____0.4

sklearn.metrics中的roc_auc_score理解以及使用

importnumpyasnpfromsklearnimportmetricsimportmatplotlib.pyplotaspltlabel=np.array([1,1,-1,-1])scores=np.array([0.7,0.2,0.4,0.5
yrk0556·2022-11-28 08:59

pytorch学习记录四【cifar示例完整代码 / 利用GPU进行训练 / 测试】

例如第一行代表：为第0种种类的概率为0.1，为第1种种类的概率为0.2outputs=torch.tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])
菜菜子-·2022-11-28 00:39

Ubuntu16.04 conda环境运行FaiMOT及相关配置

/models/all_dla34.pth--conf_thres0.4Traceba
sugarkss·2022-11-27 14:32

Pytorch中的KL散度

importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFif__name__=='__main__':x_o=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])y_o=torch.Tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4
曼车斯基·2022-11-27 11:08

pytorch kl散度学习笔记

importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFif__name__=='__main__':x_o=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])y_o=torch.Tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4
AI视觉网奇·2022-11-27 11:04

Pytorch以及tensorflow中KLdivergence的计算

ypredy_{pred}ypred指的是模型的输出的预测概率，形如[0.35,0.25,0.4];ytruey_{true}ytrue是一个one-hot形式的真实概率，形如[0,1,0]。
中杯冰美式·2022-11-27 11:33

Pytorch中KL loss

2.举例班里男生人数占40%，女生占60%，则班里随机抽取一个人的性别的概率分布是Q=[0.4,0.6]。作为真实事件的概率分布。小明猜测班里男生占30%，女生占70%，则小
cv_lhp·2022-11-27 11:02

Ubuntu18.04 ROS Melodic的cv_bridge指向问题

一开始我参考了这个博主的文章Ubuntu18.04ros-melodicopencv版本冲突问题解决_一抹烟霞的博客-CSDN博客_rosopencv版本但是在编译ORB-SLAM3（beta0.4）时
XiangrongZ·2022-11-27 04:00

Matlab中循环显示多条legend

我需要找到最佳功率，所以我最终的解决方法是：x_t=[0.0004,0.0005,0.0006,0.0007,0.0008];%功率fort=1:5Pin1=[0.4,x_t
芒果椰奶007·2022-11-27 02:21

先验概率和后验概率的通俗解释（贝叶斯分类）

为了便于数学叙述，这里我们用变量X来表示取值情况，根据概率的定义以及加法原则，我们可以写出如下表达式：PX=1=0.6P_{X=1}=0.6PX=1=0.6PX=0=0.4P_{X=0
Bigdataxy·2022-11-26 21:43

pytorch做seq2seq注意力模型的翻译

以下是对pytorch1.0版本的seq2seq+注意力模型做法语--英语翻译的理解（这个代码在pytorch0.4上也可以正常跑）：1#-*-coding:utf-8-*-2"""3TranslationwithaSequencetoSequenceNetworkandAttention4
weixin_30906671·2022-11-26 20:00

基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法（Matlab代码实现）

详细文章下载链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9145372运行结果W1W1=-0.1900-0.7425-2.9507-0.39550.2059-0.8937-0.4
wlz249·2022-11-26 14:58

PyTorch深度学习快速入门学习笔记

比如一个项目需要pytorch0.4
qq_41273406·2022-11-26 10:04

Anaconda+Pytorch(CPU 0.4版本)环境配置

Anaconda+Pytorch(CPUorGPU(cuda80)0.4版本)环境配置进入pytorch官网：https://pytorch.org/，搜索需要的版本的命令代码win10使用Anacondaprompt
better tomorrow·2022-11-26 04:29

神经网络与深度学习---单层感知器（matlab+实例）

偏置因子就是各个权向量累加再加上的一个数（t=0.4也可以写成b，它的值不是固定的）。输出Y，它的值不是1就是0（也可以是1和-1，具体看你选择的函数）。hardlims和hardlim的函
clearlove131·2022-11-25 08:53

Python模块大全（Mark随用随看）

PythonStandardLibrary0.1.关于本书0.2.代码约定0.3.关于例子0.4.如何联系我们核心模块1.1.介绍1.2.
一起学python吧·2022-11-25 06:49

python 机器学习综合项目：芯片质量检测

对两个维度数据进行分析、计算概率密度函数，寻找异常点并剔除二、统计分析各维度数据分布三、对数据进行主成分分析，计算各维度方差比例四、数据分离，数据分离参数：random_state=1,test_size=0.4
komoreiii·2022-11-24 21:02

java 词云 txt文件_R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包

'normal',color='random-dark',backgroundColor="white",minRotation=-pi/4,maxRotation=pi/4,rotateRatio=0.4
靳培·2022-11-24 11:57

