TorchVision 第45页

Pytorch:torchvision包-总结

TORCHVISION官网地址：torchvision—Torchvision0.12documentation计算机视觉是深度学习中最重要的一类应用，为了方便研究者使用，PyTorch团队专门开发了一个视觉工具包

三世·2022-11-09 07:40

pytorch的vgg19的预训练模型提取图片特征

比较好的处理方法就是运用torchvision.models模块中的预训练好的模型进行特征提取。最近，在相关的内容，并且在提取特征时遇到一个比较隐形的坑。记录一下，希望可以帮到遇到同样问题的小伙伴。

superY25·2022-11-09 04:29

YOLOv5目标检测训练自己数据集

做目标检测，故整理了自己安装与使用的全过程1、环境安装1、在anaconda下安装自己的虚拟环境2、从github克隆yolov5项目注：此处我的电脑显卡是GTX1650，后面训练过程中cuda，cudnn，torchvision

peanutaaa·2022-11-08 19:22

机制解决torchvision下载国外数据集mnist没有进度条的解决方案

我试着使用torchvison下载mnist数据集，但是由于是外国的站点，相信不只是mnist数据集，其他的数据集也可能遇到下载不了或者下载速度很慢的情况。cifar10/100也可以按照这样的方法进行下载但是呢，很多人已经从外国的网站下载过了，你再下载它们共享的资源就可以下载成功，接下来你可以手工的把下载好的数据集放到恰当的位置。你可能以为是万事大吉了，但是它会报错：RuntimeError:D

断桥之蝶恋花·2022-11-08 13:45

pytorch中transforms.ToTensor()函数解析

torchvision.transforms.functional.py中to_tensor()函数源码：defto_tensor(pic):"""Converta``PILImage``or``numpy.ndarray

wuqingshan2010·2022-11-08 10:21

torchvision自带的transforms.to_tensor用法

importtorchimporttorchvision.transformsastfimportnumpyasnpraw_input=np.ones((224,224,3),dtype=np.uint8)tt_tf=tf.ToTensor()#tt_tf=torch.as_tensoroutput_=tt_tf(raw_input)官方解释：ConvertaPILImageornumpy.nda

华zyh·2022-11-08 10:49

torchvision.transforms.ToTensor

1、torchvision.transforms.ToTensor把图像转化为[0,1]的torch.float32类型，并改为channelfirst（torchvision.transforms.functional.to_tensor

Bigwin01·2022-11-08 10:49

【torch杂记】torchvision.transforms中的ToTensor和Normalize

torchvision.transforms中的ToTensor和Normalize文章目录torchvision.transforms中的ToTensor和Normalize参考transforms.ToTensor

椰子奶糖·2022-11-08 10:18

torchvision.transforms.ToTensor() 替代

未验证原：#缩放、格式、归一化transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.Resize((224,224)),torchvision.transforms.ToTensor

默凉·2022-11-08 10:17

PyTorch数据集预处理函数transforms.ToTensor和Normalize

pytorch入门时会用到torchvision，torchvision是独立于pytorc

whis学习随记·2022-11-08 10:17

torchvision.transforms.ToTensor()不缩放问题

1.疑问通常我们这样来加载MNIST数据集：#训练集train_data=torchvision.datasets.MNIST(root=r'D:\backup\Desktop\c

惊瑟·2022-11-08 10:16

数据集读取与划分

目录导包数据集下载数据集数据集特点分析torchvision.datasets.ImageFolder()数据集整理思路根据图片名读标签建立标签子文件夹数据集划分调用数据集处理函数读取数据集torchvision.datasets.ImageFolder

iwill323·2022-11-07 23:00

Python深度学习基于PyTorch：第4章 Pytorch数据处理工具箱

Python深度学习基于PyTorch第4章Pytorch数据处理工具箱4.1数据处理工具箱概述4.2utils.data简介4.3torchvision简介4.3.1transforms4.3.2ImageFolder4.4

xiao52x·2022-11-06 07:44

mnist torch加载fashion_PyTorch - 02 - fashion-MNIST数据集的使用

torchvision的结构torchvision包包含了很多图像相关的数据集以及处理方法,并且有常用的模型结构。

weixin_39812533·2022-11-06 07:40

pytorch 图像分类数据集（Fashion-MNIST）

原文链接http://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.5_fashion-mnist我们将使用torchvision

imxlw00·2022-11-06 07:28

PyTorch学习记录——PyTorch生态

的强大并不仅局限于自身的易用性，更在于开源社区围绕PyTorch所产生的一系列工具包（一般是Pythonpackage）和程序，这些优秀的工具包极大地方便了PyTorch在特定领域的使用，比如：计算机视觉，有TorchVision

maximejia·2022-11-05 07:12

python手写数字识别dnn_Pytorch实战1：LeNet手写数字识别 (MNIST数据集)

