arange

Python数据分析上机

importnumpyasnp#导入库arr=np.arange(0,1,0.01)#创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组prin
小拇指～·2023-11-24 15:27

利用python进行数据分析之绘图和可视化--小白笔记

matplotlibnotebookmatplotlibAPI入门importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange
不秃头小白·2023-11-24 10:07

Python numpy.arange()用法

importnumpyprint(numpy.arange(5))[01234]2.两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。
学习有深度·2023-11-22 18:10

Pandas高级数据结构-创建方式

importnumpyasnumpyimportpandasaspds1=pd.Series([1,2,3,4])s10112233445dtype:int642.通过数组创建s2=pd.Series(np.arange
Key_lei·2023-11-21 23:11

Pandas学习

2.data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=["Ohio","Colorado
毕业了迷茫·2023-11-20 20:06

torch.squeeze()和torch.unsqueeze()

torch.squeeze()函数的作用是压缩一个tensor的维数为1的维度，使该tensor降维变成最紧凑的形式：In[1]:importnumpyasnpIn[2]:importtorchIn[3]:a=torch.arange
西北小生_·2023-11-20 05:01

Tensor切片操作：省略号...

Tensor切片操作：省略号…1、以torch的切片为例importtorcha=torch.arange(20).reshape(4,5)print(a)print(a[...,0])print(a[
zhouweipzx·2023-11-20 02:57

【基础】学习笔记39-Python3 matplotlib绘图-基础柱形图

bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange
Alyna_C·2023-11-19 18:35

Python np.arange()使用报错

importnumpyasnp>>TT=1>>NT=50>>TT/2**((NT-np.arange(1,NT+1)))>>np.arange(1,NT+1)>>2**(NT-np.arange(1,NT
知识在于积累·2023-11-18 20:27

Numpy数据库基本使用

一、创建矩阵numpy.array(seq[,dtype=int64])numpy.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])numpy.array(range(10))numpy.arange
小小的圈圈·2023-11-17 06:31

numpy数据库

0、导包importnumpyasnp1、创建数组>>>#创建数组，得到darray类型>>>t1=np.array([1,2,3])>>>t2=np.array(range(8))>>>t3=np.arange
我感觉。·2023-11-17 06:24

Numpy数组基础知识_Python数据分析与可视化

Numpy数组基础知识创建数组基本运算向量与向量之间向量与标量之间切片与索引数组堆叠改变数组形状数组的堆叠数组拆分创建数组在Python中创建数组有许多的方法，这里我们使用Numpy中的arange方法快速的新建一个数组
阿松爱睡觉·2023-11-16 09:46

pytorch基本介绍：张量基本操作

常见的函数torch.arange(n)：形成一个从000到n−1n-1n−1的一维张量（向量）。
Jonathan_Paul 10·2023-11-15 21:59

Pytorch中continuous()的作用

假设有一个形状为(3,4,5)的三维张量x，其中每个元素都是从0开始的整数：importtorchx=torch.arange(60).reshape(3,4,5)print(x)输出：tenso
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:00

python生成dat文件_python 关于导入文本文件、图片，随机生成数组的一些常用代码...

_version__#查看np的版本arr=np.arange(15).reshape((3,5))#重新给数组'变形'arr=np.random.randn(6,3)#生成随机6行矩
weixin_39899691·2023-11-14 02:53

