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Towards Unsupervised Deep Image EnhancementWith Generative Adversarial Network借助生成对抗网络实现无监督的深度图像增强

AbstractImprovingtheaestheticqualityofimagesischallengingandeagerforthepublic.Toaddressthisproblem,mostexistingalgorithmsarebasedonsupervisedlearningmethodstolearnanautomaticphotoenhancerforpaireddata

learning112358·2022-11-11 11:34

论文阅读笔记——Towards Transferable Adversarial Attack Against Deep Face Recognition

论文阅读笔记——TowardsTransferableAdversarialAttackAgainstDeepFaceRecognition一.解决的问题二.创新点三.具体实现过程四.实验结果五.存在的问题AgainstDeepFaceRecognition)一.解决的问题提出了一种针对黑盒的人脸识别系统攻击方法，该方法首先构造一个针对代理模型的对抗样本，由于同一任务的对抗样本具有泛化的能力，因此

weixin_42185553·2022-11-05 14:35

【论文阅读】Towards Certified Robustness of Distance Metric Learning

1、基本信息@ARTICLE{9894380,author={Yang,XiaochenandGuo,YiwenandDong,MingzhiandXue,Jing-Hao},journal={IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems},title={TowardCertifiedRobustnessofDistanceMetricLea

陈序袁·2022-10-27 22:52

《Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach》论文阅读

摘要车道自动保持是一项重要的辅助驾驶功能，它依赖于车道线检测算法。传统的车道线检测算法依赖人为设计的特征和规则，以及后处理方法，因此计算量大且无法适应不同的场景。近期人们开始使用深度学习实现像素级的车道线分割，由于巨大的感受野，即使没有显著的特征的车道线也能检测出来。但是这些方法只能检测预定义好的固定数量的车道线，譬如ego-lanes方法；且无法处理车道线的变化。这篇文章中作者提出一种端到端的方

Mega_Li·2022-10-25 19:49

Towards Open World Object Detection

摘要人类能够天生识别出未知的目标。这里主要的任务是：识别出没有监督信息的位置目标，作为“unknown"类别在不忘记之前的已经学习到的类别的基础上增量式学习未知类别要识别出unknown，大概率使用了无监督的方法，具体怎么做的不清楚增量式学习，如果我自己做，可能使用蒸馏+新数据进行训练。使用噪音输入保持现有的模型学习到的东西，不丢失。在实际工作中，一般是有数据的，这样还不如全部一起参与训练。这个和

BurtonMan·2022-10-23 07:15

论文笔记：Towards Robust Fine-grained Recognition by Maximal Separation of Discriminative Features

TowardsRobustFine-grainedRecognitionbyMaximalSeparationofDiscriminativeFeatures通过区分特征的最大分离实现鲁棒的细粒度识别文章目录TowardsRobustFine-grainedRecognitionbyMaximalSeparationofDiscriminativeFeatures摘要1引言2相关研究3预备阶段：解

Z字君·2022-10-06 07:42

Emotion-Aware Strategy Recognition towards a Persuasive Dialogue Syste

《论文阅读》DoYouKnowMyEmotion?Emotion-AwareStrategyRecognitiontowardsaPersuasiveDialogueSystem简介论文试图解决什么问题？论文中提到的解决方案之关键是什么？新的收获？有什么工作可以继续深入？期刊：ECML-PKDD2022类型：多轮情感对话特点：在情感对话中考虑到对话者的情绪，并将其反馈作用到下一次的决策当中，同时将

365JHWZGo·2022-09-23 15:02

【3D点云】弱监督点云分割（论文解读 CVPR2020）

）2.不完整的监督分支3.不精确的监督分支4.孪生自监督5.空间和颜色平滑度约束6.训练四、实验总结题目：WeaklySupervisedSemanticPointCloudSegmentation:Towards10

杀生丸变大叔了·2022-09-20 20:35

超分辨率：LatticeNet：Towards Lightweight Image Super-resolution with Lattice Block

LatticeNet：TowardsLightweightImageSuper-resolutionwithLatticeBlock期刊：ECCV发布时间：2020年7月这篇文章是2020年除了HRAN外，PSNR值最高，效果不错的一篇文章。论文链接：点此下载源论文这篇文章主要解决的问题：深度神经网络虽然在单图像超分上取得不错的效果，但是牺牲了计算复杂度以及内存存储。这篇文章的主要解决办法：设计L

uu看不懂混蛋的生活·2022-09-04 07:41

论文阅读：CVPR2022 Wavelet Knowledge Distillation: Towards Efficient Image-to-Image Translation

