alexNet 第37页

Matlab深度学习训练记录

MATLAB对Alexnet模型进行迁移学习原文传送官方文档：自定义深度学习网络训练期间的输出深度学习层列表:MATLAB深度学习入门之旅手把手教你用matlab做深度学习(一)---CNNMATLAB

Wake_up.·2020-10-19 20:58

3.8 图像分类领域经典模型-AlexNet(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)

3.8图像分类领域经典模型-AlexNet(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)AlexNet通过上面的实际训练可以看到，虽然LeNet在手写数字识别数据集上取得了很好的结果，但在更大的数据集上表现却并不好

aiAIman·2020-10-14 19:03

VGG Pytorch复现

VggNet相比AlexNet的一个改进是采用连续的几个3x3的卷积核代替AlexNet中的较大卷积核（11x11，7x7，5x5）。

haobo97·2020-10-11 15:44

Jetson Nano目标检测手把手实战教程（pytorch训练、tensorrt推理，含完整代码和数据）

、算法原理四、具体实现步骤4.1工程代码和环境准备4.2模型训练和推理4.2.1数据集准备4.2.2训练4.2.3模型转换4.2.4实时推理五、总结参考文献：一、概述1.1深度学习和边缘计算2012年AlexNet

冰海228·2020-10-08 15:01

FCN框架简单解析

FCN是在VGG或者Alexnet网络上进行的预训练，然后将后两层全连接改为卷积层。现在的语义分割步骤基本都是上采样、下采样、拼接、对像素点进行分类。

子小程·2020-09-17 07:53

目标检测与识别

0：机器学习分类：1：LeNet-5：6万个参数2：AlexNet:6000万个参数创新点：（1）训练处最大规模的CNN，此前LeNet-5仅包含3个卷积层和1个全连接层,它有8个权重层（5个卷积层，3

23岁中单想学python·2020-09-17 07:50

学习笔记(09):深度学习之图像识别核心技术与案例实战-图像分类模型

utm_source=blogtoedu图像分类：跨物种分类，细粒度分类，实例级分类；图像分类的模型：MNIST，LeNet5（卷积神经网络CNN的入门级），ImageNet，AlexNet（企业化）

windecho1·2020-09-17 07:32

基于TensorFlow使用RTX 2080 Ti深度学习基准（2020年）

我们使用RTX2080Ti来训练ResNet-50，ResNet-152，Inceptionv3，Inceptionv4，VGG-16，AlexNet和SSD300。

孙琪翔·2020-09-17 07:40

卷积神经网络的发展史

LeNet：第一个成功的卷积神经网络应用AlexNet：类似LeNet，但更深更大。

23岁中单想学python·2020-09-17 06:51

深度学习－GoogleNet

googleNet具有22层，参数几乎减少了12倍（与Alexnet相比，速度更快，更少，而且准确性更高。他们的想法是制作一个也可以在智能手机上使用的模型（将计算预算保持在15亿左右的预测值上）。

weixin_38498942·2020-09-17 05:49

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

caffe参数介绍solver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"test_iter:1000#test_interval:1000

仙道菜·2020-09-17 04:27

吴恩达老师深度学习笔记第四课第二周

是一个学习深度学习不错的方法接下来学习的几种典型的networksLeNet-5AlexNetVGGResNet残差网络Inception2.2经典网络LeNet-5介绍：针对灰度图像处理，大约有6万参数AlexNet

我爱编程皮肤好好·2020-09-17 03:30

NCNN实战

licc92·2020-09-16 23:29

TensorFlow之AlexNet实现猫狗大战

1、AlexNet结构模型如下：2、猫狗大战数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/16CI9JKSfdcMEtBc6V4oYGQ提取码：kyyv3、工程目录结构4、数据集加工

thisiszdy·2020-09-16 21:27

【Tensorflow实战】一步步创建AlexNet模型识别猫和狗

实际项目见：https://github.com/HiAliens/Cat-and-dog一、概述一步步从数据处理和读入开始，到模型创建、训练、测试。二、所含文件文件注释里有详细的介绍,详细见上面gitghu地址三、代码preprocessing.py#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#author:Dr.Shangimportcv2importosim

