cifar10

SVM cifar-10 cifar-10-batcher-py准确率

$python3svm_cifar10.pydatasets/cifar-10-batches-py/data_batch_1datasets/cifar-10-batches-py/data_batch
keny风清扬·2020-08-17 13:41

Tensorflow tf.nn.in_top_k报错 Error targets[0] is out of range

用cifar10在做分类问题的的时候遇到了这个问题在国内网站上貌似没有相关的信息但是在stackoverflow上面有人在讨论：https://stackoverflow.com/questions/37587622
kakangel·2020-08-17 13:36

基于SVM的cifar10分类

1.基于线性SVM的cifar10图像分类博客为：svm实现图片分类（python）博客对应的代码仓库：https://github.com/452896915/cs231n_course_homework1.1cifar10
_helen_520·2020-08-17 12:38

Tensorflow基于卷积神经网络的向导程序的改进

最近研究了一下图像识别，在Tensorflow里面有一个向导程序，是用卷积网络来对cifar10的图像来做类别判断的。
gzroy·2020-08-17 12:56

使用caffe自带模型训练cifar10数据集

但caffe自带的数据集还有cifar10数据集。同样cifar10数据集也是分类数据集，共分10类。cifar10数据集中包含60000张32x32的彩色图片。
DWQY·2020-08-17 12:46

pytorch学习笔记（一）cifar10分类

"""preparethedata"""importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformstransform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.
hellosonny·2020-08-17 12:47

caffe for windows 下使用caffemodel 实现cifar10的图像分类

在上一篇的博客中，已经训练出来了迭代了4000次的caffemodel模型，那么怎样使用这个模型来应用于实际的图像分类中呢？其实也是很简单的，因为前辈已经写好了.cpp文件，我们只需要生成.cpp文件对应的.exe然后调用即可。还有，如果已经配置好了matcaffe，也可以使用matlab来实现图像分类。一、c++实现图像分类在tools文件夹下面，有classification文件，该代码即实现
zhangxu_bme·2020-08-17 12:21

导入并显示CIFAR数据集

一实例描述通过importcifar10_input来导入CIFAR数据集。
cakincheng·2020-08-17 12:20

CIFAR10中的KNN分类

图1KNN分类CIFAR10大致思路2.python代码实现(1)数据的提取importpickleimportoperatorimportnumpyasnpimportpandasaspd#数
MiltonY·2020-08-17 11:33

基于keras实现CNN对cifar10进行分类

importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
WitsMakeMen·2020-08-17 11:25

【图像识别】CIFAR-10（CNN）

官方提供文件介绍：文件用途cifar10.py建立CIFAR-10预测模型cifar1
Vici__·2020-08-17 11:46

Linux下利用Matlab对cifar10数据可视化

最近在学习caffe框架，很多人初识caffe都是在跑官方给的mnist、imagenet、cifar10实例，但这些数据集只能下载格式文件，其中cifar10数据集下载的官方网址：点击打开链接,下面是我使用
zm727·2020-08-17 11:30

cifar10分类学习笔记

动⼿实战CIFAR-10图像分类问题，本次实验基于pytorchKaggle⽐赛的⽹⻚地址是https://www.kaggle.com/c/cifar-10。从网站上可以下载得到对应得数据集，比赛数据分为训练集和测试集。训练集包含50,000图片。测试集包含300,000图片。两个数据集中的图像格式均为PNG，高度和宽度均为32像素，并具有三个颜色通道（RGB）。图像涵盖10个类别：飞机，汽车，
zhangycode·2020-08-17 11:28

caffe初探之-caffe使用CIFAR-10数据集训练网络

文章示例来自caffe官网http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/cifar10.htmlTheCIFAR-10datasetTheCIFAR
xingchengmeng·2020-08-17 11:47

官网实例详解4.6（cifar10_cnn_capsule.py）-keras学习笔记四

基于CIFAR10（小批量图片）数据集训练简单的胶囊（组神经元）深度卷积神经网络Keras实例目录代码注释"""TrainasimpleCNN-CapsuleNetworkontheCIFAR10smallimagesdataset
wyx100·2020-08-17 11:40

官网实例详解4.8（cifar10_resnet.py）-keras学习笔记四

基于CIFAR10（小批量图片）数据集训练ResNet(残差网络)Keras实例目录代码注释"""TrainsaResNetontheCIFAR10dataset.基于CIFAR10（小批量图片）数据集训练
wyx100·2020-08-17 11:40

