VAE

什么？不喜欢用PGGAN？那试试IntroVAE！

有人提出使用VAE和GAN的结合体IntroVAE来实现高分辨图像的合成。一、摘要IntroVAE能够自我评估其生成的样品的质量并相应地改进自身。它的推理和生成器模型以内省的方式共同训练。
Lornatang·2023-08-29 07:05

ACS Cent. Sci 2018 | 数据驱动的分子连续表征的自动化学设计

AutomaticChemicalDesignUsingaData-DrivenContinuousRepresentationofMolecules代码：https://github.com/aspuru-guzik-group/chemical_vae
羊飘·2023-08-29 06:47

详解VAE（变分自编码器）

变分自编码器-VAE前言一、AE（auto-encoders）-自编码器1.AE整体结构及公式推导2.AE的特点二、VAE(Variationalauto-encoder)-变分自编码器1.VAE模型结构
菜菜的小粉猪·2023-08-29 03:01

Stable Diffusion 文生图技术原理

图像生成模型简介图片生成领域来说，有四大主流生成模型：生成对抗模型（GAN）、变分自动编码器（VAE）、流模型（FlowbasedModel）、扩散模型（DiffusionModel）。
狮子座明仔·2023-08-28 15:04

从VAE到Diffusion生成模型详解(1)：变分自编码器VAE

文章目录1.生成式模型简介2.PixelRNN/CNN3.VAE3.1自编码器AE3.2VAE基本原理3.3VAE公式推导4.参考1.生成式模型简介什么是生成式模型给定训练集，产生与训练集同分布的新样本
orangerfun·2023-08-28 06:55

会因为一个人，爱上一群人吗？

这是Vae+App打开页面的一句话。长久以来，我都非常认同这句话，也非常期待，某一天，能够真正见到那一群人。幻想着和他们谈天南地北，对酒当歌。
六月的碎碎念·2023-08-27 18:45

理解生成对抗网络 GAN：Generative Adversarial Nets

引言上一篇文章理解差分自动编码器VAE：VariationalAutoEncoder讲解了生成模型VAE，VAE为了估计variationallowerbound的梯度，提出了SGVB，理论上比较复杂且包含了很多近似和假设
xuanyu22·2023-08-27 06:03

Vae

阳光暖暖的时光慢慢的，我是蔚蓝的，在静好的岁月边缘张望着，你能感应的项链断掉了，爱情渐远着，泪水在草地上和露水吻着，徘徊在海岸线，日出会在几点，三三两两在离别承诺不兑现。
温暖啊818·2023-08-26 12:10

。。

猪年携卷积神经网络，卷积神经网络，玻尔兹曼机，对抗生成网络，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，DBC，VAE，马尔科夫链，朴素贝叶斯在这里给您拜年了。
maizidexin520·2023-08-26 08:22

扩散模型实战（一）：基本原理介绍

⽣成模型除了扩散模型之外，还有出现较早的VAE（VariationalAuto-Encoder，变分⾃编码器）和GAN（GenerativeAdversarialNet，⽣成对抗⽹络）等。
wshzd·2023-08-26 06:19

VAE、 EM、KL散度

文章目录VAEVAE额外的损失函数EMKL散度VAE左图相当于变量x，右图相当于z假如在AE中，一张满月的图片作为输入，模型得到的输出是一张满月的图片；一张弦月的图片作为输入，模型得到的是一张弦月的图片
什么都不懂的小小青蛙·2023-08-25 21:09

变分自编码器VAE代码

一，Auto-Encoder(AE)自编码器的目的是自己训练自己，他的输入和输出是一样的。比如28*28的黑白手写数字图片(单通道)，如果使用矩阵形式进行表达，真正有作用的特征是哪些数值为1的地方，以及他们在矩阵空间的位置。而大部分边缘部分为0的地方对于特定任务来说都是冗余的特征。如果不使用CNN进行特征提取，常用的方法就是把矩阵平摊为一个784维度的向量，然后将这个向量实例化为一个Tensor，
谦虚且进步·2023-08-24 12:44

生成模型 -- GAN

文章目录1.生成模型与判别模型1.1生成模型2.VAE3.GAN3.1GAN-生成对抗网络3.2GAN-生成对抗网络的训练3.2.1判别模型的训练：3.2.2生成网络的训练：4.LeakyReLU5.GAN
@kc++·2023-08-23 20:10

Stable Diffusion 系列教程 | 打破模型壁垒

目录1.模型基本分类1.1CheckPoint大模型/底模型/主模型1.2VAE美化模型/变分自编码器1.3HyperNetwork超网络1.4embeddings（/TextualInversion）
Qodi·2023-08-23 11:49

AI绘画之三_StableDiffusion_界面操作

如图所示：基础模型：基础模型是最重要的设置项文生图：选项卡列出了各大功能，文生图指通过文字生成图片图生图：图生图指通过图片和文字生成图片修复照片：用于优化图片，提升精度，常用来修复旧照片设置：软件设置，VAE
xieyan0811·2023-08-22 10:28

给《全世界最好的你》

全世界最好的vae✨欲言又止的我有些话还没说而你又在笑什么是不是懂了＃双向暗恋总是少年时最甜的秘密，“有好多话都想对你说，却不知道开口第一句话该说些什么”，好在，“我还未说，你就懂了”＃✨假装无动于衷替你收拾难过
许恋恋·2023-08-21 11:59

ACM MM 2023 | 中科院自动化所何晖光课题组提出多视图对比学习技术助力实现基于EEG的听觉注意解码...

