X1

Python数据挖掘：数据转换-数据规范化

x1=(x-min)/(max-min)2、标准差标准化--消除单位影响以及变量自身变异影响。x1=(x-平均数)/
CN-Dust·2023-01-27 14:10

python实习自变量选择（复决定系数、AIC、BIC、Cp统计量)

fromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorfromsklearnimportmodel_selectionimportstatsmodels.apiassmimportmathk={'自变量子集':['x1
上善、若水·2023-01-27 08:47

存储matplotlib.pyplot所绘图像显示一片空白

正确的书写位置应该紧跟于plt.plot()函数之后，而我却将其书写在plt.show()之后，因此存储结果中显示一片空白正确顺序:p1=plt.plot(x1,y1,label='sin(x)',color
沛竹君·2023-01-27 08:45

pytorch线性模型

数据集D={(x1,y1);(x2,y2);…;(xm,ym)},其中一个示例x由d个属性描述，x=(x1;x2;…;xd)，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x)=w1*x1
silent_y·2023-01-27 07:29

Transformer中self-attention、RNN、CNN的性能对比

论文原文Attentionisallyouneed:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf输入序列(x1,x2,...,xn)(x_1,x_2,...,x_n)(x1,
Yolo_C·2023-01-26 22:09

thinkpad x1扩固态硬盘、换4G模块

https://mclub.lenovo.com.cn/thread-4653175-1-1.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_41005156/article/details/92606987https://post.m.smzdm.com/p/592949/https://g.pconline.com.cn/x/1311/13111225.html
ccccxxxxcccc·2023-01-26 19:06

机器学习终极总结——朴素贝叶斯法

基本知识训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)}由P(X,Y)独立同分布产生。
Heli_Gao·2023-01-26 13:30

机器学习05-神经网络概念+前向传播

例子一假设有一个监督学习分类问题，我们可以利用一个包含很多非线性项的logistic回归来解决问题：决策边界就会画出来：这是只有x1和x2两个特征得到的不错的效果，因为把x1和x2的所有组合都包含到多项式中
Squid _·2023-01-26 13:28

信道综和(1)

设4倍插值x0,x1,x2,x3,x4...输入信号x0,0,0,0,x1,0,0,0,x2,0,0,0,x3,0,0,0,x4,...4倍插值信号卷积过程如下h0,h1,h2,h3,h4,...滤波系数
kemi450·2023-01-26 12:17

3.8 范德蒙德行列式

好了，闲话少说，范德蒙德行列式是以下矩阵的行列式，另外它还有个德尔塔符号：Δ(x1,x2,⋯ ,xn)=∣11⋯11x1x2⋯xn−1xnx12x22⋯xn
醒过来摸鱼·2023-01-26 10:06

读书笔记：异或门的Python实现 ← 斋藤康毅

【异或门的Python实现】importnumpyasnpdefNAND(x1,x2):x=np.array([x1,x2])w=np.array([
hnjzsyjyj·2023-01-26 08:24

【NOI 2015】程序自动分析 并查集与离散化处理

考虑一个约束满足问题的简化版本：假设x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量，给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量相等/不等的约束条件，请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值，使得上述所有约束条件同时被满足
程序员白泽·2023-01-26 03:24

统计学习方法学习笔记1——感知机模型

1.感知机学习算法的原始形式输入：训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},其中xi属于R，yi属于{+1,-1},i=1,2,...,n;学习率h(0
ChaucerG·2023-01-25 12:31

《统计学习方法》学习笔记——感知机数学推导

（w=(x1,x2,x3,…)为法向量，决定了超平面的方向；b为截距，决定了超平面与原点的距离）我们把决策函数定义为：当wx+b>=0时，f(x)=+1，样本被分为正类；当wx+b=0的点来说，如果他被错误分类了
逃课去学习:)·2023-01-25 12:31

马尔可夫链(Markov chain)的性质

求平稳分布：fromsympyimport*x1,x2,x3=sy
Fo*(Bi)·2023-01-24 17:49

马尔可夫链基本定义

基本定义(马尔可夫链)考虑一个随机变量的序列X={Xo,X1,...,Xt,...}X={\{X_o,X_1,...,X_t,...\}}X={Xo,X1,...,Xt,...}这里XtX_tXt表示时刻
大胡子爷爷黎曼的小弟·2023-01-24 17:18

YOLO 数据增强 多尺度训练（将原来较大数据拆分为多个小的数据进行训练），实测效果较为显著

imgs_pos=[]forbeg_winrange(0,img_w,w_stride):forbeg_hinrange(0,img_h,h_stride):x0,y0=beg_w,beg_h#左上角的点x1
JenKinJia·2023-01-24 13:21

【高等数学笔记】彻底弄懂最小二乘法（Least Squares Method）

假设我们要拟合一个一元函数，目前我们知道的自变量及因变量的值是(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_n,y_n)(x1,y1),
seh_sjlj·2023-01-24 11:50

