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【深度学习CV-baseline】VGG论文精读

白桃乌龙茶·2022-06-27 23:14

【深度学习CV-baseline】AlexNet论文精读

AlexNet-ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks基于深度卷积神经网络的图像分类一、研究背景1、学习目标2、研究背景（1）

白桃乌龙茶·2022-06-27 23:05

经典神经网络论文阅读|GoogLeNet（Inception V1）

“GoingDeeperwithConvolutions”CVPR2015非常好的一篇文章动机（Why）Introduction中就说了GoogleNet只有5million参数，12倍小于AlexNet

Alex丶Chen·2022-06-27 23:22

CV--baseline

VGGGoogleNetBN（batchnormalization）卷积分解、标签平滑、辅助分类中加BNResNetResNeXtDenseNetSENetAlexNet（基于深度卷积神经网络的图像分类）网络结构图：AlexNet

为算法工程师·2022-06-27 23:19

深度学习——卷积神经网络的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层：2个降采样层(池化层)：2个全连接层：2个输出层：1个。10个类别（数字0-9的概率）LeNet-5网络是针对灰度图进行训练的，输入图像大小为32*32*1，不包含输入层的情况下共有7层，每层

gb4215287·2022-06-27 23:18

【深度学习】经典卷积神经网络（五）GoogLeNet

VGG继承了AlexNet的很多思想，而GoogLeNet在结构上则有了大胆的尝试。虽然深度增加了，但其参数量只是AlexNet的十二分之一，而性能上却更加优越。

Swocky·2022-06-27 23:19

使用pytorch搭建卷积神经网络的一般写法

使用pytorch搭建卷积神经网络的一般写法（Alexnet为例）前言数据集代码1.定义自己的transform2.定义自己的Dataset2.定义自己的DataLoader3.设置GPU还是CPU运行设备

macan_dct·2022-06-27 07:50

卷积核、特征图可视化

卷积核，及特征层可视化一、卷积核可视化1、准备一个训练好的模型2、卷积核可视化二、特征图可视化最近在读AlexNet这篇CNN的开山之作，里面有卷积层卷积核可视化这一部分，故记录一下，其他网络也可照猫画虎

燃烧吧哥们·2022-06-25 07:06

经典CNN的实现 LeNet AlexNet VGGNet

经典CNN的实现LeNetAlexNetVGGNet文章目录经典CNN的实现LeNetAlexNetVGGNetLeNetAlexNetVGGNet在卷积神经网络的发展历程中，出现过许多经典的网络结构，这些CNN经典网络的提出都曾极大地促进了领域的发展,在这里，我们会使用TensorFlow搭建这些经典的CNN，并且使用它们训练cifar10数据集。因为InceptionNet和ResNet相对复

如魔·2022-06-23 07:39

LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogLeNet,ResNet

2.AlexNet是更大更深的LeNet，，AlexNet包含8层变换，其中有五层卷积和两层全连接隐含层，以及⼀个全连接输出层AlextNet将sigmoid激活函数改成了更加简单的ReLU激活

weixin_44040169·2022-06-23 07:35

Alexnet_经典的CNN模型架构-LeNet、AlexNet、VGG、GoogleLeNet、ResNet

本文将引入ImageNet图像数据库，并介绍以下几种经典的CNN模型架构：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleLeNet、ResNet1.ImageNet介绍ImageNet是一个包含超过1500

weixin_39628594·2022-06-23 07:56

Lenet、AlexNet、VGG学习

文章目录前言一、LeNet-5二、AlexNet过拟合现象ZF-Net三、VGG感受野验证VGG结论前言机器学习基本知识——四种经典CNN学习参考内容来自b站up主：https://space.bilibili.com

沫念··2022-06-23 07:42

经典卷积网络---LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet [北京大学曹健老师人工智能学习笔记]

