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YOLOv8改进实战 | 更换主干网络Backbone（一）之轻量化模型Ghostnet

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分别作用于输入的不同通道，从而减少计算量。深度可分离卷积：将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积两个步骤，使得在大部分情况下可以大幅减少计算量。跨层连接：通过跨越多个层

w94ghz·2023-10-20 14:55

基于YOLOv5[n/s/m/l/x]全系列参数模型开发构建小麦麦穗颗粒智能化精准检测识别计数系统

小麦麦穗颗粒或者是其他农作物颗粒计数本身是一件很繁琐枯燥的事情，这种事情交给程序来做是最好不过的了，最近正好在做课题项目，导师给的题目就是跟农业相关的，这里想的就是基于目标检测模型来开发构建一套智能化的精准检测计数系统，首先看下效果：简单看下数据集：YOLO格式标注如下：VOC格式标注文件如下：训练数据配置文件如下所示：#Datasetpath:./datasettrain:-images/tra

Together_CZ·2023-10-20 14:23

yolov5多个框重叠问题

NMS（Non-MaximumSuppression，非极大值抑制）是一种在计算机视觉和目标检测领域常用的技术。它通常用于在图像或视频中找出物体或目标的位置，并剔除重叠的边界框，以确保最终的检测结果准确且不重叠。会出现多个框重叠的问题其实就是nms非极大值抑制iou阈值的问题，可以把参数iou改变一点试试，我直接改成0的效果如果是train时产生的多个框重叠问题，请修改train.py的这个地方如

Ye-Maolin·2023-10-20 12:39

YOLOv8改进实战 | 更换主干网络Backbone之轻量化模型Efficientvit

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分别作用于输入的不同通道，从而减少计算量。深度可分离卷积：将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积两个步骤，使得在大部分情况下可以大幅减少计算量。跨层连接：通过跨越多个层

w94ghz·2023-10-20 11:03

YOLOv7改进：全网原创首发 | 多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9

，适合科研1）作为注意力MSDA使用；推荐指数：五星多尺度空洞注意力（MSDA）|亲测在多个数据集能够实现涨点，这样可以在被关注的感受野内的各个尺度上聚合语义信息，并有效地减少自注意力机制的冗余收录：YOLOv7

AI小怪兽·2023-10-20 11:51

pyqt5 可视化界面 OpenCV dnn模块调用yolov4 weight和cfg 实现目标检测界面可视化（yolov4-pyqt）

界面：图片检测：视频检测：pyqt5-yolov4可视化界面代码分享：pyqt5可视化界面OpenCVdnn模块调用yolov4实现目标检测界面可视化（yolov4-pyqt）-深度学习文档类资源-CSDN

学术菜鸟小晨·2023-10-20 11:50

YOLOv5训练自定义模型训练

说明：1、训练过程请参考官网：https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data2、本课使用的是YOLOv56.1版本，其他版本训练过程可能有不同

紫金小飞侠·2023-10-20 06:16

实时车辆行人多目标检测与跟踪系统（含UI界面，Python代码）

算法架构：目标检测：yolov5目标跟踪：OCSort其中，Yolov5带有详细的训练步骤，可以根据训练文档，训练自己的数据集，极其方便。

Python图像识别·2023-10-20 05:30

竞赛深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head

iuerfee·2023-10-20 05:51

YOLOV7改进：最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测 | 清华 ICCV 2023

最终产生了一个新的纯轻量级CNN系列，即RepViTRepViTBlock即插即用，助力检测|亲测在多个数据集能够实现涨点，并实现轻量化收录：YOLOv7高阶自研专栏介绍：http://t.csdnimg.cn

AI小怪兽·2023-10-20 02:12

深度学习YOLOv4环境配置

软件安装1、什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。CUDA下载地址为CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper版本号选择11.6与nvidia-smi.exe命令所显示对应安装属性选择如下：点

大块奶酪----·2023-10-20 01:36

yolov8中train.py、val.py、predict.py的区别，什么时候该用哪个？

相信很多小白都会对val.py、predict.py产生疑问，这俩有什么区别，什么时候用？train.py：用于训练模型啊，很好理解val.py：两个用处。第一训练的时候，train.py会调用该文件，然后在每个epoch之后打印一波指标；第二就是使用训练好的模型来验证其他数据集的时候，要使用val.py，不论是验证验证集还是验证测试集合，都是用它，因为它可以输出map等指标predict.py：

毕竟是shy哥·2023-10-19 23:31

YOLOv5-QAT量化部署

目录前言一、QAT量化浅析二、YOLOv5模型训练1.项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目克隆1.2项目代码结构整体介绍1.3环境安装2.数据集和预训练权重的准备2.1数据集2.2预训练权重准备3.训练模型

爱听歌的周童鞋·2023-10-19 22:26

竞赛深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv

文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2023-10-19 22:24

基于Ascend910+PyTorch1.11.0+CANN6.3.RC2的YoloV5训练推理一体化解决方案

昇腾Pytorch镜像：https://ascendhub.huawei.com/#/detail/ascend-pytorch代码仓：gitclonehttps://gitee.com/ascend/modelzoo-GPL.gitcoco测试验证集：wgethttps://bj-aicc.obs.cn-north-309.mtgascendic.cn/dataset/coco2017/coco

