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VGG16
深度学习-
VGG16
原理详解
1.网络结构根据卷积核大小和卷积层数,VGG共有6中配置,分别为A,A-LRN,B,C,D,E,其中D和E两种最为常用,即i我们所说的
VGG16
和VGG19。看下图红色框所示。
é£
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2020-06-29 08:35
深度学习
Inside-Outside Net中在卷积图片中应用IRNN的理解
《Inside-OutsideNet:DetectingObjectsinContextwithSkipPoolingandRecurrentNeuralNetworks》这篇文章是在
VGG16
之后添加两个
你的雨蝈蝈
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2020-06-29 08:13
文章阅读
kaggle竞赛练手( CIFAR-10 - Object Recognition in Images)
我用tensorflow2.0框架下的
vgg16
网络经过调试,最后达到了83%的准确率,接着训练应该还能有提升。
CreateBig
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2020-06-29 07:49
python
深度学习
基于
vgg16
的迁移学习,训练自己的数据集(含预测结果)
1.vggNet简介
vgg16
是2014年由牛津大学提出的一个深度神经网络模型,该模型在2014年的ILSVRC分类比赛中,取得了第二名的成绩,而第一名当属大名鼎鼎的googleNet,vggNet包含
jayckwang
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2020-06-29 05:34
用于大规模图像识别的深度卷积网络之
VGG16
、VGG19
摘要:在本文中,我们研究了在大规模图像识别环境中卷积网络深度对识别精度的影响。我们的主要贡献是对使用非常小(3×3)卷积滤波器的结构增加深度的网络进行了透彻的评估,这表明通过将深度提升到16-19权重层可以实现对现有技术配置的重大改进。这些发现是我们提交2014年ImageNet挑战赛的基础,我们的团队分别在地方评估和分类轨道上获得了第一名和第二名。我们还表明,我们的表示很好地推广到其他数据集,在
七度银尘
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2020-06-29 05:33
用VGG模型 进行 图像识别分类 tensorflow 北大 课程
使用已经训练好的
VGG16
调用训练好的参数权重偏置卷积核等识别分类1000种#coding:utf-8importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportvgg16importutilsfromNclassesimportlabelsimg_path
Frist2018
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2020-06-29 04:36
TF
北大课程
利用
VGG16
网络模块进行迁移学习,实操(附源码)
原文代码+Food_5K数据集,提取码:1izj什么是迁移学习当数据集没有大到足以训练整个CNN网络时,通常可以对预训练好的imageNet网络(如
VGG16
,Inception-v3等)进行调整以适应新任务
Shannon T
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2020-06-29 04:38
迁移学习
【深度学习图像识别课程】毕业项目:狗狗种类识别(4)代码实现
本博文涉及以下:六目录:Zero:导入数据集一、检测人脸二、检测狗狗三、从头实现CNN实现狗狗分类四、迁移
VGG16
实现狗狗分类五、迁移ResNet_50实现狗狗分类六、自己实现狗狗分类六、自己实现狗狗分类整体流程实现一个算法
有石为玉
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2020-06-29 02:14
深度学习
【深度学习图像识别课程】tensorflow迁移学习系列:
VGG16
花朵分类
一、VGGNet1、VGGNet介绍通常,我们不会自己训练大型的神经网络,ImageNet(http://www.image-net.org/)上已经有很多训练数周的模型。这里,我们使用预训练模型VGGNet进行花朵图像(图像库来自TensorflowInceptiontutorial)分类。VGG论文:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_d
有石为玉
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2020-06-29 02:42
深度学习
【深度学习图像识别课程】毕业项目:狗狗种类识别(2)代码实现
本博文涉及以下:Zero/一/二/三/四目录:Zero:导入数据集一、检测人脸二、检测狗狗三、从头实现CNN实现狗狗分类四、迁移
VGG16
实现狗狗分类五、迁移ResNet_50实现狗狗分类六、自己实现狗狗分类
有石为玉
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2020-06-29 02:42
深度学习
迁移学习:keras +
vgg16
+ cifar10 实现图像识别
框架:keras数据集:CIFAR10模型:
vgg16
注:
vgg16
模型的输入图像尺寸至少为48*48思路:去掉
vgg16
的顶层,保留其余的网络结构与训练好的权重。
景唯acr
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2020-06-29 02:16
玩转代码
vgg16
网络模型的学习理解
Vgg16
网络模型一些注意和理解(可能学习的不是非常的扎实,如果有什么问题向往指出)为什么使用3个3*3的卷积核代替一个7*7的卷积核?
