VGGnet 第10页

深度学习：一篇你一定看的懂的VGG结构

深度学习：一篇你一定看的懂的VGG结构了解VGGNet卷积网络模型模型结构关于这个网络模型的一些思考了解VGGNet卷积网络模型2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名就是VGGNet网络模型。

三景页三景页·2020-08-16 23:21

TensorFlow学习笔记——（10）经典卷积网络

文章目录一、概述二、LeNet1、网络介绍2、完整代码三、AlexNet1、网络介绍2、主要代码四、VGGNet1、网络介绍2、主要代码五、InceptionNet1、网络介绍2、完整代码六、ResNet1

屿十_·2020-08-16 16:58

Pytorch系列(五):猫狗大战2-AlexNet

引发人工技能的浪潮.尽管后续出现vgg,Google系列,ResNet,DenseNet等等更深更优秀的网络,但对AlexNet有着特殊的情怀.AlexNet的网络结构摘自学习笔记：大话经典模型AlexNet、VGGNet

hjxu2016·2020-08-16 12:58

Tensorflow：实战Google深度学习框架（VGGNet16--实现mnist数据集分类）

参考：tensorflow实战黄文坚#*_*coding:utf-8*_*fromdatetimeimportdatetimeimportmathimporttimeimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_dat

马小歪丷·2020-08-16 09:11

GoogLeNet理解及Tensorflow实现

1.介绍GoogLeNet首次出现在ILSVRC2014的比赛中（InceptionV1），就以较大优势取得了第一名（top-5错误率6.67%，VGGNet—7.32%）。

我的她像朵花·2020-08-16 07:58

VGGNet理解及TensorFlow实现

本文原理内容大部分为https://www.jianshu.com/p/5412d1dec69d介绍TensorFlow实现参考《TensorFlow实战》1.介绍VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup

我的她像朵花·2020-08-16 07:58

Ubuntu环境配置caffe开发环境（cuda cudnn + caffe 调试详细版）

一、软硬件信息电脑硬件：如下图所示，本人电脑是属于较低配置，如果要深入学习caffe，训练GoogleNet，VGGNet等大型网络，建议使用更高配置（具体可上网搜索）。

魑-魅--魍-魉·2020-08-15 21:16

基于脑电信号的特征聚类深层神经网络情感识别

采用AlexNet、VGGNet和ResNet-50的组合特征模型进行特征提取，在三种情感的分类上

BULE_Input·2020-08-15 12:45

TensorFlow学习记录：VGGNet卷积神经网络模型

1.VGGNet模型结构简介VGGNet是由牛津大学计算机视觉几何组（VisualGeometyGroup,VGG）和GoogleDeepmind公司的研究员合作研发的深度卷积神经网络，VGG的成员KarenSimonyan

Barcelooooooooona·2020-08-14 21:19

TensorFlow学习记录：GoogleNet模型

这么做的原因是：在以往的AlexNet和VGGNet网络中，全连接层几乎占据90%的参数量，占用了过多的运算量内存使用率，而且还会引起过拟合。

Barcelooooooooona·2020-08-14 21:19

深度学习算法之AlexNet和VGGNet

AlexNet：1模型特性该模型主要的特性如下：1.1激活函数——ReLU（1）激活函数使用ReLU，解决了梯度弥散问题;什么是梯度弥散?同样还有一个概念叫做梯度爆炸？直观的解释：可以看出sigmod函数在靠近0的附近的时候梯度变化比较明显，到靠近1的地方梯度逐渐趋近与0，根据梯度下降算法，此时权值等参数变化不明显，函数很难收敛。本质的解释：假设一个简单的结构，输入层节点表示为h1,其后节点分别为

王里扬洛夫·2020-08-14 19:27

深度学习入门笔记（二十）：经典神经网络（LeNet-5、AlexNet和VGGNet）

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——深度学习入门笔记声明1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，谢谢。4）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大

我是管小亮·2020-08-14 13:55

目标检测(一)

卷积神经网络结构发展历程，那些留下过名字的模型：LeNet---->AlexNet---->ZFNet—>VGGNet—>GoogleNet---->ResNet---->DenseNet每个经典的模型都提出创意性的概念

u011144848·2020-08-13 19:02

CNN经典模型要点

原文链接：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/82555461文章目录一、对比二、AlexNet三、ZFNet四、VGGNet五、GoogLeNet1