任务：图像转换背景分析：生成对抗网络（GAN）在图像到图像的翻译中取得了显著成就。然而，由于参数量巨大，最先进的GAN通常存在效率低和内存使用量大的问题。为了应对这一挑战，本文首先从频率的角度研究了GAN的性能。结果表明，尤其是小型GAN，缺乏生成高质量高频信息的能力。为了解决这个问题，提出了一种新的知识蒸馏方法，称为小波知识蒸馏。小波知识蒸馏不是直接提取生成的教师图像，而是首先通过离散小波变换将

_击空明兮溯流光_·2022-09-04 07:58

faster rcnn：towards real-time object detection with region proposal network

轻松掌握MMDetection中常用算法(二)：FasterR-CNN|MaskR-CNN-知乎文@0000070前言在轻松掌握MMDetection中常用算法(一)：RetinaNet及配置详解一文中，对经典one-stage目标检测算法RetinaNet以及相关配置参数进行了详细说明，本文解读经典two-stage算法FasterR-CNN…https://zhuanlan.zhihu.co

Kun Li·2022-08-16 07:17

论文解读（DropEdge）《DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification》

论文信息论文标题：DropEdge:TowardsDeepGraphConvolutionalNetworksonNodeClassification论文作者：YuRong,WenbingHuang,TingyangXu,JunzhouHuang论文来源：2020,

关注我更新论文解读·2022-08-09 19:00

论文翻译之Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

摘要目前最先进的物体检测网络依靠区域提议（proposal）算法来假设物体的位置。SPPnet[1]和FastR-CNN[2]之类的进步减少了这些检测网络的运行时间，但也揭示了区域提议计算存在瓶颈。在这项工作中，我们引入了一个区域提议网络（RPN），该区域提议网络与检测网络共享全图像卷积特征，从而实现几乎免费（计算）的区域提议。RPN是一个全卷积的网络，可以同时预测每个位置的目标边界和目标得分。对

To_1_oT·2022-07-25 17:43

扫读 | Towards Personalized Federated Learning

arxiv:2103.00710传送门综述个性化联邦学习（PersonalizedFL，PFL）的进展。讨论了PFL目前的发展阻碍，并将PFL分为基于数据的和基于模型的方法。展望PFL的发展轨迹、PFL的benchmarking、可信赖的PFL方法PFL的发展阻碍有限的FL框架隐私保护约束。现有很多方法不满足隐私保护的需求，有的允许本地数据或元数据的共享，有的假设可以用能代表整体分布的代理数据集P

欧恩方·2022-07-16 07:02

Distilled Person Re-identification: Towards a More Scalable System阅读笔记

DistilledPersonRe-identification:TowardsaMoreScalableSystemAncongWu,Wei-ShiZheng等人2019CVPR中山大学1.摘要Scalable是ReID实际使用最大的障碍，本文从以下三个方面考虑ReID的Scalable问题：问题一：减少打标签的数量来降低标记成本问题二：重新使用现有知识来降低扩展成本问题三：用轻量级模型来降低测

MindAndHand·2022-07-16 07:27

[论文阅读笔记]Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks

TowardsDeepLearningModelsResistanttoAdversarialAttacks(ICLR2018)文章简述：本文主要是在研究防御的问题，并提出了PGD这种first-order攻击方法，其中增强模型robust的方法有以下两种：增大网络容量使用PGD方法进行对抗训练如何训练更加robust的模型？下面这个公式可以看成一个鞍点的问题，即inner-max和outer-m

大鲨鱼冲鸭·2022-07-16 07:47

【阅读笔记】Towards Personalized Federated Learning个性化联邦综述

文章目录前言1背景1.1机器学习、联邦学习1.2促进个性化联邦学习的动机2个性化联邦学习的策略2.1全局模型个性化2.1.1基于数据的方法2.1.1.1数据增强DataAugmentation2.1.1.2挑选客户端ClientSelection2.1.2基于模型的方法2.1.2.1增加模型局部损失正则项RegularizedLocalLoss2.1.2.2元学习Meta-learning2.1.

charlessun9·2022-07-16 07:44

论文解读（DCN）《Towards K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering》

论文信息论文标题：TowardsK-means-friendlySpaces:SimultaneousDeepLearningandClustering论文作者：BoYang,XiaoFu,NicholasD.Sidiropoulos,MingyiHong论文来源：2