4、EOF分析方法

文章目录EOF简介案例讲解海温数据信息查看0.1导入软件包0.2读取海温数据0.3查看缺测值0.4查看异常值1修补异常值并去除缺测值后进行EOF分析1.1读取数据1.2异常数据修补（利用周围格点均值代替
爱转呼啦圈的小兔子·2022-11-24 11:07

PyTorch 0.4 升级指南

4月25日，PyTorch团队正式发布了0.4.0的release版本。这是在与caffe2合并后的首个稳定版本。其中核心的变化有：Tensor/Variable合并零维张量（标量）volatile标志的弃用dtypes,devices和Numpy型Tensor的创建函数写设备无关的代码下面对其中的升级注意的问题进行说明。原文参考：PyTorch0.4.0MigrationGuide合并Tenso
Yan_Joy·2022-11-23 22:17

计算机视觉领域稍微容易中的期刊,计算机视觉领域稍微容易中的期刊

影响因子0.4(4)InternationalJournalofPatte
江南憔悴客·2022-11-23 20:15

计算机视觉论文分级

影响因子0.4;(4)InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialI
weixin_30466039·2022-11-23 20:45

计算机视觉领域的一区sci,计算机视觉和模式识别领域的SCI期刊

影响因子0.4;(4)InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialI
C丶陈先森·2022-11-23 20:45

马尔科夫链模型状态转移矩阵

关于马尔可夫链模型，详细请参考马尔可夫链模型这里我使用的马尔科夫链模型的状态转移矩阵是：股市的概率分布为[0.4,0.3,0.3],即40%概率的牛市，30%概率的熊盘与30%的横盘。
我已经流浪了如此之久·2022-11-23 19:43

马尔科夫链学习总结

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1=np.matrix([[0.3,0.4,0.3
咕噜qqq·2022-11-23 16:03

数字图像处理实验七--图像压缩编码

数字图像处理实验七（图像压缩编码）实验内容：基于游程编码的图像压缩基于离散余弦变换的图像压缩实验步骤：使用给定的图像lena做实验，采用im2bw把灰度图像转换为二值图像，试计算二值化时阈值分别取0.2，0.4
十七不卖书Q·2022-11-23 15:54

echarts 折线图面积区域渐变

"概况1",type:"line",smooth:true,//平滑显示//lineStyle:{width:0},showSymbol:false,//隐藏节点areaStyle:{opacity:0.4
UserGuan·2022-11-23 09:43

第6章 梯度下降法

np.linspace(-1,6,141)plot_xarray([-1.,-0.95,-0.9,-0.85,-0.8,-0.75,-0.7,-0.65,-0.6,-0.55,-0.5,-0.45,-0.4
Cai-Gbro·2022-11-23 06:36

train_test_split 函数

X_train,X_test,y_train,y_test=sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4
帅气地沉迷于学习无法自拔·2022-11-23 03:40

PyTorch中的Dataset

注：本文源码基于PyTorch1.0，目前在PyTorch0.4下没有发现错误。
玄云飘风·2022-11-22 22:49

detectron2的安装

GeForceRTX3090、DriverVersion:460.39、CUDAVersion:11.2所以需要PyTorch需要是1.8的版本，同时安装python版本为3.6，detectron2版本是0.4
loading376·2022-11-22 22:19

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Pytho

参考Theshapeofthemask[32,8732]atindex0-云+社区-腾讯云报错原因分析:train_loss+=loss.data[0]是pytorch0.3.1版本代码,在0.4-0.5
Wanderer001·2022-11-22 20:37

数字图像处理学习笔记（四）点处理：灰度值反转、对数变换、伽马变换

实验截图：灰度值反转:对数变换（进行对数变换不同量级的结果）：伽马变换（伽马变换量级为0.4和1.4时）：实验代码：灰度值反转(1):img1=imread('shadow.PNG');%读取图片img2
岛屿绕城·2022-11-22 18:19

DL4-单变量线性回归：TensorFlow(1.x)实战

随机生成一个近似采样随机分布，使得w=2.0,b=1,并加入一个噪声，噪声的最大振幅为0.4（1）人工数据集生成%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastf
Cheeky_man·2022-11-22 16:31

