VAE 第6页

【模型推荐】SomethingV2——基于扩散模型的动漫生成

HuggingFace链接直达：https://huggingface.co/NoCrypt/SomethingV2https://huggingface.co/NoCrypt/SomethingV2_2推荐设置VAE

景风眠Zephyr·2023-06-13 06:00

StableDiffusion入门教程

目录介绍模型的后缀ckpt模型：safetensors模型文件夹VAE模型在哪下载Huggingface:下载SD官方模型文生图模型标签介绍C站：筛选模型的类型CheckPointType（模型的类型）

小~小·2023-06-11 08:33

变分自编码（VAE）

1.变分自编码(VAE)是连续无限维高斯分布的混合模型2.给定Z,变量X所服从的分布可以据具体情况而定，一般是高斯分布3.利用变分推断对VAE模型进行参数学习4.学习过程中，根据样本求得后验是编码过程，

整得咔咔响·2023-06-10 19:13

VAE——变分自编码器的数学推导

问题考虑一个生成模型(Generativemodel)，可以从一个隐变量(latentvariable,z)映射到一张图片(x)，用有向无环图模型(directedacyclicgraphicalmodel/Bayesiannetwork)表示为上图表示，x的分布可以通过首先从p(z)采样得到z后再从p(x|z)采样建模。p(z)是先验概率，意味着只需要选择一个合适的分布就可以了，一般采用单位高斯

ffiirree·2023-06-10 19:42

从期望最大化（EM）到变分自编码器（VAE）

本文主要记录了自己对变分自编码器论文的理解。KingmaDP,WellingM.Auto-encodingvariationalbayes[J].arXivpreprintarXiv:1312.6114,2013.https://arxiv.org/abs/1312.61141带有潜在变量的极大似然估计假设我们有一个有限整数随机数发生器z∼pθ(z)z\sim{p_\theta}\left(z\r

峡谷相对论·2023-06-09 23:01

VAE, the principle and the code

VAEkeywordsencoder,decoder文章目录VAEConceptsFactsAssumptionsvariationalinference(VI)variationalautoencoder(AVE)architecturearchitectureBayes-by-BPPCA/SVDasaVAEBasicModelFullModelConceptsVariationalautoen

nbu04william·2023-06-09 11:31

VAE（变分自编码器）

自编码器(Autoencoder)自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。自编码器的基本结构，摘自深度学习之自编码器AutoEncoder因为是压缩算法，衡量性能的标准自然就是重建图像与原图像的差距了，因此网络的损失函数(Lossfunction)就是原始输入和输出的d

zhjadsf·2023-06-08 23:15

CNN，GAN，AE和VAE概述

https://www.toutiao.com/a6643380572892692999/2019-01-0621:49:34CNN表示卷积神经网络。这是一种特殊类型的神经网络，是为具有空间结构的数据而设计的。例如，具有自然空间顺序的图像非常适合于CNN。卷积神经网络由许多“filters”组成，它们对数据进行卷积或滑动，并在每个滑动位置产生激活。这些激活产生一个“featuremap”，它表示该

喜欢打酱油的老鸟·2023-06-08 23:42

AE（自动编码器）与VAE（变分自动编码器）的区别和联系？

先说结论：VAE是AE的升级版，VAE也可以被看作是一种特殊的AEAE主要用于数据的压缩与还原，VAE主要用于生成。

HealthScience·2023-06-08 23:00

如何使用变分自编码器进行图像生成

变分自编码器（VariationalAutoencoders,VAE）是一种生成性模型，可以用于图像生成等任务。

A等天晴·2023-06-08 04:45

精通数据科学笔记深度学习

这一章主要介绍了ANN,CNN,RNN,LSTM,VAE,GAN利用神经网络(ANN)识别数字MNIST图集：0~9的手写数字图片，包含60000张训练图片和10000张测试图片，存储格式特殊，需要专门的程序解析防止过拟合的惩罚项

techfei·2023-06-08 02:17

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.3-大模型发展历程之图像、视频生成与视觉大模型）

文章大纲GAN模型与强化学习强化学习生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNets，GAN)VAE扩散模型扩散逆扩散参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲强化学习生成模型多模态

shiter·2023-06-07 06:25

生成模型经典算法-VAE&GAN（含Python源码例程）

生成模型文章目录生成模型1.概述2.生成模型典型结构-VAE&GAN2.1VAE2.1.1简介2.1.2模型处理流程2.2GAN2.2.1简介2.2.2生成对抗网络要点2.2.3生成对抗网络的训练准则2.2.4