跟李沐学AI——动手学深度学习 PyTorch版——学习笔记pycharm版本（第二天——04-08）2023.2.27

:]：1到3行，第1列及后面的所有列[::3,::2]：行跳3提取，列跳2提取[-1]：最后一行1、生成tensor数据importtorch#pytorch在导入的时候就是torchx=torch.arange
yy_helloworld·2023-11-13 18:19

python Numpy学习（五）

目录多维数组操作数组形状转置数组连接多维数组操作数组形状a=np.arange(6)aarray([0,1,2,3,4,5])a.shape=2,3#设置成2行3列的矩阵aarray([[0,1,2][
Vxxxx_·2023-11-13 10:53

python编程实践：深入浅出，介绍matplotlib显示中文的四种方法

她的代码如下：importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltx=np.arange(1,13)y=[-10.6,-7.9,-3.6,1.5,5.8,10.9,14.3,13.9,10.4,2.5
气象编程爱好者·2023-11-12 21:40

matplotlib 设置标签和图例

nums=np.arange(0,1.3,0.01)#设置标题plt.title("title")#设置横坐标信息plt.xlabel("x-dim")#设置纵坐标信息plt.ylabel("y-dim
golemon.·2023-11-11 17:08

如何在网络模型训练过程中绘制train_loss和val_accuracy随epoch变化的曲线

val_accuracies=[]train_losses.append(running_loss/train_steps)val_accuracies.append(val_accurate)plt.plot(np.arange
小生些许潦草·2023-11-11 17:42

Pytorch基础语法学习

12月30日学习记录学习了Pytorch的基本语法，包含以下几个importtorchastimportnumpyasnpt.size()t.shape()t.numel()a=t.arange(0,6
__萌新·2023-11-11 04:41

深度学习——激活函数

Sigmoid实现defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltx=np.arange(
BBBBBBlueNotBlue·2023-11-11 01:13

《数据分析与挖掘》里的 python函数积累

,xytext=(l1,l2),…)s为注释文本内容xy为被注释的坐标点xytext为注释文字的坐标位置importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange
逆夏11111·2023-11-11 00:12

python的numpy库使用详解

目录1.创建数组（1）np.array()（2）np.arange()2.创建多维数组（1）创建二维数组（3）创建多维数组3.创建特殊数组（1）np.ones()（2）np.zeros()（3）np.full
流光、月影·2023-11-09 12:29

python numpy 二维数组reshape成三维数组

如下：>>>a=np.arange(20)>>>a.reshape((4,5))array([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14],[15,16,17,18,19
构建的乐趣·2023-11-08 19:38

解决问题：only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

importnumpyasnpimput=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,0]]shuff_args=np.arange(4)np.random.shuffle(shuff_args)imput_tra
yuanfeni·2023-11-07 11:52

python模块学习——NumPy模块

python模块学习——NumPy模块零基础学python文章目录python模块学习——NumPy模块前言一、创建数组1.使用array()函数创建数组2.创建等差数组arange()函数3.创建随机数组
鹤纷飞·2023-11-06 20:00

【动手学深度学习】课程笔记 05-07 线性代数、矩阵计算和自动求导

张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量
令夏二十三·2023-11-06 08:07

【随手记】np.random.choice()函数

np.random.choice(a,size=None,replace=True,p=None)的参数如下：a：一维数组或整数，表示需要进行抽取的数据源，当为整数时，相当于np.arange(n)。
zcongfly·2023-11-05 01:27

一文搞定Numpy&Pandas

importnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.int)#dtype即元素数据类型a=np.zeros((3,4))#3行4列的零矩阵vec=np.arange
梦中睡觉的巴子·2023-11-04 10:53

【错误解决方案】matplotlib绘图中文标签不显示

例如：importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltz=numpy.arange(-5,5,.1)sigma_fn=numpy.vectorize(lambdaz:1/(
DRobot·2023-11-04 06:11

mac matplotlib 显示中文

matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falset=arange
分子美食家·2023-11-04 01:18

Python numpy - 数组的创建与访问

目录一数组array的创建途径1列表list2函数array3函数arange4函数zeros5函数eyes6随机函数randn/randint二数组array的访问1访问形状/元素个数/数据类型2访问一维数组的位置
Venassa佳·2023-11-03 13:29

可视化之色标设置

importpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolorsimportnumpyasnpnp.random.seed(19680801)Z=np.random.rand(6,10)x=np.arange
shuipan002·2023-11-02 01:26

