____0.4 第22页

sir节点matlab模型,SIR模型实现（matlab）

matlab代码clcclearcloseall;A=0.4;B=0.1;I=0.4;S=0.5;%odetspan=[050];y0=[IS];[t,y]=ode45(@(t,y)odefun(t,y

周美灵是我大姐头·2022-12-12 08:13

Python菜鸟学习手册14----标准库+代码实例

PythonStandardLibrary翻译:Python江湖群10/06/0720:10:08编译0.1.关于本书0.2.代码约定0.3.关于例子0.4.如何联系我们核心模块1.1.介绍1.2.

翻滚吧挨踢男·2022-12-11 22:33

【pytorch】使用pytorch自己实现LayerNorm

下面通过实例来走一遍公式假设有如下的数据x=[[0.1,0.2,0.3],[0.4,0.5,0.6]]#shape（2，3）先计算mean和v

安安爸Chris·2022-12-10 17:39

强化学习QLearning小例子以及注释代码

importcv2ascvimportnumpyasnpimportpandasaspdimportrandomasrdnums_states=8nums_action=4gammma=0.9#衰减因子epslion=0.4

六七～·2022-12-10 08:27

数据分离与混淆矩阵好坏质检分类

根据高斯分布概率密度函数，寻找异常点并剔除基于data_class_processed.csv数据，进行PCA处理，确定重要数据维度及成分完成数据分离，数据分离参数：random_state=4,test_size=0.4

nickdlk·2022-12-09 15:25

文章综述——SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

pythonsetup.pyinstall（作用是作者ThomasKipf已经将写好图卷积网络gcn做成了安装包，安装在python目录下的lib）2）cmd运行：pythontrain.py注PyTorch0.4or0.5Python2.7or3.6

欧神仙crossover·2022-12-09 11:55

ADAS算法摄像头激光雷达反射率校准标准板

Level3(由SAE(SocietyofAutomotiveEngi-neers)提出的自动驾驶自动等级，从Level0∼5共6级)以上自动驾驶系统的车载激光雷达，其激光安全等级应为Level1(功率小于0.4mW

JYGD686868·2022-12-09 09:04

slam--代价地图---参数说明

#robot_radius:0.4#如果机器人圆形的，注释下面的一行，开启这个footprint:[[-0.133,-0.125],[-0.133,0.1

majingming123·2022-12-09 09:31

分割训练集和测试集(train_test_split)

X_train,X_test,y_train,y_test=sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4

*Snowgrass*·2022-12-09 04:44

YOLOv7迁移学习

下图中的上子图是用yolov7.pt作的迁移，最高精度0.5（还有0.4和0.3的...）,下子图是用yolov7_training.pt作的迁移，精度达到0.8。

王吉吉丫·2022-12-09 02:11

LaTex常用代码段（图片、表格、公式...）

图片单个图片多个图片公式换元图片单个图片\begin{figure}[ht]\centering%centering图片居中，\flushleft左对齐，\flushright右对齐\includegraphics[scale=0.4

北山杉林·2022-12-09 02:39

Halcon算子之scale_image_range

scale_image_rangeread_image(Image,'fabrik')scale_image_range(Image,ImageScaled,[100,50],[200,250])*将灰度值[-0.4,0.4

*Major*·2022-12-08 23:23

SRGAN 学习心得

mse+对抗损失+感知损失：https://blog.csdn.net/DuinoDu/article/details/78819344loss不要乱改，尽量按照原来论文的来，我尝试了0.2*MSE+0.4

weixin_30593261·2022-12-08 22:40

强化学习:带MonteCarlo的Reinforce求解MountainCar问题

{x_t}\in[-1.2,0.6]xt∈[−1.2,0.6]，vt∈[−0.07,0.07]\mathbf{v_t}\in[-0.07,0.07]vt∈[−0.07,0.07]，x0∈[−0.6,−0.4

赛亚茂·2022-12-08 22:09

matlab roc的绘制,MATLAB绘制ROC曲线和PR曲线示意图

holdon;%theta=pi/2:0.01:pi;%X=1+1*cos(theta);%Y=0+1*sin(theta);%plot(X,Y);%xlim([01])%%axis([0101])%text(0.4,0.8

weixin_39844267·2022-12-08 15:44

车牌检测识别--Towards End-to-End Car License Plates Detection and Recognition with Deep Neural Networks

Thewholeframeworktakes0.3−0.4secondperimageonaTi

O天涯海阁O·2022-12-08 01:04

AGV小车修改地图匹配得分

configuration_files/下找到backpack_2d_navigation.lua：修改地图匹配得分参数MAP_BUILDER.pose_graph.constraint_builder.min_score=0.4

文祐·2022-12-07 15:23

IMU/姿态解算博文汇总

很全面0.3惯性导航理论0.4惯性导航MATLAB仿真工具箱●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●

「Thunder Studio」·2022-12-07 14:56

matlab中如何去除车牌边框,关于图像处理：如何使用Matlab在车牌中进行本地化？...

