caffenet

caffe中的参考模型

model_finetune_flickr_style.pngAlexNetmodel_alexnet.pnggooglenetmodel_googlenet.pngcaffenetmodel_reference_caffenet.png

雨住多一横·2024-02-06 03:48

matlab列优先与高维矩阵重构

先到http://caffe.berkeleyvision.org/下载训练好的modelbvlc_reference_caffenet.caffemodel;更多caffe使用也请参看上面的网址。

lingllllove·2023-12-28 15:22

评论：AlexNet和CaffeNet有何区别？

一、说明在这个故事中，我们回顾了AlexNet和CaffeNet。AlexNet是2012年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别竞赛）的获胜者，这是一项图像分类竞赛。

无水先生·2023-11-14 16:24

我用的caffenet模型参数设置

name:“CaffeNet”//模型名layer{//层name:“data”//层名type:“Input”//该层的类型top:“data”//该层的输出input_param{shape:{dim

小赵同学，·2023-10-05 13:34

wikipedia数据集预处理

想按照[2]的设置处理数据，而[2]的设置应该来自[3]，即images用CaffeNet[4]提取fc7层[5]的4096维特征，texts用word2vec[6]提取每个单词的100维词向量并取平均

HackerTom·2023-08-30 09:34

caffe下载预训练的CaffeNet模型遇到的问题

在测试caffe中的cpp_classification例子时，需要先下载预训练的CaffeNet模型，执行这么一句：.

qiuchangyong·2023-08-04 15:44

模型性能参数FLOPS、MACs详解

modelinputsizeparammemfeat.memflopssrcperformancealexnet227x227233MB3MB727MFLOPsMCN41.80/19.20caffenet224x224233MB3MB724MFLOPsMCN42.60

JasonWayne·2023-03-28 21:44

caffe c++API特征提取

作为caffe初学者，特征提取python官方给的教程比较好用；但是关于c++API的使用，找了一些资料，说的并不是特征完善；项目要求，得到ImageNet图像在CaffeNet网络结构中第fc7层的特征

不会享受孤单的衰老并不完美·2023-01-30 12:46

Batch Normalization 学习笔记

这是实验链接，里面有很多有意思的对比实验：https://github.com/ducha-aiki/caffenet-benchmarkhttp://blog.csdn.net/hjimce/article

mmc2015·2023-01-08 09:43

Caffe 的 Python 接口

文章目录一、教程简介二、函数总结三、示例教程四、Demo代码一、教程简介00-classification主要讲的是如何利用caffenet（与Alex-net稍稍不同的模型）对一张图片进行分类（基于imagenet

南淮北安·2023-01-07 04:59

caffe从零开始学习5——ilsvrc12例程学习

/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt\./caffe_png/ilsvrc12.png--rankdir=LRvim.

夜风~·2023-01-06 16:36

使用caffe-tensorflow 转换 caffenet ，vgg16 ，vgg19，resnet50/101/152等模型及下载

github项目地址https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow需要提前安装caffe和pycaffe注意PYTHONPATH是否在环境变量中在modelzoo下载相关的模型modelzoohttps://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo命令参考pythonconvert.pyvgg16.protxt--caffe

哀酱·2022-12-31 08:02

人工智能系列之常见的深度学习模型

*CaffeNet：由Zeiler和Fergus于2013年提出，在2013年的ILSVR中夺冠，是AlexNet的变体，主要改进是：减少第一层卷积的size和stride(11–

琅晓琳·2021-01-31 15:10

libsvm实验：实现一个多分类任务

最开始考虑提取特征的时候，搜索了很多网上的方法，各种让你建立文件名文件以及train_caffenet等等，我试了很久，各种各样的报错，于是开始用caffe中的model提取特征就好。

sapphire223·2020-09-16 22:31

Apollo5.5源码分析：对象工厂

代码位置Apollo/modules/perception/inference用来做深度学习推理的框架CaffeNet\RTNet\PaddleNet都继承自Inference基类。

yuyuelongfly·2020-09-14 12:16

OpenCV -3 -年龄性别预测

模型的年龄和性别检测实际实现代码分析年龄预测性别预测小结一下参考使用语言：Java1.8操作系统：windowsx64OpenCV：4.1.1OpenCV关于预测模型介绍自2012年深度学习火起来后，AlexNet，vgg16，vgg19，gooGleNet，caffeNet