LeNet—卷积神经网络的开篇之作YannLeCun于1998年提出，通过共享卷积核减少了网络的参数。LeNet有2个卷积层和3个全连接层在特征提取阶段，卷积层以外的标准化、池化、激活等都看做是卷积层的附属，不计入层数统计。卷积层：6个5×5的卷积核，步长1，不使用全零填充池化层：2×2最大值池化，步长2，不使用全零填充代码中只有Model类继承这里不同，完整代码参考classLeNet(Mode

百变珍珑兽·2022-06-23 07:40

传统骨干网比较LeNet AlexNet VGG Inception

LeNetLeNet((conv):Sequential((0):Conv2d(1,6,kernel_size=(5,5),stride=(1,1))(1):Sigmoid()(2):MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2,padding=0,dilation=1,ceil_mode=False)(3):Conv2d(6,16,kernel_size=(5,5),stri

Diros1g·2022-06-23 07:07

卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG

文章目录LeNet，卷积神经网络AlexNet，深度卷积神经网络VGG，使用重复元素的网络为什么要用多个小的卷积核替代大的卷积核总结参考链接:5.5卷积神经网络（LeNet）5.6深度卷积神经网络（AlexNet

ywm_up·2022-06-23 07:37

GoogLeNet系列网络原理深度解析

inceptionv2inceptionv3参考资料论文名：GoingDeeperwithConvolutions下载地址：https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf正文自从AlexNet

追逐AI的蜗牛·2022-06-23 07:05

借鉴 LeNet AlexNet Vgg16 GoggleNet ResNet

二值输出，即非0即1，也可以做高斯值有隐藏单元策略：对不同的RBM对不同的用户共享权值和参数，平均那些评分，用作填充那些没有归类的，无法推荐的权值更正。一般为期望值与实际值做差自编码器压缩和解压稀疏自编码器共享权值的概念。共享后需要训练的权值数减少，大大减小了计算GPU训练速度限制了网络的大小英伟达TESLA特斯拉GPU只能做科学计算

贾世林jiashilin·2022-06-23 07:35

深度学习笔记（三十四）经典卷积神经网络：LeNet-5 AlexNet VGG-16

文章目录一、LeNet-5二、AlexNet三、VGG-16一、LeNet-5CONV16个过滤器，过滤器尺寸为5，步长为1，填充为0POOL1过滤器尺寸为2，步长为2CONV216个过滤器，过滤器尺寸为

Mr.zwX·2022-06-23 07:02

常见卷积神经网络LeNET、AlexNET、VGG、ResNET介绍

转载：https://blog.csdn.net/qq_34759239/article/details/79034849常用的几种卷积神经网络介绍这是一篇基础理论的博客，基本手法是抄、删、改、查，毕竟介绍这几个基础网络的博文也挺多的，就算是自己的一个笔记吧，以后忘了多看看。主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。卷积神经网络最初为解决图像识别问题而提出，目前广泛应用于图像，视频，音频和文本数据，可

辣大辣条·2022-06-23 07:31

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络1NiN神经网络在前面介绍的LeNet，AlexNet，VGG神经网络中，其共同点在于使用卷积层和池化层提取输入特征。

隔壁的NLP小哥·2022-06-23 07:55

LeNet、AlexNet与VGGNet的学习笔记

发展顺序：LeNet-AlexNet-VGGNet因此，以LeNet为起始研究一些基本概念：特征映射（Featuremap）：为配合部分连接，卷积神经网络还运用了权值共享来减少参数数量。

五十赫兹小透明·2022-06-23 07:24

CNN LeNet-5 AlexNet VGG简介

1.LeNet-5LeNet与94年提出，是最早的CNN结构之一，由Lecun,Bengio等大神共同提出。而LeNet5则是YannLecun等大神在经过多次研究后提出的网络结构，现在一般提到的LeNet就是指LeNet5。先贴一张经典的LeNet5网络结构图。从图上可以看出，LeNet-5包含5层(将卷积层与池化层看成一层，如果将卷积层与池化层区分对待则是7层)，名字里的5就是由此而来。其网络

bitcarmanlee·2022-06-23 07:49

使用TensorFlow搭建几种经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet

1.LeNet1998LeNet-5:YannLecun,LeonBottou,Y.Bengio,PatrickHaffner.Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition.ProceedingsoftheIEEE,1998.共享卷积核，减少网络参数 LeNet-5虽然提出的时间比较早，但它是一个非常成功的神经网络模型。基于LeNet-5的