I=imread('DSC_0512.JPG');BW=im2bw(I,0.4);se=strel('rectangle',[

weixin_39834084·2022-12-06 21:11

PCL 点云沿坐标轴进行等距切片

目录一、算法原理1、算法概述2、结果预览二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、算法原理1、算法概述沿着坐标轴的方向对点云进行等间距切片，代码中以沿着Z轴方向每隔0.4m提取一个厚度为0.04m的切片

点云侠·2022-12-06 16:20

TI/德州仪器 TPS3808G30DBVT 微处理器

TPS3808系列微处理器监控电路监控系统电压从0.4V到5V，当感知电压降到预设阈值以下或者当手动复位(MR)引脚降到逻辑低位时，断言开漏复位信号。

深圳市泰凌微电子·2022-12-05 16:19

Ubuntu16.04下pip安装pytorch0.4

首先pytorch官网下载安装包https://pytorch.org/get-started/locally/复制命令在命令行运行后即可下载进入下载的文件夹，运行指令pip3installtorch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whlpip3installtorchvision等安装完就可以了

CVer_Yxq·2022-12-05 11:28

Win10下Python3.6和Pytorch0.4环境搭建

1.下载安装Python3.6python下载地址下载完成后，双击打开python的安装程序，勾选“addpath…”选项（安装时将自动添加python的安装位置到环境变量中，从而可以从命令窗口直接转到python环境；或者安装完成后可以自己手动添加）（若安装python时未勾选“addpath…”选项，则按照以下步骤将python添加到环境变量中。打开系统属性->环境变量，选中系统变量中的Pat

两脚兽yah·2022-12-05 11:55

Anaconda安装Python第三方库Pytorch0.4

安装Pytorch1.0之后，结果发现代码中用的是Pytorch0.4和Python3.6运行的时候老出错所以需要安装一下Pytorch0.4首先创建一个名字为Pytorch0.4的环境。

renmeigetianqizhijia·2022-12-05 11:24

PyTorch0.4 中 backward()

retain_variables报错，替换成retain_graphL_img.backward(retain_graph=True)#incaseofcurrentversionofpytorch#L_img.backward(retain_variables=True)

rrr2·2022-12-05 11:52

【Pytorch】0.4 Back Propagation（刘二大人课后习题）

task:用二次函数拟合Python代码：importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch##y=w1*x^2+w2*x+b#1.数据导入,参数初值选取x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w1=torch.Tensor([1.0]);w2=torch.Tensor([1.0]);b=torch.Tensor([1.0]);#

小筱舟·2022-12-05 11:18

roc_auc_score()、auc()和roc_curve()

>>>importnumpyasnp>>>fromsklearnimportmetrics>>>y=np.array([1,1,2,2])>>>pred=np.array([0.1,0.4,0.35,0.8

才疏学浅的才学·2022-12-04 20:24

python 实现Fisher线性判别实例

基于Fisher准则的线性分类器设计已知有两类数据和二者的先验概率,已知P(w1)=0.6，P(w2)=0.4。

凌花钱·2022-12-04 17:40

机器学习——Sklearn学习笔记——总章

Sklearn学习笔记：总章写在前面0.快速入门（GettingStarted）0.1拟合和预测：评估器的基础（输出）0.2转换器和预处理器（输入）0.3管道：链接了预处理器和评估器0.4模型评估0.5

Robin_Pi·2022-12-04 14:51

Seal库官方示例（五）：ckks_basics.cpp解析

这个代码计算的是π×x3+0.4×x+1\pi\timesx^3+0.4\timesx+1π×x3+0.4×x+1。

Amire0x·2022-12-03 16:23

报错：bar() missing 1 required positional argument: ‘x‘

]='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.bar(left=range(2),height=[lv_no,lv_yes],width=0.4

泡泡怡·2022-12-03 10:53

【进阶教程】51Sim-One Cloud 2.0传感器仿真-激光雷达仿真

以某64线、水平分辨率为0.4°、最大探测距离为120米的雷达为例，该雷达每一帧会发射出57600条射线(64*360/0.4)与场景中所有物体求交，如果求得的交点位于最大探测距离内，则为有效点，对于10HZ

51Sim-One·2022-12-03 07:41

萤火虫算法matlab实现,萤火虫算法,matlab代码.doc

清除变量formatlong;%确定精度%%各参数初始化开始domx=[-5.12,5.12;-5.12,5.12];%domx=[-2.048,2.048;-2.048,2.048];%解空间rho=0.4

weixin_39517289·2022-12-02 17:03

ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead.

