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要么去写，要么去死

七爷和你聊聊天20世纪，德国哲学家海德格尔曾经提出过这样一个影响现代思想的论断叫：Being-towards-death即“向死而生”，他在某种程度上影响了现代哲学的发展，也成就了存在主义的开宗立派，而那句

七天大圣·2020-06-27 01:36

Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks阅读笔记

1.摘要论文提出一种统一的网络结构模型，这种模型可以直接通过一次前向计算就可以同时实现对图像中文本定位和识别的任务。这种网络结构可以直接以end-to-end的方式训练，训练的时候只需要输入图像，图像中文本的bbox，以及文本对应的标签信息。这种end-to-end训练的模型，可以学习到更加丰富的特征信息。而且，这种模型所需要的时间更少，因为在文本检测和识别的时候，只需要计算一次图像的特征，这种特

BangGui02·2020-06-26 21:55

Calmly Walk Towards The Finish Line

图片发自AppSometimesyou'vebeenthroughquitealongwaytotrytoachievesomethingandyouwonderwhetherthedayofthataccomplishmentwouldbesodifferentandsoawesome--itmightjustbearegulardayandyoucalmlywalktowardsafinish

doooodles·2020-06-26 20:21

论文笔记：DROPEDGE TOWARDS DEEP GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ON NODE CLASSIFICATION

前言GCN近年来迅速发展，由于其本身的优越的结构特点使其能够以应用与越来越多的场景。因此提升GCN的性能是非常重要的研究方向。此文中提出了一种DropEdge的方法用于减少过拟合和过平滑问题，使图卷积网络能够更加深入论文链接：https://openreview.net/forum?id=Hkx1qkrKPr代买链接：https://github.com/DropEdge/DropEdge主要贡献

饮冰l·2020-06-26 02:45

TEINet: Towards an Efficient Architecture for Video Recognition(AAAI2020)

AAAI2020南京大学+腾讯优图实验室1摘要在视频动作识别的架构设计中，效率是一个重要的问题。3DCNNs在视频动作识别方面取得了显著的进展。然而，与二维卷积相比，三维卷积往往引入大量的参数，导致计算量大。为了解决这个问题，我们提出了一个有效的时序模块，称为TemporalEnhancement-and-Interaction（TEI模块），它可以插入到现有的2DCNNs中。TEI模块通过分离通

StrongerTang·2020-06-25 20:55

PGD:Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks

一.摘要1.出发点：（1）深度网络对对抗攻击（adversarialattack）即对对抗样本的天生缺陷。（2）当输入信息与自然样本差别并不大是却被网络错误的分类，如下图。2.作者提出方法和论证如下：（1）从鲁棒优化的角度研究了神经网络的抗差鲁棒性。这与很多最近的相关工作具有广泛的一致性eg：防御蒸馏，特征压缩。（2）根据方法的原理性使得该方法在普遍范围内是通用和有效的，即使用最强的一阶攻击，以防

761527200·2020-06-25 16:36

Write Yourself a Scheme in 48 Hours/Towards a Standard Library

https://en.wikibooks.org/wiki/Write_Yourself_a_Scheme_in_48_Hours/Towards_a_Standard_Library现在我们的Scheme

水煮大喵·2020-06-25 03:07

GNN图神经网络 DropEdge：towards deep GCN on node classfication

论文笔记：DropEdge:TowardsDeepGraphCovulutionalNetworksonNodeClassificationGNN可弥补深度学习的可推理和可解释的缺陷，然而，目前大部分图卷积网络，尤其是面向节点分类的网络，都是浅层网络。这些模型分类效果往往随着深度加深而变差（即使使用残差连接），这与用于图片分类的卷积网络动辄超过几十层的现象很不一致。图卷积神经网络变深之后难以训练的

yiiiir99·2020-06-23 16:48

论文笔记：Faster R-CNN:Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

文章：http://arxiv.org/abs/1506.01497源码：坐等。。。。目录：RegionProposalNetworksTranslation-InvariantAnchorsALossFunctionforLearningRegionProposalsOptimizationSharingConvolutionalFeaturesforRegionProposalandObjec

