baseline 第20页

CV工具：可视化工具wandb（一）实验跟踪 Experiment Tracking

实时追踪和可视化实验、比较baseline和快速迭代。

X-ocean·2022-12-03 15:46

KBQA知识图谱问答（一）SimpleQA

其余文章都是通过这篇baseline的引用及被引用来调研。这些论文对于KBQA的解决方案都是从向量建模入手，把问题和候选答案都映射到一个低维空间，得到它们的分布式表达

耩豇·2022-12-03 09:21

STI比赛任务一：【智能问答baseline】

比赛简介百度搜索首届技术创新挑战赛：赛道一答案抽取STI比赛任务一：【比赛数据分析与长尾发现】STI比赛任务一：【NLP常见优化算法和上分Trick】STI比赛任务一：【智能问答baseline】欢迎大家关注公众号

致Great·2022-12-03 05:10

MAE论文解读

文章目录创新点算法原理MaskingMAEencoderMAEdecoder重构目标实验Baseline:ViT-Large.消融实验Masktoken自监督方法比较迁移至目标检测任务及语义分割任务结论论文

‘Atlas’·2022-12-03 05:32

yolov3实现Kitti baseline（含评估代码：easy、moderate和hard的AP计算，fps计算）（上）

yolov3实现Kittibaseline（含评估代码：easy、moderate和hard的AP计算，fps计算）1.项目下载在Linux系统下运行以下代码，下载yolov3训练代码和后面的评估代码yolov3

booker0415·2022-12-03 02:15

论文阅读13 | AGW: A New Baseline for Single-/Cross-Modality Re-ID

文章目录1.AGW主要有以下三个主要的部分2.OverallFramework3.实验结果1.AGW主要有以下三个主要的部分（1）Non-localAttention(Att)Block我们采用强大的非局部注意块，来获得所有位置的特征的加权和。其中Wz是一个要学习的权值矩阵，φ（·）表示一个非局部操作，而+xi制定了一个残余学习策略。模块的输入输出维度相同。（2）Generalized-mean(

Hygge MrYang·2022-12-02 11:10

EfficientNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

不同的是，EfficientNet使用该方法搜索的是一个Baseline网络，称之为Ef

cofisher·2022-12-02 10:15

基于强化学习的超级马里奥代码实现

环境gym_super_mario_brosnes_pymatplotlibpytorchstable_baselines3numpy简单介绍nes_py库是任天堂开发的专门用于控制游戏的工具，类似于游戏手柄

棋圣阳阳阳·2022-12-01 16:18

CogDL: 解放你的baseline, 图神经网络复现神器，炼丹必备工具

我们在炼丹时经常需要获取baseline数据，难道需要我们去复杂地重现？这样很费时间呀。有了CogDL,一切都易如反掌。

znsoft·2022-12-01 16:38

SimpleBaseline Tensorflow2 代码

Cudnntensorflow-gpu==2.5(>2.0都可，只是当中会存在一个地方需要进行修改)opencvpycocotoolsimutils完整项目：百度网盘介绍整体介绍整体项目的结构如图所示SimpleBaseline_COCO-Datasets

早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:08

SSEGCN

InputandEncodingLayerAttentionLayerAspect-awareAttentionSelf-AttentionSyntax-MaskLayerGCNLayerTraining4.实验效果DatasetsImplementationDetailsBaselineComparisonsMainResultsAbl

云霄6166·2022-12-01 04:08

RepVGG 核心讲解

文中作者分别试验了baseline,增加identitybranch和增加1×1branch的准确度。单路模型的优势RepVGG在训练时使用了多分枝模型进行训练，而在推理

leeyns·2022-12-01 04:00

knowledge tracing baseline解读-注释版本

数据测试集中的是新的user_id剩下的一半需要预测？？序列预测只预测test数据中is_repeat否/response-1的值注意看下和RIIID的区别规则根据question出现过的答对概率如果是新的question，直接预测为0NNDKT:lstmAKT:attention关于预测时是否累计方式，控制参数为use-pred，具体代码为https://github.com/pykt-team