Learner-·2022-06-28 21:00

区块链论文阅读(1)-SGUARD: Towards Fixing Vulnerable Smart Contracts Automatically

Abstract智能合约是分布式的、自我执行的程序，在区块链网络上执行。它们有可能彻底改变金融机构和供应链等许多行业。然而，智能合约存在基于代码的漏洞，这为其应用蒙上了一层阴影。由于智能合约不可修补（区块链具有不变性），因此保证智能合约没有漏洞至关重要。不幸的是，诸如Solidity之类的智能合约语言是图灵完备的，这意味着静态验证它们是不可行的。因此，必须开发替代方法来提供保证。在这项工作中，我们

是永是之·2022-06-25 18:49

论文解读（USIB）《Towards Explanation for Unsupervised Graph-Level Representation Learning》

论文信息论文标题：TowardsExplanationforUnsupervisedGraph-LevelRepresentationLearning论文作者：QinghuaZheng,JihongWang,MinnanLuo,YaoliangYu,JundongLi

Learner-·2022-06-21 16:00

PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments论文笔记

PIoULoss论文阅读（一）Title（二）Summary（三）ResearchObject（四）ProblemStatement（五）Method5.1Pixels-IoU(PIoU)Loss（六）Experiment6.1实验细节6.2AblationStudy6.3Benchmark（七）Conclusion（八）Notes8.1现有的OBB角度回归做法以及我们的做法8.2Retail50

不知道叫啥好一点·2022-06-13 12:54

论文解读（SUBLIME）《Towards Unsupervised Deep Graph Structure Learning》

论文信息论文标题：TowardsUnsupervisedDeepGraphStructureLearning论文作者：YixinLiu,YuZheng,DaokunZhang,HongxuChen,HaoPeng,ShiruiPan论文来源：2022,WWWBe

Learner-·2022-06-04 11:00

论文笔记-2019-ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy

ImageNet训练的神经网络偏向于纹理，增加形状偏置可以提高精度ImageNet-trainedCNNsarebiasedtowardstexture;increasingshapebiasimprovesaccuracy论文：https://arxiv.org/abs/1811.12231Github：https://github.com/rgeirhos/texture-vs-shapeSI

clover_my·2022-05-29 07:08

【论文笔记】Imagenet-trained cnns are Biased towards Texture； Increasing Shape Bias Improves accuracy

Imagenet-trainedcnnsareBiasedtowardsTexture;IncreasingShapeBiasImprovesaccuracy2021年了，这是新年的第一篇论文笔记，这也意味着新的一年的新的研究生活开始。目前的研究方向是对抗样本，所以大部分的论文笔记都是对抗样本方向的（first-order、patch、风格迁移、GAN等），也希望自己能够坚持写下去，研究下去，做出

Wwwwhy_　·2022-05-29 07:06

ThunderNet(Towards Real-time Generice Object Detection) 学习笔记

论文:ThunderNet:TowardsReal-timeGenericObjectDetection作者:ZhengQin,ZemingLi,ZhaoningZhang,YipingBao,GangYu,YuxingPeng,JianSun一、ThunderNet的提出移动平台上的实时通用对象检测是一项至关重要但具有挑战性的计算机视觉任务(Real-timegenericobjectdetec

zhulf0804·2022-05-24 07:57

[论文][表情识别]Towards Semi-Supervised Deep Facial Expression Recognition with An Adaptive Confidence Margin

#论文基本情况发表时间及刊物/会议：2022CVPR发表单位：西安电子科技大学，香港中文大学，重庆邮电大学#问题背景在大部分半监督学习方法中，一般而言，只有部分置信度高于提前设置的阈值的无标签数据被利用。由此说明，大部分半监督方法没有充分利用已有数据进行训练。#论文创新点设置了Ada

柒七同学·2022-05-22 22:00

论文解读（DAGNN）《Towards Deeper Graph Neural Networks》

论文信息论文标题：TowardsDeeperGraphNeuralNetworks论文作者：MengLiu,HongyangGao,ShuiwangJi论文来源：2020,KDD论文地址：download论文代码：download1Introduction问题引入：图

Learner-·2022-05-02 16:00

论文复现——Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection

本次复现的论文已经开源了，不过是依赖mmdetection环境的，在linux先安装mmdetection比较方便，但在Windows下安装mmdetection就没那么方便了。虽然但是。。。我有点小懒，没在学校的服务器上安装mmdetection，所以就自己复现了。LibraRCNN官方开源代码：https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNNLibraRCNN原