暗-小汐·2020-06-22 14:01

The attitude towards the work

TodayIencounteredaparticularlyannoyingthing.IjustwantedtotakeaidentificationphotosoIchoseaphotostudiothatIthoughttheeffectofphotoswouldbebetter.Actually,itdismayedme.Thephotographerwastooperfunctoryto

所以怀念·2020-06-21 18:04

Towards Understanding Google Titan

1IntroductionRecently,manypriviledgedsoftware(e.g.,BIOSandUEFIfirmware)attacks[3,2]areidentified.Attackersareabletoremotelyorlocallycompromisethebootfirmwareandinstallpersistentrootkits.Inordertodefen

百度安全·2020-06-21 17:06

论文理解之增加换脸效果 FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping

论文：FaceShifter:TowardsHighFidelityAndOcclusionAwareFaceSwapping论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf换脸是非常吸引人的一种应用，开发者可以用VAE或GAN做出非常炫酷的效果。一般而言，换脸会将A脸特征换到B脸上，同时保留B脸的神情或动态。像FaceSwap这样开源项目已经能生成非常真实的假脸

Sanven?·2020-06-20 22:20

A Restricted Black-box Adversarial Framework Towards Attacking Graph Embedding Models

[AAAI'20]ARestrictedBlack-boxAdversarialFrameworkTowardsAttackingGraphEmbeddingModelsKeywords:GraphAdversarialLearning,GraphEmbeddingTakeaways:ComingSoon...【转载声明】转载或引用本博客文章请注明出处--AISecPaperShare

已迁移到CSDN·2020-04-24 19:55

车牌检测识别论文——Towards End-to-End Car License Plates Detection and Recognition with Deep Neural Networks

·原文链接该论文是2017年IEEE上的一篇论文，本论文最大的特点是在车牌识别方面把定位和识别放在了一个网络上，真正实现了一个网络端到端的车牌识别。1.网络结构图1：整体网络设计网络由5个部分组成（每个部分的具体设计细节请查看原文）：1.CNNlayers使用VGG-16提取featuremap。2.RegionProposalNetwork(RPN)输入featuremap，通过RPN提取出一些

Frank_Zhu117·2020-04-10 20:47

前缀：ad-

ad-a-/ab-/ac-/af-/ag-/al-/an-/ap-/ar-/as-/at-❈主要来源于拉丁语指示空间或时间上的方向（to,towards）的ad，有时也仅作为强调。

单词家族·2020-03-26 12:57

词根tract

2、同根词汇1.tractor:（tract拉，-or名词后缀，表示物）n.拖拉机2.attractive:（at(towards）+tract(todraw)→drawtowardsoneself把某人或者某事拉

阿文来了·2020-03-14 20:21

attitude towards friends

ihavetothankmyroomatesinlunancompany.tobehonest,theyteachmealot.fromthem,iknowhowtogetalongwithothers.infact,asforrelationship,ialwaysrelyonskills.is'tmyshortcomingtokeeparelationship,ilackconfidencet

YiliaNi·2020-03-14 19:02

Nothing is impossible towards the sea

大年初一坐着地铁去看海。上次去看海还是12月初，月光下的seaburn安谧恬静，像奏进心里的钢琴曲。而Tynemouth却是另一种壮阔，随着天气的变化而风情万千。海鸥从远处的山上可以远眺海滩。雨后天阴沉沉，裸露的礁石和岸边残破的城堡教堂遗址映衬，有种王朝末路的荒凉感。浪涛拍击峭壁卷起雪白的浪花，让我想起苏子的念奴娇。图片发自App峭壁尽头就是大海，薄薄的雾气模糊了蓝色的海平线，就像走到世界尽头。荒

EveleenZhou·2020-03-11 04:06

【译文】Develop Resiliency: How to Move Towards Your Fears

译文及生词短语整理：朗读者小组TranslationDevelopResiliency:HowtoMoveTowardsYourFears培养自己的弹性：如何面对并克服你的恐惧ByLeoBabautaOneofthethingswetendtodohabituallyismoveawayfromthingswe’reafraidof.Howveryhuman,howveryloving,topro

