alexNet 第32页

经典卷积神经网络——VGG16

VGG16前言一、VGG发展历程二、VGG网络模型三、VGG16代码详解1.VGG网络架构2.VGG16网络验证2.读取数据，进行数据增强3.训练模型，测试准确率四、VGG缺点前言我们都知道Alexnet

浅念念52·2022-06-07 09:48

Pytorch深度学习——AlexNet及数据集花分类

使用Pytorch实现AlexNetAlexNet结构input是224×224x3，此处padding应为[1,2],即在特征矩阵左边加上一列0,右边加上两列0,上面加上一列0,下面加上两列0特点使用Relu替换之前的sigmoid的作为激活函数使用数据增强DataAugmentation抑制过拟合,比如增加噪声,翻转,随机裁剪等使用LRN局部响应归一化在全连接层使用Dropout随机失活防止过

TonyHsuM·2022-06-07 07:46

深度学习(四)——VGG+Pytorch实现

主要方法采用3x3卷积核AlexNet采用了11x117x75x5较大卷积核，而在VGG中，使用

hhhcbw·2022-06-03 07:33

图像分类---利用pytorch搭建AlexNet网络模型训练自己的数据集（猫狗分类）

1数据准备很多例子做图像分类的时候都喜欢用手写数字作为例子来讲解图像分类，这是一个及其不负责任的教学，我个人认为做深度学习有时候是要在数据集上下功夫的，而且因为很多框架都内置了手写数字数据集，并且已经给我们处理好了，直接可以导入到神经网络中用了，因此整个实验下来，我们连数据是什么样子都不知道，更别提学完之后去训练自己的数据集了。这里我用的是猫狗分类的数据集，如下图所示：利用如下脚本将数据集划分为训

炮哥带你学·2022-06-03 07:12

[Pytorch系列-45]：卷积神经网络 - 用GPU训练AlexNet+CIFAR10数据集

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121279002目录第1章torchvision+GPU训练概述1.1为什么需要通过torchvision1.2torchvision详解1.3GPU训练第2章手工搭建LeNet网络与CIFAR

文火冰糖的硅基工坊·2022-06-03 07:37

【深度学习】使用PyTorch实现图像分类（简单Net/VGGNet/AlexNet+官方/自己数据集+plt/混淆矩阵展示统计结果+用训练好的模型进行分类验证）

文章目录使用PyTorch实现图像分类1.定义模型1.1一个小的神经网络1.2AlxeNet网络结构1.3VGG16网络结构2.加载数据集3.定义训练参数4.训练5.显示Loss和Acc5.1使用plot5.2使用混淆矩阵6.验证训练的模型7.问题与解决7.1图像尺寸问题7.2将图像数据划分为训练集、测试集、验证集使用PyTorch实现图像分类本文将介绍如何使用PyTorch实现利用神经网络在图像

别来BUG求求了·2022-06-03 07:31

ResNet论文翻译及解读

文章目录一、介绍三、深度残差网络1、残差网络2、通过shortcut连接传递自身映射3、网络架构3.1、无残差网络3.2、残差网络4、实施方案4.1、训练阶段：与AlexNet和VGGnet类似。

秋天的风儿·2022-06-02 09:47

深度学习——卷积神经网络（CNN）简介

卷积神经网络简介文章目录卷积神经网络简介前言一.如何理解卷积1.1什么是卷积1.2为什么要卷积二.神经网络的结构三.卷积层四.池化层五.全连接层六.数据训练七.常见的卷积神经网络1.LeNet2AlexNet3

南方惆怅客·2022-06-01 16:04

从AlexNet到BERT：深度学习中那些最重要idea的最简单回顾

DennyBritz按时间总结的深度学习比较重要的idea集锦，推荐新人看，几乎给自12年以来最重要的idea都列了出来，这些idea可以说得上是养活了无数人，大家都基于这些发了无数的论文，它们依次是：AlexNet

小白学视觉·2022-06-01 07:26

matlab进行迁移学习的示例

使用AlexNet进行迁移学习-MATLAB&Simulink-MathWorks中国Optionsfortrainingdeeplearningneuralnetwork-MATLABtrainingOptions-MathWorks

GodenEngineer·2022-06-01 07:23

浅谈目标检测RCNN,SPPNET,Fast-RCNN,Faster-RCNN

2、2000个候选区域做大小变换(crop+warp)，输入AlexNet当中，得到特征向量：[2000,4096]。3、经过20个类别的SVM分类器，对于2000个候选区域做判断，得到[2000

Sayello·2022-06-01 07:23

AlexNet：论文阅读及pytorch网络搭建

文章目录AlexNetAbstract1Introduction2Dataset3Architecture3.1ReLUNonlinearity3.2TrainingonMultipleGPUs3.3LocalResponseNormalization3.4OverlappingPooling3.5OverallArchitecture4ReducingOverfitting4.1DataAugm

