ViT 第12页

使用 Vite2 构建 React + Antd 项目

Vite（法语意思是“快”，发音为/vit/，类似veet）是一种全新的面向未来的前端开发服务器和构建工具。

StoneHui·2023-03-30 15:58

Vision Transformer图像分类模型导论

目录VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsInductivebiasHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch

·2023-03-30 01:14

AIGC之论文笔记DALL-E

除此之外，ViT，M

猴猴猪猪·2023-03-30 00:42

吊打 CLIP 平均10个点，Meta 多模态通用模型 FLAVA真香啊

然而，纯粹的NLP任务有BERT、RoBERTa，CV任务有ViT，多模态任务又有VLBERT、OSCAR

机器学习社区·2023-03-29 20:15

ConvNeXt

ConvNeXt研究思路基于ResNet50进行改进，使用VIT的策略去训练原始的原始的ResNet50模型1宏观设计改变模型比例，ResNet50中stage1到stage4堆叠block的次数是(3,4,6,3

吃掉你也没关系吧·2023-03-29 18:36

ConvNeXt-教你如何改模型

1.摘要2020年Transformer在CV领域一炮打响，谷歌提出的VisionTransformer(ViT)(AnImageisWorth16x16Words，模仿“AnImageisWorthathousandWords

保持客气哈·2023-03-29 17:21

超越Swin | ConvNeXt V2：结合MAE大升级，媲美ViT！

作者|科技猛兽编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【transformer综述】获取2022最新ViT综述论文

自动驾驶之心·2023-03-29 17:57

DeepViT：字节提出深层ViT的训练策略 | 2021 arxiv

作者发现深层ViT出现的注意力崩溃问题，提出了新颖的Re-attention机制来解决，而且计算量和内存开销都很少。

VincentTeddy·2023-03-29 00:02

[NAS2](2022CVPR)TF-NAS: Training Free Transformer Architecture Search

先贴一张流程图：Abstract研究背景：ViT已经在几个计算机视觉任务实现了很好的效果，其成就和架构设计高度相关，因此很值得提出TransformerArchitectureSearch(TAS)自动搜索更好的

Eavan努力努力再努力·2023-03-28 07:09

Training free Transformer Architecture Search

这篇文章简称为TF-TAS,首次通过ZeroShotNAS方式实现ViT(VisionTransformer)结构搜索。

juanpingzhao·2023-03-28 07:28

CVPR2023 COCO新纪录65.4mAP！InternImage已开源 | 注入新机制，探索视觉大模型

https://arxiv.oorg/abs/2211.05778https://github.com/OpenGVLab/InternImage相比近年来大尺度ViT取得的巨大成功，基于CNN的大尺度模型仍处于早期阶段

AI视觉网奇·2023-03-25 07:43

Vision Transformer, ViT

》transformerencoder-》MLP-》classification和典型NLP任务相比，基本沿用了transformerencoder+classification的结构，区别在于输入，ViT

HORSEMAN_跬步·2023-03-24 23:03

Vision Transformer(ViT) 2: 应用及代码讲解

文章目录1.代码讲解1.1PatchEmbed类1）`__init__`函数2)forward过程1.2Attention类1）`__init__`函数2）forward过程1.3MLP类1）`__init__`函数2）forward函数1.4Block类1）`__init__`函数2）forward函数1.5VisionTransformer类1）`__init__`函数2）forward函数1

@BangBang·2023-03-18 20:36

从Transformer到ViT：多模态编码器算法原理解析与实现

从Transformer到ViT：多模态编码器算法原理解析与实现模型架构与算法原理ImageTokenEmbeddingMulti-headSelf-attention流程线性变换MatMulScale

易烊千玺铁粉·2023-03-18 07:29

【Vue】Vue3项目使用 amfe-flexible + postcss-pxtorem 完成移动端的rem布局适配

postcss-pxtorem依赖npminstallamfe-flexiblepostcss-pxtorem-D2、vite.config.js中引入插件及配置import{defineConfig}from'vit

