活地选取训练参数来进行网路训练。总之就是：灵活+快速！！！2安装Keras首先你需要
小白学视觉·2022-12-31 15:30

深学实例

Keras下搭建CNN和RNNKeras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包,用它来组件一个神经网络更加快速,几条语句就搞定了.而且广泛的兼容性能使在Windows和MacOS或者
qq_24021123·2022-12-31 15:00

2018年，新的开始

希望自己能保持每周至少更新一次代码的频率，从这次开始安装tensorflowtheano和keras的过程说明卸载Anaconda安装安装深度学习相关安装CUDA和CUDNNCUDA80安装包和2补丁CuDnn60
很浓的汤·2022-12-29 18:03

基于卷积神经网络的手写体识别（从零开始搭建神经网络）

一.学习使用深度学习库——Keras1.1Keras介绍：是由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计
Vellichor_00x·2022-12-27 16:23

AbstractConv2d Theano optimization failed问题解决！

1.问题截图2.解决办法通过cmd办法进入安装python的路径下面，通过命令安装：condainstallnumpyscipymkl-servicelibpythonm2w64-toolchain。
yang_jl2019·2022-12-27 08:56

DJL教程 1.3 常用的AI人工智能框架及选择

使用方便2、容易扩展3、在CPU和GPU上无缝运行4、与其他框架无缝协作缺点：1、无法有效地用作独立框架Caffe优点：1、源码简单易读2、容易扩展3、很好的效率缺点：1、对循环网络和语言建模的支持薄弱Theano
一码|Yma·2022-12-25 13:48

python神经网络编程 豆瓣,Python神经网络训练很慢

1、怎么用python训练神经网络Python可以用scikit-learn、Theano、pybrain等库来做神经网络，详细的内容可以搜索相关的例子和官方文档。
小六oO·2022-12-25 11:52

【深度学习图像识别课程】神经网络系列：（2）keras框架学习和学生录取实战

进行one-hot编码4、GPA/GRE归一化5、切分训练集、测试集6、生成特征、目标7、定义模型8、训练模型9、评估模型一、神经网络框架学习神经网络包：keras,Tensorflow,caffe,theano
有石为玉·2022-12-25 08:52

深度学习之keras使用

深度学习之keras使用keras安装安装Numpy、Scipy等科学计算库安装theano、tensorfloweg:CPU版tensorflowpipinstalltensorflowpipinstallkeras
余音丶未散·2022-12-25 08:21

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型

目录(?)[+]一Sequential线性叠加模型方法及属性介绍二Sequential线性叠加模型举例说明三Graph任意连接图模型方法及属性介绍四Graph任意连接图模型举例说明参考资料原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49207187可以查看更多文章介绍完了优化器和目标函数，那么剩下的就是训练模型了。这一小节，我们来看一下
hxts·2022-12-25 08:50

一文掌握 Keras

Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，能够用TensorFlow或者Theano作为后端运行。是由FrancoisChollet在Google工作时开发的，用于构建深度学习模型。
Alice熹爱学习·2022-12-25 06:48

对比PyTorch、TensorFlow、JAX、Theano，我发现都在关注两大问题

作者｜王益OneFlow社区编译翻译｜杨婷最近，我在处理PyTorch分布式和TorchRec相关的工作，为此，我开始学习PyTorch2.0。在业余时间，我也在跟着Alpa作者学习JAX和XLA。如今回顾这些技术，我发现它们的关注点似乎都是如下两个问题：包含自动求导和并行在内的函数转换，例如vmap,pmap和pjit等；异构计算，CPU负责控制流，GPU/TPU负责张量计算和集合通信。本文档中
OneFlow深度学习框架·2022-12-23 22:47