1226km·2022-05-30 07:13

Pytorch预训练模型和修改——记录

文章目录加载模型读取预训练模型模型参数修改训练特定层（冻结层）PyTorch的Module.modules()和Module.children()加载模型一般从torchvision的models中加载常用模型，如alexnet

helloworld_Fly·2022-05-30 07:13

Network In Network笔记-ICLR 2014

zhongshaoyy·2022-05-29 07:39

TensorFlow笔记_经典卷积神经网络_LeNet_AlexNet_VGGNet_InceptionNet_ResNet

1.LeNetLeNet是卷积神经网络的开篇之作，共享卷积核，减少网络参数。classLeNet5(Model):def__init__(self):super(LeNet5,self).__init__()self.c1=Conv2D(filters=6,kernel_size=(5,5),activation='sigmoid')self.p1=MaxPool2D(pool_size=(2,2

精灵耶·2022-05-25 07:31

CV视觉论文alexnet学习笔记（二）

一：论文研究背景，成果及意义AlexNet简介AlexNet是在2021年被发表

Ai扫地僧（yao）·2022-05-25 07:59

【深度学习】AlexNet、VGG、GooLeNet、ResNet整理笔记

文章目录1.AlexNet1.1AlexNet简介1.2AlexNet结构1.3Alexnet网络的特点1.4ReLUNonlinearity(RectifiedLinearUnit)1.5LocalResponseNormalization

别来BUG求求了·2022-05-24 07:37

[人工智能-深度学习-32]：卷积神经网络CNN - 常见分类网络- AlexNet网络结构分析与详解

HiWangWenBing/article/details/120837261目录第1章卷积神经网络基础1.1卷积神经发展与进化史1.2卷积神经网络的核心要素1.3卷积神经网络的描述方法1.4人工智能三巨头+华人圈名人第2章AlexNet

文火冰糖的硅基工坊·2022-05-23 07:44

深度学习系列笔记06现代卷积神经网络

文章目录1深度卷积神经网络AlexNet1.1模型设计1.2容量控制和预处理1.3读取数据集1.4训练AlexNet1.5小结2使用块的网络VGG2.1.VGG块2.2.VGG网络2.3.训练模型可能会出现如下报错

三木今天学习了嘛·2022-05-22 21:50

动手学习深度学习——深度卷积神经网络Alexnet

1、AlexNet定义2012年，AlexNet横空出世。这个模型的名字来源于论⽂第⼀作者的姓名AlexKrizhevsky[1]。

橙子吖21·2022-05-20 07:47

AI基础：走进深度学习

0.导语深度学习是机器学习的一个子集，自从AlexNet出现后，深度学习越来越热门。我最近在编写AI基础系列，第一部分已经完成并提供下载（下载说明）。现在开始更新深度学习部分。

湾区人工智能·2022-05-20 07:29

凸优化理论基础1--仿射集

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别近期目标：拥有5000粉丝支持小苏

秃头小苏·2022-05-18 07:34

图像分类基础

目录图像分类1CIFAR-10数据集2卷积神经网络（CNN）3CNN结构的演化4AlexNet网络5Network-in-Network网络5.11x1卷积6全局平均池化7GoogLeNet7.1InceptionV1

鹿衔草啊·2022-05-17 16:05

《深度学习》笔记

文章目录前言一、AlexNet1.学习教程2.学习笔记二、AlexNet网络训练花分类数据集1.下载数据集并分好文件夹2.网络结构在代码中的详解2.1各个层的参数3.使用CPU训练4.使用GPU训练5.

r i c k·2022-05-17 07:07

经典卷积网络--VGGNet

1、VGGNet网络模型在AlexNet之后，另一个性能提升较大的网络是诞生于2014年的VGGNet，其ImageNetTop5错误率减小到了7.3%。 VGGNe

别团等shy哥发育·2022-05-17 07:49

pytorch自学笔记——LeNet+AlexNet+VGG+NiN+GoogleNet

一、LeNetLeNet（LeNet-5）由两个部分组成：*卷积编码器：由两个卷积层组成;*全连接层密集块：由三个全连接层组成。卷积块=卷积层+激活函数+池化层importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassReshape(torch.nn.Module):defforward(self,x):#view见函数解读#-1代表的是批量数

还是那个狗蛋·2022-05-16 07:38

PyTorch学习笔记（九）——VGG与NiN

1.2搭建VGG1.3训练/测试VGG1.4VGG完整代码二、NiN（网络中的网络）2.1NiN简介2.2搭建NiN2.3训练/测试NiN2.4NiN完整代码一、VGG（使用块的网络）1.1VGG简介虽然AlexNet

raelum·2022-05-16 07:21

Pytorch深度学习经典卷积神经网络resnet模块训练

3.rensnet18模块4.数据测试5.损失函数，优化器6.加载数据集，数据增强7.训练数据8.保存模型9.加载测试集数据，进行模型测试四、resnet深层对比前言随着深度学习的不断发展，从开山之作Alexnet

·2022-05-12 16:12

机器学习（18）——卷积神经网络（三）

2012年Alex等提出AlexNet，提出一些训练深度网络的重要方法或技巧，如Dropout、ReLu、GPU、数据增强方法等，随后各种各样的深度卷积神经网络模型相继

