arange

【Numpy学习记录】np.transpose讲解

1、首先看看二维矩阵：importnumpyasnparr=np.arange(30).reshape(5,6)print(arr)tran_arr=np.transpose(arr,axes=None
jefferyLLLLL·2024-02-01 18:17

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

加减法运算#创建两个不同的数组a=np.arange(4)#list(0,1,2,3b=np.array([5,10,15,20])#两个数组做减法运算b-a运行结果：计算数组的平方#b*2代表数组b每个元素乘以
不会写代码！！·2024-02-01 10:16

numpy翻转数组

numpy.transpose(a,axes=None)作用：对换数组的维度注意：修改会影响原始数组参数说明a要操作的数组axes整数列表，对应维度，通常所有维度都会对换importnumpyasnparr=np.arange
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:34

numpy连接数组

(a1,a2,...),axis)作用：用于沿指定轴连接相同形状的两个或多个数组参数说明a1,a2,...相同类型的数组axis沿着它连接数组的轴，默认为0importnumpyasnparr=np.arange
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:34

【python】自动微分的一个例子

一、例子importtorchx=torch.arange(4.0)x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)print(y)y.backward()x.grad=
尘中928·2024-01-27 11:23

Numpy： zeros_like函数

先上代码In[1]:a=np.arange(24).reshape(4,6)...a_0=np.zeros_like(a)...a.shape...a_0.shape...a_0Out[1]:(4,6)
ACphart·2024-01-27 08:06

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor(
南宫凝忆·2024-01-25 09:17

张量计算和操作

一、数据操作1、基础importtorchx=torch.arange(12)#x:tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])x.shape#torch.Size([12])
南宫凝忆·2024-01-25 08:30

2.7 Numpy array 分割

创建数据首先import模块importnumpyasnp建立3行4列的ArrayA=np.arange(12).reshape((3,4))print(A)"""array([[0,1,2,3],[4,5,6,7
吴国友·2024-01-24 12:11

Python易筋经-numpy

通常先要引入numpy包：importnumpyasnp创建一个简单的一维数据：arr1=np.arange(5)arr1输出：dtype('int64')以上数组的数据类型为int64，除了
南宋临安府·2024-01-23 06:27

Pytorch数据操作

首先，我们可以使用arange创建一个行向量x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。也可指定创建类型为浮点数。张量中的每个值都称为张量的元素（
白云如幻·2024-01-22 09:01

深度学习基础之数据操作

元素构造（初始化）使用arange创造一个行向量，也就是0轴（0维）。默认是按顺序创建，从0开始，元素类型默认是整数，当然也可以指定为浮点数。
丘小羽·2024-01-22 07:27

plt 3d曲面图看极值

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefhimmelblau(x):#himmelblau函数实现，传入参数x为2个元素的Listreturn(x[0]**2+x[1]-11)**2+(x[0]+x[1]**2-7)**2x=np.arange
佳hong·2024-01-21 22:08

pyecharts 进阶之3D曲面图（三）

importnumpyasnpimportpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportSurface3D#定义变量data=[]foriinnp.arange
小猪小猪呼噜噜·2024-01-21 22:36

python中矩阵省略号(...)的作用

importnumpyasnpmatrixA=np.arange(24).reshape(2,3,4)print(matrixA[...,
fsoule·2024-01-20 18:35

40张python图表

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建数据集height=[3,12,5,18,45]bars=('A','B','C','D','E')x_pos=np.arange
开心罐头·2024-01-20 16:07

动手学深度学习3 数据操作+数据预处理

数据操作+数据预处理1.基础数据结构-N维数组2.数据操作实现--基础的张量运算1.张量--创建与赋值1.数据生成--创建torch.arange2.张量的属性--shape、numel3.reshape
陌上阳光·2024-01-20 04:48

Numpy中多维数组创建及其基本属性（一）

**arange函数**3.**linspace函数**4.**logspace函数**5.**eye函数**6.**identity函数**7.**zeros、zeros_like函数**8.
葱和香菜都爱吃·2024-01-20 00:18