深度学习框架

CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle
木子落兮·2022-12-23 11:39

ONNX 模型分析与使用

一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。
嵌入式视觉·2022-12-22 12:05

Mask RCNN环境配置中遇到的问题

error1：ValueError:Thechanneldimensionoftheinputsshouldbedefined.FoundNone.解决方法：我是通过将tensorflow的后端由theano
来颗方糖·2022-12-22 11:43

对比PyTorch、TensorFlow、JAX、Theano，我发现都在关注两大问题

作者｜王益OneFlow社区编译翻译｜杨婷最近，我在处理PyTorch分布式和TorchRec相关的工作，为此，我开始学习PyTorch2.0。在业余时间，我也在跟着Alpa作者学习JAX和XLA。如今回顾这些技术，我发现它们的关注点似乎都是如下两个问题：包含自动求导和并行在内的函数转换，例如vmap,pmap和pjit等；异构计算，CPU负责控制流，GPU/TPU负责张量计算和集合通信。本文档中
·2022-12-21 22:06

OpenAI教程

它与很多数值计算库兼容，比如tensorflow和theano。现在支持的语言主要是python。
p312011150·2022-12-21 16:15

AttributeError: 'module' object has no attribute 'BatchNormLayer'

环境问题解决方法参考环境用Anaconda配置的环境python2.7.13theano0.9.0git2.11.1问题在使用Anaconda安装Lasagne时，会自动的安装0.1版本，但程序运行会出现以下错误
唐子鸭·2022-12-19 12:16

深度学习笔记与Keras实现细节（二）keras实现简单神经网络（Dense层细节）

能实现深度学习模型的包有许多，tensorflow,keras,pytorch,theano等等,自己选择keras是因为刚学习代码时，带我的学长使用的就是keras，我也就学习这个了。
flash_zhj·2022-12-18 13:02

Caffe: MNIST 数据集格式转换、用 python 读写 LMDB 数据库

文章也看了不少，Caffe、Theano、Torch也都用过。其实个人认为，这本书对于已经深入这个领域已定时间的人来说，帮助不大。本书讲述的只是“术“，有点像深度学习的说明书，讲的很浅。
chenxp2311·2022-12-18 13:28

Keras入门笔记(一)-从二分类问题到多分类问题、图像识别问题

它不同于TensorFlow、PyTorch等微分器，Keras高度封装了底层的微分计算等操作，提供了用户友好的API，并且支持在TensorFlow、Theano和CNTK这三个底层微分库之间切换。
身披白袍·2022-12-18 02:49

Ubuntu18.04: GPU Driver 390.116 + CUDA9.0 + cuDNN7 + tensorflow 、Keras、Theano、pytorch环境搭建...

1.closenouveau终端输入：sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf末尾加两行blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0然后保存之后运行这行命令sudoupdate-initramfs-u重启，然后运行：lsmod|grepnouveau结果应该不会显示任何东西2.InstallNVIDIADriver查看显卡型号
weixin_30361641·2022-12-17 00:53

ONNX 模型分析与使用

一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。
机器学习与AI生成创作·2022-12-14 01:48

keras —— 30秒搭建神经网络

keras是一个高级神经网络API，由python写成，能在TensorFlow或者Theano上运行。它关注快速实现、简单易用。具有以下优点：*通过用户友好、模块化、可扩展实现简单和快速建立原形。
wangli0519·2022-12-12 01:41

【计算机视觉】Keras API和Tensorflow API的讲解（超详细必看）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、KerasAPIKeras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以Tensorflow、CNTK或者Theano作为后端运行，是一个模块化，最小化并且非常容易扩展的架构
showswoller·2022-12-11 12:17

从Keras源码看模型实现

从Keras源码看模型实现本文以Keras自带的examples/addtion_rnn.py为例，theano为后台，分析Keras深度学习框架的源码，梳理模型训练的过程。
smallyoki·2022-12-11 08:18

OpenAI Gym基础教程

它与很多数值计算库兼容，比如tensorflow和theano。现在支持的语言主要是python。
VictorLeeLk·2022-12-10 08:17
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