马大头0·2023-03-17 17:47

一点就分享系列（理解篇3）—Cv任务“新世代”之Transformer系列（上篇-通俗详细导读篇）

另一方面，transformer在图像上的应用也让人不能忽视，脸书搞得2个版本dert（启蒙版本）以及后面的T2T-VIT都是颠覆CNN视觉任务的产出。

啥都会一点的老程，自在地镜强者·2023-03-14 07:28

详细解读TPH-YOLOv5 | 让目标检测任务中的小目标无处遁形

本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，比如ViT、CBAM和一些Tricks（数据增广、多尺度测试等），最终命名为TPH-YOLOv5的目标检测器，比较适合无人机小目标的检测和应用。

小小杨树·2023-03-13 19:15

DETR目标检测算法学习记录

而随着ViT的出现，伴随着无数研究者前仆后继夜以继日的研究，Transformer敲开了CV领域的大门，作为NLP领域的中流砥柱，依

彭祥.·2023-03-10 13:40

Vision Transformer图像分类(MindSpore实现)

VisionTransformer（ViT）简介近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极大的促进了自然语言处理模型的发展。

ZOMI酱·2023-03-10 00:42

【读点论文】EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed，运用纯transformer架构对比卷积模型在终端上部署的推理速度

EfficientFormer:VisionTransformersatMobileNetSpeedAbstract视觉transformer(ViT)在计算机视觉任务中取得了快速的进展，在各种基准上取得了有前景的结果

羞儿·2023-03-09 11:57

DINO Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers 论文阅读

并将其应用在了CNN和VisionTransformer(ViT)结构上，均取得了不错的效果，且ViT的效果还要优于CNN。特点self-supervisedViT的fea

MiHao_YOUNG·2023-03-09 10:27

【自监督论文阅读笔记】Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers

（2021）Abstract在本文中，我们质疑自监督学习是否为VisionTransformer(ViT)[16]提供了与卷积网络(convnets)相比突出的新属性。

YoooooL_·2023-03-09 10:52

【自学】Transformer——NLP、计算机视觉常见算法模型

KnowingAI知智（b站）2、李宏毅（YouTube）目录一、KnowingAI知智（b站）1.1什么是Transformer1.2什么是Attention1.3什么是BERT1.4什么是GPT1.5什么是ViT

Miracle.W·2023-03-09 07:09

Yolov5（1）：Detect源码逐行解析

今天学习成果就是弄懂了，yolov5的Idea+模型的构建+实现源码类似ViT的阅读，阅读完后觉得，还是自顶向下解析比较清晰。

尼卡尼卡尼·2023-03-08 21:08

Vite 会取代 Vue-cli 吗？

Vit

Baobao小包·2023-02-28 06:24

EfficientFormer 提升速度的同时保持性能，使 ViT 在移动端成为可能

出品人：Towhee技术团队顾梦佳由于大量的参数和其模型设计（注意力机制），基于ViT的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。

·2023-02-23 19:59

MAR：针对动作识别的视频掩码建模

·2023-02-22 19:58

UFO-ViT: High Performance Linear Vision Transformer without Softmax

paper链接:https://arxiv.org/pdf/2109.14382.pdfUFO-ViT:HighPerformanceLinearVisionTransformerwithoutSoftmax

小小小~·2023-02-17 12:34

SVFormer：走进半监督动作识别的视觉 Transformer

·2023-02-17 11:22

Vite study

总览Vite（法语意为"快速的"，发音/vit/[图片上传失败...(image-7771a7-1647833168481)]，发音同"veet"）是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。

henrypt·2023-02-17 04:03

论文笔记：Vision Transformers for Dense Prediction

具体来说，我们使用最近提出的ViT作为主干架构。我们将ViT提供的tokens表示重新组合成不同分辨率的类图像特征表示，并使用卷积解码器逐步将特征表示组合到最终的密集预测中。

BlueagleAI·2023-02-17 00:08

性能大幅优于DeiT、ViT和EfficientNet

深度学习技术前沿·2023-02-16 22:17

Swin Transformer代码实战篇

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了！

秃头小苏·2023-02-16 21:20

西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》

并且随着ViT论文的出现，基于Transformer的计算机视觉模型已经可以媲美CNN方法！2021年以来，Transformer模型在各大数据集上纷纷霸榜！

深度学习技术前沿·2023-02-07 11:55

华为和北大等提出视觉Transformer：全面调研

其中今年非常有代表性就是：DETR、ViT等。本文将介绍的就是华为等联合最新提出的视觉Transformer综述。

Amusi（CVer）·2023-02-07 11:20

使用JAX实现完整的Vision Transformer

本文将展示如何使用JAX/Flax实现VisionTransformer(ViT)，以及如何使用JAX/Flax训练ViT。

·2023-02-06 13:11

浅析Swin transformer模型(通俗易懂版)

arxiv.org/abs/2103.14030官网地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer2.网络框架2.1swimVSvit从图中可以得到，Swin相较于ViT