weixin_40532940
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2020-06-28 23:47
深度学习
深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别(模型的保存与使用,json,weights)
【声明】个人学习笔记深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别系列深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别(
VGG16
)深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别(GoogleNet
rookie_weng
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2020-06-28 21:08
【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第三期:图像分类 (III) 模型参数&网络调优
本期实战,本期我们将会以“
VGG16
模型”为例,讲解深度学习中模型调参和网络优化的技巧。
linus_cn
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2020-06-28 20:35
华为云
实践
图片分类
机器学习
人工智能
基于TF的迁移学习
VGG16
网络,并进行图片的测试。
vgg16.py文件1.一开始在通过vgg=
Vgg16
()的调用,会自动初始化,在初始化过程中,会找到目录下的vgg16.npy文件,也就是在imagenet上训练好的权重文件,然后通过np.load(
shu_qdHao
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2020-06-28 20:25
深度学习
tensorflow
迁移学习
VGG16
解决Keras TensorFlow 混编中 trainable=False设置无效问题
这是最近碰到一个问题,先描述下问题:首先我有一个训练好的模型(例如
vgg16
),我要对这个模型进行一些改变,例如添加一层全连接层,用于种种原因,我只能用TensorFlow来进行模型优化,tf的优化器,
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2020-06-28 17:19
A Bi-directional Message Passing Model for Salient Object Detection
模型结构该模型建立在一个基于
vgg16
的fcn结构作为预训练模型,利用
vgg16
产生多尺度特征图,其中删去了所有全连接层以及最后一个池化层,得到5个层次的特征图。
whenIknow
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2020-06-28 10:27
利用Tensorflow实现
VGG16
及训练自己的数据
参考:《Tensorflow实战》《Tensorflow实战Google深度学习框架》https://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53946549https://blog.csdn.net/yaoqi_isee/article/details/77526497https://blog.csdn.net/u012759136/articl
澈澈澈底
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2020-06-28 02:19
TensorFlow
Deeplearning4j 实战 (10):迁移学习--ImageNet比赛预训练网络
VGG16
分类花卉图片
EclipseDeeplearning4jGitChat课程:https://gitbook.cn/gitchat/column/5bfb6741ae0e5f436e35cd9fEclipseDeeplearning4j系列博客:https://blog.csdn.net/wangongxiEclipseDeeplearning4jGithub:https://github.com/eclipse
wangongxi
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2020-06-27 13:14
机器学习
Java开发
tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别
github.com/MachineLP我的GitHub:https://github.com/MachineLP/train_cnn-rnn-attention自己搭建的一个框架,包含模型有:vgg(
vgg16
MachineLP
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2020-06-27 09:16
机器学习
Deep
learning
tf
API研读
Vgg16
神经网络简介与代码实战
1.介绍vgg被发表在ICLR2015上,论文作者是GoolgeDeepMind,这系列model在ILSVRC-2013达到了best-performance,并且在其他以DCNN为基础的工作达到了很好的效果(例如FCN)2.模型结构3.模型特点比起Alexnet,Vgg对图片有更精确的估值以及更省空间与Alexnet对比:相同点:1.最后三层FC层(FullyConnected全连接层)结构相
时光碎了天
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2020-06-27 06:03
深度学习CNN基本模型
深度学习CNN基本模型
100、网页端的人脸识别
其实他不懂什么叫做神经网络,也不知道什么叫做Res-net更不知道什么叫做
VGG16
,VGG19其实也很对,知道和不知道,并没有什么区别。即使知道了也不能怎么滴呢。
香港胖仔
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2020-06-27 03:16
Tensorflow实现YOLOv2(亲测有效!)