数据分析之Numpy常用方法【多维数组转换为一维数组 flatten()】

这个方法是间接法，利用reshape()函数的属性，间接的把二维数组转换为一维数组使用flatten()函数，推荐使用这个方法，这个方法是numpy自带的函数importnumpyasnparr=np.arange
捌椒·2024-01-20 00:48

【PyTorch】PyTorch之Tensors操作篇

SPARSE_COO_TENSOR3、SPARSE_CSR_TENSOR4、ASARRAY5、AS_TENSOR6、FROM_NUMPY7、FROMBUFFER8、ZEROS和ZEROS_LIKE9、ONES和ONES_LIKE10、ARANGE11
行走的学习机器·2024-01-19 11:39

wfm 模块理解 无线电的学习完成

Fs=1000fc=30T=1t=np.arange(0,T,1/Fs)Td=0.1Nsamples=int(Td*Fs)Nsym=int(np.floor(np.size(t)/Nsamples))sig
黄鱼脑干细胞·2024-01-18 17:29

深度学习预备知识-数据存储、数据预处理

存储有很多中方式,比如:x=np.arange(12)x=torch.arang
良子c·2024-01-17 08:14

python调用音频 python调用声音

pipinstallsounddevice播放音乐首先，用numpy生成440Hz的正弦波importnumpyasnpfs=44100#Hzf=440#Hzlength=5#smyarray=np.arange
我算是程序猿·2024-01-16 15:01

手撕乘积(**Multiplication** & **Product**): 穷举和图示(2) 点积的几何意义

手撕乘积(Multiplication&Product):穷举和图示(2)点积的几何意义点乘x=3y=5xNda=np.arange(x)>>>array([0,1,2])x2Nda=xNda*2+1>
Jumbo Jing·2024-01-15 20:31

python调用音频 python调用声音

pipinstallsounddevice播放音乐首先，用numpy生成440Hz的正弦波importnumpyasnpfs=44100#Hzf=440#Hzlength=5#smyarray=np.arange
奔向理想的星辰大海·2024-01-15 15:15

苦苦寻找 终于找了重要的东西 分享一下

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.close('all')Fs=10#每秒样本数量fc=30#载波频率30Hz,30cycles/secT=1#演示模拟1秒t=np.arange
黄鱼脑干细胞·2024-01-15 08:03

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

用torch的arange，下面是生成行向量，从0开始的前十二个整数。
智能打工人·2024-01-14 07:26

Numpy通用函数

数组形状.T/.reshape()/.resize().T转置importnumpyasnpar1=np.arange(10)ar2=np.zeros((2,5))print(ar1)print(ar2
Marshal_Y·2024-01-14 07:30

numpy的一维数组的切片索引

#创建一维索引a=np.arange(10)print(a)#结果：[0123456789]#正索引访问print(a[0])#结果：0print(a[5])#结果：5#负索引访问print(a[-1]
Chaweys·2024-01-13 20:22

python数据结构堆栈

堆中所有层级除了最后一层都是完全填满的，且最后一层的节点都是向左排列堆中的任意节点都不大于（或不小于）其子节点的值，这也是堆的属性importheapqashpimportnumpyasnpdata=np.arange
一壶浊酒..·2024-01-11 14:54

激活函数整理

sigmoid函数importtorchfromd2limporttorchasd2l%matplotlibinline​x=torch.arange(-10,10,0.1,requires_grad=
惊雲浅谈天·2024-01-11 08:13

numpy arange函数以及reshape函数

arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。forexample:
九点澡堂子·2024-01-10 22:24

pythonarray函数怎么用_python中numpy.arange()函数的使用方法

在pythonfor循环中，几乎都用到了range函数，而在numpy库中arange非常类似range函数。
鸭梨梨呐·2024-01-10 22:24

numpy函数:arange()， reshape()用法

arange()用于生成一维数组reshape()将一维数组转换为多维数组importnumpyasnpprint('默认一维为数组:',np.arange(5))print('自定义起点一维数组:',
weixin_30877227·2024-01-10 22:54

