arange

python Numpy学习（五）

目录多维数组操作数组形状转置数组连接多维数组操作数组形状a=np.arange(6)aarray([0,1,2,3,4,5])a.shape=2,3#设置成2行3列的矩阵aarray([[0,1,2][
Vxxxx_·2023-11-13 10:53

python编程实践：深入浅出，介绍matplotlib显示中文的四种方法

她的代码如下：importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltx=np.arange(1,13)y=[-10.6,-7.9,-3.6,1.5,5.8,10.9,14.3,13.9,10.4,2.5
气象编程爱好者·2023-11-12 21:40

matplotlib 设置标签和图例

nums=np.arange(0,1.3,0.01)#设置标题plt.title("title")#设置横坐标信息plt.xlabel("x-dim")#设置纵坐标信息plt.ylabel("y-dim
golemon.·2023-11-11 17:08

如何在网络模型训练过程中绘制train_loss和val_accuracy随epoch变化的曲线

val_accuracies=[]train_losses.append(running_loss/train_steps)val_accuracies.append(val_accurate)plt.plot(np.arange
小生些许潦草·2023-11-11 17:42

Pytorch基础语法学习

12月30日学习记录学习了Pytorch的基本语法，包含以下几个importtorchastimportnumpyasnpt.size()t.shape()t.numel()a=t.arange(0,6
__萌新·2023-11-11 04:41

深度学习——激活函数

Sigmoid实现defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltx=np.arange(
BBBBBBlueNotBlue·2023-11-11 01:13

《数据分析与挖掘》里的 python函数积累

,xytext=(l1,l2),…)s为注释文本内容xy为被注释的坐标点xytext为注释文字的坐标位置importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange
逆夏11111·2023-11-11 00:12

python的numpy库使用详解

目录1.创建数组（1）np.array()（2）np.arange()2.创建多维数组（1）创建二维数组（3）创建多维数组3.创建特殊数组（1）np.ones()（2）np.zeros()（3）np.full
流光、月影·2023-11-09 12:29

python numpy 二维数组reshape成三维数组

如下：>>>a=np.arange(20)>>>a.reshape((4,5))array([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14],[15,16,17,18,19
构建的乐趣·2023-11-08 19:38

解决问题：only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

importnumpyasnpimput=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,0]]shuff_args=np.arange(4)np.random.shuffle(shuff_args)imput_tra
yuanfeni·2023-11-07 11:52

python模块学习——NumPy模块

python模块学习——NumPy模块零基础学python文章目录python模块学习——NumPy模块前言一、创建数组1.使用array()函数创建数组2.创建等差数组arange()函数3.创建随机数组
鹤纷飞·2023-11-06 20:00

【动手学深度学习】课程笔记 05-07 线性代数、矩阵计算和自动求导

张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量
令夏二十三·2023-11-06 08:07

【随手记】np.random.choice()函数

np.random.choice(a,size=None,replace=True,p=None)的参数如下：a：一维数组或整数，表示需要进行抽取的数据源，当为整数时，相当于np.arange(n)。
zcongfly·2023-11-05 01:27

一文搞定Numpy&Pandas

importnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.int)#dtype即元素数据类型a=np.zeros((3,4))#3行4列的零矩阵vec=np.arange
梦中睡觉的巴子·2023-11-04 10:53

【错误解决方案】matplotlib绘图中文标签不显示

例如：importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltz=numpy.arange(-5,5,.1)sigma_fn=numpy.vectorize(lambdaz:1/(
DRobot·2023-11-04 06:11

mac matplotlib 显示中文

matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falset=arange
分子美食家·2023-11-04 01:18

Python numpy - 数组的创建与访问

目录一数组array的创建途径1列表list2函数array3函数arange4函数zeros5函数eyes6随机函数randn/randint二数组array的访问1访问形状/元素个数/数据类型2访问一维数组的位置
Venassa佳·2023-11-03 13:29

可视化之色标设置

importpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolorsimportnumpyasnpnp.random.seed(19680801)Z=np.random.rand(6,10)x=np.arange
shuipan002·2023-11-02 01:26

深度学习_3 数据操作之线代，微分

比如x=torch.arange(4)就是创建了一个1*4的向量。可以通过下标获取特定元素（x[3]），可以通过len(x)获取长度，可以通过x.shape获取形状。
灰海宽松·2023-11-01 13:44

python之拟合圆心及半径

目录1、公式推导2、代码实现1、公式推导2、代码实现importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefShow_Fig(X,Y,x,y,r):theta=np.arange
老歌老听老掉牙·2023-11-01 06:03

【Python学习】transpose函数

shape:(batch_size*x*y)有batch_size个二维矩阵（x*y）相当于(z*x*y)1.多维数组的索引importnumpyasnp#创建x=np.arange(12).reshape
isLauraL·2023-10-31 20:38

python 数据分析笔记(四)

在指定轴上根据索引进行排序，默认升序(axis默认为0，ascending表示递增排序，默认True)例：importpandasaspdimportnumpyasnpb=pd.DataFrame(np.arange
柠檬汽水橘子汁·2023-10-31 15:36

Python 学习笔记 095

importpandasaspdimportmatplotlib.pypblot``````pythonimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#plt为变量名x=np.arange
夜羽萧轩·2023-10-30 12:22

python数据分析入门详解！！！非常详细！！！

python数据分析可视化python内存管理方式：基于值的内存管理一.体验Numpy(数值计算)多维数组对象numpy实现数组相加importnumpyasnpdefplus(n):a=np.arange
-韵·2023-10-30 00:46