YueTann·2022-12-01 02:04

文本分类实战技巧（tricks）汇总

目录前言关于分词器关于中文字向量如果数据集噪声很严重baseline选用CNN还是RNN？路线沿着CNN还是RNN走？

夕小瑶·2022-12-01 00:31

【经验】深度强化学习训练与调参技巧

在此为RL社区贡献一点绵薄之力，首先摘录StableBaselines3的RLTipsandTricks，其次给出个人心得，最后提供一些其他优秀的资源。

风度78·2022-11-30 13:24

Stable Baselines/RL算法/A2C

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN尝试翻译官方文档，水平有限，如有错误万望指正AsynchronousAdvantageActorCritic(A3C)的同步、确定性变体。

quantLearner·2022-11-30 13:21

AI Max容器中创建Stable Baselines3环境

安装StableBaselines3pipinstallstable-baselines3不能使用pipinstallstable-baselines3[extra]命令安装，以为这个命令会帮助我们安装

時間吃掉生命·2022-11-30 13:47

消融实验（ablation study）

比如说你为了提升baseline的性能，给它加了两个模块A,B，加完之后效果果然提高了很多。于是你急急忙忙开始写论文，写到你的贡献，你给了两条：1.模块A，2.模块B。

春水煎茶·2022-11-30 10:11

消融实验（Ablation study）的最佳解释

比如说你为了提升baseline的性能，给它加了两个模块A,B，加完之后效果果然提高了很多。于是你急急忙忙开始写论文，写到你的贡献，你给了两条：1.模块A，2.模块B。但是这样写有个问题：尽管AB

董君君·2022-11-30 10:39

Ubuntu18.04下安装COLMAP

Ubuntu18.04下安装COLMAP背景最近在做NeRF方面的研究，看到了DS-NeRF，感觉挺适合作为baseline进行改进，所以跑了一下源码。试了一下官方的数据，没有问题。

godfatherqyx·2022-11-30 08:02

【论文阅读笔记】Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

论文地址：SimpleBaselinesforHumanPoseEstimationandTracking代码地址：https://github.com/leoxiaobin/pose.pytorch论文总结

时光机ﾟ·2022-11-29 22:24

机器学习模型调参笔记

模型调参9.1模型调参【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】_哔哩哔哩_bilibiliStartwithagoodbaseline,e.g.defaultsettingsinhigh-qualitytoolkits

Fly-Pluche·2022-11-29 20:27

深度强化学习CS285 lec5-lec9（超长预警）

深度强化学习CS285lec5-lec9学习感悟一、策略梯度(PolicyGradient)1.1REINFORCE1.2改进方法1.2.1因果性（Causality）1.2.2基准（Baselines

Nemo555·2022-11-29 18:27

阿里天池-零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别-Task1 赛题理解

至于分类器，我看了赛事网页的baseline，我也想用CNN的方法来实现分类.。然后至于具体的细节

weixin_45012013·2022-11-29 15:31

天池CV学习赛：街景字符识别-思路与上分技巧汇总

本文分为以下几部分：如何优化官方baseline的效果？

随煜而安·2022-11-29 15:25

【阿里云天池】机器学习学习赛-测一测你的一见钟情程度

历经8个星期的学习，基本学习完了西瓜书上的10个重要模型，首次接触机器学习比赛，选择了阿里云天池上的学习赛：测一测你的一见钟情程度来进行学习比赛流程，baseline选择的是天池该比赛论坛中置顶的逻辑回归模型

银河955·2022-11-29 14:42

心跳信号分类预测-baseline

小峰要加油·2022-11-29 11:23

signature=a4237be86865284eba30d6e3571f9c0e,Proteomic-Based Biosignatures in Breast Cancer Classifica...

