alexNet

人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--经典卷积神经网络总结及tensorflow2.0实现--北京大学慕课

AlexNet:  使用Relu激活函数，提升训练速度；使用Dropout，缓解过拟合。VGGNet:  小尺寸卷积核减少参数。网络结构规整，适合并行加速。Incep
AI Chen·2022-03-07 07:18

人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--3.八股法搭建AlexNet网络--北京大学慕课

第五章–卷积神经网络基础–八股法搭建AlexNet网络本讲目标：  介绍八股法搭建AlexNet网络的流程。参考视频。
AI Chen·2022-03-07 07:47

基于pytorch的模型压缩和模型剪枝Model Prune示例

3，支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列，MobileNet系列的剪枝。下载地址：下载地址#!
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2022-03-07 07:34

cs231n计算机视觉课程笔记

P2目标识别PASCAL数据集一个ImageNet（1500w—4000w、22000类）P32012：AlexNet7-8层2014：VGG网络19层2015：残差网络152层1998LeCunCNN
SereneL9·2022-03-07 07:30

盘点2021-2022年出现的CV神经网络模型

ViT引领了继2012年AlexNet和2015年ResNet之后的第三个基础模型爆发潮。于是，木盏以此博文做一个不是很完全的综述，整理给大家浏
木盏·2022-03-04 07:08

41_经典卷积网络、LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、NIN、DenseNet、EfficientNet、MobileNetV1/2/3、SENet等

1.38.经典卷积网络1.38.1.LeNet1.38.1.1.介绍1.38.1.2.网络结构1.38.1.3.代码实现1.38.2.AlexNet1.38.2.1.介绍1.38.2.2.网络结构1.38.2.3
to.to·2022-03-02 12:28

LeNet、AlexNet、VGG卷积神经网络

对卷积和池化过程有了基本认识之后，这篇文章梳理LeNet、AlexNet以及VGG这三个经典的卷积神经网络，并通过代码实现其网络结构来加深理解。
TranSad·2022-03-02 07:29

卷积与池化过程维度尺寸变化与一些名词整理

以AlexNet为例（如下图）：卷积卷积的作用在于提取特征。
TranSad·2022-03-02 07:28

《动手学深度学习》之现代卷积神经网络

文章目录深度卷积神经网络（AlexNet）AlexNet模型设计激活函数核心网络代码使用块的网络（VGG）核心网络代码网络中的网络（NiN）核心网络代码含并行连结的网络（GoogLeNet）核心网络代码批量归一化训练深层网批量归一化层全连接层卷积层残差网络
Qxw1012·2022-03-02 07:16

轻量级神经网络总结（1）- SqueezeNet - Xception- MobileNet v1/v2 - ShuffleNet V1/V2 - MixNet

这里主要是记录轻量级的神经网络（与模型压缩有着本质性的区别）：1.SqueezeNet：发表于ICLR-2017，它在ImageNet上实现了和AlexNet相同的正确率，但是只使用了1/50的参数
chenzy_hust·2022-03-01 07:08

《动手学深度学习》组队学习打卡Task5——卷积神经网络进阶

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
A_first·2022-03-01 07:02

深度学习网络模型介绍及实战

知乎常见的网络结构-侯凯-博客园经典网络介绍：白话系列：【精华整理】CNN进化史大话卷积神经网络CNN（干货满满）白话卷积神经网络（CNN）白话循环神经网络（RNN）白话CNN经典模型：LeNet白话CNN经典模型：AlexNet
GoAI·2022-03-01 07:52

【学习笔记：AlexNet网络进行图像分类】

AlexNet论文下载：论文下载AlexNet介绍：AlexNet是2012年ISLVRC2012竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的70%+提升到80%+。
西熙@·2022-02-28 07:58

吴恩达深度学习笔记(83)-LeNet-5、AlexNet和VGGNet网络知多少

www.toutiao.com/a6646734819151577608/2019-01-2207:12:38经典网络（Classicnetworks）这节课，我们来学习几个经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet
喜欢打酱油的老鸟·2022-02-28 07:27

论文日读 | 科研学习 | CS知识 | 业界八卦 | 充电90天

排版中遇到的问题及解决方式，当时排书(300页)遇到的问题真不少啊知识点强化学习多智能体系统梯度消失，梯度爆炸详读ResNet及系列论文详读yolox论文详读Transformer和Attention论文写的论文中所用AlexNet
111辄·2022-02-28 07:49

【深度学习】经典卷积神经网络模型

在卷积神经网络发展的过程中经历了很多革命性的创新，诞生了很多优秀的网络结构，接下来我将介绍几个经典网络结构LeNet，这是最早用于数字识别的卷积神经网络（CNN）AlexNet，2012ILSVRC比赛远超第
shura_R·2022-02-27 11:02