Python学习之pandas快速入门（四）

由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除了指定值的新对象#'Series根据索引删除元素'obj=Series(np.arange(5.),index=['a','
医数思维云课堂·2023-10-29 22:27

keras.backend

:Bitwisereduction(logicalOR).arange(...):Createsa1Dtensorcontaininga
Wanderer001·2023-10-29 18:35

数据分析常用库

pandas用法需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe#实例化对象df1=DataFrame(np.arange
Stay_Hungry_Fly·2023-10-29 11:14

python多波段影像读写的两种方法

##rasteriot=0Array=np.zeros((len(T_list)+2,280,644))foriiinnp.arange(0,len(T_list),1):Tname=InPath+T_list
xiao豆豆·2023-10-28 10:36

AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘arrange‘错误原因

问题：原因解决方法：在Pytorch1.7.0版本之后torch.arrange换成了torch.arange
一只水熊虫·2023-10-27 14:01

绘制函数$y = f(x) = x^3 - \frac{1}{x}$和其在$x = 1$处切线的图像

-\frac{1}{x}y=f(x)=x3−x1和其在x=1x=1x=1处切线的图像frommatplotlibimportpyplotaspltdeff(x):returnx**3-1/xx=np.arange
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

2020-04-11 机器学习相关函数

np.array_split()&np.split()np.array_split()->不均等划分；np.split()->均等划分参数均为int的划分结果数量np.arange()1个参数：0到这个参数
陆寒晨·2023-10-26 13:19

【pytorch】pytorch中的高级索引

a[[1,0,2],[0]]等价a[1,0]和a[0,0]和a[2,0]，相当于索引张量的第二行第一列的元素、张量第一行和第一列的元素以及张量第三行和第一列的元素importtorcha=torch.arange
leSerein_·2023-10-26 00:44

应用数据分析第二课第一次作业——创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组

创建100个服从正态分布的随机数3、对创建的两个数组进行四则运算4、对创建的随机数组进行简单的统计分析importnumpyasnp#1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组arr1=np.arange
AI敲代码的手套·2023-10-25 19:20

等比数列求和python_python numpy生成等差数列、等比数列的实例

如下所示：importnumpyasnp#等差数列print(np.linspace(0.1,1,10,endpoint=True))print(np.arange(0.1,1.1,0.1))"""总结
weixin_39962199·2023-10-25 19:40

Python绘制玫瑰花

frommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(projection='3d')[x,t]=np.meshgrid(np.array(range(25))/24.0,np.arange
海绵波波107·2023-10-25 05:57

1.2 基础 -numpy

对于numpy,写下在学习机器学习中,常常用到的函数.1.arange生成具有array格式的数组.arange2.linspace生成等步长的数组,这个会在matplotlib中,作为生成数据点用到linspace.png3
ruihan_xia·2023-10-24 11:44

pytorch中的张量纬度变化

x=torch.arange(24
hei_hei_hei_·2023-10-23 13:30

Python数值分析之二分法求解

importmathimportmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromprettytableimportPrettyTable#绘制f(x)的图像e=math.ex=np.arange
R4M80·2023-10-22 22:26

Python数据分析：numpy

numpy创建数组(矩阵)创建数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))c=np.arange(1,6)#np.arange
我头秃了a·2023-10-22 12:46

num 生成连续数绘图

1,2,3,4,5)))#把元组转换成数组print(np.array(range(5)))#把range对象转换成数组print(np.array([[1,2,3],[4,5,6]]))#二维数组print(np.arange
Pepi熊·2023-10-21 06:03

Python，Numpy中随机抽样的函数 np.random.choice(）详解

如果a是一个整数，则抽样将从np.arange(a)中进行。size：输出样本的大小。默认情况下，返回单个值。你也可以提供一个形状元组来生成多维样本数组。replace：布尔值，表示是否允许替换抽样。
MikingG·2023-10-21 01:07

人工智能之PyTorch数据操作-Python版

首先，我们可以使用arange创建一个行向量x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。也可指定创建类型为浮点数。张量中的每个值都称
白云如幻·2023-10-20 14:05

Numpy常用函数解析

目录一.Numpy简介二.Numpy常用函数1.numpy.array()2.numpy.zeros()3.numpy.ones()4.numpy.arange()5.numpy.linspace()6
斩心之鬼·2023-10-20 12:05

NumPy可以做什么？

numpy.array将列表或元组转换为ndarray数组numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)使用numpy.arange
Cyber One-Punch Man·2023-10-20 07:12

Numpy使用教程2

示例代码：importnumpyasnpnp.arange(10).reshape((5,2))2、数组展开rav
bingxue2017·2023-10-20 07:09

matplotlib python 画图教程（2）

1、bar柱状图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12x=np.arange(12)y1=(1-x/float(n))*np.random.uniform
爱吃肉c·2023-10-20 00:52

第七章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 列表（第二节 -Python 创建具有给定范围的数字列表）

目录使用循环的朴素方法使用列表理解使用Pythonrange()使用迭代工具：使用numpy.arange()
geeks老师·2023-10-18 22:29

Pytorch，矩阵求和维度变化解析

二维可以想象成一张纸，三维可以想象成多张纸叠在一块四维可以想成多沓纸求和时，如果没设定keepdim=True,则会消去相加的那一维度，否则则将维度变为1A=torch.arange(20).reshape
雪可问春风·2023-10-18 19:29

Python中星号（*）的使用

a=[1,2]print(*a)#输出12importnumpyasnpl=[2,6]#或者l=(2,6)print(np.arange(*l))#输出
Let'sCode·2023-10-18 02:52

tensor索引和求导

数据的索引importtorcha=torch.arange(2,14)print(a)print(a[2])print(a[1:4])print(a[2:-1])print(a[:5])print(a
李健璋·2023-10-16 13:25
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