公子鸽儿·2020-03-08 10:31

复盘日志2

［常与to或towards连用］贡献；捐助onone'sown独立地，无援地本周学习中最喜欢的一句话:Itisfarmoreimport

土管225李煊烨·2020-02-28 09:21

【CV论文笔记】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

本文主要用于介绍rbg大神于2015年提出的FasterR-CNN网络，该网络架构是在其前作FastR-CNN上的升级改进版。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdfgithub主页：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnrbg大神个人主页：http://www

蘑菇轰炸机·2020-02-26 20:33

Towards End-to-End Face Recognition through Alignment Learning学习笔记

原论文链接：https://arxiv.org/abs/1701.07174TowardsEnd-to-EndFaceRecognitionthroughAlignmentLearning通过对齐学习实现端到端的人脸识别YuanyiZhong，JianshengChen，BoHuang，DepartmentofElectronicEngineering,TsinghuaUniversity摘要近十

seutwom_J·2020-02-19 10:50

2017年同等学力申硕英语每日一练

Aftertherobbery,theshopinstalledasophisticatedalarmsystemasaninsurance________furtherlosses.A)forB)fromC)againstD)towards2

学苑教育·2020-02-16 19:00

30-Football or polo? 足球还是水球？

cutsth.intopieces把某物切成碎片cutandpaste剪切粘贴cutdownthetree/price砍到树/砍价cutacrossthepark穿过公园3、towardsprep.朝、向towards

耿杰·2020-02-09 04:32

《THE GAME：Towards Zero》D-1，李沇熹以重案组刑警回归

李沇熹预告其特殊变身。李沇熹于22日即将首播的MBC新剧《THEGAME：TowardsZero》中，饰演重案组刑警“徐俊英”(音译)，彰显其别样面貌。李沇熹所饰演的“徐俊英”(音译)，是一个借着幼年丧父的伤痛成长为刑警的人物。其在案发现场中指挥阵前的冷酷气场、以及温柔对待被害人的两极魅力，即将与观众见面。值得注意的是，李沇熹为将角色“徐俊英”(音译)深刻表达出来，不仅尝试以短发、自然的穿着改变外

影娱日报·2020-02-07 02:40

Paper2：Im2Calories: towards an automated mobile vision food diary

这篇文章是来自Google其2015年参加iccv时的一篇文章，反复将这篇文章看了几遍，对于其中的流程有了一定的理解，相比于看的第一篇Paper1的文章而言，他们的工作的适用性更广，但就目前食物图片分析的现状来看，这方面的技术也并不成熟，还有很多工作是需要在接下来去实现完成的。好了，话不多说，来说说强大的Google团队在这方面做了些什么好玩的事情吧！对于食物图片的分析，其流程还是如Paper1中

sunsimple·2020-02-05 06:31

Steps towards humility and success

TaiLopez1,Readthebest150booksoverandoverandoveragainuntilImemorizethem.2,Iwantlivebig,changingtheworld,beingremembered,livingameaningfullife.3,OnlywhenIreachcrawlingonthefloorinBrazil&learningFinanceb

上海王尔德·2020-02-02 20:30

sphereface+:《Learning towards Minimum Hyperspherical Energy》论文精读

摘要：神经网络是一种强大的非线性函数，可以在很多应用上进行端到端的训练。同时，过度的参数化的本性使得它可以拟合非常复杂的函数，具有非常强大的表达能力，可以解决非常困难的任务，也会导致出现高度相关性的神经元，会伤害到模型的泛化能力，并导致不必要的计算的损耗。因此，如何对网络进行正则化，避免冗余的表达能力，就成为了非常重要的问题。为了这个目的，我们从一个非常有名的物理问题中得到启发—Thomsonpr

ronghuaiyang·2020-02-02 18:12

41: Move Towards My Fears

Movetowardsmyfears07/08/2017YesterdayIreadanarticleDevelopResiliency:MoveTowardsYourFears.Iinspiredmesomuch.Itresonatedwithme.BecauseIamamanwhoisunconfidentanddon'tknowhisedgeofcompetence.Iprocrastina