Zain Lau·2023-10-19 22:52

YOLOv5-理论部分

YOLOv5作者:Ultralytics论文源码:https://github.com/ultralytics/yolov5Ultralytics：“超视觉技术”/“超视觉系统”0.引言“YOLOv5是世界上备受喜爱的视觉人工智能

Le0v1n·2023-10-19 22:24

YOLOv5-训练自己的VOC格式数据集（VOC、自建数据集）

YOLOv5：训练自己的VOC格式数据集1.自定义数据集1.1环境安装pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Le0v1n·2023-10-19 22:54

基于ncnn 的yolov5,nanodet实现

1.先安装好opencv2.将模型.pth转化成onnx文件yolov5的github上有具体的方法3.安装onnx-simplifier3.1:pipinstallonnx-simplifier(具体该工具的作用自行百度

薇薇小博士·2023-10-19 20:00

python中的yolov5结合PyQt5，使用QT designer设计界面没正确启动的解决方法

python中的yolov5结合PyQt5，使用QTdesigner设计界面没正确启动的解决方法一、窗体设计test:默认你已经设计好了窗体后：这时你需要的是保存生成的untitle.ui到某个文件夹下

骨子里的偏爱·2023-10-19 20:38

【面试题】2023虹软计算机视觉一面

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍了自己的项目，并提问项目，讲了30分钟3.介绍centernet，它和其他目标检测模型有什么区别4.介绍yolov55.介绍focalloss6.双线性插值和最近邻插值的区别

深度之眼·2023-10-19 19:42

毕业设计-基于深度学习的生活垃圾分类识别系统

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、相关技术介绍二、系统需求分析三、改进的YOLOv4目标检测算法研究实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

HaiLang_IT·2023-10-19 17:48

竞赛选题深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head

laafeer·2023-10-19 17:46

PC机双系统（win11+ubuntu20.04）配置yolov5环境

1、双系统安装1.1查看电脑信息Win+R,输入msinfo32回车，出现系统界面，可以查看BIOS模式，确保为UEFI模式。1.2制作系统盘ubuntu-releases-20.04安装包下载_开源镜像站-阿里云下载Ubuntu20.04系统镜像源制作U盘启动盘a、安装系统刻录软件软碟通UltralSO：最新UltraISO官方免费下载-UltraISO软碟通中文官方网站b、插入用来做启动盘的U

山水有相逢。·2023-10-19 14:20

瑞芯微RKNN开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-v6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。

烂笔头·张·2023-10-19 11:16

【yolov5目标检测】使用yolov5训练自己的训练集

数据集准备首先得准备好数据集，你的数据集至少包含images和labels，严格来说你的images应该包含训练集train、验证集val和测试集test，不过为了简单说明使用步骤，其中test可以不要，val和train可以用同一个，因此我这里只用了一个images其中images装的是图片数据，labels装的是与图片一一对应同名的yolo格式txt，即类别号，经过归一化的中心x和y坐标以及宽

Ye-Maolin·2023-10-19 07:54

【yolov8目标检测】使用yolov8训练自己的数据集

目录准备数据集python安装yolov8配置yaml从0开始训练从预训练模型开始训练准备数据集首先得准备好数据集，你的数据集至少包含images和labels，严格来说你的images应该包含训练集train

Ye-Maolin·2023-10-19 07:15

基于YOLOv8的多目标检测与自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深度学习】

基本功能演示摘要：YOLOv8是YOLO系列最新的版本，支持多种视觉任务。

阿_旭·2023-10-19 07:05

【计算机视觉】YOLOv8参数详解（全面详细、重点突出、大白话阐述小白也能看懂）

commentsdescriptionkeywordstrueMasterYOLOv8settingsandhyperparametersforimprovedmodelperformance.LearntouseYOLOCLIcommands,adjusttrainingsettings,andoptimizeYOLOtasks&modes.YOLOv8

旅途中的宽~·2023-10-19 06:47

【计算机视觉】YOLOv8如何使用？（含源代码）

segmentationandclassificationusingYOLOv8.Explorehowtoload,train,validate,predict,export,trackandbenchmarkmodelswithease.YOLOv8

旅途中的宽~·2023-10-19 06:47

Yolov5进阶之一摄像头实时采集识别

当yolov5安装成功后，（如果想快速安装可以看之前帖子），第一步是熟悉相应的采集过程，最简单的是图片，然后是视频，然后是实时采集，具体过程只需更改yolov5master里的detect文件里边有注释

宇称不守恒4.0·2023-10-19 02:52

Caffe版yolov3+tensorRT

一、caffe安装（基于ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0,opencv3.2）由于不同机器的环境和配置不同，安装caffe大体会有些差异。不过基本的流程是一致的。1.安装gpu显卡：百度自行解决。2.安装cuda：百度自行解决。3.配置cudnn：百度自行解决。4.安装OpenCV3.2源码。安装opencv源码是整个过程相对坑较多的地方。安装过程可以参考：OpenCV-3

