baseline 第16页

Deep Learning for Medical Image Segmentation: Tricks, Challenges and Future Directions

文章目录前言1.Abstract&Introduction1.1.Abstract1.2.Introduction2.Preliminaries2.1.Baselines2.2.Datasets3.MethodsandExperiments3.1

zzzyzh·2023-01-05 18:34

Zero-Shot Object Detection

Zero-ShotObjectDetection创新点1）BaselineZSDModel提出的基准模型2）Background-AwareZero-ShotDetection对于背景类的两种处理方法3

wshaowvip·2023-01-05 14:06

【AdaSeq行业应用系列】篇章级关键词抽取比赛，baseline模型开箱即用，

作者：落叶链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/593807831来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：映辉本文介绍下最近开源的框架AdaSeq中集成了关键词提取的模型和代码。我们从alimeeting的654场会议内容作为文档，对每篇会议文档找了三名标注人员进行关键词抽取标注，然后将每个在文中的关键词标注为进行NER的格式，

NLP学徒·2023-01-05 14:51

旋转框目标检测mmrotate v0.3.1 训练DOTA数据集（三）——配置文件优化技巧

SwinTransformer+Anchorfree/based方案）目标检测比赛中的tricks（已更新更多代码解析）水下目标检测算法赛解决方案分享|2020年全国水下机器人（湛江）大赛-0.78的baselineconfig

qq_41627642·2023-01-05 12:58

文本表达进击：从BERT-flow到BERT-whitening、SimCSE

很多NLP任务都会直接在BERT的基础上做一个fine-tune，构建一个baseline模型，既快捷也使用，但BERT在做文本表达任务时也有一些明显的缺点。

PaperWeekly·2023-01-05 10:13

复旦大学邱锡鹏组：CNN-NER——极其简单有效的嵌套命名实体识别方法

论文标题：AnEmbarrassinglyEasybutStrongBaselineforNestedNamedEntityRecognition论文链接：https://arxiv.org/abs/2208.04534

PaperWeekly·2023-01-04 22:59

命名实体识别Baseline模型BERT-MRC总结

文章目录BERT-MRC模型BERT-MRC模型的理论基础MRC机器阅读理解PointerNetwork指针网络BERT-MRC模型的细节模型的输入模型结构实验数据集结果代码地址及使用方法GitHub地址使用方法举例1.原始数据2.预处理一：使用basicTokenizer分词3.预处理二：给输入数据添加query4.开始训练5.预处理三：数据加载6.训练过程7.预测结果BERT-MRC模型BER

iceburg-blogs·2023-01-04 22:59

2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛(baseline)

教育部《高等学校人工智能创新行动计划》教技〔2018〕3号，鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合，鼓励各个领域与大数据进行深度融合，通过大数据技术促进各领域的发展。为了促进大数据人才培养，向各行业输送具有大数据创新能力和实践能力的高端人才，提升高校毕业生的就业竞争力，全面推动行业发展及人才培养进程，MathorCup高校数学建模挑战赛组委会决定在“Matho

专注数据挖掘·2023-01-04 18:02

数据挖掘-心跳信号分类预测

task1baseline主要工作1主要是熟悉一下题目内容，跑通baseline2心跳检测，归属到传统机器学习的分类问题。采用的是lightgbm。这个是个结构化赛事比较管用的一个分类器。

熊猫小妖·2023-01-04 14:51

阿里天池心跳信号分类预测baseline

是关于心跳信号分类的预测问题，主要针对初学者学习数据挖掘知识比赛地址链接这次数据比较有意思，和最常见的多属性结构化数据不同，本次数据是心电图数据记录，所以用一下传统的思维方法可能做出来效果并不好，但是baseline

CquptDJ·2023-01-04 14:49

NMS(non maximum suppression )

参考链接NMS——非极大值抑制_shuzfan的博客-CSDN博客_非极大值抑制//讲的很好，nms-baseline代码注释的很清楚，matlab代码，未验证NMS(非极大值抑制)_木盏的博客-CSDN