错误原因pytorch版本不匹配torch.utils.ffi是pytorch0.4版本的模块在之后的版本中已经停止使用了如果是create_extension的话可以抢救一下fromtorch.utils.ffiimportcreate_extension

Chaossll·2022-12-01 05:10

记录在2080Ti上安装pytorch0.2

复现vrd-dsr过程中，发现使用pytorch0.2可以使训练的效果随epoch提升，但是根据GitHub上的issue和自己的实验发现使用pytorch0.4或其他大于0.2版本都会使得训练效果随epoch

MrHehe04·2022-11-30 22:45

opengl学习1

includevoidmyDisplay(void){glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);//不知道glClear、GL_COLOR_BUFFER_BIT干什么用glRectf(-0.5f,-0.4f

Slience_Perseverance·2022-11-30 18:44

Pytorch中的分类损失函数比较NLLLoss与CrossEntropyLoss

仅作为学习笔记二分类对于一个二分类问题，比如我们有一个样本，有两个不同的模型对他进行分类，那么它们的输出都应该是一个二维向量,比如：模型一的输出为：pred_y1=[0.8,0.2]模型二的输出为：pred_y2=[0.6,0.4

Jeremy_lf·2022-11-30 17:21

PyTorch深度学习实践概论笔记1-概况

双木的木·2022-11-30 10:52

pytorch torchvision.ops.roi_align 示例

importtorchvisionimporttorchinput_=torch.rand(3,128,24,96)#[b,c,h,w]bbox=[[0,0.1,0.15,0.4,0.6],[0,0.1,0.15,0.4,0.6

无左无右·2022-11-30 03:36

Jetson AGX xavier 编译ORB_SLAM3及运行（ROS版本与非ROS版本）

1.下载源码与版本源码版本：ORB_SLAM3-v0.4-betaPangolin版本：Pangolin-v0.52.安装非ros源码参考博客：ORB-SLAM3v1.0编译问题解决（搬运自githubissue

zhhao1326·2022-11-30 02:46

python马尔科夫链

假设我们当前股市的概率分布为：[0.3,0.4,0.3],即30%概率的牛市，40%概率的熊盘与30%的横盘importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025

yggdrasil0117·2022-11-29 19:34

矿井水氟化物超标的解决工艺分析

据报道，软水中含在0.4~0.7mg/L时，可预防齲齿。但如长期饮用含氟1.5mg/L以上的水，就会引起氟骨症。

Khs156721678O1·2022-11-29 17:35

计算机组成原理（第三版）唐朔飞-第九章控制单元的功能-课后习题

9.5设机器A的CPU主频为8MHz,机器周期4个时钟周期,且该机的平均指令执行速度是0.4MIPS，试求该机的平均指令周期和机器周期,每个指令周期中含几个

蓝净云·2022-11-29 08:05

马尔可夫链

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1=np.matrix([[0.3,0.4,0.3

m0_73473998·2022-11-29 07:30

【机器学习线性代数】02 初识矩阵：让向量动起来

我们举一个实际的例子：一个2×32\times32×3的矩阵A=[1230.4−42]A=\begin{bmatrix}1&2&3\\0.4&-4&2\e

石溪·2022-11-28 15:41

sklearn.metrics中的roc_auc_score理解以及使用

importnumpyasnpfromsklearnimportmetricsimportmatplotlib.pyplotaspltlabel=np.array([1,1,-1,-1])scores=np.array([0.7,0.2,0.4,0.5

yrk0556·2022-11-28 08:59

pytorch学习记录四【cifar示例完整代码 / 利用GPU进行训练 / 测试】

例如第一行代表：为第0种种类的概率为0.1，为第1种种类的概率为0.2outputs=torch.tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])

菜菜子-·2022-11-28 00:39

Ubuntu16.04 conda环境运行FaiMOT及相关配置

/models/all_dla34.pth--conf_thres0.4Traceba

sugarkss·2022-11-27 14:32

Pytorch中的KL散度

importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFif__name__=='__main__':x_o=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])y_o=torch.Tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4

曼车斯基·2022-11-27 11:08

pytorch kl散度学习笔记