AbstractProtein-basedmarkersthatclassifytumorsubtypesandpredicttherapeuticresponsewouldbeclinicallyusefulinguidingpatienttreatment.WeinvestigatedtheLC-MS/MS-identifiedproteinbiosignaturesin39baselineb

小争哥·2022-11-29 09:07

基于tensorflow2.x的文本分类任务（二）

本篇博客主要介绍一下作为baseline的文本分类任务的模型在tf2.x框架下是如何构建的。

donruo·2022-11-28 21:36

基于stable-baselines3的PPO和DQN训练LunarLander-v2

文章目录stable-baselines3配置stable-baselines3环境LunarLander-v2配置LunarLander-v2环境PPO方法DQN方法stable-baselines3StableBaselines3

Cder1c·2022-11-28 20:03

matlab绘制论文折线图

x_step=1;x_end=6;y_start=0;y_step=1;y_end=10;figure('color',[111]);%使背景颜色为白色而不是灰色x=x_start:x_step:x_end;baseline

正则化·2022-11-28 18:42

yolov5 simplepose人体姿态

github地址：https://github.com/liangheming/simple_pose该项目主要包含一系列Top-Down的2D姿态估计算法,如AlphaPose中的DUC,SimpleBaselines

AI视觉网奇·2022-11-28 17:21

Human3.6m数据集

2、3dposebaseline（https://github.com/ArashHosseini/3d-pose-baseline）中的链接，已经失效了https://www.dropbox.c

大脸猫105·2022-11-28 14:30

SLAM十四讲ch8 direct_method.cpp 代码详解

includeusingnamespacestd;typedefvector>VecVector2d;//相机内参doublefx=718.856,fy=718.856,cx=607.1928,cy=185.2157;//基线doublebaseline

海雅信子·2022-11-28 14:48

最全NLP中文文本分类实践（下）——Voting和Stacking的模型融合实现

在这篇文章中，主要介绍针对模型融合的实践内容，即对多个baseline按一定的方法进行“融合”以期达到指标的提升。以下是前面两篇文章的链接。

我是你博哥啊·2022-11-28 08:09

2月跨模态（图片-文本）论文粗览

文本）论文粗览总体情况《ACaseStudyoftheShortcutEffectsinVisualCommonsenseReasoning》《SimpleisNotEasy:ASimpleStrongBaselineforTextVQAandTextCaps

g25h·2022-11-28 07:18

YOLOv5相关基础概念通俗解释

IoUIoU(IntersectionoverUnion)，即交并比，是目标检测中常见的评价标准，主要是衡量模型生成的boundingbox和groundtruthbox之间的重叠程度，计算公式为：Baseline

吃土男孩_·2022-11-28 00:12

NLP——8.基于统计的翻译系统

基于统计的机器翻译：mosesdecoder作为比对翻译效果的baseline，如果不如这个的效果，就说明测试系统效果不算好。首先看看一共需要以下三个模型：语言模型：用来评估这句话的通畅程度。

少奶奶的猪·2022-11-27 20:36

【工具包】目标检测Label类别和Boundingbox分析统计工具包

label-image剔错去重等清洗工具包所以这次主题是特征理解：我的数据集里有什么不少刚入门小伙伴去参加kaggle比赛，拿着V100的集群外加大模型一顿操作猛如虎，但是分却上不去，甚至还不如某某大神分享出来的baseline

小菜学AI·2022-11-27 18:27

FairMot代码复现及测试

github.com/ifzhang/FairMOThttps://github.com/ifzhang/FairMOT有注释的代码地址：GitHub-chenjun2hao/FairMOT:Asimplebaselineforone-shotmulti-objecttrackinghttps

碳水大炸弹·2022-11-27 13:27

学习笔记：One-Shot Adaptation of GAN in Just One CLIP 基于CLIP的GAN单样本自适应

One-ShotAdaptationofGANinJustOneCLIP：基于CLIP的GAN单样本自适应1.背景2.方法2.1CLIP引导的潜在优化2.2生成模型微调2.3整体训练3.实验3.1与baseline