李绅Luis·2020-02-02 08:34

FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping

3.Methods定义XsX_sXs为sourceimage，提供identity信息，XtX_tXt为targetimage，提供attribute信息（包括pose、expression、scenelighting和background）FaceShifter包含2个stage，在stage1中，采用AdaptiveEmbeddingIntegrationNetwork（AEI-Net）生成h

o0Helloworld0o·2020-01-08 11:50

理解记忆每日一词‖adhesive

ad：ad词根主要有两层意思：1.朝towards，到to。今天的单词adhesive的“ad”取此意。2.做或表加强如advent，昨天讲过“vent”表示“口，

玥姝·2020-01-07 08:27

向死而生

（Being-towards-death）或说是“向死而生”。这个论断在现代思想中是最经常引用、但却最难于理解的口头禅。

墨的芳·2020-01-01 17:47

论文报告笔记（四） Towards Precise End-to-end Weakly Supervised Object Detection Network

文章目录论文报告笔记（四）TowardsPreciseEnd-to-endWeaklySupervisedObjectDetectionNetwork弱监督学习WSDDNOICRTowardsPreciseEnd-to-endWeaklySupervisedObjectDetectionNetworkIntroductionContribution引导注意力模块GAMMIL分支回归分支Lossfu

lzrrrrr·2019-12-20 21:20

[Object detection] Faster R-CNN:Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

导读：FasterR-CNN是bgr，kaiming大神在15年的成果。它在FastR-CNN的基础上把原先的SelectiveSearch修改成了RPN网络，从而实现endtoend的目标检测。由于SelectiveSearch的剔除，网络的检测速度得到了大幅度的提升。在以VGG-16为basenet的情况下，FasterR-CNN能够获得5fps的检测速度，且能够在VOC，COCO上获得sta

逃跑的木偶_203d·2019-12-20 19:56

文献&思考--Towards a predictive model of chromatin 3D organization

https://doi.org/10.1016/j.semcdb.2015.11.013Pre: 基因的转录表达精确复杂，对细胞的生长，发育，分化至关重要！人们对于基因的初步认识是线性的，它上面有编码区，非编码区。有启动子，增强子，绝缘子等元件。在细胞核中，线性的DNA分子会折叠形成的高级结构。在这个折叠的过程中，调控元件区域（如增强子，绝缘子等区域）会靠近启动子区域从而导致基因表达上调。伴随着

liu_ll·2019-12-14 02:54

【目标检测】Faster R-CNN论文详解（Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Netw...

论文原文：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdfR-CNN论文详解：https://www.jianshu.com/p/c1696c27abf8fastR-CNN论文详解：https://www.jianshu.com/p/fbbb21e1e390一、简介fasterR-CNN发表于NIPS2015，从命名不难看出，它和R-CNN、fastR-CNN一脉相承。首先

不可能打工·2019-12-13 04:52

2018-02-28

2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（三个词之内）magnificent壮丽的，伟大的，高贵的patriotic爱国的，有爱国心的compassionate富有同情心的(常与towards

应数2班胡婷芳·2019-12-07 08:02

雨乔的ScalersTalk第五轮新概念朗读持续力训练Day22

图片发自App图片发自App@雨乔–银川–学生雨乔，towards的ar听你发成了/ə/音，我查的音标是美音/twɔːrdz/或/tɔːrdz/，英音/təˈwɔːdz//twɔːdz/谢谢Helen

401729751330·2019-11-28 21:19

《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》论文笔记

Inthiswork,weintroduceaRegionProposalNetwork(RPN)thatsharesfull-imageconvolutionalfeatureswiththedetectionnetwork,thusenablingnearlycost-freeregionproposals.文章是将RPN和R-CNN做一个共享和融合，从而达到加速的目的。整个文章最大的亮点就是

