cifar10 第18页

深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数（调参记录4）

续上一篇：深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数（调参记录3）https://blog.csdn.net/dangqin...本文在深度残差网络中采用了自适应参数化ReLU激活函数，继续测试其在Cifar10

lishu·2020-08-24 17:10

深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数（调参记录2）

blog.csdn.net/dangqin...本文依然是测试深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数，残差模块的数量增加到了27个，其他保持不变，卷积核的个数依然是8个、16个到32个，继续测试在Cifar10

lishu·2020-08-24 17:09

【caffe学习】caffe第二个比较典型的识别例子CIFAR_10的运行详解

M李丽·2020-08-24 15:40

深度学习（四）Keras利用CNN实现图片识别（Mnist、Cifar10）

视觉集视觉数据库是用来提供给图片识别领域用素材，目前各个教材常用的主要有手写数字识别库、10中小图片分类库，详细介绍如下：MnistMNIST（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase）是一个计算机视觉数据集，它包含70000张手写数字的灰度图片，其中每一张图片包含28X28个像素点。可以用一个二维数字数组来表示这张图片，因为它单

李龙生·2020-08-24 12:38

ValueError: Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your m

thelistofNumpyarraysthatyouarepassingtoyourmodelisnotthesizethemodelexpected.代码如下：(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.cifar10

逆着tensor·2020-08-24 06:11

ValueError: Error when checking target: expected dense_2 to have 2 dimensions, but got array with sh

Errorwhencheckingtarget:expecteddense_2tohave2dimensions,butgotarraywithshape(5000,1,10)错误一般都是数据维度错误，keras训练中，mnist和cifar10

失学·2020-08-24 06:53

21个项目玩转深度学习第二章 CIFAR10

首先介绍第一个文件infar10_input.py，用途：在tensorflow中读取人CIFAR-10训练图片。这个IMAGE_SIZE=24并不是原始图片的大小，而是接下来要裁剪成的大小IMAGE_SIZE=24NUM_CLASSES=10NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN=50000NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_EVAL=10000接下来

认真的小白·2020-08-24 04:10

tensorflow学习笔记8——图像数据的预处理（cifar10的例子）

1、从文件读取数据到dataset2、把数据分成2部分：train和valid。其中train是取前45000条，然后用batch分成一批批（每批100条），一共要做300个epoch（repeat(300））。我们来计算一下：每个Epoch要训练的图片数量：45000(训练集上的所有图像)训练集具有的Batch个数：45000/100=450每个Epoch需要完成的Batch个数：450每个Ep

qq_40549606·2020-08-24 02:06

深度学习中使用X_train.astype('float32')的原因分析

float64比float32有更高的精度，但一个在内存中占分别64和32个bits，也就是4bytes或8bytes.具体来讲，float64占用的内存是float32的两倍，是float16的4倍；比如对于CIFAR10

*逍遥*·2020-08-24 02:30

TensorFlow中cnn-cifar10样例输入部分代码详解

参考的官方代码和别人的博客，整理下来以便自己学习，督促自己学习！！！争取看越来越多的代码importosimporttensorflowastffromsix.movesimportxrange#原图像的尺度为32*32,但根据常识，信息部分通常位于图像的中央，这里定义了中心裁剪后图像的尺寸image_size=24num_classes=10num_examples_per_epoch_for_

林林同學·2020-08-24 01:09

[cs231n]Assignment1_SVM 代码学习

部分资料来源于网络，仅做个人学习之用SupportVectorMachine目录1.DownloadtheCIFAR10datasets,andloadit2.Preprocessing3.DefinealinearSVMclassifier4

Extreme_Programmer·2020-08-23 23:30

以cifar10为例，讲解TensorFlow数据的输入

前言数据输入一般包括一下8个部分，下面以cifar10为例讲解其中奥妙1文件名列表2可配置的文件名乱序3可配置的最大训练迭代数4文件名队列5针对输入文件格式的阅读器6记录解析器7可配置的预处理器8样本队列

进击的煎饼果子·2020-08-23 22:37

paddle中使用create_py_reader_by_data读取数据并与计算图衔接

importosimportcv2importpaddleimportnumpyasnpfromglobimportglobfrompaddleimportfluidfrompprintimportpprintfrompaddle.fluidimportParamAttr##pprint(dir(paddle))defmake_cifar10

老衲不容易·2020-08-23 22:50

正确在jupyter中导入已写好的模块

但在导入已写好的模块，要用以.py为后缀，不然会报以下错：这里已下载cifar10为例由于cifar10是.ipynb应改为以.py为后缀修改为.py然后就OK了