Moresweet猫甜·2023-06-07 00:55

【AI算法学习】基于AutoEncoder的生成对抗网络

基于AutoEncoder的生成对抗网络：VAE-GANAutoEncoderVAEGANVAE-GANDCGANInfoGANss-InfoGAN论文链接"生成模型（Generativemodeling

镰刀韭菜·2023-04-20 01:52

2018.7.5【泛读】Nonparametric Variational Auto-encoders for Hierarchical Representation Learning

这篇文章指出vae模型使用简单的高斯分布作为先验，先验中没有灵活的参数，导致模型不够灵活。因此，以一个狄利克雷过程（本文是中国餐馆过程CRP）作为vae的先验，以此来增强隐变量的能力。

努力科研的小树蛙·2023-04-18 21:53

【AI绘图学习笔记】Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型

DiffusionModel文章目录回顾VAEDiffusionModel扩散过程forward逆扩散过程reverseDiffusion训练总结加速Diffusion采样和方差的选择(DDIM)回顾VAE

milu_ELK·2023-04-17 13:30

ValueError: Please provide model inputs as a list or tuple of 2 or 3 elements: (input, target)

Pleaseprovidemodelinputsasalistortupleof2or3elements:(input,target)报错信息Traceback(mostrecentcalllast):File"vae.py

_囧囧_·2023-04-17 06:57

Stable Diffusion扩散模型

1GAN到StableDiffusion的改朝换代随着人工智能在图像生成，文本生成以及多模态生成等生成领域的技术不断累积，生成对抗网络（GAN）、变微分自动编码器（VAE）、normalizingflowmodels

Yuezero_·2023-04-16 07:21

VQ-VAE-2: Deepmind论文解读

根据科技媒体的报道，最近deepmind的新模型VQ-VAE-2的生成效果甚至超过了BigGAN，作为生成模型的初学者，我知道GAN，知道AE和VAE，但是却对这篇文章的VQ没有了解。

鲜橙·2023-04-15 16:49

AI绘画——Stable Diffusion模型，变分自编码器（VAE）模型， lora模型——调配设置与分享

目录StableDiffusion模型模型调配模型设置变分自编码器（VAE）模型模型调配模型设置lora模型（原生）（插件）模型调配模型设置AI生成prompt及模型分享StableDiffusion模型

timberman666·2023-04-14 22:02

diffusion models 扩散模型公式推导，原理分析与代码（一）

前言近几年来，以对抗生成网络（GAN）和变分自编码器（VAE）为主流的生成模型一直作为研究的热点，这两种模型有各自的特点，也有其本身的原理特性所带来的不足，对这两种模型有过一定了解的一般会有这样的认知：

weiweiweimengting·2023-04-12 22:19

2019-10-08

丙烯酸体系与VAE(707）体系JS复合防水涂料JS复合防水涂料，又称聚合物水泥防水涂料。

wingoliang·2023-04-11 21:26

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN八、变分自编码器（VAE

布客飞龙·2023-04-11 15:03

GANs和Generative Adversarial Nets和Vox2Vox: 3D-GAN for Brain Tumour Segmentation

参考：各种生成模型：VAE、GAN、flow、DDPM、autoregressivemodelshttps://blog.csdn.net/zephyr_wang/article/details/126588478

樱木之·2023-04-11 13:29

Diffusion Models 简单代码示例

一、关于Diffusion模型的简单介绍首先diffusion模型和VAE、Flow、Gan等模型类似，均属于生成模型，可以和GCN、CNN等其他深度学习网络相结合，完成特定的生成任务，如下图：基于GAN

wufeil·2023-04-09 19:22

因果推断7--深度因果模型综述（个人笔记）

治疗和指标4深层因果模型的发展4.1发展时间表4.2模型分类5典型的深层因果模型6实验指南6.1数据集6.2code6.3实验7结论参考编码1.自编码器(AE)：2.去噪自编码器(DAE)3.变分自编码器VAE4

