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X1
RegressionAnalysis回归分析代码分享
\n');%测试用例:
x1
=[0.1:0.01:0.18]';%y=input('输入需要预测的一组数据:(如[0.100.110.12...)
学习不好的电气仔
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2023-02-06 22:59
MATLAB
回归
matlab
学习
Datawhale组队学习之西瓜书task5
第六章支持向量机6.1SVM基本型6.1.1基本型给定训练样例集D={(
x1
,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\boldsymbolx_1,y_1),(\boldsymbolx
legnAray
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2023-02-06 20:45
机器学习
学习
svm
第二章
经过
x1
与x2的两个点的直线/线段。若集合C是仿射集,则它里面任意一些点的仿射组合还在集合里。仿射集(仿射子空间)平移任意一个集合内的向量,都变成向量子空间。仿射空间和对应子空间的维数是一样的。
weixin_30672019
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2023-02-06 17:39
(矩阵Part1)基础知识
(矩阵Part1)基础知识零.基础知识0.1n维向量空间我们把Rn={(
x1
,...,xn)∣xj∈R,j=1,2,....n}我们把R^n=\{(x_1,...,x_n)|x_j∈R,j=1,2,..
簌簌紫棠飞白鹭
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2023-02-06 17:07
矩阵
矩阵
线性代数
(邱维声)高等代数课程笔记:齐次线性方程组解集的结构
3.8齐次线性方程组解集的结构一般地,设齐次线性方程组
x1
α1+x2α2+⋯+xnαn=0,αi∈Ks,1≤i≤n(1)x_1\boldsymbol{\alpha}_1+x_2\boldsymbol{\
thunder1015
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2023-02-06 17:06
高等代数
线性代数
高等代数
数学
凸优化1——仿射集、凸集、锥
仿射集关于集合CCC的子空间仿射包常见的仿射集1.2凸集凸包常见的凸集1.3锥锥包常见的凸锥一些例子2.1超平面与半空间2.2Euclid球和椭球2.3多面体polyhedron2.4半正定锥概念设有k个点
x1
keless
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2023-02-06 17:03
数学
凸优化
流密码(一次一密、流密码/序列密码、LFSR、RC4)
密钥至少与明文一样长,密钥共享困难流密码(序列密码)流密码基本思想:密钥流发生器f产生zi=f(k,σ\sigmaσi),即种子密钥k产生密钥流z=z0z1z2…加密y=y0y1y2…=Ez0(x0)Ez1(
x1
Yongliang Xu
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2023-02-06 14:08
Cryptography
算法
密码学
现代密码学——流密码基本概念
产生一个密钥流z=z0z1z2…z=z_0z_1z_2…z=z0z1z2…,并使用如下规则对明文串x=x0x1x2…x=x_0x_1x_2…x=x0x1x2…加密:y=y0y1y2…=Ez0(x0)Ez1(
x1
CorianderXXX
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2023-02-06 14:38
现代密码学
基于Numpy和Pandas的求dataframe某一列元素连续重复的次数:一个小trick
问题:df是一个dataframe,其a列df['a']=[1,1,1,...,-1,-1,-1,...,0,0,0,...,1,1,1]的多个连续重复元素组成如
x1
个1,x2个0,x3个-1,x4个1
feihua1475
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2023-02-06 13:19
pandas
numpy
python
ENVI_IDL:如何对影像进行各种方式的上下左右的颠倒或者翻转.
