WIP批次第34页

收藏|北大生信平台"单细胞分析、染色质分析"视频和PPT分享

基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘（典型医学设计实验GEO数据分析(step-by-step)）、批次效应处理等内容

生信宝典·2022-11-26 13:41

Pytorch学习笔记:API调用

batchsize,iteration2.torchvision.transforms3.torch.utils.data.DataLoader4.数据集预览4.1iter,next4.2反归一化4.3批次可视化

爱喝汽水的喵·2022-11-26 10:03

湖北省科技企业孵化器和众创空间申报奖励补贴标准，2022年认定条件汇总

错过了第一批次的申报想要申报第二批的朋友可以直接来提问：call作者名2022年湖北省级科技企业孵化器和众创空间认定申报时间：第一批认定时间

V18855127261·2022-11-26 00:35

做托育的你还不知道国家补贴？

托育补贴是指国家分批次从中央预算内专属颁发给托育行业的补助。2020年发放了10个亿，2021年发放了16个亿，接下来2022年需要新增400万个托位，将会有400亿补贴。

hht2021840·2022-11-25 21:20

[李宏毅老师深度学习视频] 类神经网络训练不起来的四大原因【手写笔记】

/Bessie-Lee/Deep-Learning-Recodes-LiHongyi类神经网络训练不起来有四个原因，分别是：localminima与saddlepointbatch与momentum(批次与动量

Bessie_Lee·2022-11-25 20:51

李宏毅深度学习——训练神经网络的技巧

文章目录神经网络训练技巧[^1]一、优化失败的原因二、批次与动量三、自动调整学习率四、损失函数的影响五、批次标准化神经网络训练技巧1一、优化失败的原因我们为什么会遇到trainingloss为0的情况？

大苏苏·2022-11-25 20:18

2021李宏毅机器学习（3）：类神经网络训练不起来怎么办

类神经网络训练不起来怎么办1任务攻略1.1如果在训练集上的loss始终不够小1.2如果loss在训练集上小，在测试集上大1.3任务攻略的示意图2局部最小值(localminima)与鞍点(saddlepoint)3批次

三耳01·2022-11-25 20:47

2-4 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（三）自动调整学习率（Adaptive Learning Rate）

上一篇文章2-3李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（二）批次与动量（BatchandMomentum）介绍了机器学习时训练神经网络的第二个策略：批次与动量。

双木的木·2022-11-25 20:43

李宏毅机器学习打卡Task05：神经网络训练不起来怎么办？

目录b站学习视频地址：李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程（国语版本，已授权）_哔哩哔哩_bilibili一、局部最小值(Localminima)和鞍点(Saddlepoint)二、批次(Batch

陈住气^-^·2022-11-25 20:13

2-3 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（二）批次与动量（Batch and Momentum）

下面介绍第二个策略：批次与动量。

双木的木·2022-11-25 20:13

李宏毅机器学习之神经网络训练不起来怎么办（五）

二、批次Batch与动量法Momentum1、Batch和Epoch1）随机梯度下降StochasticGradientDescent2）小批量梯度下降Mini-batchGradientDescent3

Arbicoral·2022-11-25 20:40

神经网络训练技巧—“神经网络训练不起来怎么办”（李宏毅《机器学习》＜深度学习向＞)

Datawhale202211—李宏毅《机器学习》“神经网络训练不起来怎么办”局部最小值与鞍点+批次与动量+自动调整学习速率+损失函数+批次标准化文章目录Datawhale202211—李宏毅《机器学习

Beyond_April·2022-11-25 20:08

python安装包

pipinstallopencv-python==4.3.0.38-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#否则出现module‘cv2‘hasnoattribute‘gapi_wip_gst_G

夜上夏叶·2022-11-25 18:37

【最新汇总】单细胞转录组分析与绘图系列

):使用CellRanger得到表达矩阵单细胞分析实录(3):CellHashing数据拆分单细胞分析实录(4):doublet检测单细胞分析实录(5):Seurat标准流程单细胞分析实录(6):去除批次效应

R语言学堂·2022-11-25 14:13

李宏毅机器学习task05｜网络设计的技巧

神经网络设计的技巧（1）局部最小值localminima、鞍点saddlepoint神经网络设计的技巧（2）批次batch与动量momentum神经网络设计的技巧（3）损失函数的定义也可能有影响/分类问题神经网络设计的技巧

江某1111号机·2022-11-25 12:16

【李宏毅机器学习】task05-网络设计的技巧

文章目录局部最值（LocalMinimum）与鞍点（SaddlePoint）处理鞍点处理局部最小值批次（batch）和动量（Momentum）自动调整学习速率BatchNormalization局部最值

超级虚空·2022-11-25 12:40

torch多GPU导致较大计算误差问题

转化好的模型重新测试数据时发现测试结果较原来的keras模型的测试结果有非常大的差异，个别批次数据acc差异大于0.5。

Bruc_e__·2022-11-25 12:24

李宏毅机器学习-神经网络设计（2021版）

2.批次（Batch）与动量(Momentum)左边没有用batch，右边是使用了batch的。左边的更新所要花的时间更长，结果更加稳定；右边花费的时间短，但是有噪声

Maydayz·2022-11-25 10:56

YOLO V2详解

1.批次归一化YOLO第二版在训练时使用的是批次归一化(BatchNormalization)方法，能够更好地增加模型的泛化能力，在PASCOVOC数据集上，不改变网络结构的前提下，mAP有了2%的提升

樱花的浪漫·2022-11-25 06:08

Lecture 5 Sequence to sequence

类神经网络训练不起来怎么办（五）批次标准化]Transformer（上）Transformer（下）

壁花lhh·2022-11-24 22:36

pytorch：批训练（batch_training）

批训练：意思是把整套训练数据分成数个批次进行训练，每个批次从数据中选取n_num(总数据)/n_batch(批次)个数据，直到把整套数据训练完成。

Caesar6666·2022-11-24 22:28

李宏毅机器学习

调整学习速率5.2随机梯度下降5.3特征缩放6深度学习6.1神经网络6.2全连接前馈神经网络6.3神经网络本质7神经网络的训练7.1局部最小点与鞍点7.1.1如何判断7.1.2在鞍点确定参数更新方向7.2批次

F0.0·2022-11-24 18:47

mnist数据集LR实战

目录配置代码数据集导入及处理创建神经网络计算损失函数采用adam自适应学习率优化器计算准确率session封装模型运行结果配置anaconda+pycharm+virtualenv环境代码数据集导入及处理mnist6w训练数据，1w测试数据，按批次

想要好好撸AI·2022-11-24 13:36

adb命令刷机vivox20_vivo手机如何双清？vivo双wipe刷机教程

对于开机异常，卡在开机动画时，可先尝试双wip

火炎焱燚啦啦啦·2022-11-24 12:20

神经网络训练不起来怎么办---李宏毅《机器学习》笔记05

Momentum2.1batch2.2Momentum三、自动调整学习率四、Classification4.1classificationasregression4.2lossofclassification五、批次标准化

ppsswhite·2022-11-24 10:07

李宏毅机器学习笔记——神经网络设计的技巧

神经网络设计的技巧极小值与鞍点数学工具鞍点与局部最小值批次（Batch）与动量（Momentum）Batch为什么要用batchMomentum自适应学习率AdaptiveLearningRate根号平方根

Brandon1017·2022-11-24 10:59

基于LSTM算法的风电功率区间预测【含源代码】

训练迭代器采用adam，学习率为0.001，批次大小为64，迭代轮数30轮。Lstm网络为两层lstm单元，神经元个数为64。损失函数采用分位数回归：实际值，为预测值

智能优化_数据分析_AI算法·2022-11-24 09:19

【pytorch】mmdetection 做eval / test时弹出OOM（Out of Memory / CUDA out of memory）的解决过程记录

问题描述：在用cascadeRCNN进行训练的过程中，是不会发生OOM的，但是在做eval的时候（数据没有shuffle），每次做到第6批次数据的时候就会出现OOM如下图所示：解决思路总结:解决思路1:

煎pan上的狸猫·2022-11-24 08:09

图神经网络框架DGL学习 104——图分类模型（Graph Classification Tutorial）

学习利用DGL进行批次化训练图分类模型。这是一个图层面的任务。图形分类是生物信息学，化学信息学，社会网络分析，城市计算和网络安全等许多领域应用的重要问题。将图神经网络应用于此问题是最近流行的方法。

wufeil·2022-11-24 04:17

[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识

1.1GPipe1.2torchgpipe1.3fairscale1.4PyTorch1.5基础版本0x02基础知识2.1流水线并行2.2Checkpointing2.2.1基本概念2.2.2使用2.2.3实现概述2.3微批次的数目

罗西的思考·2022-11-24 00:56

大数据聚类技术

簇：数据对象的集合，对象与同一簇中的对象批次相似，而与其他簇中的对象相异。

bxg1065283526·2022-11-23 23:03

Tensorflow迁移学习实现猫狗大战

文章目录一、项目概述1.项目介绍2.评价指标二、项目分析1.数据的探索2.图片尺寸可视化3.算法与技术三、代码实现1.数据预处理(1)数据集转TFRecords文件(2)批次获取训练数据2.模型构建3.