【机器学习】从一个风控案例讲起-古老而经典的朴素贝叶斯

回忆下高中的数学知识，数学原理贝叶斯公式:P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)当X条件独立时：P(X|Y)=P(X1|Y)*P(X2|Y)*...*P(Xn
风度78·2023-01-24 11:17

OpenCV-Python入门 下

\dataset\Image\The_Witcher_Lover.jpg")img=np.copy(b1)x1=-1x2=-1y1=-1y2
SHUO_MUST·2023-01-24 11:44

MATLAB 图像处理实例详解(三)

),imshow(I);%小图显示，一行两列第一个subplot(122),imshow(X);%小图显示，一行两列第二个1.2RGB图像转索引图像rgb=imread('wechat.jpg');[x1
step step·2023-01-23 07:43

机器学习之K-means、Canopy聚类

1、K-均值算法的流程：（1）对于输入样本集{x1,x2,...,xm}，随机确定k个质心{μ1,μ2,...,μk}；（2）计算每个样本xj到各个质心μi的欧式距离：dji=||xj-μi||2；（3
liuy9803·2023-01-23 07:04

pytorch conv2d padding 的填充策略

如果卷积核大小为1，那么y=x1*k1+bias。再如果x=0，那么y=biaspadding数值的意义padding就是在源图像的四周填充上一个数值（默认情
巴啦啦魔仙变！！·2023-01-23 07:10

【pytorch】Conv2d()里面的参数bias什么时候加，什么时候不加？

是因为BN里面有一个关键操作，其中x1=x0*w0+b0，而E[x1]=E[x0*w0]+b0，所以对于分子而言，加没加偏置，没有影响；而对于下面分母而言，因为Var是
ZGPing@·2023-01-23 07:39

行列式和矩阵：求解逆矩阵的伴随矩阵法和初等变换法。

1、二阶与三阶行列式有如下二元一次方程组为消去未知数X2，以a22、a12分别乘上列两方程的两端，然后两个方程相减，得：类似的消去X1可得：当a11*a22-a12*a21！
souy_c·2023-01-22 23:29

【笔记】人工智能 一种现代方法 人工智能 一种现代方法 第6章 用搜索树对问题求解

人工智能一种现代方法第6章用搜索树对问题求解6.1定义约束满足问题(CSP)变量的集合：X={X1,X2,...Xn}值域：D={D1,D2...Dn}约束关系：C6.1.1地图着色问题要求相邻区域颜色不同
bowean·2023-01-22 18:03

相似性度量准则(距离 相似系数)

推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1
weixin_30799995·2023-01-21 19:07

一文轻松看懂线性回归分析的交互作用！

如果想要研究两个自变量如X1和X2的交互作用，通常的做法就是将两个变量相乘，即X1*X2，然后把乘积项纳入到回归方程。操作起来很简单，但交互项的纳入对于回归系数的解读却带来了新的问题。以一
CDA·数据分析师·2023-01-21 19:03

Matlab学习笔记——矩阵表示

>>x1=sym('[a,b,c;e,f,g]');>%生成符号变量矩阵>>x2=sym('[xzcv,qwer,asdf;rqewfdavz]');>%可以多个字符组合在一起生成一个符号变量，中间有空格会被视为
notmuch·2023-01-21 18:53

一维搜索的python实现

一维搜索python实现求解函数的参数说明：x1：初始迭代点，限牛顿法和梯度下降法a,b:初始搜索区间的左右端点，限黄金分割法和对分法iteration：最大迭代次数delta：当迭代前后的x的差值的绝对值小于
ersanwuqi·2023-01-21 08:24

统计-参数估计-假设检验-总结二

寻找统计量θ1∗(x1,x2,...,xn)\theta_1^*(x_1,x_2,...,x_n)θ1∗(x1,x2,...,xn)和θ2∗(x1,x2,...,
cshgiser·2023-01-21 08:20

拉格朗日差值法python实现

Lagrange插值法：Lagrange插值法：Lagrange插值法：给定一组点(x1,y1),(x2,y2)...
聪明乖巧的小狮子·2023-01-21 08:41

matlab画三维散点图-rgb颜色对应

a=[1,2,3;3,4,5;5,6,7]x1=a(:,1);y1=a(:,2);z1=a(:,3);c=[x1y1z1]s=36;scatter3(x1,y1,z1,s,c/255,'filled')
Memmat·2023-01-20 14:11

时间序列分析简介（一）

发现尼罗河涨落很有规律二、时间序列的定义1.时间序列的定义随机序列：按时间顺序排列的一组随机变量X1,X2,⋅⋅⋅,Xt,⋅⋅⋅X_1,X_2,···,X_t,···X1,X2,⋅⋅⋅,Xt,⋅⋅⋅观察值序列
LemonD_X·2023-01-20 13:22