万三豹·2023-04-09 18:54

VAE 理论推导及代码实现

VAE理论推导及代码实现熵、交叉熵、KL散度的概念熵（Entropy)假设p(x）是一个分布函数，满足在x上的积分为1，那么p(x)p(x)p(x)的熵定义为H(p(x))H(p(x))H(p(x))，

发呆的比目鱼·2023-04-09 02:40

【人工智能与深度学习】生成对抗网络（GAN）

【人工智能与深度学习】生成对抗网络（GAN）对抗性生成网络(GANs)可变自动编码器(VAE)与对抗性生成网络(GANs)的差別用对抗性生成网络(GANs)时，最有可能令人做错的地方1.制作2.消失的梯度

prince_zxill·2023-04-08 17:32

vae 半城烟沙专辑

《半城烟沙》有些爱像断线纸鸢结局悲余手中线有些恨像是一个圈冤冤相报不了结只为了完成一个夙愿还将付出几多鲜血忠义之言自欺欺人的谎言有些情入苦难回绵窗间月夕夕成玦有些仇心藏却无言腹化风雪为刀剑只为了完成一个夙愿荒乱中邪正如何辨飞沙狼烟将乱我徒有悲添半城烟沙兵临池下金戈铁马替谁争天下一将成万骨枯多少白发送走黑发半城烟沙随风而下手中还有一缕牵挂只盼归田卸甲还能捧回你沏的茶《两种悲剧》我是一种悲剧无药可救的

嵩鼠在大千世界·2023-04-06 03:40

SegDiff: Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Models 基于扩散模型的图像语义分割模型

目录Diffusionmodels是生成模型的一种，同样的还有GAN，VAE，Flow模型等Abstract2、relatedwork3、背景前向扩散表达：反向生成过程：4、理论5、实验论文地址：https

yzZ_here·2023-04-04 13:20

李宏毅机器学习笔记——生成模型

介绍了三种方法，pixelRNN，VAE,GAN。笔记以VAE为主。pixelRNN比较容易理解，由已知推未知。

荆棘鸟》·2023-04-04 13:14

Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集（不断更新中）

一、说明|表示或者+表示以上二、模型适用风景、房子、车子等漫画类风格模型的VAE不要用模型附带的，好像就是naifu的官方vae，很老了，用vae-f

暂时先用这个名字·2023-04-03 04:02

一文详解扩散模型：DDPM

近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（GenerativeAdversarialModels，GAN），变分自编码器（VarianceAuto-Encoder，VAE

京东云开发者·2023-04-01 12:33

Gitee简单的代码提交流程

[email protected]:vae1213/test.git载入远程仓库gitadd.

Kra_af3b·2023-04-01 01:53

【生成模型】Stable Diffusion原理+代码

文章目录前言一、Latentspace二、AutoEncoder和VAE1.AutoEncoder:2.VAE：三、Diffusion扩散模型1.前向过程2.逆向过程四、多模态crossattention

杀生丸学AI·2023-03-31 13:38

什么是扩散模型(Diffusion Models)？

1.到目前为止，有3种类型的生成模型，即GAN、VAE和基于Flow的模型。它们在生成高质量样本方面获得了巨大的成功，但每一种都有其自身的一些局限性。

HDU_Du·2023-03-31 07:03

【理论推导】基于分数的生成模型Score-based Model

生成模型分类已有的生成模型大致可以分为两类likelihood-basedmodel：以VAE和normalizingflowmodel为主，直接拟合数据分布，但通常对网络模型的结构设计提出了较大限制implicitgenerativemodel

slothfulxtx·2023-03-31 06:02

【理论推导】变分自动编码器 Variational AutoEncoder(VAE)