经典卷积神经网络模型

文章目录卷积概述卷积特征图池化层AlexNet(2012)贡献结构呆码*重要规律反思：卷积层到底在做什么？ZFNet(2013)VGG(2014)VGG-11
琦子k·2022-02-27 10:51

卷积神经网络中参数量的计算与模型占用显存的计算

参数量的计算：「VGGNetwork」，牛津大学VGG实验室设计的架构，将AlexNet的8层提高到了19层，真正让深度这个词得以充分体现。从VGG开始，人们
代码真香·2022-02-22 05:54

Deep-Learning-with-PyTorch-2.1.1 获取用于图像识别的预训练网络

为此，我们将看一下TorchVision项目（https://github.com/pytorch/vision），该项目包含一些计算机视觉性能最佳的神经网络体系结构，例如AlexNet（http://
追求科技的足球·2022-02-21 20:09

部分卷积网络结构（一）

文章目录前言一、LeNet1.1网络结构与亮点1.2代码二、AlexNet2.1网络结构与亮点2.2代码三、VGG3.1网络结构与亮点3.2代码四、GoogLeNet4.1网络结构与亮点4.2代码五、ResNet5.1
白衣西蜀梅子酒·2022-02-21 07:43

经典CNN结构完整总结

（1）AlexNet：首次采用了整流线性单元(ReLU)、dropout和局部响应归一化(LRN)等新技术，采用了数据增强技术，以提高网络的泛化程度，同时减少过拟合问题。
AntheLinZ·2022-02-20 19:11

经典CNN模型特点总结

2、AlexNet特点：更深的网络数据增广技巧来增加模型泛化能力。
lpppcccc·2022-02-20 19:41

Pytorch AlexNet Fashion-MNIST

pytorch实现AlexNetonFashion-MNISTfrom__future__importprint_functionimportcv2importtorchimporttimeimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfr
hyhchaos·2022-02-17 13:17

从1750亿到1.6万亿，人工智能未来：除了大模型，还有什么？

特别是2012年AlexNet在ImageNet的比赛中取得
CSDN资讯·2022-02-16 10:04

CNN基础论文复现----AlexNet(一)

文章目录前言1-2页摘要与引言数据集3-5页Relu函数(ReLUNonlinearity)多GPU并行(TrainingonMultipleGPUs)局部响应归一化(LocalResponseNormalization)重叠池化(OverlappingPooling)整体结构(OverallArchitecture)5-6页减少过拟合(ReducingOverfitting)数据增强Dropou
qq_932016561·2022-02-15 19:33

OpenCV-Python实战（19）——OpenCV与深度学习的碰撞

OpenCV-Python实战（19）——OpenCV与深度学习的碰撞0.前言1.cv2.dnn.blobFromImage()函数详解2.OpenCVDNN人脸检测器3.OpenCV图像分类3.1使用AlexNet
盼小辉丶·2022-02-15 19:00

经典卷积神经网络结构——AlexNet网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介在LeNet问世后的第4年，2012年，AlexNet在ImageNetLSVRC-2010数据集上对1000个类别的图像进行分类取得了当时最好的效果；同时在ILSVRC-2012数据集上取得了当时第一的成绩
松涛声·2022-02-15 15:40

AlexNet网络详解

AlexKrizhevskyAlexKrizhevskyAlexKrizhevsky、IlyaSutskeverIlyaSutskeverIlyaSutskever在多伦多大学GeoffHinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet
红鲤鱼与绿驴·2022-02-15 07:47

GoogLeNet——CNN经典网络模型详解（pytorch实现）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构，而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比
越前浩波·2022-02-15 07:16

深度学习——分类网络的总结（持续更新ing~）

一、AlexNet（2012年）二、ZFNet（2013年）三、NIN（2014年）四、VGGNet（2014年）五、GoogLeNet系列（2014年）5.1GooLeNet（2014年）5.2Inceptionv25.3Inceptionv3
PRIS-SCMonkey·2022-02-15 07:15

医学图像处理医学图像处理-卷积神经网络卷积神经网络_图像处理——卷积神经网络运算过程详解...