numpy之arange函数

参考链接np.arange(start,stop,step,dtype)start：起始值，可忽略不写，默认从0开始；stop：结束值，生成的元素不包括结束值；step：步长，可忽略不写，默认为1；dtype
Vansire_·2024-01-10 22:54

numpy的arange函数与reshape函数

importnumpyasnp#可以用aslen使用别名，与C++中的using有异曲同工之妙；a=np.arange(5,20).reshape(3,-1)#arange(start，)用于生成一维数组
疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:23

Python函数用法之numpy.reshape()

>>>a=np.arange(6)>>>print(a.reshape(-1,1))[[0][1][2][3][4][5]]>>>
tiger&sheep·2024-01-10 22:23

numpy库的一些常用函数

broadcast）迭代数组数组运算修改数组的形状修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除Numpy算术函数Numpy统计函数Numpy排序、条件筛选函数条件筛选importnumpyasnpa=np.arange
几窗花鸢·2024-01-10 04:13

PyTorch|view()，改变张量维度

view（）的基本用法很简单，只需传入想要的形状即可，就像这样：importtorchT1=torch.arange(0,16)print(T1)print(T1.size())tensor
霜溪·2024-01-07 19:29

基于gamma矫正的照片亮度调整（python和opencv实现）

importcv2importnumpyasnpdefadjust_gamma(image,gamma=1.0):invGamma=1.0/gammatable=np.array([((i/255.0)**invGamma)*255foriinnp.arange
钱彬 (Qian Bin)·2024-01-05 08:02

1.1.1 投资-编程基础-numpy

已完成：1.1编程基础  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.创建1.1.通过列表1.2.np.arange起止
Kelvin写代码·2024-01-05 06:02

数学建模2023-A太阳镜厂代码认识

P=np.column_stack((p1,new_column))#得到每个镜子的x,y,z序列nl=nl/np.linalg.norm(nl)#得到单位法向量fordxinnp.arange(-W/
七七喝椰奶·2024-01-05 02:05

Numpy基础

目录：一、简介:二、array数组ndarray：1.array()创建数组：2.数组赋值和引用的区别：3.arange()创建区间数组：4.linspace()创建等差数列：5.logspace()创建等比数列
姓蔡小朋友·2024-01-04 21:23

02-深度学习基础知识

1TensorFlow基本功能首先用arange创建一个行向量创建一个行向量.png关于constan函数在TensorFlow中表示张量。consta
洛八斗·2024-01-04 01:51

OpenCV入门02:图像对象的创建和赋值

>>>x=np.arange(6)>>>x=x.reshape((2,3))>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]])>>>np.zeros_like(x)array([[
编写美好前程·2024-01-03 15:48

Matplotlib实现一张图左右两个Y轴

fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()data1=[1,2,3,4,5,6]data2=[3,4,1,7,9,5]x=np.arange(0,6)ax1.plot(x
Always.586·2024-01-03 03:58

numpy 设置打印

示例importnumpyasnpnp.set_printoptions(threshold=np.inf,linewidth=np.inf)#设置打印选项#创建一个大数组arr=np.arange(10000
失去的青春---夕阳下的奔跑·2024-01-02 13:07

倒立柱状图并标注柱状图数字

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.family"]="SimHei"plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.arange
凌晨思索·2024-01-02 12:42

cnn lstm结合网络

特征处理例子：importtorch#假设tensor是形状为15x64的张量tensor=torch.arange(15*2).reshape(15,2)#生成顺序编号的张量，替换成你的数据#将形状为
AI视觉网奇·2024-01-01 16:49

numpy数组03-数组的计算

1.1数组与数字之间的四则运算示例代码如下：importnumpyasnpa=np.arange(24)b=a.reshape(4,6)print(b)print(b+2)print(b-2)print
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:26
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