变分推断(VariationalInference)变分推断属于对隐变量模型(LatentVariableModel)处理的一种技巧，其概率图如下所示我们将X={x1,...xN}X=\{x_1,...x_N\}X={x1,...xN}看作是每个样本可观测的一组数据，而将对应的Z={z1,...,zN}Z=\{z_1,...,z_N\}Z={z1,...,zN}看作是该组数据对应的高维空间下的对应

slothfulxtx·2023-03-31 06:02

【理论推导】扩散模型 Diffusion Model

VAE与多层VAE回顾之前的文章【理论推导】变分自动编码器VariationalAutoEncoder(VAE)，有结论log⁡p(x)=Ez∼q(z∣x)[log⁡p(x,z)q(z∣x)]+KL(q

slothfulxtx·2023-03-31 06:41

Python基本数据类型——集合

type(a))#b=set()print(type(b))#c={}print(type(c))#二、常用功能：增删查，去重，交集、并集、差集1、增add()s={1,3,"s","n"}s.add("vae

可爱丸学python·2023-03-31 06:41

Python深度学习之VAE

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。文章的内容是从Jupyternotebooks转成Markdown的，你可以去GitHub或Gitee找到原始的.ipynb笔记本。你可以去这个网站在线阅读这本书的正版原文(英文)。这本书的作者也给出了配套的Jupyternot

CDFMLR·2023-03-31 00:13

顶级会议ICLR论文解读丨语法制导翻译VAE如何回答一代宗师叶问

原创作者：谭婧美编：陈泓宇-随堂测验-俗话说，南拳北腿。咏春拳作为经典的南派功夫，讲究贴身近击、连消带打与攻守合一。咏春高手的双手知觉灵敏且变化多端，防守时密不透风、滴水不漏，进攻时犹如水银泻地、插缝即入。初看斯文冷静、再看后发先至、以疾如风的速度、爆发出雷霆之力对敌。叶问VS生成模型。一代宗师叶问先生笑意慈祥，摆出咏春拳的标志性——问路手，说道：“咏春，叶问。”见此状后，生成模型生成：_____

小拾1236·2023-03-29 04:14

VAE的NLP理解（离散，没有序列性）

VariationalAuto-Encoder变分自编码器严格来说，VAE实现的是“文本重建”，它虽然也包含“编码器”和“解码器”两个部分，但和NLP中的encoder-decoder架构还是有所区别。

桂花很香,旭很美·2023-03-29 03:31

论文学习笔记-（progressive growing of gans for improved quality, stablity, and variation）2019-06-03

Autoregressivemodels:PixelCNN生成清晰的图像，但是评估较慢，而且没有潜在的表示，因为它们直接对像素上的条件分布建模，这可能限制了它们的适用性variationalautoencoders(VAE

雨住多一横·2023-03-27 21:41

狗都能看懂的VAE笔记

期中的VAE变分编码器一直是我没搞懂的部分，在AI绘画突然火起来的时候，不得不搞清楚VAE了。

热血厨师长·2023-03-27 07:52

不曾提及，却未曾忘记

八分钟的采访视频，我又看到了当年那个风靡整个中学时代的Vae,只是不经意，他已经是三十岁的青年，音乐越来越成熟，

西西你的美丽传说·2023-03-25 02:21

长篇连载【你若安好，便是晴天】第五章

也就在那时候杨天晴开始注意到歌手vae，阳添羽是vae的忠实歌迷，课间的时候，他常常拉着杨天晴一起听vae的歌。那时候两个人距离是那样近，长长的耳机线将两个人的心连系在一起

许小栗·2023-03-23 19:47

遇见许嵩

但如果是他的粉丝选的话，应该是vae。初遇vae是他的歌手名，在2010-2012年很火。那个时候的初中生、小学生绝大部分都在听他的歌。只是因为受众

李橙z·2023-03-23 13:16

vae

恍恍惚惚也过去8年了。我记得，初三的时候，刚听到《玫瑰花的葬礼》，就很喜欢。处处安利，对了，那个时候，还没有用安利来代替推荐的意思。哈，岁月在词语意思的变化中更迭着。每个人都知道我喜欢许嵩。这个男生，有才，有魄力。那个时候真的很狂热，巴不得所有人都能跟我一起喜欢他。现在想想，那就是青春的固执和横冲直撞的勇气吧。身边每个人都善意温柔，他们不诋毁不蔑视，不会说我是非主流还是奇怪爱好。到了大学。不明白，

怪味棠·2023-03-22 11:11

Pytorch实现变分自编码器（VAE）

2.代码实现VAE_main.py(VAE主函数)importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransforms

爱玩电动的阿伟·2023-03-15 09:00

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