中科院自动化所神经计算与脑机交互团队（NeuBCI）基于多视图VAE，结合认知神经科学的先验知识，提出了一种基于多视图任务相关对比学习的听觉注意力解码模型。
脑机接口社区·2023-08-20 17:45

pytorch安装VAE项目详解

安装VAE项目一、基本环境二、代码来源三、搭建conda环境四、下载数据集五、启动项目六、其他相关问题一、基本环境工具版本号OSwin11pycharm2020.1GPU3050二、代码来源github
菜菜的小粉猪·2023-08-20 08:50

ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe问题解决

一、问题跑VAE模型时遇到的问题二、解决方案找到训练模型中的num_workers=1改为0，如下
菜菜的小粉猪·2023-08-20 08:49

stable diffusion基础

VAE作用：滤镜+微调VAE下载地址：C站（https://civitai.com/models）或者启动器下载VAE存放路径：sd-webui-aki-v4\models\VAEEmbedding又名
xklcy·2023-08-18 12:42

[oneAPI] 手写数字识别-VAE

[oneAPI]手写数字识别-VAEoneAPIVAE模型实现手写数字识别任务定义使用包定义参数加载数据VAE模型与介绍训练过程结果比赛：https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517Intel
星码·2023-08-18 09:56

论文阅读 - Jukebox: A Generative Model for Music

文章目录1概述2什么是VQ-VAE2.1Auto-encoder(AE)2.2VariationalAutoEncoder(VAE)2.3Vector-QuantizedVariationalAutoEncoder
七元权·2023-08-17 11:50

论文阅读 - Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective

文章目录1概述2背景知识2.1直观的例子2.2EvidenceLowerBound(ELBO)2.3VariationalAutoencoders(VAE)2.4HierachicalVariationalAutoencoders
七元权·2023-08-17 11:48

10行代码搭建属于你自己的中文AI作画师——Gradio + 太乙中文Diffusion模型实战

深度生成模型目前主流的深度生成式模型目前有三种：1.变分自编码VAE:采用的是先编码，引入高斯噪音，再进行解码，并希望解码器的输出和目标样本的分布越相近越好。VAE2.对抗生成模型GAN:采
王同学死磕技术·2023-08-16 11:09

[cv] stable diffusion——2、公式

背景：在图像生成领域中，最常见的生成模型是GAN和VAE。
心心喵·2023-08-16 00:07

Python深度学习一书中： 8.4代码VAE在tensorflow2.0错误‘lambda_1/random_normal/shape‘的解决方案

Python深度学习一书中：8.4代码VAE在tensorflow2.0下会有Duplicatenodenameingraph:'lambda_1/random_normal/shape’问题。
老王小可·2023-08-15 16:34

最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之 VAE 篇

✨目录什么是VAE开启VAE下载常见的VAE对比不同VAE生成的效果什么是VAEVAE：是VariationalAuto-Encoder的简称，也就是变分自动编码器可以把它理解成给图片加滤镜，现在的很多大模型里面已经嵌入了
极客飞兔·2023-08-15 11:28

【人工智能前沿弄潮】——生成式AI系列：扩散模型及稳定扩散模型

VAE、GAN的出现，使得生成式AI越发火热，如今扩散模型的出现与兴起，更是将AIGC推到了人工智能风口，被视作如今人工智能生成艺术领域取得突破的主要因素。
卖报的大地主·2023-08-15 02:30

openssl 根据ca证书和key生成证书

/bin/shopensslreq-new-keyserver.key-outserver.csr-subj"/C=CN/ST=GD/L=SZ/O=Acme,Inc/CN=Vae"opensslx509
人生如叶·2023-08-14 19:21

李宏毅-2023春机器学习 ML2023 SPRING-学习笔记：3/24机器如何生成图像

机器如何生成图像速览图像生成常见模型浅谈图像生成模型DiffusionModel原理StableDiffusion、DALL-E、Imagen背后共同的套路VariationalAuto-encoder(VAE
热水过敏·2023-08-14 01:48

Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门

本文主要介绍StableDiffusionWebUI的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-08-13 08:03

别来无恙，你在心上

许嵩，你见证了我们整个中学时代的成长少年不识愁滋味，为赋新词强说愁，每个人年轻时候总会有一颗忧郁的心，Vae，你的词曲见证你自己成长的过程，也陪伴了我们整个的青春岁月，是你带着我们一步步从幼稚走向成熟。
小小梓君·2023-08-12 06:45

论文学习21“Semi-supervised Segmentation of Optic Cup in Retinal Fundus Images Using Variational Autoe...