HiAliens·2020-09-16 20:13

简记AlexNet

《简记AlexNet》文章《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》介绍的网络结构，是早期的经典结构，在2012年以较大优势夺得

Cpp课代表·2020-09-16 12:00

PaddleDL打卡营学习总结

PaddlePaddleDL打卡营学习总结手势识别定义训练集和测试集建立AlexNet开始训练模型评估车牌识别分类网络Paddle1.7.1版本LeNetAlexNetVGGGoogLeNetResNet

月语星愿·2020-09-16 11:43

HI3519，3559 nnie

.NNIE介绍NNIE是NeuralNetworkInferenceEngine的简称,是海思媒体SoC中专门针对神经网络特别是深度学习卷积神经网络进行加速处理的硬件单元,支持现有大部分的公开网络,如Alexnet

jack_201316888·2020-09-16 10:43

TensorFlow Lite 采坑记（二）：Model quantization 模型量化

从入门到放弃精通前言为什么要做模型量化1.量化原理2.模型量化加速原理3.两种方法4.limitations5.Quantizationmodel和Floatmodel比较（数据请求中）前言从2012年AlexNet

晓东xD·2020-09-16 07:09

AlexNet介绍（2）---------迁移学习

本文使用pytorch提供的预训练模型训练牛津大学提供的flower数据集。该数据集共1360张，分为17类，每类80张。为了方便，我把顺序打乱后从中拿出1000张作为训练集，剩下的作为验证集。数据集下载importtorch.nnasnnfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagefromto

z小猫不吃鱼·2020-09-16 03:55

AlexNet介绍（1）

一.背景介绍：第一个典型的卷积网络是lenet5,但是第一个引起大家极大关注的卷积网络确是AlexNet。

z小猫不吃鱼·2020-09-16 03:55

EfficientNet 《EfficientNet:Rethinking model scaling for convolutional neural networks》

在准确率方面，自从2012年AlexNet赢得了ImageNet的冠军，卷积神经网络变得越来越流行并且越来越大，2014年冠军GoogleNet有6.8M的参数，2017年的SENet有145M的参数，

sunny_develop·2020-09-16 02:30

⽹络中的网络（NIN）

网络中的网络（NIN）前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。

dujuancao11·2020-09-16 01:57

使⽤重复元素的网络（VGG）

使⽤重复元素的网络（VGG）AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗⼝、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。

dujuancao11·2020-09-16 01:56

深度卷积神经⽹络（ALEXNET）

深度卷积神经⽹络（ALEXNET）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络⼀度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。

dujuancao11·2020-09-16 01:56

神经网络系列（三）--VGG 网络解析

VGG网络结构一、简介VGG是牛津大学VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，在2014年，超越了Alex获得了ImageNet的亚军，VGG是在AlexNet基础上作了改进，增加了神经网络的深度与运用了小卷积核

不懂就要问00XCAFEBABY·2020-09-15 22:14

CNN经典网络论文

YannLeCun在论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”中提出了LeNet-5，并在字母识别中取得了很好的效果）；另一个是在2012年被提出的AlexNet

layyll·2020-09-15 08:55

【人工智能】“深度学习”这十年：52篇顶级论文带你走完人工智能之路

，看到https://leogao.dev/2019/12/31/The-Decade-of-Deep-Learning/进行总结学习这文章总结了过去十年中在深度学习领域具有影响力的论文，从ReLU、AlexNet

人工智能博士·2020-09-15 02:37

AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks的学习和复现

《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》的学习和复现文章摘要算法模型AlexNet模型参数AlexNet的创新、不足和意义创新不足意义复现数据集

小鬼漫步·2020-09-14 21:06

Pytorch实现CNN经典网络框架（LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet）

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

马苏比拉米G·2020-09-14 21:12

Pytorch经典模型复现系列（一）分类网络：AlexNet

Pytorch经典模型复现系列（一）分类网络：AlexNet论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks复现代码：https:

CV小菜鸟·2020-09-14 21:16

AlexNet论文总结与代码实现

AlexNet包含6千万个参数和65万个神经元，包含了5个卷积层，其中有几层后面跟着最大池化（max-pooling）层，以及3个全连接层，最后还有一个1000路的softmax层。