Darknet-19与
VGG16
模型设计原则是一致的,主要采用3*3卷积,采用2*2的maxpo
大写的ZDQ
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2020-06-26 23:06
目标检测与跟踪
深度学习
课题相关
卷积神经网络模型解读汇总——LeNet5,AlexNet、ZFNet、
VGG16
、GoogLeNet和ResNet
在我的个人博客上一篇博文中分析了卷积神经网络的结构与相关算法,知道了这些基本原理之后。这篇博文主要介绍在卷积神经网络的发展历程中一些经典的网络模型。LeNet5 LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中,提出LeNet-5模型[1](效果和paper见此处),并将其用于手写数字识别,卷积神经网络才算正式提出。LeNet-5的网络模型如图1所示。网络模型具体参数如图2所示。图1LeNet-5
醉笑三千席
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2020-06-26 22:13
深度学习笔记
CNN的发展
的发展CNN的基本组成1.LeNet-5模型(YannLeCun)结构代码实现2.AlexNet模型(Hinton)结构模型特点代码实现3.VGGNet(牛津&DeepMind)结构网络特点代码实现(
VGG16
summer_bugs
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2020-06-26 15:45
keras系列︱迁移学习:利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例(五)
之前在博客《keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneckfeatures进行微调(三)》一直在倒腾
VGG16
的fine-tuning,然后因为其中的Flatten层一直没有真的实现最后一个模块的
悟乙己
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2020-06-26 10:55
keras系列︱Application中五款已训练模型、
VGG16
框架(Sequential式、Model式)解读(二)
不得不说,这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本,快到Keras中文版好多都是错的,快到官方文档也有旧的没更新,前路坑太多。到发文为止,已经有theano/tensorflow/CNTK支持keras,虽然说tensorflow造势很多,但是笔者认为接下来Keras才是正道。笔者先学的caffe,从使用来看,比caffe简单超级多,非常好用,特别是重新训练一个模型,但是呢,在fine
悟乙己
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2020-06-26 10:23
tensorflow试用踩坑
很坑以此记录一些我自己悟出来的门道概况:样本共有10类,文件夹的安排是这样的,一个train文件夹下放所有的训练图片,然后train下面有10个不同的文件夹,命名为c0、c1、c2…..代表种类,数据存tfrecords,使用slim,
vgg16
qqrsqqq
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2020-06-26 04:59
tensorflow
深度学习图像分类开源项目(1) - 使用flask部署
VGG16
神经网络算法模型
该完整项目由团队协作完成,已上传至GitHub,点击直达gdit-ai团队信息广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院)AI应用实验室主要从事深度学习算法、计算机视觉、智能算法应用与部署,基于人工智能,计算机视觉算法web前后端应用开发,android开发,微信小程序开发,可以承接相关的项目开发业务。QQ群:971601256指导老师:胡建华,余君环境配置系统环境:Ubuntu16.0
Give up love
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2020-06-26 02:51
深度学习
神经网络算法
Python
keras 加载预训练模型权重和保存模型权重,以及迁移学习finetuning
keras加载backbone网络训练权重一般神经网络的首次训练时,backbone网络一般采用成熟的特征提取网络,比如Alexnet,
VGG16
,resnet,inception,densenet等,
AI剑客
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2020-06-26 01:37
AI
彻底搞懂SSD网络结构
SSD的网络结构流程如下图所示:SSD总共11个block,相比较于之前的
VGG16
,改变了第5个block的第4层,第6、7、8卷积层全部去掉,分别增加了红框、黑框、黄框、蓝框。
小小糯米呀
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2020-06-25 23:01
基本功
The `weights` argument should be either random initialization or pre-training on ImageNet
/Dataset/Weight_for_Cats_VS_Dogs/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'vgg16_model=
VGG16
(weights
YYLin-AI
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2020-06-25 21:50
BUG集合
迁移学习,载入自己数据训练好的模型并测试
vgg16
的载入自己训练模型测试代码如下,resnet以及inceptionV可以替换掉vggimportnumpyasnpfromkeras.applications.imagenet_utilsimportdecode_predictionsfromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.applications.vgg16importVGG16from
子小程
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2020-06-25 18:21
图像分类
Python
CNN
利用现有的深度学习模型构建自己的模型(以
VGG16
为例)
文章目录概括一、微调原理二、使用slim微调模型三、数据准备定义训练数据准备训练文件夹四、开始训练参数解释五、验证模型准确率参数解释六、总结概括本文主要是对已经预训练好的ImageNet图像识别模型进行微调(Fine-tune)。从四个方面讲解:数据准备、训练模型、在测试集上验证准确率、导出模型并对单张图片分类一、微调原理若为分类模型,需要用符合数据集类别数的全连接层去改变原先模型最后的全连接层初
田田天天甜甜
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2020-06-25 16:07
机器学习算法进阶之路
Keras:入门推荐
Python的深度学习库keras教程Keras系列:1、keras系列︱Sequential与Model模型、keras基本结构功能(一)2、keras系列︱Application中五款已训练模型、
VGG16
Dean0Winchester
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2020-06-25 15:13