知道一点怎么设直线方程_已知两点坐标怎样求直线方程

展开全部已知e68a843231313335323631343130323136353331333431343134两点坐标求直线方程的方法：设这两点坐标分别为(x1，y1)(x2，y2)。
醉鹅娘·2023-01-20 07:05

0.96寸OLED用两点式画直线算法思路分享—代码开源—简单易懂超详细

先看整个源码，后面在讲细节/*========================================================*功能描述：在0.96Oled中画线*参数说明：x1->绝对x1
想当程序猿的凯旋大大·2023-01-20 07:35

利用python求两个相交直线的交点

原理如图所示，空间上两条直线对应的点坐标P(x1,y1,z1)P(x_1,y_1,z_1)P(x1,y1,z1)、Q(x2,y2,z2)Q(x_2,y_2,z_2)Q(x2,y2,z2)，对应的方向向量
几何量测量技术·2023-01-20 07:05

利用python通过两点构成的空间直线和平面计算交点

二、计算原理空间直线与平面交点示意如下图所示：利用空间直线上任意两点求得其方向向量：LineVector=(x1−x2,y1−y2,z1−z2)=(m,n,p)LineVector=(x_1-x_2,y
几何量测量技术·2023-01-20 07:04

[计算几何]求两个直线交点坐标

上一篇文章已经讲了若一直线过A(X1,Y1)A(X_1,Y_1)A(X1,Y1),B(X2,Y2)B(X_2,Y_2)B(X2,Y2)两点的解析式求法其ax+by+c=0ax+by+c=0ax+by+c
[小吉祥物]白麟·2023-01-20 07:04

分别已知两直线上的两点，求两直线交点

已知直线l1l_1l1上有两点(x1,y1),(x2,y2)(x_1,y_1),(x_2,y_2)(x1,y1),(x2,y2)，直线l
走肖暂时无法接通·2023-01-20 07:03

[计算几何]知两点坐标求过两点的直线解析式

我们设已知点为A(X1,Y1)A(X_1,Y_1)A(X1,Y1),B(X2,Y2)B(X_2,Y_2)B(X2,Y2)它们的XXX坐标差为X=X2−X1X=X_2-X_1X=X2−X1它们的YYY坐标差为
[小吉祥物]白麟·2023-01-20 07:33

粗糙集理论应用的实例

在了解infobright时，其查询优化器的一个核心是使用粗糙集理论来做书数据节点的筛选，于是在网上查到一个广为流传的粗糙集应用实例，蛮有意思的考虑一个数据库中的二维表如下：元素颜色形状大小稳定性x1红三角大稳定
novenbersky·2023-01-20 01:03

粗糙集合论

假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性，按照颜色的不同，我们能够把这堆积木分成R1={红，黄，兰}三个大类，那么所有红颜色的积木构成集合
lirika_777·2023-01-20 01:33

Matlab中num2bin函数的使用

[y1，y2，…]=num2bin（q，x1，x2，…）将数字矩阵x1，x2，…转换为
m0_51612600·2023-01-19 21:40

神经网络深度学习个人笔记 第一章·识别手写数字（持续更新中...）

神经网络与深度学习Ⅰ.使用神经网络识别手写数字1.1.感知器工作方式：个感知器接受几个二进制输⼊，x1,x2,……，并产生⼀个二进制输出:Rosenblatt引⼊权重，w1,w2,w3,……，表示相应输
Mr__NEO·2023-01-19 19:59

K-means和k-means++

聚类假设一个样本集C={x1,x2,...,xl}，聚类算法把这个样本集划分成m个不相交的子集C1,...,Cm即簇。
开某人214·2023-01-19 18:10

数据挖掘笔记(6)-时间序列分析

参考博客有：https://blog.csdn.net/WMN7Q/article/details/70174300一、时间序列的概念按时间顺序排列的n个随机变量X1,X2,…,Xn称为随机变量X的时间序列
watermelon12138·2023-01-19 13:57

二维矩阵的元素和

二维矩阵的元素和1.背景2.原理3.实现1.背景对矩阵元素进行求和，或者求子矩阵的元素和；给定矩阵左上角坐标（x1,y1）和右下角坐标（x2,y2）;如何快速求出以（x1,y1），（x2,y2）围成的矩阵的元素和
Bruce-XIAO·2023-01-19 12:13

机器学习——Logistics回归

Logistics回归：极大似然法对数几率因此有：Logisitics回归：极大似然法估计recap确定待求解的未知参数θ1，θ2，……θn，如均值，方差或特定分布函数等计算每个样本X1,X2,...,
蓝の影·2023-01-19 10:17

TypeError: an integer is required （got type tuple）cv2.rectangle

TypeError:anintegerisrequired（gottypetuple）cv2.rectanglecv2.rectangle(image,(x0,y0),(x1,y1),(255.0.0)
阿财是小白·2023-01-19 09:06
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