rotate函数的简单介绍.语法:Result=ROTATE(Array,Direction)Araay:需要翻转的影像的数组Direction:翻转的方式序号或者编码.具体如下:一般我是直接看右侧的原始
X1
炒茄子
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2023-02-06 12:51
IDL
经验分享
开发语言
算法
numpy中的norm()函数求范数实例
numpynorm()函数求范数函数:norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False)ord表示求什么类型的范数举例说明importnumpyasnpx=[1,2,3,4]
x1
·
2023-02-06 09:19
pyts入门之时间序列的简单特征提取(一)
那么在进入正题前先介绍一下pyts的基本概念,定义时间序列(
x1
,x2,x3…,xn),如果一个时间序列只有一个特征,那么xi属于实数集R,该时间序列为单变量时间序列,如果一个时间序列有多个特征,那么
XINFINFZ
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2023-02-05 21:28
Python
机器学习
Pyts
python
机器学习
sklearn
西瓜笔记(三下)
二、结构有了贝叶斯的网络,我们就可以得到属性
x1
,x2...xn的联合概率分布。如下图:其中,x3和x4在给定了x
Angela㐅cc
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2023-02-05 20:54
滤纸
注:
X1
、X2分别为滤纸原纸放大500倍,3000倍的表面形貌。Y为使用PHT浸渍固化后的滤纸。Y1、Y2分别为放大500倍,3000倍的表面形貌。
来迟SapereAude
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2023-02-05 19:59
搬运——证明线性空间中,平面方程的系数就是平面的法向量
证明:设平面上任意两点P(
x1
,y1,z1),Q(x2,y2,z2)(1)满足方程:Ax1+By1+Cz1+D=0,Ax2+By2+Cz2+D=0(
hcf134a
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2023-02-05 18:03
学习
第一章 实用R内置数据进行数据处理--笔记
x1
<-c(2.5,1.4,6.3,4.6,9.0)class(
x1
)mode(
x1
)length(
x1
)x2<-c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE)class(x2)mode(
sdliujidong
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2023-02-05 15:05
计算机
数据挖掘
数字(机械水表)识别数据集
标注文件:每一行表示一个标注,其中第一个是数字类别,后面是坐标(
x1
,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4),如图,顺时针方向,从左上点开始,下载地址:https://download.csdn.net
徒手写bug326
·
2023-02-05 14:03
数据集
水表识别
深度学习
目标检测
19种回归分析你知道几种呢?
按照数学上的定义来看,回归分析指研究一组随机变量(Y1,Y2,…,Yi)和另一组(
X1
,X2,…,Xk)变量之间关系的统计分析方法,又称多重回归分析。
spssau
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2023-02-05 14:31
SPSS
数据分析
回归分析
线性回归
SPSSAU
4. RNN网络架构解读|词向量模型|模型整体框架|训练数据构建|CBOW和Skip-gram模型|负采样方案
或者就是自然处理中X序列代表着时间序列,x0是一个时间点,
x1
是下一个时间点。h就是中间输出的结果值,但是h又会输入到下一个时间点当中去运算。-LSTM网络是在Rnn网络的基础上进行改进的,加上一
Micoreal
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2023-02-05 11:31
机器学习
深度学习
rnn
深度学习
神经网络
机器学习之线性回归模型的代价函数是凸函数的证明
凸函数的定义对区间[a,b]上定义的函数f,若它对区间中任意两点
x1
,x2均有f((x1+x2)/2)<=(f(
x1
)+f(x2))/2则称f为区间[a,b]上的凸函数U型曲线的函数如f(x)=x2,通常是凸函数判别对实数集上的函数
繁华三千东流水
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2023-02-05 09:38
机器学习算法思想及代码实现
机器学习
凸函数
Python tkinter -- 第18章 画布控件之椭圆
(1)bbox:定义要创建对象的边界(
x1
,y1,x2,y2)(2)options:创建椭圆的选项。
风华明远
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2023-02-05 09:57
Python
tkinter
Python
tkinter
最佳的最小二乘解
比如有一组样本点(
x1
,y1)(x_1,y_1)(
x1
,y1),(x2,y2)(x_2,y_2)(x2,y2),(x3,y3)(x_3,y_3)(x3,y3),…,(xm,ym)(x_m,y_m)(xm
小裘HUST
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2023-02-05 09:20
日常调试记录
线性代数
算法
最小二乘法
Pytorch线性回归的详细实现
线性回归线性回归-单层神经网络代码实现:线性回归-单层神经网络线性回归是⼀个单层神经⽹络 输⼊分别为
x1
和x2,因此输⼊层的输⼊个数为2,输⼊个数也叫特征数或特征向量维度,输出层的输出个数为1,输出层中的神经元和输
小皮麻花
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2023-02-05 09:41
Pytorch学习
pytorch
线性回归
1月19日题目
依次填入画横线部分最恰当的一项是:A大相径庭忽视B截然相反忽略C不尽相同无视D泾渭分明轻视判断数量某三年制普通初中连续六年在校生人数为