1.题目：Semi-supervisedSegmentationofOpticCupinRetinalFundusImagesUsingVariationalAutoencoder（使用VAE对视网膜光学杯进行半监督分割
Carrie_Hou·2023-08-12 00:37

人工智能可解释性（补充）

.定义2.详述2.1局部解释可视化方法梯度计算2.2积分梯度IntegratedGradients（梯度计算进阶）2.3全局解释2.3.1ActivationMaximization2.3.2GAN,VAE2.4
笑傲江湖2023·2023-08-11 22:48

如何通俗理解扩散模型？

生成模型除了扩散模型之外，还有出现较早的VAE(VariationalAuto-Encoder，变分自编码器)和GAN(GenerativeAdversarialNet，生成对抗网络)等。
人邮异步社区·2023-08-11 21:53

【机器学习】VAE算法的pytorch实现-MNIST手写数据识别

文章目录序言1.环境配置2.数据集准备3.构建网络4.定义损失函数5.模型训练/测试5.1从头开始训练5.2导入ckpt继续训练5.3模型测试6.可视化显示7.模型保存与加载8.完整模型代码9.用到的函数补充介绍9.1transforms.Compose()9.2nums_worker9.3model.to(device)或var.to(device)9.4model.train()和model.
shuaixio·2023-08-10 12:40

Span-based Named Entity Recognitionby Generating and Compressing Information

对于其中一种IB模型VAE(其实不太懂这个是啥？)，将span重构
pepsi_w·2023-08-09 17:16

生成模型研究

生成模型实验初始值：生产后的结果值：参考资料https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/124705042(VAE模型)https://blog.csdn.net
Starry memory·2023-08-07 23:07

简要介绍 | 生成模型的演进：从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)，再到扩散模型

注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对生成模型（包括AE,VAE,GAN，以及扩散模型）进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。
R.X. NLOS·2023-08-05 02:14

Google Colab 部署 Stable Diffusion Webui

1.下载vae访问:https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
StarDream-Online·2023-08-05 00:27

Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE

日统计字数:11485字阅读时间:23分钟阅读本文链接:https://soulteary.com/2023/07/30/stable-diffusion-hardcore-survival-guide-vae-in-webui
FMsunyh·2023-08-03 21:07

Stable Diffusion VAE：改善图像质量的原理、选型与使用指南

VAEStableDiffusion（稳定扩散）是一种用于生成模型的算法，结合了变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）和扩散生成网络（DiffusionGenerativeNetwork
纵横AI大世界·2023-08-02 06:28

Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE

本篇文章聊聊StableDiffusion生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面“stable-diffusion-webui”中和VAE相关的事情。
soulteary·2023-07-31 07:06

Molecular Generative Model Based on an Adversarially Regularized Autoencoder

SeungHwanHong，SeongokRyu，JaechangLim，WooYounKimJournalofChemicalInformationandModeling2019if=4.72简介基于VAE
酌泠·2023-07-30 12:25

生成对抗网络DCGAN实践笔记

在AI内容生成领域，有三种常见的AI模型技术：GAN、VAE、Diffusion。其中，Diffusion是较新的技术，相关资料较为稀缺。
电子云与长程纠缠·2023-07-30 12:42

快节奏的时代如何慢下来？

Vae+许嵩发了一篇小作文，提到了他对现在快销的方式一些感悟，文中他说：“文艺消遣日趋着急起来：看个连续剧吧有二倍速的播放，搜个电影吧视频网上有几分钟浓缩版还附带旁白讲解；知道一首歌的方式往往是刷到洗脑的一两句副歌精华
荒野的大薇橙·2023-07-30 10:29

GAN,VAE,Diffusion对比

GAN优点生成的图片逼真缺点由于要同时训练判别器和生成器这两个网络，训练不稳定GAN主要优化目标是使图片逼真，导致图片多样性不足GAN的生成是隐式的，由网络完成，不遵循概率分布，可解释性不强VAE优点学习的概率分布
transformer_WSZ·2023-07-27 09:11

VAE-根据李宏毅视频总结的最通俗理解

1.VAE的直观理解先简单了解一下自编码器，也就是常说的Auto-Encoder。Auto-Encoder包括一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decoder）。
保持客气哈·2023-07-27 05:05

[DDPM] Denoising Diffusion Probabilistic Models

直接看paper云里雾里，一些推荐的讲解：TheAnnotatedDiffusionModel生成扩散模型漫谈（一）：DDPM=拆楼+建楼生成扩散模型漫谈（二）：DDPM=自回归式VAE生成扩散模型漫谈
emergency_rose·2023-07-26 00:43

Diffusion Model 浅学笔记

DiffusionModelCreatedby:银晗张Createdtime:May29,20238:12AMVAE→GAN→Diffusion要讲扩散模型，不得不提VAE。
银晗·2023-07-25 12:23
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