Pytorch实战1：LeNet手写数字识别(MNIST数据集)实验环境:*Pytorch0.4.0*torchvision0.2.1*Python3.6*CUDA8+cuDNN

weixin_40005437·2022-11-04 06:06

pytorch自定义dataset的两种方法

方法二：使用torchvision.datasets.imageFolder函数生成数据集。注意：原博客中的方法一种，有两个错误：1.

wxyczhyza·2022-11-03 15:19

（刘二大人）PyTorch深度学习实践-多分类问题（Minist）

最好放在MINIST/raw文件夹中，切忌不要随便解压，这里我的路径为E:\learn_pytorch\LE\MNIST\raw然后去你的pytorch环境中的lib库中找到site-packages中的torchvision

Catherine_bling·2022-11-03 09:27

PyTorch安装及环境配置（Win10）亲测可用（有问题留言，实时更新）

PyTorch安装及环境配置亲测可用（有问题留言，实时更新）一、安装及配置Anaconda1.安装Anaconda2.配置设置国内镜像3.Python环境管理二、查看CUDA版本号三、安装PyTorch和torchvision

L☆★·2022-11-02 10:18

CNN之手写数字识别（Handwriting Recognition）

之手写数字识别（HandwritingRecognition）1、常用的包2、常见概念3、手写数字识别器实现3.1数据准备3.2构建网络3.3运行模型3.4测试模型3.5查看卷积核与特征图参考文献1、常用的包torchvision.datasets

Remoa·2022-11-01 07:21

深度学习Pytorch（十一）——微调torchvision模型（1）

深度学习Pytorch（十一）——微调torchvision模型文章目录深度学习Pytorch（十一）——微调torchvision模型一、简介二、导入相关包三、数据输入四、辅助函数1、模型训练和验证2

柚子味的羊·2022-11-01 03:01

l2正则化python_PyTorch1.0实现L1，L2正则化及Dropout (附dropout原理的python实现)

#包importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#torchvision包收录了若干重要的公开数据集、网络模型和计算机视觉中的常用图像变换

weixin_39665379·2022-10-30 07:49

pytorch不加载fc_pytorch预训练

Pytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet

weixin_39745013·2022-10-29 13:52

Pytorch预训练模型以及修改

参考Pytorch预训练模型以及修改-云+社区-腾讯云pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception

Wanderer001·2022-10-29 13:51

PyTorch 预训练模型，保存，读取和更新模型参数以及多 GPU 训练模型

1.PyTorch预训练模型Pytorch提供了许多Pre-TrainedModelonImageNet，仅需调用torchvision.models即可，具体细节可查看官方文档。

机器学习社区·2022-10-29 13:21

pytorch学习（一）——图像多分类实例

我使用的torch库的环境如下torch==1.8.1+cu101torchvision==0.9.1+cu1011.数据准备这里我们采用牛津大学的102中花卉数据作为图像多分类的数据集，数据

Suppose-dilemma·2022-10-29 09:31

搭建使用TensorRT加速的centerpoint模型环境

basicpythonlibrariescondacreate--namecenterpointpython=3.7condaactivatecenterpointcondainstallpytorch==1.8.0torchvision

Grapymage·2022-10-29 07:32

动手学深度学习Kaggle：图像分类 (CIFAR-10和Dog Breed Identification)

目录CIFAR-10获取并组织数据集下载数据集整理数据集组织数据集更一般的方式图像增广读取数据集torchvision.datasets.ImageFolder()的特点定义模型定义训练函数训练和验证模型对测试集进行分类并提交结果

iwill323·2022-10-28 20:57

No such operator image::read_file问题解决

在学习动手学深度学习这门课的时候，在13.6节⽬标检测数据集这一章遇到了问题，读取数据的时候报错：Nosuchoperatorimage::read_file网上有人说问题在于pytorch版本和torchvision

iwill323·2022-10-28 20:57

PyTorch深度学习入门笔记（四）torchvision 中的DataSet使用

torchvision官网：https://pytorch.org/Python官网.点进torchvision:torchvision文档列出了很多科研或者毕设常用的一些数据集，如入门数据集MNIST

Charliefive·2022-10-28 14:54

解决pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool

HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’,port=443):Readtimedout问题使用命令安装torch：pip3installtorch==1.10.0+cu113torchvision

nocol.·2022-10-27 17:29

Pytorch基础知识

pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/Pytorch英文文档:https://pytorch.org/docs/stable/torch.html环境:package版本torch1.11.0torchvision0.12.0tensorboard2.6.0

