VQA 第6页

VQA中的attention机制

由于VQA涉及对图像和文字的深度理解，attention机制在VQA领域自然成了一大利器。于是这周就将attention机制在

bxg1065283526·2020-07-09 14:18

Improved Fusion of Visual and Language Representations by Dense Symmetric Co-Attention论文笔记

Abstract视觉问答(VQA)的关键解决方案在于如何融合从输入图像和问题中提取的视觉和语言特征。我们表明，一种能够在两种模式之间实现密集双向交互的注意机制有助于提高答案预测的准确性。

bxg1065283526·2020-07-09 14:18

用于视觉问答的统一视觉语言预训练模型《Unified Vision-Language Pre-Training for VQA》

目录一、文献摘要介绍二、网络框架介绍三、实验分析四、结论这是视觉问答论文阅读的系列笔记之一，本文有点长，请耐心阅读，定会有收货。如有不足，随时欢迎交流和探讨。一、文献摘要介绍ThispaperpresentsaunifiedVision-LanguagePre-training(VLP)model.Themodelisunifiedinthat(1)itcanbefinetunedforeithe

Tiám青年·2020-07-09 09:51

【论文解析】《 Dense Symmetric Co-Attention for VQA》改进视觉和语言表示的密集对称协同注意力机制的视觉问题回答

Abstract摘要Akeysolutiontovisualquestionanswering(VQA)existsinhowtofusevisualandlanguagefeaturesextractedfromaninputimageandquestion

ccly1996·2020-07-09 09:06

Unified Vision-Language Pre-Training for Image Captioning and VQA

本文提出了一种统一的视觉语言训练（VLP）模型..该模型的统一体现在两点：（1）可以对视觉语言生成（例如，图像标题）或理解（例如，视觉问题回答）任务进行微调（2）它使用共享的多层transformer网络进行编码和解码，这不同于许多现有的方法，现有的编码器和解码器是使用单独的模型实现的。利用双向和序列（seq2seq）mask视觉语言预测两个任务的无监督学习目标，对大量的图像-文本对进行了统一VL

小镇大爱·2020-07-09 08:44

CV Code|计算机视觉开源周报20200601期

谷歌发布的目标检测新算法DetectoRS刷新了沉寂将近一年的COCO数据集的最高精度，是这周最具影响力的工作，同时谷歌还开源了视频质量评价的基准测试数据集UGC-VQA，相信对做相关工作的朋友都会很有价值

我爱计算机视觉·2020-07-07 17:57

AS与Pycharm git push报错：Invocation failed Server returned invalid Response, Authentication failed

UnauthorizedPycharmgitpush报错及解决方法Pushfailed:Unabletoaccess'https://github.com/BierOne/bottom-up-attention-vqa.git

BierOne·2020-07-04 04:56

36/70记忆中的工厂之DELTA（5）

一来二去倒是整个车间的人都差不多认识了，甚至来料VQA和后段插件段也经常跟着阿柳跑。

新生的新生活·2020-07-01 13:19

深度学习中的VQA(视觉问答)技术

视觉问答（VisualQuestionAnswering，VQA）是一个需要理解文本和视觉的新领域。

iflyBird@zhang·2020-06-30 14:43

【文献阅读】MUTAN——多模态塔克融合VQA模型（Hedi Ben-younes等人，ArXiv，2017，有代码）

一、背景文章题目：《MUTAN:MultimodalTuckerFusionforVisualQuestionAnswering》17年的一篇文章，不过后面看到很多文献引用了这篇，所以还是记录一下。文章下载地址：https://arxiv.org/pdf/1705.06676.pdf文献引用格式：HediBen-younes,R´emiCadene,MatthieuCordandNicolasTh

全部梭哈迟早暴富·2020-06-30 12:55

【文献阅读】SAAA——堆叠多层注意力的VQA网络（T. Do等人，ArXiv，2017，有代码）

一、背景文章题目：《Show,Ask,Attend,andAnswer:AStrongBaselineForVisualQuestionAnswering》ArXiv上的一篇文章，虽然是17年的比较早，但是比较经典，后面看到很多新的模型都与这个模型进行了对比。看了一下模型结构，算是SAN网络的升级版吧。文章下载地址：https://arxiv.org/pdf/1704.03162.pdf文章引用格

全部梭哈迟早暴富·2020-06-30 12:55

【文献阅读】将VQA视作元学习（Damien Teney等人，ECCV，2018）

元学习和VQA的结合，非常值得关注。

全部梭哈迟早暴富·2020-06-30 12:55

【文献阅读】VQA中的原因生成（H. A. Ayyubi等人，ArXiv，2020）

这篇文章重点研究的是VQA模型的可解释性，个人感觉和【文献阅读】VQA-E——一种对预测答案解释的模型和数据集（Q.Li等人，ECCV，2018）这一篇文章的思路差不多。

全部梭哈迟早暴富·2020-06-30 12:55

【文献阅读】BLOCK——用于VQA的双线性超对角融合模型（Hedi Ben-younes等人，AAAI，2019，有代码）

MUTAN的项目地址可以参考：https://github.com/Cadene/vqa.pyto

全部梭哈迟早暴富·2020-06-30 12:55

Netflix: VMAF 视频质量评价工具简介

文章包含以下方面：构建自家数据集的必要性；分析传统质量评价工具PSNR/SSIM的问题，结合VQA（视频质量评价）领域的研究成果，选取3个主要评价指标：保真度、细节丢失和运动是三个指标；通过训练主观评价打分结果

yue_huang·2020-06-30 10:32

「自然语言处理(NLP)」---亚马逊QA【含源码】 && 视觉问答QAA

第二篇，为有效聚焦图像内容，提出了一种与问题无关的注意力机制（QAA），实验发现，合并互补的QAA可以使最先进的VQA模型

yinizhilianlove·2020-06-30 08:05

Towards VQA Models That Can Read 论文解说

文章目录前言1.LoRRA模型1.1VQA组件1.2Reading组件1.3Answer模块2.实验结果文章链接:https://arxiv.org/abs/1904.08920?

小有名气的可爱鬼·2020-06-29 04:43

VQA数据集调研报告

VQA数据集调研报告2018年3月16日14:22一、VQA数据集1.与问题相关的数据集（relatedtoquestions）1.1.训练集（trainingset）（1）基本情况介绍：name：v2

weixin_38101761·2020-06-28 20:35

Image-Text Matching and VQA

Attention!我的Dr.Sure项目正式上线了，主旨在分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及想法。Github地址：https://github.com/wangqingbaidu/Dr.SureCSDN地址：http://blog.csdn.net/wangqingbaidu个人博客地址：http://www.wangqingba

忘情摆渡·2020-06-27 13:34

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

Bottom-UpandTop-DownAttentionforImageCaptioningandVisualQuestionAnsweringBottom-UpAttentionModel本文的bottomupattention模型在后面的imagecaption部分和VQA

Jamiechoi·2020-06-26 10:39

2019_CVPR论文分类

人体姿态估计/手势姿态估计、位姿估计七、行为/动作识别、手势识别八、时序动作检测、视频相关九、RelatedtoNetworks十、GAN、图像文本生成十一、图像/视频处理、超分辨十二、点云、三维重建十三、VQA

雪松研究所·2020-06-25 07:15

VQA中多模态fusion方式小结

多模态特征融合的线性池化：连接或者元素相加（concatenationorelement-wise.addition）来融合图像的视觉特征和问题的文本特征这种方式不能有效的捕捉图像的视觉特征和问题的文本特征之间的复杂关联。接着出现了双线性池化：最早由SeparatingStyleandContent提出，但是高维的输出特征和大量的模型参数限制了可用性。双线性池化的形式：1、Multi-modalC

机器学习了解一下·2020-06-24 16:11

VQA- 近五年视觉问答顶会论文创新点笔记

转载自VQA-近五年视觉问答顶会论文创新点笔记简要梳理近五年顶级会议发表的视觉问答（VisualQuestionAnswering,VQA）相关论文的创新点。

like_study_cat·2020-06-24 05:25

Corby烈酒和葡萄酒完成了对外事酒庄的收购

并与位于加拿大尼亚加拉的VQA葡萄酒生产商共同经营。

酒饮桥·2020-03-30 16:30

精品推荐--哈伯酒庄红葡萄酒系列

作为加拿大知名的葡萄酒生产品牌，位于凉爽气候产区的哈伯庄园具有自己的特色与风味，酒庄生产各类VQA葡萄酒及冰酒，尤以红葡萄酒和雷司令白葡萄酒闻名，其品丽珠冰酒曾获手指湖国际葡萄酒竞赛的双金奖，此竞赛的参赛产品来自美国

RichardSong·2020-03-22 12:38

Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering 论文精简翻译

摘要自顶向下的视觉注意机制已广泛应用于imagecaption和VQA中。我们提出了一个自底向上和自顶向下相结合的注意力机制，使注意力能够在物体和其他突出的图像区域的水平上进行计算。

二十三冰芒·2020-03-02 11:24

邀你来品尝加拿大独特且稀有的特产――冰酒，有美味西餐搭配喔！

此次我们品尝两款VQA等级的冰酒：Pillitteri酒庄维达尔白冰酒Vidal白冰酒Pillitteri酒庄珍藏赤霞珠红冰酒Ca

云想衣裳花想容123456·2020-02-11 05:16

用于视觉问答的图形推理网络模型《Graph Reasoning Networks for Visual Question Answering》

一、文献摘要介绍Theinteractionbetweenlanguageandvisualinformationhasbeenemphasizedinvisualquestionanswering(VQA

Tiám青年·2020-01-31 08:38

「自然语言处理(NLP)」---亚马逊QA(含源码) && 视觉问答QAA

第二篇，为有效聚焦图像内容，提出了一种与问题无关的注意力机制（QAA），实验发现，合并互补的QAA可以使最先进的VQA模型

Shu灬下雨天·2020-01-18 00:05

AI Edge: 李开复，社会必须做好来自AI的冲击 | 来测试AI系统是否真正理解物理世界，IntPhys | VQA 2.0 启动 | AI 研究人员正在抓住即将来临的信息启示...

中国AI明星说，社会必须做好准备应对前所未有的工作冲击...风险投资人和前AI研究人员李开复讨论了AI的影响，以及为什么将对世界产生巨大影响...中国风险投资家李开复接受Edge采访时表示，现在的AI系统将对世界经济产生巨大的影响，以致造成像另一次工业革命般的后果。“未来十五到二十年里我们都将面临一个非常具有挑战性的问题，一半的工作将被机器所取代，人类从来没有见过这样大规模的工作消失。而工业革命造

坂本龙一·2020-01-04 08:09

加拿大农产品中国配送

加拿大VQA认证的冰酒、葡萄酒，烈酒（威士忌，伏特加），果酒（蓝莓酒，蔓越莓酒），牛奶，奶粉，面粉，蜂蜜，枫糖浆，果干果汁果酱，葡萄籽油，亚麻籽油，橄榄油。。。共200多个品种，必有一款适合您。

RichardSong·2019-11-27 19:26

Relation-Aware Graph Attention Network for Visual Question Answering论文解读

这篇论文的工作不同于现有的VQA系统（并与之兼容）。它以一个新的维度为中心：使用问题自适应的对象间关系丰富图像表示，以提高VQA性能。

小有名气的可爱鬼·2019-11-18 17:21

用于视觉问答的关系感知图注意力网络模型《Relation-Aware Graph Attention Network for Visual Question Answering》

论文下载地址一、文献摘要介绍Inordertoanswersemantically-complicatedquestionsaboutanimage,aVisualQuestionAnswering(VQA

Tiám青年·2019-11-06 22:42

VQA视觉问答基础知识

本文记录简单了解VQA的过程,目的是以此学习图像和文本的特征预处理、嵌入以及如何设计分类loss等等.参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40704719https://

Limitlessun·2019-10-31 19:00

问答系统概要

对于VQA有很多方向可以发展。

zixufang·2019-10-12 21:44

【文献阅读】VQA的一篇综述（D. Teney等人，IEEE Signal Processing Magazine，2017）

一、文章背景文章题目：《VisualQuestionAnswering:Atutorial》这篇文章和《Visualquestionanswering:Asurveyofmethodsanddatasets》这篇文章有同一作者Q.Wu和D.Teney，所以感觉两篇文章实际上差不多。文章下载地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8103161文章引用格式：D

全部梭哈迟早暴富·2019-09-27 17:37

python中处理VQA视频数据集-视频转图片并放入列表

描述最近需要做点实验，用的是VQA-ODV数据集(目前最大的全景视频数据集），该数据及中有540个受损视频和参考视频以及标签，但是博主只需要用到受损视频（因为想做无参考视频质量评价），所以想办法把视频的每一帧都提取出来放在命名为

Hoppipolla_hong·2019-08-05 14:00

PyTorch：利用预训练好的ResNet-152网络提取图片特征

代码以下代码节选自pytorch-vqa的preprocess-im

Geek_of_csdn·2019-05-13 19:59

《Multi-modal Factorized Bilinear Pooling with Co-Attention Learning for Visual Question Answering》笔记

文章里面实现的模型结构示意图：项目页的笔记：要使用他们给出的代码的话就要先看下vqa-mcb项目里面的要求，因为代码是基于这个项目开发的。

Geek_of_csdn·2019-05-07 23:13

【优化训练】RePr：Improved Training of Convolutional Filters论文笔记

训练插入Re-initializing和Pruning简称RePr，文章通过大量的分析和实验，验证了提出的训练方法非常有效，在cifar、ImageNet、VQA、objectdetection上涨点很多

行者无疆兮·2019-04-19 17:01

CVPR2019 | 基于循环一致性增强视觉问答模型鲁棒性的方法

本文《Cycle-ConsistencyforRobustVisualQuestionAnswering》提出了一种利用循环一致性来增强视觉问答(VisualQuestionAnswering,VQA)

LC震荡电路·2019-04-08 18:32

VQA的LSTM分类（对图片和文本特征的集合进行分类）找最合适回答

现在我们试试LSTM，也是之前DeepLearning部分讲过的，目前LanguageModel上效果比较好的模型首先，跟刚刚的MLP的文字处理不一样，我们这里，考虑timestep（前后文出现）先写下实现数据先不上传了还在处理数据调试importsysfromrandomimportshuffleimportargparseimportnumpyasnpfromkeras.modelsimpor

范啷个~·2019-04-02 13:20

计算信息增益

frommathimportlogfromcollectionsimportCounterimportcsvimportnumpyasnpdefcreateDataSet():dataSet=np.array([['年龄','有工作','有自己的房子','信贷情况','vqa

cwll2009·2019-02-01 00:02

NLP--(八)深度学习制作聊天机器人+VQA+图灵机器人(三)

78691048**********************************************************************************************VQA

黑洲非人lyf·2019-01-28 16:59

音视频技术：视频质量评价方法简介

视频质量评估（VQA）一直是个很活跃的研究领域，原因其一是业内一直缺少一种统一且准确的评估标准，其二是影响视频质量的因素过多，且包含很多主观因素，难以客观、定量地评价。

网易云信·2019-01-21 00:00

CVPR2019论文分类汇总

搬运自极市开发者社区文章目录检测分割分类、识别跟踪人脸人体姿态估计/收拾估计、位姿估计行为/动作识别、手势识别时序动作检测及视频相关RelatedtoNetworksGAN、图像文本生成图像/视频处理、超分辨点云、三维重建VQA

jcfszxc·2019-01-18 04:39

关于视觉问答（VQA）

http://www.elecfans.com/d/716256.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_40651515/article/details/82288936https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/73739861https://blog.csdn.net/AMDS123/article/detai

dqefd2e4f1·2018-12-18 17:08

论文解读：Where To Look: Focus Regions for Visual Question Answering

可能要很久时间开始关注vqa问题，vqa问题就是图像的问答问题，即对图像提问，并产生答案。

yealxxy·2018-11-21 20:41

音视频技术：视频质量评价方法简介

视频质量评估（VQA）一直是个很活跃的研究领域，原因其一是业内一直缺少一种统一且准确的评估标准，其二是影响视频质量的因素过多，且包含很多主观因素，难以客观、定量地评价。

netease_im·2018-11-12 16:45

[转载]焦虑的时代，工程师如何高效学习

转载:https://mp.weixin.qq.com/s/6AKYlczi2S6DqCAGWc8VQA介绍最近群里内经常有工程师(尤其是工作经验浅的)会问我同一个问题：如何快速高效学习？

程序员驿站·2018-11-07 13:06

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【文献阅读】将VQA视作元学习（Damien Teney等人，ECCV，2018）

【文献阅读】VQA中的原因生成（H. A. Ayyubi等人，ArXiv，2020）

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