明天吃啥呀·2022-11-27 11:03

【GCN-RS】SOTA 对比学习：SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering (CIKM‘21)

SimpleX:ASimpleandStrongBaselineforCollaborativeFiltering(CIKM’21)人大高瓴、华为诺亚方舟和清华深圳院的工作。

chad_lee·2022-11-27 10:32

2021-CIKM-SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering

CF三大块：交互Encoder、损失函数、负采样本文提出余弦对比损失，整合到一个简单的统一的CF模型—SimpleX个人认为亮点在损失函数上，模型大道至简，表现很好；但是拿CCL和BPR比相当于对于每个正样本pair，使用了更多（采样数量）并且权重不等（margin）的负样本，类似于阿里的EBR（21kdd）中提到softmax优于pairwise2BACKGROUNDANDRELATEDWORK

Dive_·2022-11-27 10:01

【论文解读】CIKM 2022: STID: A Simple yet Effective Baseline for Multivariate Time Series Forecasting

同时对多个区域进行序列预测，会在我们工作生活中经常预测：多个城市每日销售量预测多个渠道每日需求量预测不同景点人流量预测等一、摘要STGNNs在多维序列预测中表现超前，所以近期的多数研究都是基于此进行。而本文提出了基于序列、时间、空间编码，的简单SpatialandTemporalIDentity(STID)模型结构。其效果在多维序列预测任务上运行速度快，同时效果好，效果比邻甚至超越STGNNs。二

Scc_hy·2022-11-27 10:00

英文论文怎么做实验？

第一件事，搞定Dataset，Baseline，Metrics。(重中之重)Dataset：自己选择，审视，筛查Baseline：别人有代码的直接拿来用，没有代码的自己按照他们的算法来复现。

思念殇千寻·2022-11-27 07:17

ReadingTime-十一月

github.com/KimWu1994/CAViT)0x1106.BatchNormalization_GoogLeNet-V2_2015背景BN层的优点实验结果这个月主要是要学习pytorch和一些CVbaseline

ca1man·2022-11-26 21:36

【kaggle】印度语和泰米尔语问答赛题baseline

来源：投稿作者：摸奖成功编辑：学姐链接：https://www.kaggle.com/c/chaii-hindi-and-tamil-question-answering1.赛题背景印度拥有近14亿人口，是世界上人口第二多的国家。然而，像印地语和泰米尔语这样的印度语言在网络上的代表性不足。与英语相比，流行的自然语言理解(NLU)模型在印度语言中的表现更差，其影响导致印度用户在下游Web应用程序中体

深度之眼·2022-11-26 17:18

在Mnist数据上使用k折交叉验证训练，pytorch代码到底怎么写

本文运行环境为：sklearn、pytorch、jupyternotebook在Mnist数据上使用k折交叉验证训练，pytorch代码到底怎么写k折交叉验证baseline导入包设定一些初始值加载数据集

大气层煮月亮·2022-11-26 12:22

第19组 Alpha（1/3）

剩下的任务以及遇到的困难六、有哪些收获和疑问一、过去完成了哪些任务1、小组成员例会，分配小组成员任务，并讨论如何进行该项目，小组成员提出自己各自的想法进行交流和思想碰撞；2、阅读大量论文，初步确立了该项目采用的baseline

OUC_SE_GROUP19·2022-11-26 09:05

金融机器学习：数据集划分与baseline模型

原创文章第115篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑，AI量化投资”。在模型训练过程中，过拟合（overfitting）是非常常见的现象。所谓的overfitting，就是在训练集上表现很好，但是测试集上表现很差。为了减少过拟合，提高模型的泛化能力，实际中会有很多措施来缓解overfitting的问题。其中一个常见的方法就是将已有数据集中保留一部分数据作为测试集，即将原有数据分为X_tra

AI量化投资实验室·2022-11-26 08:44

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