深度学习_3 数据操作之线代，微分

比如x=torch.arange(4)就是创建了一个1*4的向量。可以通过下标获取特定元素（x[3]），可以通过len(x)获取长度，可以通过x.shape获取形状。
灰海宽松·2023-11-01 13:44

python之拟合圆心及半径

目录1、公式推导2、代码实现1、公式推导2、代码实现importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefShow_Fig(X,Y,x,y,r):theta=np.arange
老歌老听老掉牙·2023-11-01 06:03

【Python学习】transpose函数

shape:(batch_size*x*y)有batch_size个二维矩阵（x*y）相当于(z*x*y)1.多维数组的索引importnumpyasnp#创建x=np.arange(12).reshape
isLauraL·2023-10-31 20:38

python 数据分析笔记(四)

在指定轴上根据索引进行排序，默认升序(axis默认为0，ascending表示递增排序，默认True)例：importpandasaspdimportnumpyasnpb=pd.DataFrame(np.arange
柠檬汽水橘子汁·2023-10-31 15:36

Python 学习笔记 095

importpandasaspdimportmatplotlib.pypblot``````pythonimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#plt为变量名x=np.arange
夜羽萧轩·2023-10-30 12:22

python数据分析入门详解！！！非常详细！！！

python数据分析可视化python内存管理方式：基于值的内存管理一.体验Numpy(数值计算)多维数组对象numpy实现数组相加importnumpyasnpdefplus(n):a=np.arange
-韵·2023-10-30 00:46

Python学习之pandas快速入门（四）

由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除了指定值的新对象#'Series根据索引删除元素'obj=Series(np.arange(5.),index=['a','
医数思维云课堂·2023-10-29 22:27

keras.backend

:Bitwisereduction(logicalOR).arange(...):Createsa1Dtensorcontaininga
Wanderer001·2023-10-29 18:35

数据分析常用库

pandas用法需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe#实例化对象df1=DataFrame(np.arange
Stay_Hungry_Fly·2023-10-29 11:14

python多波段影像读写的两种方法

##rasteriot=0Array=np.zeros((len(T_list)+2,280,644))foriiinnp.arange(0,len(T_list),1):Tname=InPath+T_list
xiao豆豆·2023-10-28 10:36

AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘arrange‘错误原因

问题：原因解决方法：在Pytorch1.7.0版本之后torch.arrange换成了torch.arange
一只水熊虫·2023-10-27 14:01

绘制函数$y = f(x) = x^3 - \frac{1}{x}$和其在$x = 1$处切线的图像

-\frac{1}{x}y=f(x)=x3−x1和其在x=1x=1x=1处切线的图像frommatplotlibimportpyplotaspltdeff(x):returnx**3-1/xx=np.arange
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

2020-04-11 机器学习相关函数

np.array_split()&np.split()np.array_split()->不均等划分；np.split()->均等划分参数均为int的划分结果数量np.arange()1个参数：0到这个参数
陆寒晨·2023-10-26 13:19

【pytorch】pytorch中的高级索引

a[[1,0,2],[0]]等价a[1,0]和a[0,0]和a[2,0]，相当于索引张量的第二行第一列的元素、张量第一行和第一列的元素以及张量第三行和第一列的元素importtorcha=torch.arange
leSerein_·2023-10-26 00:44

应用数据分析第二课第一次作业——创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组

创建100个服从正态分布的随机数3、对创建的两个数组进行四则运算4、对创建的随机数组进行简单的统计分析importnumpyasnp#1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组arr1=np.arange
AI敲代码的手套·2023-10-25 19:20

等比数列求和python_python numpy生成等差数列、等比数列的实例

如下所示：importnumpyasnp#等差数列print(np.linspace(0.1,1,10,endpoint=True))print(np.arange(0.1,1.1,0.1))"""总结
weixin_39962199·2023-10-25 19:40
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