进击的南方仔·2022-05-10 08:11

PyTorch学习笔记6——模型细节学习

在卷积神经网络中，参考书籍介绍了LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogleNet,ResNet,DenseNet等网络6.1批量归一化6.1.1批量归一化（batchmormalization

Moon_Boy_Li·2022-05-10 07:21

深度卷积神经网络(CNN)特征层的可视化

一、可视化原理在CNN的重要工作Alexnet中就已经介绍过了，利用CNN网络在Imag

程序猿老甘·2022-05-08 07:48

卷积神经网络优化

卷积神经网络优化–潘登同学的深度学习笔记文章目录卷积神经网络优化--潘登同学的深度学习笔记Alexnet网络结构连续使用小的卷积核的作用使用1*1的卷积核的作用使用1*1卷积核代替全连接Dropout技术使用方法为什么

PD我是你的真爱粉·2022-05-07 07:20

pytorch 加载使用预训练模型和 fine tune 模型微调(冻结一部分层)实战

1.pytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、

平夕1009·2022-05-07 07:12

pytorch在pycharm中的环境配置问题

知道前一段时间在跑沐神的Alexnet的代码的时候，才发现自己pyachrm的环境配置没有设好，所有的代码还有在CPU上运行。

会震pop的码农·2022-05-07 07:34

python神经网络AlexNet分类模型训练猫狗数据集

目录什么是AlexNet模型训练前准备1、数据集处理2、创建Keras的AlexNet模型开始训练1、训练的主函数2、Keras数据生成器3、主训练函数全部代码训练结果最近在做实验室的工作，要用到分类模型

·2022-05-06 12:19

AlexNet论文解读以Pytorch实现

AlexNet论文解读以Pytorch实现一、AlexNet背景1、ILSVRC2、GPU二、AlexNet研究成果及意义1、研究成果2、研究意义三、AlexNet网络结构1、网络结构层的具体操作2、具体操作

燃烧吧哥们·2022-05-06 07:05

Pytorch --- nn.Sequential()模块

节选AlexNet代码的一部分来理解sequential：classAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000,init_

real小熊猫·2022-05-05 11:40

CV-CNN-2014：GoogLeNet-V1【构建密集的块结构（Inception）来近似最优的稀疏结构】【增加网络的depth和width，但是参数数量却仅为AlexNet的1/12】

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详见大话CNN经典模型：VGGNet），而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比AlexNet和VGG小很多

u013250861·2022-05-02 07:25

[caffe]深度学习之图像分类模型googlenet[inception v1]解读

跟vgg不同的是，googlenet做了更大胆的网络上的尝试而不是像vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，该模型虽然有22层，但大小却比alexnet和vgg都小很多，差不多20m的样子。

sunbaigui·2022-05-02 07:24

计算机视觉基础知识归纳（三）-目标检测

目标检测在目标检测中我们把大致分为三个模块：backbone，neck，headbackbone在我们的目标检测网络中，backbone是初步的特征提取，随后将这些提取到的特征图送入head里面常见的backbone有vgg，Alexnet

zyfone_cs·2022-05-01 19:20

NIN网络（1*1卷积层的意义）

NiN去掉了LeNet/AlexNet/VGG最后的全连接层，取而代之地，NiN使用了输出通道数等于标签类别数的NiN块，然后使用全局平均池化层对每个通道中所有元素求平均并直接用于分类。

捣蛋鬼233·2022-05-01 19:49

ONNX+TensorRT:基于ONNX+TensorRT+AlexNet+Qt+WIN10的图像分类

目录1、模型训练2、导出ONNX模型3、ONNX转换为trtModel4、加载trtModel文件进行推理5、推理结果面我们写到了如何

Mr曲末寒·2022-04-29 13:23

机器学习——深度学习之卷积神经网络（CNN）——AlexNet卷积神经网络结构

目录一、AlexNet卷积神经网络结构模型1、数据库ImageNet2、AlexNet第一层卷积层二、AlexNet卷积神经网络的改进1、非线性变化函数的改变——ReLU2、最大池化（MaxPooling

有情怀的机械男·2022-04-28 07:55

今日学习——卷积神经网络（CNN）

一个小例子感受卷积三、CNN里的一些概念1.padding2.stride步长3.pooling池化4.多通道卷积5.1x1卷积层6.感受野四、一个完整的卷积神经网络五、一些经典的CNN模型1.LeNet2.AlexNet3

努力学习的小王同学！·2022-04-28 07:19

Python黑马头条推荐系统第四天 TensorFlow框架介绍和深度学习

办公模板库素材蛙·2022-04-28 07:14

图像分类模型系列：（1）概述（Alexnet-Googlenet-Resnet-Densenet-Senet）

参考文档：深度学习模型近年来在图像分类领域的能力得到了指数级的提升，并成为了AI领域最为活跃的研究领域。但其实深度学习的历史并不长，YannLecun在1998年的时候发表了卷积神经网络的前言探索，但是在深度学习真正爆发之前经历了多年的沉积。几年来深度学习的爆发归功于机器处理能力的大幅提升（GPU），以及海量的数据（Imagenet）和先进的算法技术。这一次深度学习的革命兴起于2012年的Alex

有石为玉·2022-04-27 07:04

基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别