X1
、X2、X3、X4、X5、X6,假设该校所有学生都能顺
冯冯冯啊
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2023-02-05 09:22
多目标优化学习:GA
最优化目标如下:maxmizey=f(x)=(f1(x),f2(x),…,fk(x))s.t.e(x)=(e1(x),e2(x),…,em(x))决策向量y->目标向量X为决策空间,
x1
,…xn属于XY
里咿恩夜石
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2023-02-05 08:28
算法
人工智能
2021-11-13-HDOJ-2899
精度得继续调才行:#include//usingnamespacestd;constdoubleeps=1e-8;doublefx(doublex,doubley){doublex1,x2,x3,x6,x7;
x1
termanary
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2023-02-05 06:34
AVOD--avod/core/format_checker.py代码理解
dim_z](Nx6)点的坐标+沿着各自坐标的长宽高2.box_3dformat--[x,y,z,l,w,h,ry](Nx7)点的坐标+长宽高+相机坐标系沿着y轴的偏航角3.box_8cformat--[[
x1
zhou_xiao_lei
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2023-02-05 01:19
AVOD
AVOD代码笔记
求两点间的距离-C语言实现
任务描述已知两点A(
x1
,y1),B(x2,y2),求其间的距离。输入一行四个浮点数,
x1
,y1,x2,y2输出两点间的距离,要求不要输出多余的零。
墨染盛夏呀
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2023-02-05 00:36
案例操作
c++
开发语言
【蓝桥杯2020】猴子吃包子
问题描述从前,有一只吃包子很厉害的猴子,它可以吃无数个包子,但是,它吃不同的包子速度也不同;肉包每秒钟吃x个;韭菜包每秒钟吃y个;没有馅的包子每秒钟吃z个;现在有
x1
个肉包,y1个韭菜包,z1个没有馅的包子
Vincy_ivy
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2023-02-04 19:34
【教育增长圈】3组-石城-D3作业
教育操盘手自查标准作业模版——操盘手必备条件3组-石城1、个人背景【昵称】石城【公司】东方童画【岗位】运营总监【工作年限】10+【年薪范围】2、核心能力模型【人员管理】管理10人团队(其中内容运营x2,社群
x1
石城
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2023-02-04 17:22
人工智能之知识表示与知识图谱(谓词公式)
第二章知识表示与知识图谱文章目录第二章知识表示与知识图谱一,知识的特征二,一阶谓词逻辑表示法(重点)1.谓词:P(
x1
,x2,x3.......xn)(1)个体是常量(一个或者一组指定的个体)(2)个体是变元
孤寡瓜咕呱
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2023-02-04 16:58
人工智能学习笔记
学习
matplotlib圆环图/饼图显示比值
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['font.size']=7.0#matplotlib设置全局字体#创建两组数据
x1
生信编程日常
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2023-02-04 15:16
Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别
x1
<-rnorm(200)y1<-rnorm(200)+.6*x1#加入离群点x2<-c(
x1
,14)y2
斑赚侬
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2023-02-04 12:34
其他
语音信号的2ASK的调制解调,编码解码,还有它的误码率,功率谱
clc;closeall;filename='myspeech.wav';%填音频文件名%%信号预处理Fs_low=8e3;%降采样频率[x,fs]=audioread(filename);%打开语音信号
x1
小陈IT
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2023-02-04 11:06
语音识别
matlab
算法
神经网络
一、神经网络1.神经元(节点)是神经网络的的基础单元,基本形式为wx+b(
x1
、x2为输入向量,w1、w2为权重,b为偏置,g(z)为激活函数,a为输出)大量神经元相互连接组成神经网络,每个神经元接受一个或多个信号输入
芒果很芒~
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2023-02-04 09:04
机器学习
神经网络
【人工智能】3.谓词与机器推理
谓词由谓词名和个体两部分组成P(
x1
,x2,……,xn) 个体又可以是常量、变元、函数等 谓词和函数是两个完全不同的概念: ①谓词的真值是真和假,而函数无真值可言,其值是个体域中 的某个个体。
AngeloG
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2023-02-04 09:17
人工智能/机器学习
人工智能
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》第二章笔记
以下图为例,
x1
,x2是输入信号,w1,w2是权重,如果计算出的结果超过某个阈值
user_kay
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2023-02-03 18:00
python
深度学习
【Python】(十二)从自动贩卖机找零看Python中的动态规划问题
问题描述假设在某国存在[1,
x1
,x2,x3,...,xn]多种货币,该国的自动贩卖机在找零时要遵循一个原则——“找零的总张数最少”。那么,该如何编写程序,帮助自动贩卖机自动找零呢?
hitsunbo
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2023-02-03 14:02
第一门课神经网络和深度学习第三周浅层神经网络
八、激活函数的导数九、神经网络的梯度下降十、直观理解反向传播十一、随机初始化作业代码一、神经网络概述二、神经网络的表示我们有输入特征
x1
,x2,x3,它们被竖直地堆叠起来,这叫做神经网络的输入层。
老干妈拌士力架
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2023-02-03 11:47
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
Matlab 数值计算—积分
/xx1=pi/4:pi/50:pi/2;y1=fun(
x1
);s1=trapz(
x1
,y1)x2=pi/4:pi/100:pi/2;%剖分越细密,积分越精密y2=fun(x2);s2=trapz(x2
@Byron.
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2023-02-03 10:44
matlab
开发语言
算法
从键盘输入一个三位数整数,编写程序分别求其个位十位百位数,并输出。
代码如下:#include"stdio.h"intmain(){inta,
x1
,x2,x3;printf("请输入一个三位数:");scanf("%d",&a);
x1
=a/100;x2=(a%100)/
魏小曦
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2023-02-03 09:51
c语言
MATLAB学习笔记(四)——三维绘图
三维曲线plot3函数plot3(x,y,z)变化形式:x\y\z是同型矩阵时曲线条数等于矩阵列数xyz中有向量、也有矩阵行(列)向量的长度与矩阵列(行)数相同含多组输入参数的plot3函数plot3(
x1
宇鸢ys
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2023-02-03 08:06
学习笔记
matlab
可视化
数学建模
监督学习的基本假设——联合概率分布,独立同分布
如果随机变量
X1
和X2独立,是指
X1
的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响
喜欢请人吃饭的程序媛
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2023-02-03 07:48
机器学习笔记
机器学习
数据分析
人工智能
数学建模|多元分析(二)
判别分析判别问题用统计的语言来表达,就是已有qqq个总体
X1
,X2,⋅⋅⋅,XqX_1,X_2,···,X_qX1,X2,⋅⋅⋅,Xq,它们的分布函数分别为F1(x),F2(x),⋅⋅⋅,Fq(x)F_
CODE_WangZIli
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2023-02-02 13:12
数学建模
概率论
机器学习
r语言
数学建模
【数学建模】清风视频笔记3、插值算法
\dots+a_nx^nP(x)=a0+a1x+⋯+anxn若P(x)P(x)P(x)为分段多项式,就称分段插值若P(x)P(x)P(x)为三角函数,就称三角插值拉格朗日插值法两个点(x0,y0),(
x1
风间野鹤
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2023-02-02 10:40
matlab
算法
matlab
矩阵
python读取excel一列-python读取excel(xlrd)
pipinstallxlrd2、验证安装是否成功:在mac终端输入python进入python环境然后输入importxlrd不报错说明模块安装成功二、常用方法:1、导入模块:importxlrd2、打开文件:
x1
weixin_37988176
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2023-02-02 10:50
生化危机2 重制版 里昂 B
走廊尽头子弹安全房搜刮.美术室ID卡保险丝,高级火药拿上拿完起爆器,出门打死胖哥哥霰弹枪拿背包啊保险箱拿包9157浴室,火药拿上羊头竖琴鸟小人天平虫王冠火炬鸟BOSS后整理物品:散弹枪+子弹手枪+子弹闪光弹
x1
judgeou
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2023-02-01 23:25
深度学习笔记---三层神经网络的推理过程实现(前向处理)
x1
,x2表示整个神经网络的输入信号,y1,y2表示整个神经网络的输出信号。内含1的神经元以及bij标识是为了表示偏置,bij表示第i层偏置的第j个元素。
武松111
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2023-02-01 17:14
python与深度学习
***机器学习/深度学习 调参方法
具体内容如下:一、机器学习调参方法1、超参数调节方法:手动调参需要experiencegridsearch类深度学习“规则搜索”随机搜索类深度学习“随机搜索”自动贝叶斯调参假设我们要调节的参数集为X={
x1
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ
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2023-02-01 17:12
综合-机器学习理论
机器学习
粗糙集概念
假设有8个积木构成了一个集合A,我们记:A={
x1
,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8},每个积木块都有
We2sWing
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2023-02-01 12:05
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