一只干巴巴的海绵·2022-06-23 07:43

经典神经网络（ AlexNet，VggNet，NiN，GoogLeNet，ResNet）

卷积神经网络演化史AlexNet模型结构贡献ReLU激活函数分布式GPU运算LRN（局部响应归一化），提高泛化能力重叠池化，池化窗的步长小于池化层的大小，在池化时产生重叠。

@秋野·2022-06-23 07:42

【LeNet、AlexNet、VGG】

LeNet LeNet是最早用于图像处理的神经网络，主要是为了解决手写数字识别的问题，著名的数据集Minist就是伴随着LeNet的诞生而出现的。下面是其基本架构：其结构相对简单，其中的Pooling层可以使用MaxPooling，也可以使用AvgPooling，激活函数原始模型使用的是Sigmoid，不过也可以换成Relu，tanh等。总结Lenet是是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计

菜鸟炼丹师·2022-06-23 07:39

深度学习简明教程系列 —— 经典模型（合集）

目录第一章AlexNet1.1结构与参数1.2网络细节第二章VGGNet2.1VGG简介2.2网络结构与参数2.3网络细节2.4总结第三章GoogleNet3.1NaiveInception3.2GoogleNetInce

最靓的仔·2022-06-21 07:46

pytorch_lesson16.1 OpenCV索贝尔算子/拉普拉斯算子调用+pytorch中构建cnn+复现经典模型(LeNet5+AlexNet)

提示：仅仅是学习记录笔记，搬运了学习课程的ppt内容，本意不是抄袭！望大家不要误解！纯属学习记录笔记！！！！！！文章目录一、计算机视觉≠卷积神经网络二、从卷积到卷积神经网络1图像的基本表示2OpenCV令像素变化来改变图像3卷积操作4卷积遇见深度学习4.1通过学习寻找卷积核4.2权重共享，参数骤减4.3稀疏交互，提取更深层的特征信息三、在PyTorch中构筑卷积神经网络1二维卷积层nn.Conv2

斯外戈的小白·2022-06-18 16:50

李飞飞：我更像物理学界的科学家，而不是工程师｜深度学习崛起十年

来源｜TheRobotBrainsPodcast翻译｜胡燕君、程浩源、贾川、沈佳丽、许菡如新一轮深度学习崛起的引爆点是AlexNet，而它的爆发却离不开“燃料”ImageNet数据集。

OneFlow深度学习框架·2022-06-16 07:16

TensorFlow详解猫狗识别（二）--定义神经网络

这里附上亲测的两个神经网络模型Lenet5&AlexNet7以及损失函数loss，优化器反向传播，评估函数evaluation介绍LeNet5：LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展

hush_yang·2022-06-15 07:08

轻量化网络之MobileNet

MobileNet结构标准卷积块和深度可分离卷积块的对比深度可分离卷积MobileNet超参数MobileNetv2创新点MobileNetv3创新点MobileNet的出现动机①为了追求更高的准确率，自AlexNet

Relerk·2022-06-15 07:57

你应该知道的，十二大CNN算法

目录（按出版年份排序）1.LeNet-5(1998)2.AlexNet(2012)3.VGG-16(2014)4.Inception-v1(2014)5.Inception-v3(2015)6.ResNet

K同学啊·2022-06-13 13:31

手工简单复现经典CNN网络测试(LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNe)

