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VGG16
【深度学习图像识别课程】毕业项目:狗狗种类识别(3)代码实现
本博文涉及以下:五目录:Zero:导入数据集一、检测人脸二、检测狗狗三、从头实现CNN实现狗狗分类四、迁移
VGG16
实现狗狗分类五、迁移ResNet_50实现狗狗分类六、自己实现狗狗分类五、使用ResNet
有石为玉
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2020-07-06 03:27
深度学习
feature map可视化学习记录
https://blog.csdn.net/xz1308579340/article/details/85622579之后应用他的代码在自己的二分类
VGG16
上运行。
熊猫掠夺者
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2020-07-06 02:52
【深度学习】多通道图像卷积基础知识介绍
以python版本中的
VGG16
模型中的faster_rcnn_test.pt的网络结构为例,如图2,Convlayers部分共有13个conv层,13个relu层,4个pool
littlemichelle
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2020-07-05 22:42
计算机视觉
深度学习
ssd(Single Shot MultiBox Detector)解读之(一)原理解析
(一)SSD的网络结构:SSD的网络结构绝不是简单的
VGG16
网络,如下图:图1它是由
VGG16
的网络改造而成的,具体步骤如下:1.先把传统的
VGG16
网络去掉卷积层之后的池化层和全
ZJE_ANDY
·
2020-07-05 18:16
#
ssd源码解读
Keras 面向小数据集的图像分类(vgg)笔记
本文主要是在进行利用
vgg16
网络进行迁移学习过程当中遇到的一些问题,以及解决办法,有很多大牛的博客给我不少的帮助和思路,在此表示感谢。
小灰灰思密达
·
2020-07-05 17:50
TensorFlow
SSD算法详解 及其 keras实现 (下)
keras代码的github地址为:点击打开链接model的框架实现(ssd.py):先给出了改变后的
VGG16
的实现:defSSD300(input_shape,num_classes=21):#Input_shape
remanented
·
2020-07-05 10:04
Object
Detection
deeplearning
卷积神经网络的特征图可视化秘籍——PyTorch实现
卷积神经网络的特征图可视化秘籍——PyTorch实现可视化的定义及步骤PyTorch实现以预训练好的
VGG16
为例进行可视化关键代码剖析如果是自行搭建的网络,如何索引网络层?
风雪夜归人o
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2020-07-05 09:22
PyTorch
深度学习
【caffe 深度学习】10.faster rcnn在ubuntu下的训练
改掉后文件如图所示:3.进入文件夹:我是10606g的显卡,所以选的是
VGG16
,其他的
被月亮晒黑_
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2020-07-05 07:48
深度学习
caffe
VGG16
等keras预训练权重文件的下载及本地存放
VGG16
等keras预训练权重文件的下载:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/.h5文件本地存放目录:Linux下是放在
AdamGloria
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2020-07-05 07:08
Residual Squeeze
VGG16
QQ群:6218886281.本文的贡献:使用SQUEEZENET改进的FireModule即(ResSquVGG16)来压缩
VGG16
模型,在MITPlaces365标准场景数据集上训练。
_顺其_自然
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2020-07-05 05:21
深度学习的图片检索
faster r-cnn训练自己的数据
1、制作数据放在data/VOCdevkit2007/VOC2007中2、修改模型"/home/pengshengfeng/py-faster-rcnn/models/pascal_voc/
VGG16
/
preston2006
·
2020-07-05 02:33
【转载】VGG in TensorFlow
原文链接:http://www.cs.toronto.edu/~frossard/post/
vgg16
/VGGinTensorFlowModelandpre-trainedparametersforVGG16inTensorFlow17Jun2016,01
dopami
·
2020-07-05 01:38
使用OpenCV调用Caffe-SSD训练好的模型
2.这里我演示是我自己训练的一个围棋棋盘识别模型,使用的神经网络是
VGG16
,OpenCV3.3,IDE是VS2015。3.训练好模型之后把标签文件,模型文件,配置文件复制到当前工程目录方便调用。
知来者逆
·
2020-07-05 00:42
opencv
caffe
论文阅读 || 深度学习之目标检测 -- Faster R-CN
1FasterRCNN操作流程1.卷积层(convlayer):【输入为整张图片,输出为提取的featuremap】用于提取图片的特征,比如
VGG16
。
magic_ll
·
2020-07-05 00:54
论文阅读
使用
vgg16
模型进行图片预测
使用
vgg16
模型进行图片预测前面我们学习了使用cifra10来判断图片的类别,今天我们使用更加强大的已经训练好的模型来预测图片的类别,那就是
vgg16
,对应的供keras使用的模型人家已经帮我们训练好
裙子_tf86
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2020-07-04 21:21
如何让你的YOLOV3模型更小更快?