L 学习ing·2020-08-12 12:43

CNN结构模型一句话概述：从LeNet到ShuffleNet

LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet：可视化和理解卷积网络VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络NiN：网络中的网络GoogLeNet

KevinUSTC·2020-08-11 10:47

百度PaddlePaddle——深度学习7日入门-CV疫情特辑之口罩分类

说明✓代码跑通请大家根据课上所学内容，在VGGNet类中补全代码，构造VGG网络，保证程序跑通。在VGG构造成功的基础上，可尝试构造其他网络。

文梁·2020-08-11 04:15

深度学习系列-经典网络解读（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，NIN，VGGNet，GoogLeNet，ResNet，DenseNet）在更

文章目录1.LeNet-51.1模型介绍1.2模型结构1.3模型特性1.LeNet-51.1模型介绍LeNet-5是由LeCunLeCunLeCun提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）[1]^{[1]}[1]，其命名来源于作者LeCunLeCunLeCun的名字，5则是其研究成果的代号，在LeNet-5之前还有LeN

Way_X·2020-08-11 03:29

2015年ImageNet ILSVRC冠军论文学习 - ResNet

1.基本思想从AlexNet到GoogleNet，VGGNet，可以看到越深的网络表达能力越好。但是，随着网络的加深，我们观察到模型的准确性首先会逐渐上升，然后会

RaymondLove~·2020-08-11 02:01

GoogLeNet Inception v1,v2,v3,v4及Inception Resnet介绍

GoogLeNet,作为ILSVRC-2014的分类和检测任务的冠军，相比于当年分类任务第二名VGGNet的对于小卷积层（3x3）的简单堆叠，GoogLeNet提出更具创意的Inception模块，虽然网络结构比较复杂

9完美并不美·2020-08-08 22:50

【卷积网络模型系列】ResNet50的实现（Pytorch+TensorFlow)

一、ResNet简单介绍VGGNet的提出，说明了通过提升网络模型的深度，可以提高网络的表达能力，从AlexNet的7层，到VGGNet的16或者19层，再到GoogLeNet的22层。

9完美并不美·2020-08-08 22:19

CNN网络架构学习：Chapter-3-VGGNet(附代码tensorflow)

VGG-Nets是由牛津大学计算机视觉组(VisualGeometryGroup)和GoogleDeepmind公司研究员一起研发的深度卷积神经网络，是2014年ImageNet竞赛定位任务的第一名和分类任务的第二名的中的基础网络。VGG可以看成是加深版本的AlexNet.都是convlayer+FClayer，层数高达十多层，当然以现在的目光看来VGG真的称不上是一个verydeep的网络。越走

蜡笔小新灬·2020-08-08 20:58

[Lecture 9 ] CNN Architectures（CNN架构）

文章目录课堂提问1.LeNet-52.AlexNet3.ZFNet4.VGGNet5.GoogleNet6.ResNet(残差网络)7.比较8.一些别的架构总结推荐阅读课堂提问Q1:为什么学习ResNet

灵隐寺扫地僧·2020-08-08 20:48

VGGNet: Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition (2014) 全文翻译

作者KarenSimonyan∗&AndrewZisserman+（VisualGeometryGroup,DepartmentofEngineeringScience,UniversityofOxford，{karen,az}@robots.ox.ac.uk*当前工作公司：GoogleDeepMind+当前工作公司：UniversityofOxfordandGoogleDeepMind）摘要在这

魏晓蕾·2020-08-08 15:30

如何利用Deep CNN大幅提升识别准确率？

转自：https://blog.csdn.net/u011292087/article/details/62054949近日，百度将DeepCNN应用于语音识别研究，使用了VGGNet，以及包含Residual

ghjk014·2020-08-08 15:16

深度学习经典网络模型对比分析 LeNet / AlexNet / VGGNet / GoogLeNet / ResNet / DenseNet

背景：imagenet比赛自2009年开赛，到2017年截赛，催生了众多经典的深度学习神经网络模型，这也就是李飞飞教授团队对行业发展的最大贡献之一。此后的很多网络模型几乎都是基于这些经典的网络模型所衍生。网络发展主要特点：网络加深，增强卷积模块LeNet：LeNet诞生于1998年，网络结构比较完整，包括卷积层、pooling层、全连接层。被认为是CNN的鼻祖。输入32*32*1卷积层3个：卷积的