苹果の芳菲·2022-11-23 12:55

AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘ (most likely due to a

importcv2或importddddocr时报错AttributeError:module‘cv2‘hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘(mostlikelyduetoacircularimport

piterpig·2022-11-23 06:27

fiftyone报AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘错误解决方法

fiftyone报AttributeError:module‘cv2’hasnoattribute'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline’错误解决方法把opencv-python

&Demain·2022-11-23 06:21

AttributeError: partially initialized module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

pipinstallopencv-pythoninstall"opencv-python-headless<4.3参考链接：(51条消息)AttributeError:partiallyinitializedmodule‘cv2‘hasnoattribute‘_registerMatType‘_noirblack的博客-CSDN博客

吃土男孩_·2022-11-23 06:50

module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

mmclassification在进行onnx向engine模型转换时出现module‘cv2‘hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘可以通过安装第三方库的问题解决

SYC_MORE·2022-11-23 06:50

潇洒郎： AttributeError: partially initialized module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipe

使用Airtest框架时搭建自己的python环境运行脚本注意两点：1、复制两个文件到C:\Windows\System32中api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll与IEShims.dll2、重新安装opencv-pythonpipuninstallopencv-pythonpipuninstallopencv-contrib-pythonpipinstal

潇洒郎·2022-11-23 06:48

AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

frommoviepy.editorimportVideoFileClipmoviepy版本1.0.3昨天正常，第二天运行出现AttributeError:module‘cv2‘hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline

killvirus007·2022-11-23 06:45

cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘错误解决方法

importalbumentationsasA报错：cv2‘hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline解决方法：pip3install--user--upgradeopencv-python-ihttps

AI视觉网奇·2022-11-23 06:14

在运行opencv时出现的两个问题：AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

问题描述：问题一：AttributeError:module‘cv2’hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline’解决了问题一之后，问题二马上出现。

快乐小胡！·2022-11-23 06:13

linux安装opencv

针对问题AttributeError:module'cv2'hasnoattribute'imread'partiallyinitializedmodule'cv2'hasnoattribute'gapi_wip_gst_gstreamerpipeline

FlyingAnt_·2022-11-23 06:43

Package | 解决 module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

.问题背景由于这个问题出现了两回，决定记录一下。实验背景是使用opencvpython库进行数据预处理，遇到报错信息如下：“importcv2File“/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/init.py”,line181,inbootstrap()File“/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/ini

1LOVESJohnny·2022-11-23 06:38

nn.LayerNorm详解+代码演示

BatchNorm的讲解，请看：nn.BatchNorm讲解，nn.BatchNorm1d,nn.BatchNorm2d代码演示_无脑敲代码，bug漫天飞的博客-CSDN博客BatchNorm是特征粒度，遍历批次内的样本进行归一化

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-23 05:16

联邦学习--数据攻击(2)

缺点：1问题定义训练深度神经网络需要从数据批次中进行梯度估计以更新参数。每个参数的梯度在一组数据上取平均值，这被认为对于联合、协作

HenrySmale·2022-11-23 05:28

Deep Leakage from Gradients

上述可能只对输入和标签只有一对的时候，当训练有N和小批次的数据时，修改一下algorithm1.ExperimentDe

柿子_@·2022-11-23 05:25

yolov7训练数据帮助文档

试用网络演示表现可可女士模型测试尺寸美联社测试AP50测试AP75测试批处理1fps批次32平均时间YOLOv764051.4%69.7%55.9%161帧/秒2.8毫秒YOLOv7-X64053.1%

微笑 ❶·2022-11-23 01:44

解决【IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()`】

项目场景：描述：pytorch航班预测，输出批次训练结果问题描述报错：IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()inPythonortensor.item

� rk·2022-11-22 20:06

Lecture 2 What to do if my network fails to train

（一）局部最小值(localminima)与鞍点(saddlepoint)（二）批次(batch)与动量(momentum)（三）自动调整学习率(LearningRate)（四）损失函数(Loss)也可能有影响

壁花lhh·2022-11-22 18:11

pytorch基础(2）

data_tranform)#PyTorch数据读入是通过Dataset+DataLoader的方式完成的#Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader用iterative的方式不断读入批次数据

陆虔·2022-11-22 17:03

pytorch深度学习框架基础知识

1.张量在深度学习中，张量的计算是核心，一张迷你批次大小的图片可以看成四维的张量，一个迷你批次的文本可以看成二维张量或更高维度的张量。张量在内存中是从最后一个维度开始的连续排列的。

饕餮&化骨龙·2022-11-22 14:42

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