说起CNN卷积网络，不得不说2012年AlexKrizhevsky凭借它们赢得了那一年的ImageNet大赛(由斯坦福大学李飞飞发起的世界级人工智能大赛)，AlexNet将图像分类误差记录从26%降低到
weixin_39692037·2022-02-15 07:14

NIN网络-Network In Network

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3
fanzy1234·2022-02-15 07:30

ResNet详解

DeepResidualLearningforImageRecognition》1现状随着卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetwork）的不断发展，出现了很多新的模型，例如AlexNet
今生有幸.~·2022-02-15 07:59

深度学习_经典网络_SqueezeNet详解

SqueezeNet论文地址论文中作者在保证精度不损失的同时，将原始AlexNet压缩至原来的510倍。
【WeThinkIn】的主理人·2022-02-15 07:59

TensorFlow详解猫狗识别 （三）--训练过程

感悟在这段时间中，同时测试了几个神经网络的模型（LeNet、AlexNet、VGG16...）感受到了调节超参数的重要性，单单对于LeNet来说，得出，当：batch_size=32lr=0.0001max_step
hush_yang·2022-02-14 07:16

简单聊聊压缩网络

自从深度学习（DeepLearning）开始流行，已经在很多领域有了很大的突破，尤其是AlexNet一举夺得ILSVRC20
计算机视觉研究院·2022-02-14 07:07

深谈VGG卷积神经网络

一、VGG的创新点（一）使用了更小的卷积核在vgg出现之前，大多数网络比如alexnet用的都是大卷积核提取特征，但是vgg采用堆叠小卷积核来达到大卷积核的方式，最显著的优点有两个：1、堆叠3*3卷积核在和
MosterSakura·2022-02-14 07:03

三值神经网络

典型的模型有数百万参数并运算量大；例如，AlexNet有6100万参数（浮点数权值共占用249MB存储空间），分类一张图片需要15亿高精度运算。
perlquan·2022-02-13 00:42

CNN卷积神经网络(一)

卷积神经网络的层级结构•数据输入层/Inputlayer•卷积计算层/CONVlayer•ReLU激励层/ReLUlayer•池化层/Poolinglayer•全连接层/FClayer典型的卷积神经网络结构如LeNet、AlexNet
ShenShen_318·2022-02-11 20:41

Caffe Model Zoo

Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet
SnailTyan·2022-02-07 07:51

AlexNet原文翻译

AlexNet摘要我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNetLSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中。
Fighting_1997·2021-11-27 21:01

深度学习CV领域必读论文

深度学习CV领域必读论文01深度学习CV领域划时代论文具有里程碑意义期刊日期：NIPS-2012，Alexnet论文名称：《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
Fighting_1997·2021-11-26 20:31

动手学深度学习——图像分类数据集Fashion-MNIST

torchvision主要由以下⼏部分构成：torchvision.datasets:⼀些加载数据的函数及常⽤的数据集接⼝；torchvision.models:包含常⽤的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet
橙子吖21·2021-11-23 20:08

AlexNet神经网络

说明:ALexNet是使用两个GPU同时对模型进行训练，所以第一层得到的55*55*96的特征图，实际上是每个GPU训练55*55*48的特征图，最后将两个GPU上的特征图合并即可。
哈喽~沃德·2021-11-18 17:24

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 5：卷积神经网络

目录5.1卷积计算过程5.2感受野5.3全零填充5.4TF描述卷积计算层5.5批标准化5.6池化5.7舍弃5.8卷积神经网络5.9CIFAR10数据集5.10卷积神经网络搭建5.11LeNet5.12AlexNet5.13VGGNet5.14InceptionNet5.15ResNet5.1
By4te·2021-11-10 20:18

TensorFlow卷积神经网络AlexNet实现示例详解

2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。
·2021-11-04 13:58

深度学习到底有多少种卷积方式？（含配图）

（VGGNet）kernel_sizeAdvexpdis_Advlarge_kernel_size感受域范围大AlexNet、LeNet等网络都使用了比较大的卷积核，如5×5,11×11参数量多；计算量大
ZRX_GIS·2021-10-26 16:09

深度学习网络结构大全

LeNet_chenyuping333的博客-CSDN博客_lenet网络结构详解https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/821776771Alexnet5
晓码bigdata·2021-10-25 10:47

初探Alexnet网络结构

从这个图我们可以很清楚地看到Alexnet的整个网络结构是由5个卷积层和3个全连接层组成的，深度总共8层。图片上已经有一个较清楚的层与层直接转换的过程，那么接下来就对各层做个简单的解读。
LiBiscuit·2021-10-24 11:32

2021pytorch深度学习实战【视频代码齐全】

2012年，AlexNet在ImageNet图像识别比赛中夺冠，将图像分类的错误率降低了一半，从此一战成名。十年来，计算机视觉领域蓬勃发展，深度学习技术突破让机器在很多视觉任务上超越了人类。
weixin_A1883029·2021-10-22 20:50
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