王爷 -_-·2020-08-07 21:17

CS231n经典CNN课程了：AlexNet/VGG/GoogLeNet（上）

本文翻译总结自CS231nLecture9：https://youtu.be/DAOcjicFr1Y本篇将深入介绍当前的应用和研究工作中最火的几个CNN网络架构——AlexNet、VGGNet、GoogLeNet

csdnforyou·2020-08-04 13:05

DeepID3 face recognition

同时还借鉴了VGGnet[3]和GoogLeNet[4]，引入了inceptionlayer，这个主要是用在了D

yiyouxian·2020-08-04 09:31

动手学深度学习(PyTorch实现)(九)--VGGNet模型

VGGNet模型1.VGGNet模型介绍1.1VGGNet的结构1.2VGGNet结构举例2.VGGNet的PyTorch实现2.1导入相应的包2.2基本网络单元block2.3实现VGGNet2.4训练网络

爱吃骨头的猫、·2020-08-03 23:29

VGGNet+Mnist总结-由浅入深

文章目录一、经典神经网络VGGNet介绍二、经典数据集Mnist介绍三、构建网络步骤及优化操作四、源代码五、遇到问题及解决方案六、一般处理思路一、经典神经网络VGGNet介绍在大型网络结构中，可以定义多个函数来定义卷积操作

田田天天甜甜·2020-08-03 22:33

【经典卷积神经网络】之VGGNet分析及实现CIFAR-10分类

【经典卷积神经网络】之VGGNet分析及实现CIFAR-10分类一、内容VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络，

一只稚嫩的小金毛·2020-08-03 22:12

安利一波VGGNet

VGG模型是2014年ILSVRC竞赛的第二名，第一名是GoogLeNet。但是VGG模型在多个迁移学习任务中的表现要优于googLeNet。而且，从图像中提取CNN特征，VGG模型是首选算法。(GoogLeNet开挂，传统上讲VGG是最优的，不愧是你，牛津）。串行结构！（传统的cnn网络模型）最优模式是D列模式。6种参数模式。统一为33的卷积层更好的提取图片特征。错误率大约为7.3%，GoogL

空格为什么不行·2020-08-03 19:02

VggNet Mnist训练

#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpimporttime#parasn_classes=10#TrainingParameterslearning_rate=0.001num_steps=20000batch_size=128di

雪山飞狐·2020-08-03 17:30

PyTorch ------VGG卷积神经网络实现mnist手写体识别

-接上一篇AlexNet现实mnist手写识别使用经典模型VGGNet模型实现相同的功能先简单介绍一下,今天的主角VGGNet,曾获得2014年ImageNet亚军原论文地址传送门上图看看VGGNet系列模型的结构

Kallen_man·2020-08-03 10:03

深入理解VGG16模型

实验结果是VGGNet斩获了2014年ILSVRC分类第二，定位第一，分类第一是GoogleNet模型。想要更好的理解和掌握VGG系列的模型，建议阅读原论文

DCB0122·2020-08-03 03:56

图像分类算法VGGNet论文解读

论文名称：VeryDeepConvolutionalNetworksForLarge-ScaleImageRecognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdfVGGNet的主要贡献是，研究了卷积网络深度对大规模图像识别中卷积网络精度的影响，使用3×3卷积滤波器，将网络深度推至16-19层，显著地提高了分类性能。一、论文理解1、ImageNet大型视

纸上得来终觉浅～·2020-08-02 13:14

神经网络模型(Backbone)--从AlextNet讲起

目录1.LeNet-52.AlexNet3.ZFNet3.VGGNet4.GoogLeNet4.1GoogLeNetV14.2GoogLeNetV2,V34.3GoogLeNetV45.ResNet6.

无崖子0·2020-08-01 01:12

表情识别，Tensorflow使用VGGNet对Fer2013表情数据集进行分类

课程作业VGGNet参考论文VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognitionVGGNet代码实现参考《Tensorflow实战》黄文坚

tbssl·2020-08-01 00:35

算法面试知识点的汇总整理（持续更新）

所以我也将每个问题的答案进行收集和完善，以下，enjoy：深度学习部分：1.CNN经典模型知识点汇总（持续更新）：VGGNet知识点汇总ResNet网络知识汇总（含梯度计算等公式）2.FastR-CNN

CV-GANRocky·2020-07-31 14:34

深度神经网络模型压缩

深度学习近几年非常火，网络不断涌现，从AlexNet,GoogleNet,VggNet到ResNet,DenseNet,这些网络不断地提升各大分类比赛，识别比赛的精度，因此研究者们又开始着手于深度学习的实际应用