手工简单复现经典CNN网络测试**前言：**突然想把看到的机器视觉的经典网络（LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNet）手工复现一遍，运气好的可以看到效果时逐渐趋于完美的

想考个研·2022-06-13 07:11

自动驾驶芯片调研

TeraOperationpers=10^12TOPS=10^12TeraGOPS=10^9GigaMOPS=10^6millionTFLOPS=floatOPS浮点操作算力PFLOPS=10^15千亿1alexnet

AIchiNiurou·2022-06-12 16:15

PyTorch快速入门教程【小土堆】-Torchvision中数据集的使用

torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），提供了已经训练好的模型，让我们可以加载之后，直接使用，例如AlexNet

润叶~·2022-06-12 09:27

全卷积网络：从图像级理解到像素级理解

卷积神经网络（CNN）：图像级语义理解的利器自2012年AlexNet提出并刷新了当年ImageNet物体分类竞赛的世界纪录以来，CNN在物体分类、人脸识别、图像检索等方面已经取得了令人瞩目的成就。

ailian0591·2022-06-12 07:30

PyTorch深度学习实践（十一）——迁移学习

文章目录0写在前面1AlexNet详解1.1浅析一下卷积层1.1dropout2VGGNet3ResNet4利用AlexNet做迁移学习实战4.1归一化处理4.2图像处理4.2加载预训练模型4.3重新定义

研究生不迟到·2022-06-11 07:37

第4例基于卷积神经网络VGG的猫狗图像识别

最近在积攒粉丝500，大家帮帮忙，动动小手指关注、点赞、收藏…VGG网络结构是牛津大学著名研究组VGG（VisualGeometryGroup）在2014年提出的卷积神经网络结构，受AlexNet网络启发的

AI学长·2022-06-10 07:09

卷积神经网络CNN---AlexNet

AlexNet采用8层卷积神经网络，并以很大的优势赢得了2012年ImageNet图像识别挑战赛。

xing09268·2022-06-07 10:12

AlexNet网络及代码

AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。这对于当时的传统的机器学习分类算法而言，已经很出色了。

Aiolei·2022-06-07 10:08

深度学习_深度卷积神经网络（AlexNet）

2012年，AlexNet横空出世。它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征。它一举打破了计算机视觉研究的现状。

Supre_yuan·2022-06-07 10:37

卷积神经网络-AlexNet

AlexNet网络共8层，5层卷积层，3层全连接。

qqyouhappy·2022-06-07 10:34

AlexNet网络和图解

1、Alexnet网络介绍第一，AlexNet第一层中的卷积窗口形状是11×11。第二层中的卷积窗口形状减小到5×5，之后全采用3×3。

Z.XiaoLu·2022-06-07 10:31

AlexNet详解

一.AlexNet网络结构该网络之所以上下两层是因为采用了两个GPU进行训练，上下层分别代表两个GPU的训练过程，使用两个GPU同时进行训练可以大大提高训练速度。

qq_45649076·2022-06-07 10:30

AlexNet网络的结构详解与实现

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一：AlexNet网络结构在2012年ImageNet图像分类任务竞赛中AlexNet一鸣惊人，对128万张1000个分类的预测结果大大超过其他算法模型准确率

小白学视觉·2022-06-07 10:29

经典卷积神经网络AlexNet原理详细介绍

AlexNet是由AlexKrizhevsky提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络。在这之前，常见的第一个CNN网络结构LeNet5并不

胖虎记录学习·2022-06-07 10:25

经典卷积神经网络---VGG16详解

VGG很好的继承了Alexnet的衣钵同时拥有着鲜明的特点。即网络层次较深。VGGNet结构VGGNet

无尽的沉默·2022-06-07 10:20

经典卷积神经网络--AlexNet的详解

一.AlexNet的概述AlexNet由Geoffrey和他的学生Alex提出，并在2012年的ILSVRC竞赛中获得了第一名。Alexnet共有8层结构，前5层为卷积层，后三层为全连接层。