未来真好·2023-10-18 20:46

YOLOv5算法改进（5）— 主干网络介绍（EfficientNetv2、Swin Transformer和PP-LCNet）

YOLOv5算法中的主干网络可以有多种替换方案，为了后面讲解的方便，本篇文章就给大家介绍EfficientNetv2、SwinTransformer和PP-LCNet主干网络。

小哥谈·2023-10-18 20:28

基于yolov3的红绿灯识别

知乎原文。Youonlylookonce(YOLO)isastate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystem.OnaPascalTitanXitprocessesimagesat30FPSandhasamAPof57.9%onCOCOtest-dev.Yolo使用c和cuda实现，体积小，代码量相对不大，适合于结合论文和代码去研究其神经网络的结构和原理；

lyf5231·2023-10-18 18:44

【视觉算法系列1】使用 KerasCV YOLOv8 进行红绿灯检测（下）

那么，如果在KerasCV框架下配对YOLOv8的这种功能时会发生什么呢？【接上一篇】目录·红绿灯检测数据集·使用KerasCVYOLOv8进行物体检测·验证图像的推理·使用经过训练的Ke

计算机视觉与OpenCV·2023-10-18 18:43

win10 YOLO-v3-keras-gpu版本实现记录

1、在https://github.com/qqwweee/keras-yolo3下载yolo-v3的算法2、在https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

夜深人语寂·2023-10-18 16:17

手把手改进yolo训练自己的数据（坑洼路面识别）

结果展示在PotholeDetection数据集上对YOLOv7进行微调的步骤如下：0环境配置if``not``os.path.exists(``'yolov7'``):````!

阿利同学·2023-10-18 14:22

3.2 YOLOv3 SPP源码解析

前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。来源于哔哩哔哩博主“霹雳吧啦Wz”，博主学习作为笔记记录，欢迎大家一起讨论学习交流。一、代码使用简介1.1trans_voc2yolo.py"""本脚本有两个功能：1.将voc数据集标注信息(.xml)转为yolo标注格式(.txt)，并将图像文件复制到相应文件夹2.根据json标

阿康Obliviate·2023-10-18 10:07

python OpenCV— 颜色空间（RGB，HSV，Lab）

importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#%matplotlibinline#图片路径，不能有中文路径pic_file='D:/python/projects/yolov5

史努比保温杯·2023-10-18 08:04

论文阅读 || 目标检测系列——yolov2详解

YOLOV2相较YOLOV1，是在其基础上做了优化。主要在预测更准确（Better）、速度更快（Faster）、识别对象更多（stronger）。

magic_ll·2023-10-18 07:40

YOLOv3 代码详解(7) —— 读取pb文件的测试

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow

magic_ll·2023-10-18 07:10

YOLOv3 代码详解(5) —— 训练脚本解析 train.py

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow

magic_ll·2023-10-18 07:39

【yolov8系列】yolov8的目标检测、实例分割、关节点估计的原理解析

2yolov8的简介工程链接：https://github.com/ultralytics/ultralytics2.1yolov8的特点采用了anchorfree方式，去除了先验设置可能不佳带来的影响借鉴

magic_ll·2023-10-18 07:32

目标检测网络系列——YOLOV3

文章目录YOLO3的改进点针对区域中包含重叠物体的改进ClassPredictionBoundingBoxPrediction更牛逼的网络结构：Dartnet53多尺度预测性能其他工作YOLOV3的论文篇幅比较短

新兴AI民工·2023-10-18 07:32

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（含语义分割、表情识别、目标跟踪、姿态估计、超分辨率等）...

（开发者就在我们52CV行人群里哦）百度开源YOLOv3，再一次为PaddlePaddle刷了存在感。还有语义分割、目标跟踪、表情识别、姿态估计、超分辨

我爱计算机视觉·2023-10-18 07:38

yolov7改进优化之蒸馏（一）

最近比较忙，有一段时间没更新了，最近yolov7用的比较多，总结一下。

CodingInCV·2023-10-18 03:11

手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)

手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)目录手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)1.前言2.手部检测数据集说明（1）手部检测数据集（2）自定义数据集3

AI吃大瓜·2023-10-17 23:31

YOLOv8 实例分割导出ONNX格式模型

目录Pre0、下载源码1、下载权重2、安装环境3、实例分割Predict4、导出ONNX格式Pre0、下载源码1、下载权重或者2、安装环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallultralytics3、实例分割Predictyolotask=segmentmode=predic

爱钓鱼的歪猴·2023-10-17 22:03

YOLOv5算法改进（7）— 添加单层注意力机制（包括代码+添加步骤+网络结构图）

本文就给大家讲解如何在YOLOv5算法中添加一层注意力机制，希望大家学习之后能够有所收获！前期回顾：YOLOv5算法改进（1）—如何去改进

小哥谈·2023-10-17 21:49

竞赛选题深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv