acc

李宏毅机器学习2022-hw2

系列文章目录李宏毅ML-2021hw1文章目录系列文章目录问题概述实验部分SimpleBaseline(acc>0.45797)MediumBaseline(acc>0.69747)StrongBaseline
sama_AA·2022-11-18 11:41

第一届ACC(AcWing Cup)全国高校联赛（决赛）（C++和JAVA详解）

这里是目录第一届ACC(AcWingCup)全国高校联赛（决赛）两个闹钟合并石子翻转树边第一届ACC(AcWingCup)全国高校联赛（决赛）昨天因为刚打完比赛，然后再看了y总直播就很晚了，中间的题解都写得比较敷衍
小羊努力变强·2022-11-17 21:57

机器学习学习记录1（环境安装，书中代码测试，基于mnist数据集的逻辑回归模型构造训练评估（acc,rec,pre)）

1.环境安装安装anacondawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh点击回车yes继续点击Enter输入yes(这里我写错了不是yex是yes）
xnrw233·2022-11-17 15:55

机器学习笔记2（使用mnist数据集是否是3，评估逻辑回归优化算法的度量，计算acc,p-r曲线图，roc,auc）

有这样一道题这里我们需要对mnist数据集有一定了解，查阅资料后并且根据上节的实验结果我们可以知道mnist数据集进行逻辑回归算法训练结果是个多分类的，而题目要求是：是否是3，意思是我们要把它做成2分类的，是3的分成一类不是3的分成一类而关于阈值，Scikit-Learn默认阈值为0.5所以我们不用管，如果需要修改默认阈值可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_4
xnrw233·2022-11-17 15:55

机器学习学习记录4：基于鸢尾花数据集的svm（求acc，可视化）问题

本次题目是经历了数个小时的修改，过程省略参考了两篇文章进行修改(8条消息)机器学习--支持向量机(sklearn)_想成为风筝的博客-CSDN博客_sklearn支持向量机(8条消息)基于sklearn的软硬间隔以及各类核函数的SVM实现_孑渡的博客-CSDN博客获得以下代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnpfr
xnrw233·2022-11-17 15:25

神经网络图画图工具

=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247488476&idx=3&sn=679608648b17a4914589ab8ddf5cf863&chksm=f9a26153ced5e845159acc3a4810641828f2ae9bd0fe051c613b5911973da23a92d59c4e69c6&
这个昵称叫什么好呢·2022-11-16 07:01

李宏毅2022机器学习HW2解析

SimpleBaseline(acc>0.4
机器学习手艺人·2022-11-15 17:18

Pytorch框架下使用Tensorboard可视化训练过程

>②保存training_loss、验证集的acc以及learning_rate的变化，在Tensorboard的SCALARS当中。
@会飞的毛毛虫·2022-11-15 13:17

51单片机游戏（俄罗斯方块）

*/#include#include"pic.c"#include#defineLCD_DATAP2#definebutton_delay150//按键延时#definebutton_acc
-liming-·2022-11-14 15:29

聚类算法评价指标python实现_聚类算法的评价指标

但是它还是给出了几种评价标准1.AdjustedRandindex1.1原理及代码实现和分类中的acc类似，这是在计算样本预测值和真实值之间的相似度similarity：同属于这一类或都不属于这一类
weixin_39815345·2022-11-10 12:28

http请求头相关解释

例如Accept-Encoding:gzip,deflate；DEFLATE和GZIP理解为两种压缩算法Acc
你的小伙伴啊·2022-11-09 19:14

kappa系数简介---一致性与分类准确度指标

为什么要使用kappa分类问题中，最常见的评价指标是acc，它能够直接反映分正确的比例，同时计算非常简单。但是实际的分类问题种，各个类别的样本数量往往不太平
xys430381_1·2022-11-08 10:21

手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络

搭建入门级神经网络前置知识神经网络模型优化模型的基本配置打印模型信息与模型训练将神经网络封装成一个类（建议背八股）入门级神经网络搭建扩展一：自制数据集，解决本领域应用扩展二：数据增强扩展三：断点续训，存取模型扩展四：参数提取，把参数存入文本扩展五：acc
WBZhang2022·2022-11-07 23:08

可视化pytorch训练过程（visdom）

前言在深度学习模型训练的过程中，常常需要实时监听并可视化一些数据，如损失值loss，正确率acc等。
qq_50710984·2022-11-07 10:37

用Python解决简单的水果分类问题(二)

/article/details/80924139继续:绘制KNN分类器的决策边界:这里封装一个方法:这里分别调参,看下效果:效果如下:训练集k=5的训练集k=1的训练集k=10的测试集k=5的最后看acc
uvwxyzhao·2022-11-06 11:03

深度学习模型的断点续训、参数提取与acc、loss可视化 (全代码)

断点续训断点续训是指模型在训练完后能保存下来，下一次训练能保持之前的成果继续训练。下面是在最简单的识别mnist数据集的DNN基础上逐渐加功能：importtensorflowastfimportosmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,x_test=x_tra
全栈O-Jay·2022-11-05 22:41

2021秋招算法岗部分面经总结——美团、字节、bilibili

里面会分享一些机器学习，推荐系统的学习笔记和相关知识，同时也会分享一些面经，感兴趣的小伙伴可以关注一下，十分感谢，比心美团到店一面凉经bagging，boosting对比，举例auc，precision，recall，acc
夏未眠秋风起·2022-11-02 15:31

【机器学习LDA降维、PCA降维、基于信息增益率的决策树分类、模型预测性能（SE、SP、ACC 和 AUC）预测】

1.采用PCA对男女生样本数据中的（身高、体重、鞋码、50m成绩、肺活量）共5个特征进行特征降维，并实现LDA算法对处理后的特征进行分类，计算模型预测性能（包含SE、SP、ACC和AUC），试分析LDA
是阿晨啊leo·2022-10-30 13:20

Pytorch在加载的模型基础上继续训练

/models',epoch,acc))我们只需要找到这个
WYKB_Mr_Q·2022-10-29 13:20

数据挖掘-预测模型汇总

各种预测模型先总结弄懂了的：1、naiveBayes（第5课）#应变量y为email$spam，“~.”表示身下的所有属性都是自变量#第二个参数我也不知道#第三个参数为数据源NBfit0.5,1,0)acc0.5,1,0
皮匠大大·2022-10-28 05:04

神经网络训练与预测时结果不一致的一种原因

经断点调试，发现是earlystop代码段的问题iftest_accuracy>self.max_test_accandtrain_accuracy>self.max_train_acc-0.04:self.max_test_acc
JasmineFeng·2022-10-25 14:35

卷积神经网络预测数据值,一维卷积神经网络 keras

acc：Accuracy正确率。
普通网友·2022-10-24 15:43

nginx高级用法配置及讲解

cookie请求add_header'Access-Control-Allow-Credentials''true';#允许请求的方法，比如GET/POST/PUT/DELETEadd_header'Acc
慕凌峰·2022-10-24 10:48

keras实现深度神经网络,keras实现卷积神经网络

acc：Accuracy正确率。谷歌人工智能写作项目：小发猫2、如何用keras实现多变量输入神经网络？要点如下：1、神经网络基本结构，应该是输入层-若干个隐含层-输出层参考：一个技术宅的学习笔记。
aifans_bert·2022-10-23 16:06

分析acc/loss上下波动不稳定的原因？

一、batchsize过小学习博客什么是Batch：一般被翻译为批量，设置batch_size的目的让模型在训练过程中每次选择批量的数据来进行处理。为什么需要设定batch：一般机器学习或者深度学习训练过程中的目标函数可以简单理解为在每个训练集样本上得到的目标函数值的求和，然后根据目标函数的值进行权重值的调整，大部分时候是根据梯度下降法来进行参数更新的。在没有使用BatchSize之前，这意味着网
李卓璐·2022-10-13 13:37

常见的五种分类算法

knnlibrary(C50)##决策树library(e1071)##朴素贝叶斯and支持向量机library(neuralnet)##神经网络构造算法精度函数##knn_accfunctionknn_acc
Sue-F·2022-10-12 22:25

Java--多线程之synchronized和lock；死锁（四）

publicclassAccountThreadTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Accountaccount=newAccount("xiaoming",10000.0);Acc
MinggeQingchun·2022-10-12 18:05

【Audio音频开发】音频基础知识及PCM技术详解

文章目录1、前言2、概念3、PCM介绍4、PCM原理5、PCM相关概念5.1采样频率5.2采样位数5.3声道数5.4音频数据大小计算5.5量化5.6其他参数相关6、PCM数据流7、编码7.1音频编码协议ACC7.2
卍一十二画卍·2022-10-11 23:59

面试官：你这数据库表设计的，真垃圾。。。

比如一个表的账号字段，反例如下：acc_no,1_acc_
石杉的架构笔记·2022-10-08 07:46

Matlab实现Kmeans聚类，并利用匈牙利算法Kuhn-Munkres实现对聚类标签和真实标签的映射，对结果进行聚类精度Accuracy评价和标准互信息Nmi评价

Kuhn-Munkres实现对聚类标签和真实标签的映射，对结果进行聚类精度Accuracy评价和标准互信息Nmi评价思路输入数据为经典MNIST数据集利用Matlab中Kmeans算法对数据进行聚类聚类精度Acc
进击的小王子·2022-10-07 07:29

朴素贝叶斯和AODE算法详解

数据集简介（3）实验内容（4）评价指标二、数据集的划分三、朴素贝叶斯（1）朴素贝叶斯原理（2）拉普拉斯修正（3）函数变量解析（4）代码如下（5）结果四、AODE算法（1）AODE算法原理五、结果（1）acc
miracleo_·2022-10-04 13:45

用python计算准确率_Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子

计算正确率获取每批次的预判正确个数train_correct=(pred==batch_y.squeeze(1)).sum()该语句的意思是预测的标签与实际标签相等的总数获取训练集总的预判正确个数train_acc
weixin_39694174·2022-10-01 12:38

uniapp打包，ios上架基本流程，iOS证书(.p12)和描述文件(.mobileprovision)申请

使用证书打包app三：使用mac下载Xcode1.首先：申请iOS证书(.p12)和描述文件(.mobileprovision)1.登录Apple开发者账号，进入AppleDeveloper主页，点击Acc
qq_35700455·2022-09-26 17:19

21个MySQL表设计的经验准则

比如一个表的账号字段，反例如下：acc_no,1_acc_no,zhanghao正例：account_no,account_number表名、字段名必须使用小写字母或者数字，禁止使用数字开头，禁止使用拼音
·2022-09-25 11:22

21个MySQL表设计的经验准则

比如一个表的账号字段，反例如下：acc_no,1_acc_no,zhanghao正例：account_no,account_number表名、字段名必须使用小写字母或者数字，禁止使用数字开头，禁止使用拼音
Java码农·2022-09-25 10:56

网鼎杯预赛2022密码

CRYPTOcrypto091crypto405crypto162CRYPTOcrypto09113位电话提示含国家代码86开头搜到联通是1709开头的爆破后7位importhashlibfromitertoolsimportproducth='c22a563acc2a587afbfaaaa6d67bc6e628872b00bd7e998873881f7c6fdc62fc'a
PUTAOAO·2022-09-23 13:02

oracle设置查看格式,Oracle sqlplus设置显示格式命令详解

通过指定的参数，运行指定的命令文件ACC[EPT]变量[DEF[AULT]值][PROMPT文本|NOPR[OMPT]]允许用户输入置换变量的值CL[EAR][SCR[EEN]]清除屏幕CL[EAR]SQL
义之言·2022-09-23 06:27

Potentials for Platooning in U.S. Highway Freight Transport 美国公路货运排班的潜力

基于自适应巡航控制（ACC）[8,9]和协同控制自适应巡航控制（CACC）[10]，MutluŞentürk等人。提出了一种适用于汽车排驶的控制方法轻型商用车。
悄悄笙箫·2022-09-22 21:09