DADADA开飞机的DATA·2019-11-08 19:40

『Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks』论文笔记

一为什么读这篇大名鼎鼎的FasterR-CNN，二阶段法的代表，属于目标检测领域的必读之作。二截止阅读时这篇论文的引用次数2019.2.96349次。在细分领域里能有这么多，可见影响之广泛。三相关背景介绍15年6月首次挂在arXiv上，就比FastRCNN晚一个多月，比YOLOv1早几天，比ResNet早半年。中了15年的NIPS。作者还是MSRA时那几个，一作任少卿当时还是MSRA的实习生，现在

ktulu7·2019-10-31 09:34

Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks

文章目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1.TextDetection2.2.TextRecognition2.3.TextSpottingSystems3.Model3.1.OverallArchitecture3.2.TextProposalNetwork3.3.RegionFeatureEncoder3.4.TextDetectionandRecog

shelley__huang·2019-10-11 11:30

MOT论文笔记《Towards Real-Time Multi-Object Tracking》

arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码地址：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOTAbstract

包子爱跑步·2019-10-08 14:04

Towards Real-Time Multi-Object Tracking

文章：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT0摘要现代的多目标追踪

cdknight_happy·2019-10-07 20:30

论文笔记——对NLP深度神经模型的统一深入理解【神经网络可解释性】

XingXie.Title:TowardsaDeepandUnifiedUnderstandingofDeepNeuralModelsinNLPIn:ICML2019.Codes:icml2019paper2428/Towards-A-Dee

IndexFziQ·2019-10-07 16:13

对抗机器学习——Min Max模型(Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks)

TowardsDeepLearningModelsResistanttoAdversarialAttacks论文URL：https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf论文代码：https://github.com/MadryLab/mnist_challenge论文Keyidea本文提出了对抗机器学习领域里面鼎鼎大名的Min-max最优化框架，通过这个框架可以将目前对抗手

Icoding_F2014·2019-10-04 06:36

Towards Universal Object Detection by Domain Attention

论文及代码论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.04402代码：http://www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/概述文章提出了一个通用的目标检测系统，适用于不同的图像领域而不需要该领域的先验知识。通过引入一个新的适应层系列（基于SE和新的领域-关注机制）。在所提出的通用检测器中，所有参数和计算都在领域之间共享，并

SuperLab·2019-09-29 15:00

对抗机器学习——Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks

论文代码：http://nicholas.carlini.com/code/nn_robust_attacks论文motivation:蒸馏网络说自己短小强撼，可以为目标网络模型提供很强的鲁棒性，号称自己能够把已经出现的攻击的成功率从95%锐减到0.5%。作者不信这个邪，于是基于L0,L2,L无穷范数提出三种新的攻击方法，尝试攻击蒸馏网络，而且还攻击成功了。而且作者认为，基于他们提出的三种攻击而生

Icoding_F2014·2019-09-28 20:57

code-switching论文笔记 TOWARDS CODE-SWITCHING ASR FOR END-TO-END CTC MODELS

微软语言中心+JHUTOWARDSCODE-SWITCHINGASRFOREND-TO-ENDCTCMODELS摘要：尽管单语和多语自动语音识别(ASR)的端到端(E2E)模型已经取得了很大的进展，但就我们目前所知，还没有对E2E模型在具有挑战性的句内码转换(CS)ASR任务方面的成功研究。在本文中，我们提出了一种利用E2E连接体时间分类(CTC)模型来实现CSASR的方法。我们使用一个框架级语言

qing101hua·2019-09-10 00:49

人车密度《Towards perspective-free object counting with deep learning》

最近做项目看到了Towardsperspective-freeobjectcountingwithdeeplearning这篇论文，详细读了一下，这篇博文主要是个人对文章的理解。作者采用了两个网络一个是CountingCNN(CCNN)和HydraCNN.CCNN产生目标的密度图(densitymaps),HydraCNN使用图像多尺度特征得到最后的密度预测值。人车密度估计的方法可以分为三类：co

sunny_develop·2019-08-14 14:24

【文章翻译+笔记】Towards the Next Generation of Recommender Systems:A Survey of the State-of-the-Art and Pos

TowardstheNextGenerationofRecommenderSystems:ASurveyoftheState-of-the-ArtandPossibleExtensions下一代推荐系统：最新技术和可能扩展的综述作者：GediminasAdomaviciusandAlexanderTuzhilin【渣渣晴手翻，只可意会】Abstract–Thepaperpresentsanover

*晴儿*·2019-08-03 15:06

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