1.前言之前讲过关于模型剪枝的文章深度学习算法优化系列七|ICCV2017的一篇模型剪枝论文,也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础并分析过如何利用这个通道剪枝算法对常见的分类模型如
VGG16
/ResNet
just_sort
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2020-07-04 20:54
目标检测
【语义分割系列】一图讲解FCN16s实现过程。对照着pytorch代码讲解的。
我看的代码是一
VGG16
为主干网络。关键步骤的解释在下图中已标记清晰,对照其他主干网络代码看也都能看的通。FCN16s说白了就是将1/32图的预测结果做反卷积,变成1/16图。然
若曦爹
·
2020-07-04 16:05
深度学习之计算机视觉
本章将涵盖如下重要主题:神经网络简介;从零开始构建CNN模型;创建和探索
VGG16
模型;计算预卷积特征;理解CNN模型如何学习;CNN层的可视化权重。本章将探讨如何从零开始构建一个解决图像分类问题
人邮异步社区
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2020-07-04 15:16
MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS
mostimportant网络使用扩张卷积,增大感受野,感受野随层数指数级增加;同时每一层通过padding操作,保证卷积后的图像大小不发生改变FRONTENDmodule利用dilatedconvolution修改
VGG16
LonelyRootThree
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2020-07-04 13:41
分割
深度学习
算法
pytorch实现
VGG16
运行代码:importtorchfromtorchimportoptimimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromtorchvision.utilsimportmake_gridimporttime#配置参数DOWNLOAD_CIFAR=Truebatch_size=32#每次喂入的数据量lr=0.01#学习率s
有梦不弃
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2020-07-04 10:03
人工智能
深度学习
Paddle:
VGG16
识别 MNIST
数据的处理##数据的生成器#加载相关库importosimportrandomimportpaddleimportpaddle.fluidasfluidfrompaddle.fluid.dygraph.nnimportConv2D,Pool2D,LinearimportnumpyasnpfromPILimportImageimportgzipimportjson#定义数据集读取器defload_d
Mr_tianyanxiaobai
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2020-07-04 07:57
Paddle
python
使用Movidius神经计算棒进行
vgg16
算法预测
本文讨论在Ubuntu16.04的系统中使用Movidius神经计算棒,进行
vgg16
算法预测。
西郊巷外
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2020-07-04 03:18
机器学习
人工智能
使用Movidius神经棒过程的问题记录和探索
NCSDK二、NCSDK的几个指令1、mvNCCompile2、mvNCProfile3、mvNCCheck三、输入输出Node名字四、跑自己的caffe模型(有bug)五、跑TensorFlow模型(以
VGG16
chutongz
·
2020-07-04 03:36
原创
完美解决TensorFlow和Keras大数据量内存溢出的问题
现在内存一般16G,而训练集图片通常是上万张,而且RGB图,还很大,
VGG16
的图片一般是224x224x3,上万张图片,16G内存根本不够用。这时候又会想起——设置batch,但是那个batch
·
2020-07-04 00:20
python3 33.keras使用
VGG16
完成猫狗分类 学习笔记
文章目录前言一、基于
VGG16
的卷积网络搭建二、对训练和测试图片进行预处理三、模型的训练和保存四、模型的测试前言计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能(计算机视觉方向)的代码整理。
mcyJacky
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2020-07-02 11:35
05
深度学习之计算机视觉CV笔记
浅谈keras使用预训练模型
vgg16
分类,损失和准确度不变
问题keras使用预训练模型
vgg16
分类,损失和准确度不变。细节:使用keras训练一个两类数据,正负比例1:3,在
vgg16
后添加了几个全链接并初始化了。并且对所有层都允许训练。
·
2020-07-02 11:57
【学习与理解】:CTPN算法
目录算法的主要流程网络结构分析训练策略附录链接算法的主要流程网络模型主要包括三个部分:卷积层、双向LSTM、全连接层1、
VGG16
为basenet提取特征,将conv5得到featuremap输出2、用
故沉
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2020-07-02 05:15
论文阅读
AI_club