【分布式金融交易模型】账户开立

启动类添加注解1.1.4.3Mapper的通用CRUD测试1.1.4.3.1增1.1.4.3.2删1.1.4.3.3改1.1.4.3.4查1.1.4.3.5根据前端表单提交过来的accid去数据库查询acc_id
CashAp·2022-09-22 18:13

机器学习评估指标 - f1, precision, recall, acc, MCC

1介绍TP,TF,FP,FNTP,TF,FP,FN是针对二分类任务预测结果得到的值，这四个值构成了混淆矩阵；如下图的混淆矩阵：左侧表示真实的标签，human标记为0；fake标记为1；右侧部分predictedclass表示预测的标签；因此：TN表示（True--预测正确，Negitive,预测为0）预测标签为0(human)，预测正确；FN表示（False--预测错误，Negitive,预测为0
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-09-22 07:52

Pytorch深度卷积神经网络AlexNet

深度卷积神经网络AlexNetAlexNet网络用于MNIST手写数字识别，泛化性能测试acc_g=0.569，相较于MLP、LeNet所有提升完整训练代码见>>Github链接classAlexNet
Jokic_Rn·2022-09-19 12:55

P, R mAP理解

参考：[email protected]与[email protected]:0.95的含义，YOLO_流星落，的博客-CSDN博客_map0.5:0.95目标检测模型的评价指标(Acc,Precision,Recall,AP,mAP,RoI
qq_478377515·2022-09-09 07:43

Tensorflow笔记——基于Mnist数据集图片分类的神经网络

所用到的函数解析打开图片显示图片保存图片转换图片模式转化为Numpy数组文件保存与读取回调函数2.构建神经网络模型数据集代码训练效果本文基于Mnist图像搭建其自己所需数据集，从而对其数据集进行保存，然后对模型进行训练，保存其最优参数，断点续训，实现acc
中意灬·2022-09-01 11:21

机器学习（4）--breastcancer随机森林网格搜索

通过多次交叉验证求最优的n_estimators参数编辑3、网格搜索调参4、调整max_features参数一、GridSearchcv概述GridSearchcv的存在意义是自动调参，通过输入多个不同的参数，给出最优化的acc
Struart_R·2022-09-01 07:37

目标检测——ADAS实战

业务场景：导航与实时交通系统TMC、电子警察系统、车联网、自适应巡航ACC
VernonJsn·2022-08-31 11:08

CNN识别4种天气状态（TensorFlow，网络优化）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录1.数据处理1.1.数据预处理1.2.数据可视化1.3.配置数据集2.构建CNN网络2.1.池化层2.2.卷积层2.3.编译设置2.4.模型训练3.模型评估（acc
csp_·2022-08-23 07:45

MCS-51单片机寻址方式详解

格式如下：SFR位地址字节地址AE7~E0E0HBF7~F0F0H特殊功能寄存器：（MSB:最高有效位–MostSBit)A(ACC)->E0HB->F0HPSW：程序状态字->D0
飔、·2022-08-12 07:36

tqdm高级使用方法(类keras进度条)

一、简单示例fromtqdmimporttqdmtq_bar=tqdm(range(10))foridx,iinenumerate(tq_bar):acc_=i*10loss=1/((i+1)*10)tq_bar
Scc_hy·2022-08-10 07:31

卷积核越大性能越强？一文解读RepLKNet模型

在VisionTransformer(ViT)流行的大背景下，RepLKNet以纯CNN的架构获得了超过SwinTransformer(Top-1acc:87.3%)的性能。今天就来深入解
飞桨PaddlePaddle·2022-08-02 12:20

一文搞懂Java桥接方法

可用method.isBridge()判断method是否是桥接方法，在生成的字节码中会有flags标记ACC_BRIDGE,ACC_SYNTHETIC，根据来自深
·2022-07-25 18:39
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