RooKiChen·2022-04-25 07:48

论文解读（GROC）《Towards Robust Graph Contrastive Learning》

论文信息论文标题：TowardsRobustGraphContrastiveLearning论文作者：NikolaJovanović,ZhaoMeng,LukasFaber,RogerWattenhofer论文来源：2021,arXiv论文地址：download论文代码：

Learner-·2022-04-24 22:00

论文阅读 [TPAMI-2022] Towards Age-Invariant Face Recognition

q=Towards+Age-Invariant+Face+Recognition关键字(K

北岭狼人·2022-04-08 18:26

论文翻译：2021_Towards model compression for deep learning based speech enhancement

论文地址：面向基于深度学习的语音增强模型压缩论文代码：没开源，鼓励大家去向作者要呀，作者是中国人，在语音增强领域深耕多年引用格式：TanK,WangDL.Towardsmodelcompressionfordeeplearningbasedspeechenhancem

凌逆战·2022-04-08 10:00

论文阅读 Towards Unified Surgical Skill Assessment

TowardsUnifiedSurgicalSkillAssessmentProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，CVPR2021task手术技能评估摘要手术技巧对手术安全和患者健康有很大影响。传统的手术技能评估涉及繁重的手工工作，缺乏效率和可重复性。因此，我们尝试使用手术视频自动预测手术的执行

WXiujie123456·2022-04-01 18:51

论文笔记 ACL 2020|Towards Open Domain Event Trigger Identification using Adversarial Domain Adaptation

文章目录1简介1.1动机1.2创新2方法3实验1简介论文题目：TowardsOpenDomainEventTriggerIdentificationusingAdversarialDomainAdaptation论文来源：ACL2020论文链接：https://arxiv.org/pdf/2005.11355.pdf代码链接：https://github.com/aakanksha19/ODETT

hlee-top·2022-03-30 07:33

NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing

NMSbyRepresentativeRegion:TowardsCrowdedPedestrianDetectionbyProposalPairingAbstract1.IntroductionPedestrian2.RelatedWorks3.Method4.Experiments5.结论Abstract尽管最近在行人检测方面已经取得了重大进展，但是在拥挤场景中的行人检测仍然具有挑战性。行人之

things ing...·2022-03-17 07:06

详解两阶段3D目标检测网络 Voxel R-CNN：Towards High Performance Voxel-based 3D Object Detection

本文介绍一篇两阶段的3D目标检测网络：VoxelR-CNN，论文已收录于AAAI2021。这里重点是理解本文提出的VoxelRoIpooling。论文链接为：https://arxiv.org/pdf/2012.15712.pdf项目链接为：https://github.com/djiajunustc/Voxel-R-CNN0.Abstract这里先给出本文摘要：3D目标检测的最新进展在很大程度上

自动驾驶小学生·2022-03-08 07:58

读论文：Seeing isn’t Believing: Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detecto

读论文：Seeingisn’tBelieving:TowardsMoreRobustAdversarialAttackAgainstRealWorldObjectDetectors—CCS2019【说真的，这是我第一次写文章，完全不会用啊，大哥！！！！！！】PartⅠ:Abstract&Introduction这篇论文主要讲的是物理世界对抗样本，在开头Abstract和Introduction部分

Caffiny·2022-03-03 07:14

神经网络训练中，Epoch、Batch Size和iteration的名词理解

参考链接：http://www.dataguru.cn/article-12193-1.htmlhttps://medium.com/towards-data-science/epoch-vs-iterations-vs-batch-size

一碗竹叶青吧·2022-02-19 00:03

【阅读笔记】Towards Efficient and Privacy-preserving Federated Deep Learning

TowardsEfficientandPrivacy-preservingFederatedDeepLearning前言一、论文解析Abstract1.INTRODUCTION2.SYSTEMMODELANDTHREATMODEL2.1SystemModel2.2ThreatModel3.PRELIMINARIES3.1NeuralNetworkandFederatedDeepLearning3.

HERODING23·2022-02-15 19:01

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection

论文基本信息标题：LibraR-CNN:TowardsBalancedLearningforObjectDetection作者：JiangmiaoPang,KaiChen,JianpingShi,HuajunFeng,WanliOuyang,DahuaLin机构：ZhejiangUniversity,TheChineseUniversityofHongKong,SenseTimeResearch,

@会飞的毛毛虫·2022-02-14 07:18

Interaction System(2):Fashion IQ: A New Dataset Towards Retrieving Images by Natural Language Fee...