《Stacked Attention Networks for Image Question Answering》 论文分析 and 代码分析(待完善)
其中CNN部分其实不是集成在SAN网络中的,原文的实现方式其实是用已经预训练好了的
VGG16
来提取图片feature,然后直接调用这些feature,而不会去更新
VGG16
网络的权重。
智商25的憨憨
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2020-07-02 01:30
视觉问答
飞桨PaddlePaddle初体验——深度学习7日打卡营学习心得
从简介介绍一个发展历程,第一节的可视化学习结合时事,很容易吸引人关注,后面专注于计算机视觉,从简单的多层网络到CNN网络,再到经典的
VGG16
的实现,从理论知识到代码实践,直播和作业的结合训练,全方位帮助成员学到了这方面的
THMo
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2020-07-01 17:07
机器学习
神经网络在Keras中不work!博士小哥证明何恺明的初始化方法堪比“CNN还魂丹”...
使用在CIFAR10数据集上训练的
VGG16
模型进行实验的过程中,进行了50次迭代,最后发现模型没有学到任何东西。可以看出,模型的收敛速度极慢,振荡,过拟合,为什么会这样?你是不是也有这样的疑惑?
QbitAl
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2020-07-01 12:49
卷积神经网络的几个经典结构:AlexNet/VGGNet/ResNet
VGGNetVGGNet和AlexNet实际上都是对最传统的CNN进行重复堆叠的实践,将效果较好的结构记录下来方便以后继续使用,常用的有vgga(11层),
vgg16
和vgg19。
MISADS
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2020-07-01 11:50
深度学习
文本检测CTPN训练自己的数据集
CTPN训练自己的数据集代码来自:eragonruan/text-detection-ctpn一,下载预训练模型下载链接:预训练模型选择
VGG16
,但是貌似下载特别慢。
小俊俊的博客
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2020-07-01 06:45
python3下tensorflow练习(六)之
VGG16
/VGG19探索
VGG16
/19是ImageNet比赛中获胜的经典之作,学习该算法的思想来入门深度学习很有必要。
su扬帆启航
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2020-07-01 03:50
深度学习与机器学习
手势识别:使用EfficientNet模型迁移、
VGG16
模型迁移
日萌社人工智能AI:KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战(不定时更新)EfficientNet中的每个模型要求的输入形状大小每个网络要求的输入形状大小:EfficientNetB0-(224,224,3)EfficientNetB1-(240,240,3)EfficientNetB2-(260,260,3)EfficientNetB3-(300
あずにゃん
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2020-06-30 17:45
人工智能
TensorFlow
VGG16
data—>存放数据,以及读取文件的cacheexperiments—>存放配置文件以及运行的log文件,配置文件lib—>python接口models—>三种模型,ZF(S)/VGG1024(M)/
VGG16
qq_wuqingdefeng
·
2020-06-30 15:54
fasterrcnn
CNN边缘检测--Richer Convolutional Features for Edge Detection
RicherConvolutionalFeaturesforEdgeDetectionCVPR2017Caffe:https://github.com/yun-liu/rcf本文针对边缘检测问题,基于
VGG16
O天涯海阁O
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2020-06-30 13:51
深度学习应用
CVPR2017
海思Hi3519A SVP从入门到精通(二 NNIE开发指南)
NNIE是NeuralNetworkInferenceEngine的简称,是海思媒体SoC中专门针对神经网络特别是深度学习卷积神经网络进行加速处理的硬件单元,支持现有大部分的公开网络,如Alexnet、
VGG16
EnjoyCodingAndGame
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2020-06-30 11:45
嵌入式
[论文笔记]Visual Discovery at Pinterest
并且当取二值化时,
VGG16
的FC-6层
少侠阿朱
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2020-06-30 11:29
深度学习之迁移学习(打造自己的图像识别模型)
一、概论迁移学习(打造自己的图像识别模型)其实就是利用已有的深度神经网络(
VGG16
,AlexNet,GoogLeNet等)进行简单的微调。一般有如下几种方式:只训练全连接层。
xuanweichangran
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2020-06-30 03:09