小_杭·2020-09-13 11:39

Caffe深度学习入门（5）—— caffenet 微调网络训练自己的数据并测试训练的模型

微调网络，通常我们有一个初始化的模型参数文件，这里是不同于trainingfromscratch，scrachtch指的是我们训练一个新的网络，在训练过程中，这些参数都被随机初始化，而fine-tuning，是我们可以在ImageNet上1000类分类训练好的参数的基础上，根据我们的分类识别任务进行特定的微调这里我以一个车的识别为例，假设我们有1种车需要识别，我的任务对象是车，现在有ImageNe

Nani_xiao·2020-09-12 11:53

caffe-matlab（1）：caffe的接口matlab——一个demo

caffe的时候编译了matlab接口，也就是pymat测试一个caffe/matlab/demo/下的分类的demo：classifycation_demo.m1)首先下载bvlc_reference_caffenet.caffemodel

一颗行走的大白菜·2020-08-26 13:24

Caffe学习笔记1：linux下建立自己的数据库训练和测试caffe中已有网络

本文是基于薛开宇《学习笔记3：基于自己的数据训练和测试“caffeNet”》基础上，从头到尾把实验跑了一遍~对该文中不清楚的地方做了更正和说明。

葭宝·2020-08-25 03:00

用自己的数据完成“分类”

深度学习框架用的是caffe；网络模型是CaffeNet（AlexNet的变形）。

wendy_要努力努力再努力·2020-08-20 13:56

深度学习之收敛问题

使用caffe中自带的caffenet模型来进行微调，但是最后的误差一直在7点多以上，请问大家，是模型有问题，还是数据集问题，总是达不到收敛的效果，希望大家为我解答添加评论知乎用户、不懂这个世界赞同1.

xlbryant·2020-08-18 18:21

caffe训练分类完整流程

训练自己的数据使用caffefine-tune一个单标签图像分类模型如何用caffe训练图像分类深度学习模型Caffe下自个儿的数据训练和测试DeepLearningResourcescaffe示例实现之5用CaffeNet

zbxzc·2020-08-17 15:32

用已有的模型来训练自己的数据集（finetune）

1.首先准备自己的数据集，这次的数据集和上篇博客中自己训练的数据集是一样的，按照上次的步骤，生成train_lmdb,val_lmdb和均值文件2.下载已有的模型这里用的是caffenet模型，下载bvlc_reference_caffenet.caffemodel

小白aaa·2020-08-17 15:29

AlexNet--结构分析

1、caffeNet与AlexNet结构区别:norm1，pool1，以及norm2，pool2互换了顺序1.基本结构a.共有8层，其中前5层convolutional，后边3层full-connected

sinat_16985427·2020-08-17 15:31

Caffe学习笔记（二）分类任务

训练好的模型进行分类任务的测试参考：Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类用Caffe搭建自己的网络，并用图片进行测试开发caffe的贾大牛团队，利用imagenet图片和caffenet

yaoyz105·2020-08-17 13:37

caffe学习笔记6-matlab接口总结

/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt';weights='.

YiLiang_·2020-08-17 11:35

立体匹配 dispnet配置

记录一下走过的坑:1.dispnet是caffe框架下写的，caffe下还有比如caffenet，googlenet，alexnet的例子，所以之前学会配置caffe对现在配置dispnet很有帮助。

Coricpat·2020-08-16 05:25

【caffe】Caffe的Python接口-官方教程-00-classification-详细说明（含代码）

00-classification主要讲的是如何利用caffenet（与Alex-net稍稍不同的模型）对一张图片进行分类（基于imagenet的1000个类别）先说说教程到底在哪（反正我是找了半天也没发现

weixin_33859844·2020-08-14 20:23

caffe 的layer的参数说明

的参数及这些常用的参数的解释吧主要还是参考官方网站http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html下面就介绍一下常用的layer的配置以caffe中根目录下的models中caffenet

Losteng·2020-08-13 12:08

ImageNet教程：在ImageNet data上训练和测试“CaffeNet”

最近由于学习需要，顺手翻译了一篇readme.md。（小白还不太用的惯markdown^）由于新手上路，有不足之处或是不对的地方，还希望大家一起交流指正，共同学习。在这里笔芯啦！*译者：Yougrianes*==============ImageNetTutorial描述：在ImageNet上训练和测试ImageNet数据目录：示例include_in_docs：true（译者并不知道这是什么意思

Yougrianes·2020-08-11 02:02

windows 写bat 文件，行太长处理

caffe\caffe-master\Build\x64\Release\classification.exe^D:\caffe\caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet

DL-ML·2020-08-05 17:14

Caffe笔记：python图像识别与分类

测试需要准备好：1、操作系统ubuntu14.04LTS64位2、caffe环境的安装3、python环境安装，采用anaconda版本，4、Opencv2.4.13版本5、下载imagenet对应的预先训练好的caffenet