L~花海·2020-07-30 19:23

【文章创新点】经典AlexNet、VGGNet、GoogleNet等CNN网络模型创新点介绍

一、AlexNet模型创新点总结如下：1）使用ReLu作为激活函数，成功解决了Sigmoid的梯度弥散问题2）训练时加入了Dropout层，防止过拟合情况发生3）在CNN中使用重叠的最大池化，并提出步长比池化核尺寸要小，这样池化层输出之间有重叠和覆盖，提高了特征的丰富性4）提出了LRN层，对局部神经元的活动创建竞争机制，，使得其中响应比较大的值变得相对更大，并抑制其他反馈较小的神经元，增强了模型的

强少~、·2020-07-30 16:43

停车场车位识别 opencv(二)-----模型训练 Keras框架 VGGNet

停车场车位识别，基于keras框架训练网络模型本项目理论和源码来自唐宇迪opencv项目实战上一节已经对视频截取的停车场图像进行一系列的数组图像处理操作，生成了车位中不同状态的图片数据集，接着我们用此数据集，寻拉你个深度学习的模型，目的是当输入一张停车场的图片能够识别出当前有多少空车位以及车位的位置。先上代码train.pyimportosfromkerasimportapplicationsfr

shuyeah·2020-07-30 10:49

经典DNN论文简读：AlexNet、VGGNet、GooLeNet、ResNet

本文主要介绍四种经典的卷积神经网络，分别是AlexNet、VGGNet、GooLeNet、ResNet，这四种网络都是为了图像分类而设计，而且其分别获得ILSVRC比赛分类项目2012年冠军、2014年亚军

鸡块米线LVC·2020-07-29 03:03

神经网络实战记录10—调参技巧1—可视化（基于VGGNet）

1.生成tensorboard需要做的事情：2.步骤：第一步：指定面板图上显示的变量：（1）指定loss和accuracy的总结：（2）给输入图像建立总结：输入图像不是一个值，而是一个32*32的3通道的图像，但是x_image因为是一个归一化后的值，所以在之前需要做一个变换，这个变换就是归一化的逆过程：（3）建立merged_summary：以上，第一步完成~第二步：训练过程中将这些变量计算出来

Gousaosao·2020-07-29 02:54

基础网络结构（VGGNet, Inception, ResNet)

论文连接：VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition其中最常用的是VGGNet-16结构，从上图中可以看出VGGNet-16是由

小白的深度学习之路·2020-07-28 21:00

03_基于CNN的猫狗大战实现

上的一个竞赛：Dogsvs.Cats，猫狗大战的数据集下载地址，其中数据集有12500只猫和12500只狗http://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats使用Finetuning对VGGNet

lsqzedu·2020-07-28 02:39

卷积神经网络介绍

CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1意义10.2实现方法10.3训练细节10.4卷积网络可视化10.6总结11、VGGNet11.1

欲庐骄子·2020-07-27 12:44

简介VggNet与其pytorch实现

目录一、Vggnet的原理1.Vggnet的前世今生2.Vgg的数学思想3.Vgg网络带给我们的启示二、Vggnet的网络架构1.网络架构2.具体解释三、Vggnet的pytorch代码实现1.网络（Vgg16

清华和你，要上一个·2020-07-18 12:20

基于深度学习的图片特征提取：AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet(残差单元引入shortcut connections实现恒等映射)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）ResNet结构并分析其在计算机视觉方面取得成功的原因Resnet通过引入残差单元来解决退化问题。结构：（1）通过增加恒等快捷连接（identityshortcutconnection）实现，直接跳过一个或多个层。优势是残差映射在实际中往往更容易优化。（2）Resnet网络中

あずにゃん·2020-07-15 16:26

多小卷积核代替大卷积核——VGGNet

VGGNet——VisualGeometryGroup文章目录VGGNet——VisualGeometryGroup简介主要贡献基本原理预处理数据增强参数初始化网络结构整体架构前五层卷积层后三层全连接层模型评估简介

稚与·2020-07-15 16:14

学习笔记TF030:实现AlexNet

VGGNet2014年亚军(top-5错误率7.3%，19层神经网络)。GoogleInception2014年冠军(top-5错误率6.7%，22层神经网络)。ResNet2015年冠军(t

利炳根·2020-07-15 14:05

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