CVPR2021.FashionIQ:ANewDatasetTowardsRetrievingImagesbyNaturalLanguageFeedback摘要背景面向细节的零售的对话界面比经典的基于关键字的搜索界面更自然、更具表现力和用户友好性。主要工作本文介绍了新的FashionIQ数据集来支持和推进交互式时尚图像检索的研究。FashionIQ是第一个提供人工生成描述的时尚数据集，这些描述可区

阿瑟_TJRS·2021-12-17 15:03

Towards Accurate Post-training Network Quantization via Bit-Split and Stitching

自动化所的一篇文章,文章地址,代码地址文章主要有两个创新点将量化后的weigths进行split,然后优化每一位bit,使得目标函数最小,得到每一位的bit后再将所有位的bit进行stitching在保证计算效率的前提下,可以对Activation使用per-channel的量化,论文中叫ErrorCompensatedActivationQuantization(ECAQ)下面针对这两条分别说明

X_Y·2021-06-10 14:42

Focusing Attention: Towards Accurate Text Recognition in Natural Images

背景：traditionalattentionmodelonOCRmaymissthealignmentbetweenpredictandgroundtruth

胡斐少侠·2021-05-12 21:38

论文笔记丨FewRel 2.0: Towards More Challenging Few-Shot Relation Classification

作者：凯单位：燕山大学code:https://github.com/thunlp/fewrelpaper:https://www.aclweb.org/anthology/D19-1649.pdfFewRel2.0:TowardsMoreChallengingFew-ShotRelationClassification问题介绍FewRel2.0BERT-PAIR模型问题小样本关系分类有两个挑战：

期待成功·2021-05-11 19:41

My feeling towards Maldives

FromlongtimeagowhenIfellinlovewiththeTVvarietyshowcalled"takemeout"IgottoknowtheplaceintheIndianOceannamedMaldivesbecauseit'safantasyplacefortheloverswhodatesuccessfullyfromthatrealityshow.Backtothatt

陈龙john·2021-05-07 12:55

Day18

1.laydownthelawtosb(强硬粗鲁地)发号施令2.bosssbaround指使3.ponyup拿出一笔钱4.reassess=reappraise重新评估5.awayfrom=\towards6

珺_7cbb·2021-05-05 15:08

《Focal FCN: Towards Biomedical Small Object Segmentation with Limited Training Data》论文笔记

《FocalFCN:TowardsBiomedicalSmallObjectSegmentationwithLimitedTrainingData》论文笔记论文链接FocalFCN:TowardsBiomedicalSmallObjectSegmentationwithLimitedTrainingData论文概述小目标分割是医学图像中的传统任务。如今基于深度学习的方法来检测小目标错误率仍然很高。

一场绮梦泪相似丶·2021-04-28 11:21

最新论文笔记(+1)：Towards Secure Industrial IoT: Blockchain System with Credit-Based Consensus Mechanism

TowardsSecureIndustrialIoT:BlockchainSystemwithCredit-BasedConsensusMechanism（面向安全工业物联网：基于信用共识机制的区块链系统）本篇论文主要涉及了区块链（Blockchain）和工业物联网（IndustrialInternetofThing，IIOT）领域，通过将引入一种“新的”共识机制以解决安全和隐私等问题。这篇也是基

crypto_cxf·2021-03-25 18:21

理解Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distillation in Deep Learning

理解TowardsUnderstandingEnsemble,KnowledgeDistillationandSelf-DistillationinDeepLearning深度学习中的三个神秘之处神经网络集成vs特征图集成集成vs减少单个模型的误差多视图数据：新方法去证明深度学习中的集成知识蒸馏：让单个模型去学习多个视图自蒸馏：隐式地结合集成和知识蒸馏总结Reference注：本文转载自：学术头条

MasterQKK 被注册·2021-02-18 14:59

AAAI2020跟踪算法SiamFC++的配置（SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Tracking）

SiamFC++是SiamFC的升级版，它也使用了类似SiamRPN提出的classificationbranch和regessionbranch，运算速度快，精度高，值得研究。注：本文在windows10系统上完成配置，pytorch版本为1.4.0。1、论文下载地址：SiamFC++:YindaXu,ZeyuWang,ZuoxinLi,YeYuan,GangYu."SiamFC++:Towar

博博有个大大大的Dream·2021-01-21 16:51

论文学习：（TSN）Temporal segment networks: Towards good practices for deep action recognition

论文：《TemporalSegmentNetworks：TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition》目录0、导论1、TSNNetworkArchitectureBackbone的选择实验WeightInitializationinSpatial&TemporalnetworkSegmentalConsensus的选择实验2、GoodPracticesC

小吴同学真棒·2020-12-16 20:52

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