因何到此·2020-08-01 08:31

Caffe学习系列(13):对训练好的模型进行fine-tune

build/tools/caffetrain-solverexamples/money_test/fine_tune/solver.prototxt-weightsmodels/bvlc_reference_caffenet

weixin_30500289·2020-07-31 10:34

MatCaffe用法总结

/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt';weights='.

zackzhaoyang·2020-07-30 06:11

利用crop剪裁方式训练图片的一些事项

transform_param{mirror:truecrop_size:227mean_file:"data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"}上面是caffeNet

盲聋鉴黄师·2020-07-13 16:12

pycaffe学习之（三）：caffenet.py

在caffe/examples/pycaffe/目录下主要包括：caffenet即每一层的定义和网络的搭建from__future__importprint_functionfromcaffeimportlayersasL

大青上·2020-07-12 19:57

python接口调用已训练好的caffe模型测试分类

本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

Baterforyou·2020-07-10 20:28

caffe的solverstate的使用

使用方式代码，我使用的是.sh直接运行，配置和官方给的文件train_caffenet.sh差不多，稍微添加点内容就可以了。./build/

Deep_IT·2020-07-08 12:44

caffe特征可视化---python实现

我主要是对caffe/models/bvlc_reference_caffenet/路径下的模型和网络配置文件进行了测试，模型为bvlc_reference_caffenet.caffemodel，配置文件为

rs勿忘初心·2020-07-05 12:09

OpenVINO之五：转换ONNX模型

12OpenVINO支持的ONNX模型2-1支持的公共模型bvlc_alexnet,bvlc_googlenet,bvlc_reference_caffenet,bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13inception_v1

mingo_敏·2020-07-05 11:49

caffe训练模型输出到log.txt

解决办法：添加此句：FLAGS_alsologtostderr=1然后先看一下是怎么加输出到日志，$shtrain_caffenet.sh2>&1|tee/home/lb/log/lo

langb2014·2020-07-04 20:03

从零开始训练自己的数据模型超详细教程（以caffenet为例）带你熟悉整个过程（数据准备，均值文件，训练，测试）

背景：我要解决的是一个二分类问题，分类出正脸和非正脸，从而过滤人脸质量较差的图片，如低头，侧脸或者是戴口罩的人脸，而分类出正脸中对正脸进行一个评分。好的，下面正式进入实验过程。（1）模型准备**如果你没有还没有装好caffe,那请参考：1.caffe安装系列——史上最详细的安装步骤2，Ubuntu16.04+CUDA8.0+Caffe安装教程3.windows下安装caffe4.caffe官网安装

SoftGit·2020-07-04 15:30

Caffe 特征图可视化

这里使用一个训练过的CaffeNet模型对一张猫的图片进行分类，使用matlab绘制出卷积层的特征图。

maocaisheng·2020-06-27 05:01

Caffe 实例笔记 1 CaffeNet从训练到分类及可视化参数特征微调

本文主要分四部分1.在命令行进行训练2.使用pycaffe进行分类及特征可视化3.进行微调，将caffenet使用在图片风格的预测上1使用caffeNet训练自己的数据集主要参考：官方网址：http:/

bea_tree·2020-06-22 17:42

caffe例程：The kernel appears to have died. It will restart automatically.与synset_words.txt not found

Thekernelappearstohavedied.Itwillrestartautomatically.报错位置：caffe.set_mode_cpu()model_def=caffe_root+'models/bvlc_reference_caffenet

终有一日·2020-06-22 05:27

Caffe源代码学习 — AlexNet(Caffenet.py)

欢迎访问我的个人Blog：zengzeyu.com导言源码位置：caffe/examples/pycaffe/caffenet.py该文件源代码是经典模型AlexNet的Caffe实现，有兴趣的小伙伴去拜读一下论文

江南竹影·2020-04-09 03:43

无标题文章

title:ImageNettutorialdescription:Trainandtest"CaffeNet"onImageNetdata.category:exampleinclude_in_docs

大爷归来也·2020-03-17 17:33

能见度进行分类

使用caffeNet分类：主文件夹：/home/echo/caffe-master/examples/visionClass网址：blog.csdn.net/liumaolincycle/article

EchoIR·2020-03-03 09:53

Caffe自带例程classification详解

Classifier类初始化net_并读入网络模型文件.prototxtnet_.reset(newNet(model_file,TEST));//model_file=models/bvlc_reference_caffenet

LaLa_2539·2020-02-24 03:04

利用Caffe对Office-Home数据集进行DeCAF特征抽取

cdCaffe3、下载预训练好的bvlc_reference_caffenet

姚远_HIT·2019-12-20 22:21

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