ZLuby·2020-09-14 21:34

深度学习004：AlexNet网络研究，并用pytorch框架复现网络

背景介绍2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet。

weixin_33877885·2020-09-14 20:51

Python_头条推荐系统_深度学习与推荐系统&TensorFlow框架（5）

魔法 • 革·2020-09-14 20:43

【深度学习】经典网络-Alexnet复现(使用Tensorflow实现)

论文地址：http://120.52.51.18/papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf本文所包含代码GitHub地址：https://github.com/shankezh/DL_HotNet_Tensorflow如果对机器学习有兴趣，不仅仅满足将深

飘散风中·2020-09-14 20:31

Pytorch 图像分类（AlexNet，VGGNet，Inception，ResNet，DenseNet，MobileNet）

文章目录前言1.AlexNet2.VGGNet3.Inception4.ResNet5.DenseNet6.MobileNet前言其实现阶段图像分类网络已经发展的很好了，本文只是简单的罗列一下经典的分类网络的基本思想

不会写作文的李华·2020-09-14 20:06

4.ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network（AlexNet）论文翻译

文章目录0.Abstract1.Introduction2.TheDataset3.TheArchitecture3.1ReLUNonlinearity3.2TrainingonMultipleGPUs3.3LocalResponseNormalization3.4OverlappingPooling3.5OverallArchitecture4.ReducingOverﬁtting4.1Data

qq_36227329·2020-09-14 19:00

pytorch十三：pytorch搭建AlexNet网络

2012年Imagenet比赛冠军的model——Alexnet(以第一作者alex命名)模型结构见下图，别看只有寥寥八层（不算input层），但是它有60M以上的参数总量，事实上在参数量上比后面的网络都大

东城青年·2020-09-14 19:49

PyTorch复现经典网络————AlexNet

importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.datasetsimportCIFAR10classAlexNet(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()#卷积层1：输入通道为3，输出通道为64，卷积核大小5*

起步晚就要快点跑·2020-09-14 18:35

AlexNet源码

http://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7686230.html转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoyingying/p/7692498.html

weixin_30455661·2020-09-14 17:38

用keras复现AlexNet

首先，我们用keras复现一下AlexNet的模型结构：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportInput,Dense,Conv2D,

鹏芝芝芝芝芝~·2020-09-14 17:23

原始GAN论文笔记及TensorFlow实现

WelcomeToMyBlog引言在GAN诞生之前,比起生成模型而言,判别模型更受关注,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,因为典型的生成模型往往具有原理复杂,推导复杂,实现复杂的特点对于生成模型而言

littlehaes·2020-09-14 17:49

墨尘的神经网络6--Alex Net模型代码复现及要点记录

什么是AlexNet模型AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。

我是尘客哥·2020-09-14 17:07

[经典阅读]Alexnet 论文读书笔记以及代码复现

Alexnet主要内容1.使用数据集为ImageNet2.使用非饱和激活函数Relu比饱和激活函数具有更快的收敛速度3.使用两个GPU并行训练4.使用LocalResponseNormalization

IZUMIXINGI·2020-09-14 17:07

PyTorch学习笔记-3.PyTorch模型搭建

卷积过程类似于用一个模版去图像上寻找与它相似的区域，与卷积核模式越相似，激活值越高，从而实现特征提取例如：AlexNet卷积核可视化，发现卷积核学习到的是边缘，条纹，色彩这一些细节模式卷积维度：一般情况下

ruoqi23·2020-09-14 15:40

CNN 2 LeNet5, AlexNet, MyCNN,ResNet 比较

承接上一篇CNN1对其他CNN结构进行比较。LeNet5time82.2345199584961AlexNettime215.45081973075867MyCNNtime486.6250228881836ResNettime662.9733195304871LeNet5loss1.575899446105957AlexNetloss1.3081466011047362MyCNNloss1.037

followUrheart6·2020-09-14 13:03

CNN 3 LeNet5, AlexNet, MyCNN,ResNet 模型重载

modelaccuracy{'AlexNet.h5':0.3725,'LeNet5.h5':0.2192,'MiniVGG_CNN_model.h5':0.1748,'MiniVGG_CNN_model_augu.h5