GoLearning轻松学英语·2020-08-23 00:29

【22】digits工具：运行mnist实例

digits提供了一个脚本文件，用于下载mnist,cifar10和cifar100三类数据，并转换成png格式图片。Downloadthedata我们先在当前用户的根目录下，新建一个mni

yeler082·2020-08-22 15:11

怕自己忘系列————mxnet中DataLoader和Dataset的详细解读（以《动手学深度学习》中的9.12为例）

train_tiny.zip','test_tiny.zip','trainLabels.csv.zip']:withzipfile.ZipFile('D:\\mxnetLearn\\data\\kaggle_cifar10

YuzhiSun·2020-08-22 14:44

使用Pytorch训练分类器详解（附python演练）

目录：一．数据二．训练一个图像分类器使用torchvision加载并且归一化CIFAR10的训练和测试数据集定义一个卷积神经网络定义一个损失函数在训练样本数据上训练网络在测试样本数据上测试网络三．在GPU

weixin_34248705·2020-08-22 14:19

pytorch学习（一）利用pytorch训练一个最简单的分类器-------（基于CIFAR10数据集）的句句讲解

刚学pytorch一个月，利用这个分类器学习pytorch的如何运用，由于学习时间较短，可能有所不足，望大家进行指正转载请注明本文连接https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90373471卷积核的设置及使用[https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90646935个

cdy艳0917·2020-08-22 13:21

pytorch图像分类器

文章目录如何处理数据训练一个图像分类器1.使用torchvision加载并且归一化CIFAR10的训练和测试数据集2.定义一个卷积神经网络3.定义一个损失函数4.在训练样本数据上训练网络5.在测试样本上测试网络

MS0619·2020-08-22 13:04

如何用Pytorch读取自己的数据集

在训练经典的数据集如cifar10,minsit等，可以用官方自带的数据集格式几行就写出来，如果是自己下载的数据集，那么我们应该如何用pytorch来读取呢？其实是有模板可以直接仿照着写的。

yolovu·2020-08-22 12:52

Keras快速搭建简易CNN训练Cifar10数据集

下面使用Keras快速搭建一个简单的卷及神经网importkerasasKfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

玖耿·2020-08-22 01:44

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.image' has no attribute 'per_image_whitenin

报错提示：cifar10_input.py: AttributeError:module'tensorflow.

长行·2020-08-21 02:46

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.train' has no attribute 'SummaryWriter'

报错提示：cifar10_train.py: AttributeError:module'tensorflow.

长行·2020-08-21 02:46

[Python][原创]cifar10数据集转图片2020版本

网上找了很多不能用，我这个测试可以用，转换后分成10个文件夹，train有10个文件夹,test有10个文件夹importcv2importnumpyasnpimportosimportpickleifnotos.path.exists("./train"):os.makedirs("./train")ifnotos.path.exists("./test"):os.makedirs("./tes

FL1623863129·2020-08-20 22:57

机器学习实战之 CNN训练CIFAR10数据集

CIFAR10数据集介绍CIFAR10数据集与MNIST都是入门级数据集，该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

坐看云起酱·2020-08-20 08:49

如何转化cifar10为tfrecords

importtensorflowastfimportpickleimportospath=r'yourcifar10address'defunpickle(file):withopen(file,'rb

qq_41657315·2020-08-20 06:50

PyTorch深度学习60分钟闪电战：04 训练一个分类器

PyTorch概览Autograd-自动微分神经网络训练一个分类器下载本文的JupyterNoteBook文件：60min_01_PyTorchOverview.ipynb文章目录数据训练图像分类器1.加载CIFAR10

章天杰·2020-08-19 22:05

The “freeze_support()“ line can be omitted if the program is not going to be frozen to produ

这是在pytorch官网60分钟学习时遇到的一个问题，训练图像分类器中，一开始要下载训练集和测试集，其中下载代码如下trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root=

博克gogogo·2020-08-19 19:13

pytorch学习笔记__TRAINING A CLASSIFIER

pytorch学习笔记__TRAININGACLASSIFIERhttps://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html主要是把官网模型训练精度提上去练练手

crazyfatLisa·2020-08-19 17:45

TRAINING A CLASSIFIER训练分类器（pytorch官网60分钟闪电战第四节）

Traininganimageclassifier训练图像分类器本节没有写在GPU和多个GPU上训练的代码，主要写了训练图像分类器，分为5个步骤文章目录一、LoadingandnormalizingCIFAR10

博克gogogo·2020-08-19 15:56

!!使用Caffe对图片进行训练并分类的简单流程

在caffe_root/example文件夹中，提供了一些例子，cifar10与imagenet均是将图片形式数据库转换为l

关注公号‘AI深度学习视线’·2020-08-19 08:24

搭建ResNet18神经网络对cifar10数据集进行训练

搭建ResNet18神经网络对cifar10数据集进行训练本博客以pytorch1.3框架搭建ResNet18层网络结构进行cifar10数据集训练。

樊城·2020-08-19 05:53

Keras 入门课4 -- 使用ResNet识别cifar10数据集

Keras入门课4：使用ResNet识别cifar10数据集本系列课程代码，欢迎star：https://github.com/tsycnh/Keras-Tutorials前面几节课都是用一些简单的网络来做图像识别