Windows Server2019 安装教程

文章目录WindowsServer2019安装教程@[TOC]0.准备工作0.1.硬件要求0.2.镜像准备0.3.PE0.4.U盘1.安装1.1.制作PE系统1.1.1.下载wepe
Redish101·2022-11-22 03:43

最佳阈值划分问题

回归器返回的情感的分值分别为0.2,0.3,0.4,0.45,0.66,1.2,1.3,1.4，它们对应的类别分别为0，0，1，2，1，1，2，2，需要找到两个阈值x，y，小于x的表示0类别，x和y之间的表示
dejing6575·2022-11-21 21:27

信息论Matlab仿真——信息量的计算

《信息论与编码》第二章——信息量的计算%@authorZhang%@copyrightZhang%@release2021.06.16%已知X和Y相互独立PX=[0.1,0.2,0.3,0.4];PY=
Kevin&1123·2022-11-21 08:10

马尔科夫链模型状态转移矩阵

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1=np.matrix([[0.3,0.4,0.3
6161s·2022-11-20 23:39

马尔科夫链模型状态转移矩阵

假设我们当前股市的概率分布为：[0.3,0.4,0.3],即30%概率的牛市，40%概率的熊盘与30%的横盘。
黎锐丁ing·2022-11-20 23:01

马尔科夫链模型

实验代码#股市的概率分布为[0.4,0.3,0.3]importnumpyasnpP=np.matrix([[0.5,0.3,0.2],[0.6,0.35,0.05],[0.5,0.05,0.45]])
NGC2371.·2022-11-20 23:27

MATLAB自编Canny边缘检测算法

使用的图像源：运行结果：滤波处理：梯度检测后非极大值抑制：去误判优化：高低阈值连接：结果比较：不同阈值检测结果比较（低阈值为高阈值*0.4）：注：有需要源文件及设计文件的朋友可以联系作者，作者创作不易，
渔人老刘·2022-11-20 22:31

go高性能并发服务器,【Zinx第四章-全局配置】Golang轻量级并发服务器框架

4.1Zinx-V0.4增添全局配置代码实现我们先做一个简单的加载配置模块，要加载的配置文件的文本格式，就选择比较通用的json格式，配置信息暂时如下:zinx.json{"Name":"demoserver
AI Box专栏小助手·2022-11-20 19:25

出现 No module named ‘torchvision.models.utils‘

1.检查torchvision版本（可通过piplist或者condalist进行检查）2.若toechvision>=0.4,则需要将fromtorchvision.models.utilsimportload_state_dict_from_url
耍耍三郎x·2022-11-20 15:44

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models._utils‘

__version__更新torchvision版本：pipinstalltorchvision==0.4参考：Nomodulenamed'
会写代码的小脑斧·2022-11-20 15:43

解决No module named ‘torchvision.models.utils‘问题

解决方案pipinstalltorchvision==0.4参考文献参考链接https://blog.csdn.net/LemonShy2019/article/details/115352074
读博好难啊·2022-11-20 15:30

马尔科夫链

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1=np.matrix([[0.3,0.4,0.3
优雅小孩·2022-11-20 14:19

GCN频域视角相关——傅里叶变换、拉普拉斯变换、拉普拉斯算子、拉普拉斯矩阵、卷积

0.3散度0.4欧拉公式1.卷积与傅里叶变换1.1傅里叶变换1.2时域的卷积等于频域的乘积2.拉普拉斯变换3.拉普拉斯算子4.拉普拉斯矩阵与其特征向量5.太长不看总结版extra注：大量借鉴内容，且本文并不重在详细公式的推导
kc7w91·2022-11-20 11:56

机器学习：10.机器学习---支持向量机

A、0.3B、0.4C、0.5D、2B3、假设有两个样本点：(V,+1),(-V,-1)。其中，V=(3,2)，则使得间隔最大的决策边界为：(ps:x为横坐标轴，y为纵坐标轴)A、x=0B、y=
HNU岳麓山大小姐·2022-11-20 09:12

分类回归与目标函数

参数是逐步调整的目标函数可以帮助衡量模型的好坏ModelA:[0.1,0.4,0.5]ModelB:[0.1,0.2,0.7]分类问题需要衡量目标类别与当前预测的差距三分类问题输出例子：[0.2,0.7,0.1
兰钧·2022-11-20 06:16

Ubuntu20.04安装orb-slam3

2022.10.30环境：虚拟机；VMareWorkstation16Pro，内存16G.之后，笔者在Ubuntu18.04的机器上安装过，也能使用.注意orb-slam3的版本.版本说明：orb-slam3:v0.4
posdg·2022-11-20 04:22
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