卡伊德·2023-02-06 11:42

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 3 课

图像分类工具包MMClassification具有丰富的模型，包括卷积神经网络，如VGG；轻量化卷积网络，如MobileNetV2/V3；Transformer模型，如ViT等。

sophia_cong·2023-02-05 10:40

Vision Transformer详解 VIT详解

VisionTransformer详解VIT详解通用深度学习网络效果改进调参训练公司自己的数据集，训练步骤记录：代码实现version-Transformer网络各个流程，以此实现一下模块：1、PathEmbedding

郭庆汝·2023-02-04 12:24

OpenMMLab实战营打卡-第2课

在这期视频里学习到了各种分类网络的由来，也重新回顾了鼎鼎大名的ResNet和后自注意力机制时代的ViT和SwinT网络。了解了当前自监督算法的发展。收获良多！

qq_43624869·2023-02-04 07:22

第二节课笔记

传统图像分类算法基于深度学习的图像分类算法AlexNet-VGG-GoogLeNet精度退化问题-引入残差-ResNet神经结构搜索-NASNet等Transformer-ViT-SwinTransformer

jiumozhi345·2023-02-04 07:43

[vite源码解析] 总览

Vite(法语意为"快速的"，发音/vit/)是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发>体验。

邱凯翔Edward·2023-02-03 15:40

Vision Transformer

因此，作者提出ViT算法，仅仅使用Transformer结构也能够在图像分类任务中表现很好。受到NLP领域中Transformer成功应用的启发，ViT算法中尝试将标准

何如千泷·2023-02-03 14:46

【量化】PTQ4ViT: Post-Training Quantization Framework for Vision Transformers

github地址：https://github.com/hahnyuan/PTQ4ViT文章创新点：作者的idea来源于对ViT中激活值的分布的观察，以及对不同评估量化误差的指标对比的观察。

Treasureashes·2023-02-03 14:58

量化部署 | ViT应该如何进行PTQ量化？这个方法可以参考！

作者|xxx编辑|汽车人原文链接：xxxxx点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群后台回复【模型部署工程】获取基于TensorRT的分类、检测任务的部署源码！最近，Transformer在各种计算机视觉应用上取得了显著的性能。与主流卷积神经网络相比，视觉Transformer通常采用复杂的架构来提取强大的特征表示，这在移动设备

自动驾驶之心·2023-02-03 14:27

DETR：Transformer的目标检测（detection）- Demo

前几年该模型在NLP领域有非常好的应用，最近查阅论文时发现Transformer逐渐在CV方向发力，ViT(VisionTransformer)的提出更是添了一把火，今天就来简单了解一下DETR。

Kukulin13013·2023-02-03 12:53

微软提出 TinyMIM，首次用掩码预训练改进小型 ViT

出品人：Towhee技术团队顾梦佳掩码图像建模（MIM）在预训练的大型视觉Transformer（ViTs）中表现强劲，然而实际生产中更实用的小模型却依然受益不显。为此，微软提出TinyMIM探索蒸馏技术，期望将MIM在大型预训练模型上的成功迁移到较小的模型。该方法系统地研究了蒸馏框架中的不同选项，包括蒸馏目标、损失、输入、网络正则化、顺序蒸馏等。TinyMIM显著地改进了模型微调精度，首次成功地

·2023-02-02 18:01

Vit，DeiT，DeepViT，CaiT，CPVT，CVT，CeiT简介

Vit:最基础的，就是将transformer的encoder取出来。

RANKING666·2023-02-02 14:50

关于ViT中pos embed的可视化

在ViT中有一个positionembedding部分，为什么要有这一部分呢？

harry_tea·2023-02-02 14:20

ViT论文阅读

TransformersforImageRecognitionatScale论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.11929github：GitHub-lucidrains/vit-pytorch

feikediaoming·2023-02-02 14:19

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