Keras
Tensorflow入门六-图像处理及Python实现(DeepDream,1×1卷积核,捷径连接)
cifar数据集百度云资源及tf实现)https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/89736184下一篇:Tensorflow入门七-迁移学习实现
VGG16
执契
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2020-06-25 10:01
#
TensorFlow
【HED边缘检测网络学习】
Holistically-NestedEdgeDetection)网络首先先看一下HED网络结构:搬运https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/73087831HED网络模型是在
VGG16
树莓派派酒
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2020-06-25 09:55
深度学习
文本检测识别
深度学习笔记(六)--
VGG16
网络
内容来自吴恩达老师视频哦,网易云课堂有哦VGG-16VGG,也叫作VGG-16网络。值得注意的一点是,VGG-16网络没有那么多超参数,这是一种只需要专注于构建卷积层的简单网络。首先用3×3,步幅为1的过滤器构建卷积层,padding参数为same卷积中的参数。然后用一个2×2,步幅为2的过滤器构建最大池化层。因此VGG网络的一大优点是它确实简化了神经网络结构,下面我们具体讲讲这种网络结构。假设要
小熊猫3
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2020-06-25 04:04
深度学习笔记
天池雪浪制造AI挑战赛(初赛)
第一次参加比赛,记录一下,我是直接使用迁移学习进行分类采用
vgg16
排名不高仅供参考importpandasaspdimporttorchimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
qq_652530495
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2020-06-25 01:10
天池
利用PyTorch实现
VGG16
教程
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassVGG16(nn.Module):def__init__(self):super(
VGG16
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2020-06-24 17:05
SSD系列(SSD、DSSD、FSSD 、RefineDet)
SingleShotMultiBoxDetector简介one-stage、基于回归的目标检测,74.3mAP、59FPS(onVOC2007test)网络结构SSD300中输入图像的大小是300x300,特征提取部分使用了
VGG16
吖吖尚
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2020-06-24 16:45
计算机视觉
Python深度学习,手把手教你实现「以图搜图」
而检测图像特征,
VGG16
具有得天独厚的优势。接下来本文将会通过一个简单的案例来实现一个基于深度学习的图像检索小工具。准备工作老样子,先来准备好我们此次需要使用到的工具:IDE:Pycharm
Python编程KK
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2020-06-24 14:33
身份证识别——iOS端实现身份证检测
前言1.之前在PC端做过身份证检测识别相关的项目,用的环境是Caffe-SSD训练的
VGG16
,模型大小大概为90M左右,在PC下,不调用GPU加速的话,处理检测速度并不理想。
知来者逆
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2020-06-24 13:03
iOS
DeconvNet
LearningDeconvolutionNetworkforSemanticSegmentationDeconvNet的提出是受到了
VGG16
和FCN影响的。
四月的友人
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2020-06-24 12:14
机器学习
自动驾驶-利用tensorflow实现fcn对图片语义分割
FCN模型分为编码和解码部分,其中编码部分使用卷积神经网络模型,主要处理对图像进行分类的问题,而实际上已经有很多性能良好的卷积神经网络网络模型例如AlexNet、
VGG16
和GoogLeNet。
Howard_eng
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2020-06-24 12:26
自动驾驶
pytorch 加载预训练模型
highlight=modelsimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18()alexnet=models.alexnet()
vgg16
shishi_m037192554
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2020-06-24 11:42
基于keras的
VGG16
模型微调
VGG16
模型下载自GitHub:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases。
酸辣粉不要辣
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2020-06-24 09:35
Keras实现预训练网络
VGG16
迁移学习——102flowers分类【100行代码训练&预测】
文章目录一、简介二、训练代码三、训练结果四、预测代码五、参考项目一、简介Oxford102flowers数据集:牛津大学在2009发布的图像数据集。包含102种英国常见花类,每个类别包含40-258张图像。论文:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/papers/nilsback08.pdf二、训练代码原数据集包括原始图片、标签、划分,需要执行程
XerCis
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2020-06-24 08:33
Python
Keras
利用matlab2017进行深度学习
如今版本的Matlab已经包含的如下功能:Ø利用自己的数据微调训练好的网络(迁移学习)Ø获取已经训练好的神经网络包含Alexnet、
VGG16
、VGG19Ø提供了方便的窗口式的神经网络工具箱NeuralNe
Lee_Wei4939
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2020-06-24 07:48
Matlab
经典卷积神经网络之-----
VGG16
经典卷积神经网络之-----
VGG16
命名:16表示除poolinglayer外使用convlayer的层数1.特点:1.VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系,通过反复堆叠3×3的小型卷积核和
鲁班班班七号
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2020-06-24 07:20
神经网络
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