思考实践·2023-01-04 11:38

论文笔记 EMNLP 2021|Lifelong Event Detection with Knowledge Transfer

文章目录1简介1.1创新2方法2.1baseline2.2新旧事件类型的知识迁移3实验1简介论文题目：LifelongEventDetectionwithKnowledgeTransfer论文来源：EMNLP2021

hlee-top·2023-01-04 07:03

pytorch dropout_Pytorch-RNNBASE-LSTM python+c源码理解

实验室要做一个语义相似度判别的项目，分给了我这个本科菜鸡，目前准备使用LSTM做一个Baseline来评价其它的方法，但是卡在了pytorch的LSTM模块使用上，一是感觉这个模块的抽象程度太高，完全封装了所有内部结构的情况下使得使用体验并不是很好

weixin_39755003·2023-01-04 02:39

kaggle学习笔记-otto-baseline7-用户/项目协同过滤集成

简要介绍协调过滤算法原理说明协同过滤本文显示了基于用户的CF和基于项的CF的朴素集合。当然，在这次比赛中，用户可以被视为会话，将项目视为辅助工具。因此，我们将提取两个不同的相似性矩阵：第一个计算会话对之间的相似性，另一个计算辅助工具对之间的相似性。最终，最终模型是基于会话的CF和基于援助的CF之间的加权和的结果。鉴于大量的会话和项目，我们将计算绑定到前一周开始的与测试集相关的会话。因此，如果我们的

丰。。·2023-01-03 18:15

机器学习HW10对抗性攻击

机器学习HW10对抗性攻击一、任务描述二、算法1、FGSM2、I-FGSM3、MI-FGSM4、多种输入（DIM）评估指标三、实验1、SimpleBaseline2、MediumBaseline3、StrongBaseline4

Raphael9900·2023-01-03 09:49

2022HW11

文章目录任务描述-域自适应二、代码三、实验1、SimpleBaseline2、MediumBaseline3、StrongBaseline任务描述-域自适应●想象一下，你想做与3D环境相关的任务，然后发现

Raphael9900·2023-01-03 09:49

百度网盘AI大赛：文档图像摩尔纹消除(赛题一) Baseline

赛题介绍百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛是百度网盘开放平台面向AI开发者和爱好者发起的计算机视觉领域挑战赛。AI时代已到来，百度网盘与百度飞桨AIStudio强强联合，旨在基于个人云存储的生态能力开放，通过比赛机制，鼓励选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术，完成模型设计搭建与训练优化，产出基于飞桨框架的开源模型方案，为中国开源生态建设贡献一份力量。本次图像处理挑战赛以线上比赛的形式进行

人工智能研习社·2023-01-03 09:21

人体姿态估计_HRNet系列

ECCV2018《SimpleBaselinesforHumanPoseEstimationandTracking》CVPR2019《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation

ClarissaYL·2023-01-03 07:51

EMNLP21 - Few-Shot Named Entity Recognition: An Empirical Baseline Study

HuangJ,LiC,SubudhiK,etal.Few-ShotNamedEntityRecognition:AnEmpiricalBaselineStudy[C]//Proceedingsofthe2021ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing

ywm_up·2023-01-02 14:11

Machine Learing HW3

完成食物分类任务,共11个classes;2使用数据增强操作；3使用Residual提高模型性能；DataSet:训练集9866labeled图像；验证集3430labeled图像；测试集：3347图像；Baseline

秀得水乱流·2023-01-02 11:54

销量预测03(数据的初步处理：ARIMA的baseline)

导入计算库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.style.use("fivethirtyeight")plt.rcParams["font.sans-serif"]=["MicrosoftYaHei"]plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=F

我也要做小太阳·2023-01-02 08:48

策略梯度算法原理

实际操作技巧之添加Baseline因为奖励可能总是正的。对于动作a,b,c而言，权重大的动

HCH996·2023-01-01 20:57

一款专门为医学图像定制的框架（MONAI），太好用了！

比如CT图像中，你只想要-40到160之间的CT值，并把这之间的值归一化到[0,1].在刚开始一个项目时，是不是想要快速搭建好一个baseline，并且希望dataset和dataloder可以一句话搞定