深度学习实战
【论文翻译】Fast R-CNN
FastR-CNN训练非常深的
VGG16
网络比R-CNN
Summer_ZJU
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2020-06-30 01:17
SSD及其不同主网络实现的性能差异比较
SSD-Caffe(Official)–VGG16SystemVOC2007testmAPFPS(TitanX)NumberofBoxesInputresolutionFasterR-CNN(
VGG16
williamyi96
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2020-06-29 18:21
3D目标检测
2D目标检测
神经网络结构
神经网络
Caffe-SSD训练日志
2019年11月11用
VGG16
作为预训练模型,迭代12w次,batchsize用16x32,用dssd的环境,但是增加了mobile_lib.py中的CreateMultiBoxHead_ssd()函数
while10
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2020-06-29 18:14
目标检测
OCR系列:CTPN 利用连接文本提案网络来检测自然图像中的文本
CTPN模型的图像预测流程中,前端使用当时流行的
VGG16
做基础网络
肥猫64
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2020-06-29 17:40
AI论文中文翻译
机器学习
深度学习
神经网络
TensorFlow 2.0 迁移学习实践指南
我记得我在读
VGG16
的论文时就在想“这个方法很酷,但是我的
weixin_45906054
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2020-06-29 16:38
Tensorflow2——使用预训练网络进行迁移学习(
Vgg16
)
想要将深度学习应用于小型图像数据集,使用预训练网络就是一种常用且高效的方法。预训练网络就是一个保存好的网络,之前已在大型数据集上训练(通常是大规模图像分类任务)。如果训练的原始数据集足够大且足够通用(如imagenet数据集),那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以有效的作为视觉世界的通用模型,因此这些特征可用于不同的计算机视觉问题。这种学习到的特征在不同问题之间的可移植性,也是深度学习与其他
逆风飞扬fei
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2020-06-29 15:59
Tensorflow2
Vgg16
图像分类
#请仔细研读,领会梯度下降法,这是深度学习模型训练的基本方法。可以使用Anaconda(spyder)编辑和执行#预训练的权值文件下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Cjp0uFvi49Myq3ylIMzR2g#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuNov720:47:282019@author:admin"""importtensorflow.
穗麦子
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2020-06-29 14:49
深度学习
[NTIRE18]Multi-scale Single Image Dehazing using Perceptual Pyramid Deep Network
此外,由于L2L_2L2损失函数对去雾效果的副作用,作者采用了MSE和感知损失函数(
VGG16
)作为新的损失函数。
larkii
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2020-06-29 14:03
去雾论文笔记
Encoder-Decoder
神经网络学习小记录19——微调VGG分类模型训练自己的数据(猫狗数据集)
神经网络学习小记录19——微调VGG分类模型训练自己的数据(猫狗数据集)学习前言什么是
VGG16
模型VGG模型的复杂程度训练前准备1、数据集处理2、创建Keras的VGG模型3、下载
VGG16
的权重开始训练
Bubbliiiing
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2020-06-29 14:29
神经网络学习小记录
基于深度学习的13种通用图像分类模型及其实现
imageclassificationwithdeeplearningmodel:
VGG16
、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net
fkingCode
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2020-06-29 12:00
分类模型
图像分类
深度学习
VGG——CNN经典网络模型(pytorch实现)
VGG有两种结构,分别是
VGG16
和VGG19,两者并没有本质上的区别,只是网络深度不一样。VGG原理
VGG16
相比AlexNet的一个改进是采用连续的几个3x
越前浩波
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2020-06-29 11:58
图像
机器/深度学习
python
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