官网实例详解4.7（cifar10_cnn_tfaugment2d.py）-keras学习笔记四

基于CIFAR10（小批量图片）数据集训练简单的深度卷积神经网络本例比较扩大数据（样本）集的两种方法:ImageGenerator和AugmentLayerKeras实例目录代码注释'''TrainasimpledeepCNNontheCIFAR10smallimagesdataset
wyx100·2020-08-17 11:40

官网实例详解4.5（cifar10_cnn.py）-keras学习笔记四

基于CIFAR10（小批量图片）数据集训练简单的深度卷积神经网络实际项目应用（人脸识别-区分人脸）人脸检测和识别（中文标记）完整项目源代码（基于深度学习+python3.6+dlib+PIL+CNN+（
wyx100·2020-08-17 11:39

Distributed Stochastic Gradient Descent with Event-Triggered Communication

DistributedStochasticGradientDescentwithEvent-TriggeredCommunicationhttps://github.com/akamaster/pytorchresnetcifar10AbstractWedevelopaDistributedEvent-TriggeredStochasticGRAdientDescent
Adam坤·2020-08-17 11:17

Caffe训练cafir10

Caffe训练cafir10安装Cygwin可以执行.sh脚本cdcaffe-master/data/cifar10get_cifar10下载下来的文件列表batches.meta.txtdata_batch
weixin_34378767·2020-08-17 11:08

CIFAR10分类算法记录

CIFAR-10共有60000张图片,共有10个分类,每个分类大概6000张,训练集共有50000张图片,测试集共有10000张图片,训练集每个分类约有5000张图片,测试集每个分类约有1000张图片,训练集分5个批次,每个批次约有10000张图片,测试集只有一个批次,该批次有10000张图片图片分类importtensorflowastfimportproblem_unittestsastest
.我心永恒_·2020-08-17 10:25

基于Tensorflow的cifar10分类网络模型

这里主要是用Tensorflow复现之前用Pytorch实现的cifar10分类网络模型，代码主
小石学CS·2020-08-17 10:52

cifar10图像分类总结

文章目录一、cifar10数据处理方面二、cifar10网络结构三、运行代码四、tensorflow可视化之tensorboard五、代码解释作为第一个认真跑过的tensorflow程序，需要总结一下github
田田天天甜甜·2020-08-17 10:31

python3 将CIFAR10二进制数据集转化为图片+标签格式

fromscipy.miscimportimsaveimportnumpyasnpimportpickleaspkldefunpickle(file):fo=open(file,'rb')dict=pkl.load(fo,encoding='bytes')fo.close()returndictforjinrange(1,6):dataName="data_batch_"+str(j)Xtr=un
NEUWANG·2020-08-17 10:42

python小工具--将cifar10转为图像数据

将cifar10数据可视化，下面是具体的程序"""CreatedonThuJun1521:56:212017@author:liao"""#用于将cifar10的数据可视化importpickleaspimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasplimgfromPILimportImagedefload_C
oyejiji·2020-08-17 10:04

cifar10分类实验笔记

1、softmax回归，准求率test:0.31,train:0.33欠拟合。2、三层神经网络，准确率test:0.39,train:0.44参数这么多还欠拟合，所以网络结构很重要。3、卷积神经网络，第一层[5*5*32]stride=1max_pool[2*2]stride=2;第二层[3*3*64]....然后，接一层全链接，再接softmax回归。准确率test：0.58，train：0.8
ltb000·2020-08-17 10:33

【caffe学习笔记之4】利用MATLAB接口运行cifar数据集

【前期准备工作】参考上篇帖子：http://write.blog.csdn.net/postedit/539648741.确保模型训练成功，生成模型文件：cifar10_quick_iter_4000.
Shuai__·2020-08-17 10:28

Caffe基础（二）-使用命令行方式训练预测mnist、cifar10及自己的数据集

下面介绍通过命令行方式使用caffe训练预测mnist数据集、训练预测cifar10数据集，训练预测自己的数据集。
竹叶青lvye·2020-08-17 10:54

最近邻法实现cifar10分类

最近邻法实现cifar10分类本笔记用于记录学习过程，如有疑问，欢迎交流：目录用[TOC]来生成目录：最近邻法实现cifar10分类目录定义NearestNeighbor代码定义定义：输入一个元素为像素值的数组
CrazyVertigo·2020-08-17 10:49

DL Practice：Cifar 10分类

本例步骤：A、LoadandnormalizingtheCIFAR10trainingandtestdatasetsusingtorchvisionB、DefineaConvolut
weixin_30894389·2020-08-17 10:49

pytorch学习 ：vgg做CIFAR10分类代码

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueSep408:47:562018@author:www"""importsyssys.path.append('...')importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.datasetsimport
xckkcxxck·2020-08-17 04:43