Promethe_us·2022-10-27 17:57

PyTorch计算机视觉训练中的基础知识点和细节

预备知识pytorch中图像处理主要用到两个核心库，torch和torchvisiontorch.nn中的类是实现网络搭建的核心类torchvision主要实现数据处理，导入和预览等对于一般

倔强青铜ⅴ·2022-10-27 17:57

pytorch torchvision.transforms

torchvision.transforms中定义了一系列数据转换形式，有PILImage,numpy,Tensor间相互转换，还能对数据进行处理。

Vertira·2022-10-27 11:51

如何在ubuntu下安装detectron2_搭建 detectron2 + pytorch + cuda 的ubuntu镜像

具体的环境配置要求如下：ubuntupytorch:1.6torchvision:0.7.0detectron2:0.2.1cudatoolkit:10.1基础镜像我选用的基础镜像为：registry.cn-huhehaote.aliyuncs.com

weixin_39738380·2022-10-25 16:24

人体关键点检测（Keypoints Detection）

1.综述Pytorch的torchvision库中有关键点检测的模型keypointrcnn_resnet50_fpn()网络模型，其可以对17个人体关键点进行检测。

爱学习的大白菜·2022-10-25 16:50

torch做目标检测时报错 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 原因和解决方法

用自己的数据训练torchvision的maskrcnn时候,报错如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"main_train_detection.py",line232

Huatsing Liu·2022-10-25 07:38

Linux 查看cuda/cudnn/python/pytorch/torchvision版本

查看CUDA版本方法一：nvcc--version或nvcc-V方法二：去安装目录下查看：cat/usr/local/cuda/version.txt查看cuDNN版本cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2如果没有，那么可能没有安装cuDNN。如果是为了使用PyTorch/TensorFlow，在Linux服务器上推荐使用cond

不瘦8斤的妥球球饼·2022-10-24 07:21

cuda，cudnn，pytorch，torchvision的版本对应关系

1.cuda和cudnn的版本对应关系2.cuda和pytorch，torchvision的版本对应关系

water_93·2022-10-24 07:19

零基础入门Jetson Nano——Yolov5+TensorRT+Deepstream

JetsonNano学习——Yolov5+TensorRT+Deepstream前言一、安装torch&&torchvision1、下载官方提供的torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64

哒哒️·2022-10-24 07:16

零基础，如何搭建YOLOV5

目录创建并激活一个YOLO环境安装torchGPU和torchvision文件下载安装检查配置YOLOV5所需要的环境yolov5下载环境补齐安装c++安装python工具包跑一下demo预测demo训练

七城绝恋·2022-10-24 07:34

Pascal VOC数据集介绍，内网环境下在上运行TFA代码（Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection）

(转载）记录ubuntu16.04安装torch0.4+torchvision0.2（pip方法,python2.7）。

暄染落墨·2022-10-23 07:50

conda 安装 pytorch（GPU）、torchtext、transformers问题解决

transformers问题解决文章目录conda安装pytorch（GPU）、torchtext、transformers问题解决前言一、问题汇总二、解决步骤1.先看目前python的版本2.删除torch和torchvision3

卷_心_菜·2022-10-22 07:36

深度学习Pytorch（十）——基于torchvision的目标检测模型

深度学习Pytorch（十）——基于torchvision的目标检测模型文章目录深度学习Pytorch（十）——基于torchvision的目标检测模型一、定义数据集二、为PennFudan编写自定义数据集

柚子味的羊·2022-10-19 11:27

Ubuntu20.04安装pytorch检查cuda

安装pytorchpytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/pytorchtorch-torchvision-python版本对应关系torch-torchvision-pythoncuda-torch

吃醋不吃辣的雷儿·2022-10-18 22:07

PyTorch官方文档——CV篇上：Mask R-CNN实例分割，ConvNet图片分类，对抗训练FGSM

文章目录一、torchvision实例分割教程1.1数据预处理1.1.1Dataset类定义方法1.1.2自定义PennFudan数据集1.2定义模型1.2.1预训练模型的微调1.2.2修改模型的backbone1.2.3

神洛华·2022-10-18 14:06

pytorch深度学习实战笔记

Pytorch的2个核心：（1）提供了张量以及torch模块提供的库（2）张量可以跟踪对其执行操作的能力，以及计算导数5、pytorch核心模块位于torch.nn中二、第二章预训练模型1、预定义模型位于：torchvision.model

benben044·2022-10-17 12:26

Pytorch神经网络结构可视化之tensorwatch

pytorch=1.4torchvision=

fpan98·2022-10-16 11:22

Pytorch可视化特征图

拜阳·2022-10-16 11:52

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