史丹利复合田·2020-08-19 04:18

【Pytorch实战4】基于CIFAR10数据集训练一个分类器

参考资料：《深度学习之pytorch实战计算机视觉》Pytorch官方教程Pytorch中文文档先是数据的导入与预览。importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyas

云若祯初·2020-08-19 02:18

练手用的mnist和cifar10 数据集

百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1KGVwv36Y121TWZ1XrY1o3w提取码：rqep取自小蚂蚁博客importpickleimportnumpyasnpimportos#目录CIFAR_DIR="./cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))'''输出:['batches.meta','test_batch

a64506青竹·2020-08-19 01:55

TensorFlow2利用Cifar10数据集实现卷积神经网络

__version__,sep="")输出：tensorflow:2.2.02.下载并导入数据cifar10数据集(train_images,train_labels),(test_images,test_labels

bigcindy·2020-08-19 01:50

Pytorch保存与加载模型

41278720/article/details/80759933Pytorch中的torchvision包又包括3个子包，分别如下：torchvison.datasets：预定义好的数据集（比如MNIST、CIFAR10

进击的路飞桑·2020-08-19 00:37

11_Training Deep Neural Networks_4_dropout_Max-Norm Regularization_CIFAR10_find_learning rate

11_TrainingDeepNeuralNetworks_VarianceScaling_leakyrelu_PReLU_SELU_BatchNormalization_Reusinghttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/10693591011_TrainingDeepNeuralNetworks_2_transferlearn

LIQING LIN·2020-08-18 14:48

pytorch实现cifar10的分类

本文针对本人学习pytorch的过程进行记录，并非总结型笔记，只是针对使用过程中常用且重要的操作予以记录，以便日后进行查看。codeimporttorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformstransform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Nor

qq_41732387·2020-08-18 09:45

使用Gluon对原始图像文件分类（CIFAR-10）个人小结

========================我来分享一下我以前自己traincifar10的经验。调参的话基本上根据resnet和densenet两篇paper。

早上柠檬水·2020-08-18 07:26

argparse用法

从下面的代码中main.py说明：importargparseparser=argparse.ArgumentParser(description='PyTorchCIFAR10Training')parser.add_argument

蓝鲸123·2020-08-17 20:51

caffe for windows 训练cifar10

【原文：http://www.th7.cn/system/win/201411/77318.shtml】1cifar10数据库60000张32*32彩色图片共10类50000张训练10000张测试下载cifar10

查志强·2020-08-17 17:54

学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例

【原文：http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/44222389】CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由AlexKrizhevsky,VinodNair和GeoffreyHinton收集而来。包含50000张训练图片，10000张测试图片http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cif

查志强·2020-08-17 17:54

残差网络（ResNet）训练（CIFAR10）

CIFAR10数据集训练残差网络（ResNet）ResNetv1:DeepResidualLearningforImageRecognitionResNetv2:IdentityMappingsinDeepResidualNetworks

K5niper·2020-08-17 17:22

Tensorflow实现cifar10识别

首先要准备的是cifa10数据集，下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载binary版。cifar-10分类数据集为60000张32*32的彩色图片，总共有10个类别，其中50000张训练集，10000张测试集。之后从https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/im

Laura2017·2020-08-17 17:21

Pytorch搭建CIFAR10的CNN卷积神经网络

源码参考https://github.com/zergtant/pytorch-handbook/blob/master/chapter1/4_cifar10_tutorial.ipynb稍作修改CIFAR10

yoyo20180505·2020-08-17 17:39

（四）深度学习入门之对图像进行简单分类(cifar10数据集)

cifar-10简介cifar-10是一个有十个类的32*32色图片数据集，共有60000张。官方网址如下：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html我在官方网站上下载了这个数据集的python版。官网上对该数据集作了一些描述1.该数据集的data是10000X3072的numpy数组。每张32*32=1024的图用3072个数表示其各像素点的RGB值，前

xuzkbd·2020-08-17 17:22

深度学习caffe(2)——caffe例程之cifar10

从看起来最好玩的cifar10开始。1）cifar10数据集cifar10数据集包括60000张32*32*3的图片，这些图片分为10类，分别是飞机、汽车、鸟、猫、狗、鹿、青蛙、马、船、卡车。

xisuesuexi·2020-08-17 17:40

TensorFlow——训练自己的数据——CIFAR10（一）数据准备

参考教程:Tensorflow教程：深度学习图像分类CIFAR10数据集ReadingData所用函数defread_cifar10(data_dir,is_train,batch_size,shuffle

xinyu3307·2020-08-17 17:39

pytorch环境下使用公开的数据集CIFAR10进行分类实验

2）运行程序train_dataset=datasets.CIFAR10(root='./data',train=True,download=True,t

xjh0929·2020-08-17 17:34

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