Tina姐·2023-01-01 17:24

【DQN高级技巧3】Dueling Network

回顾折扣回报动作价值函数状态价值函数最优动作价值函数最优状态价值函数优势函数定义表示动作a相对于baselineV∗V^*V∗的优势，动作越好，优势越大性质在定义式两边关于a做最大化，式子依然成立，又带入性质

Echoooooh·2023-01-01 07:45

TINYBERT: DISTILLING BERT FOR NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING

DISTILLINGBERTFORNATURALLANGUAGEUNDERSTANDING来源：ICLR2020在审链接：https://arxiv.org/pdf/1909.10351.pdf代码：暂未公布动机预训练的语言模型+微调的模式提升了很多nlp任务的baseline

旺旺棒棒冰·2022-12-31 09:40

机器学习理论之（4）：模型评估方法，如何评价分类器，如何切分数据集，错误类型，二分类的混淆矩阵，多分类混淆矩阵，baseline & benchmark

文章目录选择测试数据优秀分类器指标衡量分类器性能的一般方法Question切分训练测试集（Train/testsplit）Questions：简单随机划分（randomhandout）留一法（leave-one-out）留一法交叉验证（leave-one-outcrossvalidation）重复随机分段采样（repeatedrandomsubsampling）K-折交叉验证（K-foldcros

暖仔会飞·2022-12-31 01:31

学习率与batchsize的关系（batchsize越大，lr越大）

关键理解：在分布式训练中，batchsize随着数据并行的worker增加而增大，假设baseline的batchsize为B，learningrate为lr，训练epoch数为N。

xys430381_1·2022-12-30 22:00

如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系？

在深度学习进行分布式训练时，常常采用同步数据并行的方式，也就是采用大的batchsize进行训练，但largebatch一般较于小的baseline的batchsize性能更差，请问如何理解调试learningrate

taoqick·2022-12-30 22:58

A Unified Generative Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis论文速看

AUnifiedGenerativeFrameworkforAspect-BasedSentimentAnalysis论文速看总括IntroductionMethodology实验datasetbaselinemainresultFrameworkAnalysisconclusion

qq_36234441·2022-12-30 20:33

CvFont的定义和操作

主要是cvGetTextSize(text,&font,&text_size,&baseline);cvPoint(2,text_size.height+baseline)这样写出的字才对齐得更好些。

悟空爱彩霞·2022-12-30 18:22

OpenCV中CvFont的定义和操作

1CvPointpt;2pt.x=point.x-text_size.width/2;//这样的设置为字体（左右）居中对齐3pt.y=point.y+(text_size.height+baseline

Joanne0106·2022-12-30 18:19

基于LightGBM的分类与回归预测电信手机用户年龄和性别

评测标准：性别预测使用准确率指标，年龄预测使用1/(MAE+1)，最高分为2Baseline概述：本b

数学是算法的灵魂·2022-12-30 11:06

Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline代码调试

代码参考链接：DeepRectangling代码地址文章目录1、keras模块错误2、'tuple'objecthasnoattribute'layer'3、AttributeError:module'skimage'hasnoattribute'measure'4、listindexoutofrange1、keras模块错误参考链接：

小李不会编程啊·2022-12-30 10:43

论文阅读《FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding》

github.com/megvii-research/FSCE对比学习https://zhuanlan.zhihu.com/p/346686467目录1、存在的问题2、算法简介3、算法细节3.1、new-baseline3.2

薛铁钢·2022-12-30 10:40

kaggle学习笔记-otto-baseline6-使用 RAPIDS TSNE 和项目矩阵分解可视化用户行为

丰。。·2022-12-29 17:48

kaggle学习笔记-otto-baseline5-LGBM的使用

数据处理importpolarsaspltrain=pl.read_parquet('../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/test.parquet')train_labels=pl.read_parquet('../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/tes

丰。。·2022-12-29 17:48

kaggle学习笔记-otto-baseline4-本地CV的构建

总览步骤1-生成候选对于每个测试用户，我们生成可能的选择，即候选人。、我们从5个来源生成候选人：点击、购物车、订单的用户历史记录测试周期间最受欢迎的20次点击、购物车、订单具有类型权重的点击/购物车/订单到购物车/订单的共同访问矩阵购物车/订单到购物车/订单的共同访问矩阵称为buy2buy点击/购物车/订单与点击的共同访问矩阵，具有时间加权第2步-重新排名并选择20给定候选名单，我们必须选择20个

丰。。·2022-12-29 17:46

mmdetection相关model zoo汇总

目录镜像地址共同设置ImageNet预训练模型BaselinesRPNFasterR-CNNMaskR-CNNFastR-CNN(使用提前计算的proposals)RetinaNetCascadeR-CNNandCascadeMaskR-CNNHybridTaskCascade

熊猫小妖·2022-12-29 17:34

论文阅读笔记：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

论文阅读笔记：MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners摘要介绍实现MASKINGMAE编码器MAE解码器简单的实现在ImageNet上的简单测试Baseline

塔_Tass·2022-12-29 11:38

零基础入门语义分割-地表建筑物识别 Task1 赛题理解 -学习笔记

源码地址：源码baseline，源码在Datawhale的github上面，里面可以找到这次比赛的源码。

light-124·2022-12-28 15:07

β-VAE：学习具有约束框架的基本视觉概念--附件

（APPENDIX）A.1模型框架详解（MODELARCHITECTUREDETAILS）A.2.INFOGAN训练（INFOGANTRAINING）A.3.ICA和PCA基础模型（ICAANDPCABASELINES

Wendy_WHY_123·2022-12-28 14:14

SMD-Net_首次在立体匹配任务中使用连续变量表示（CVPR 2021）

文章目录概述模型问题定义SMD-NetsbackboneSMD-Head损失函数采样策略实验数据集消融实验不同的输出表达形式：视差回归、单峰拉普拉斯分布与双峰分布不同采样策略不同视差真值分辨率与当前Baseline

F_L_O_W·2022-12-28 01:05

深度学习实现猫狗分类

可以当做图像分类的一个baseline。一、前期工作数据：直接到kaggle上下载相应的数据集即可。

公众号学一点会一点·2022-12-27 23:02

（一）Normal Predictor、Baseline Only以及经典Apriori

undo_try·2022-12-27 23:26

论文精度 —— 2018 CVPR《Generative Image Inpainting with Contextual Attention》

总述本篇论文采用的baseline不是CE，而是2017ACM的《loballyandlocallyconsistentimagecompletion》，那篇论文以CE为baseline，引入了全局鉴别器和局部鉴别器

clarkjs·2022-12-27 21:00

详解ReID的各部分组成及Trick——基于FastReID

一、FastReID的中的baseline文件配置二、Trainingstrategy三、Pre-processing四、Backbone五、Aggregation六、Head七、Loss八、Di

藏晖·2022-12-27 17:47

FastReID笔记

Dataloader把数据封装成一个字典return{"images":img,"targets":pid,"camids":camid,"img_paths":img_path,}数据的解包和归一化在baseline

Yudsuki-saki·2022-12-27 17:16

【毕业设计_课程设计】基于半监督学习和集成学习的情感分析研究

的分类器选择4.2半监督学习(SSL)5项目工程0项目说明基于半监督学习和集成学习的情感分析研究提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1数据text/JDMilk.arff[tf-idf]对于baseline7%

m0_71572237·2022-12-27 09:16

【语义分割】2021-PVT2 CVMJ

2.2LinearSpatialReductionAttention2.3OverlappingPatchEmbedding(重叠补丁嵌入)2.4ConvolutionalFeedForward3.代码pvt2-upernet【语义分割】2021-PVT2CVMJ论文题目：PVTv2:ImprovedBaselineswi

說詤榢·2022-12-27 01:53

【RL】Reinforcement Learning Tips and Tricks

强化学习教程资源：https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/guide/rl.htmlSB3教程：https://github.com/araffin

None072·2022-12-26 23:02

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