深度学习笔记（一）— VGG11

深度学习笔记（1）——VGG111.网络结构2.代码实现3.运行结果本文介绍复现VGG11并用于CIFAR10数据集分类（Pytorch）。
54渣渣shuo·2020-08-16 22:52

人工智能入门：keras的example文件解析

github.com/keras-team/keras/tree/master/examples1addition_rnn.py2antirectifier.py3babi_memnn.py4babi_rnn.py5cifar10
zhqh100·2020-08-16 17:19

笔记：CS231n（Spring 2019）Assignment 1 - kNN

Setup&Downloaddata首先是在相关下载作业的压缩包和数据集Preprocessing加载CIFAR10数据集Trainingdatashape:(50000,32,32,3)Traininglabelsshape
嫉妒的虚荣·2020-08-16 16:13

CS231n（Spring 2019）Assignment 1 - SVM

Preprocessing#LoadtherawCIFAR-10data.cifar10_dir='cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'#Cleaningupvariablestopreventloadingdatamultipletimes
嫉妒的虚荣·2020-08-16 16:13

CS231n（Spring 2019）Assignment 1 - Softmax

Preprocessingdefget_CIFAR10_data(num_training=49000,num_validation=1000,num_test=1000,num_dev=500):""
嫉妒的虚荣·2020-08-16 16:13

2019/6/1CS231n课程笔记(线性分类器)

第二章semecticgapintraclassCIFAR10数据集。对单个像素进行比较，L1distance，L1对坐标有依赖，各个向量中的每一个元素都有意义的时候，L1的效果会更好。
荣荣闲不住·2020-08-16 12:32

tensorflow官网Cifar-10改为自己的TFRecords数据集

官网Cifar-10都是已经下载好的数据集，所以一般是以bin或者压缩文件的形式存在，这一点可以在cifar10_train文件的最后一段main函数中cifar10.maybe_download_and_extract
Glory@OUC·2020-08-16 10:33

Tensorflow实现进阶的卷积网络

此部分代码来自于《Tensorflow实战》5.3节#前两行代码可以跳过，自行去https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10
你向我靠过来·2020-08-16 10:48

Cifar10数据以及加载

importnumpyasnpimportosimportsysimportkeras.backendasKfromsix.movesimportcPickleimportcv2defload_batch(fpath,label_key='labels'):f=open(fpath,'rb')ifsys.version_info<(3,):d=cPickle.load(f)else:d=cPick
zh_JNU·2020-08-16 10:50

python实现cifar10数据集的可视化

在学习tensorflow的mnist和cifar实例的时候,官方文档给出的讲解都是一张张图片,直观清晰,当我们看到程序下载下来的数据的时候,宝宝都惊呆了,都是二进制文件,这些二进制文件还不小,用文本编辑器打开看也看不懂,要是将数据再现为图像,多好!(1)CIFAR-10数据集介绍①CIFAR-10数据集包含60000个32*32的彩色图像，共有10类。有50000个训练图像和10000个测试图像
z轴·2020-08-16 10:18

cifar10图片可视化显示matplotlib

下载cifar10数据集后，想显示几张图片，把数据转换为图片显示；cifar10下载网址链接1、数据读入上面下载数据集的页面给出了数据格式和数据读入方式；下载数据集后直接用给出方法读入数据：defunpickle
yuan2424·2020-08-16 10:05

caffe学习（二） CIFAR-10数据集上训练

/data/cifar10/get_cifar10.sh#该脚本会下载二进制的cifar，并解压，会在
西门吹瓶哥·2020-08-16 10:00

cs231n作业（三）softmax分类

一、作业说明CS231n的第三次作业，要求写一个基于softmax的多分类程序，实现cifar10的多分类功能，程序中应当体现损失函数计算、梯度计算、交叉验证选择参数、权重可视化等功能。
wjp_ctt·2020-08-16 09:28

Tensorflow2.0：实战VGG13分类CIFAR10数据集

CIFAR10数据集CIFAR10数据集包含了飞机、汽车、鸟、猫等共10大类物体的彩色图片，每个种类收集了6000张32×32大小图片，共6万张图片。其中5万张作为训练数据集，1万张作为测试数据集。
DocPark·2020-08-16 09:30

卷积神经网络对CIFAR100实战

CIFAR100数据分为测试集和训练集，为50k+10k，每张图片大小为32323，共100种分类。正是由于图片小，分类多的特性使得该项目测试难度较大。
自然卷卷、·2020-08-16 09:52

官网下载cifar10数据集过程太慢，自行下载之后还一直重复下载的问题

执行代码是：(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.keras.datasets.cifar10.load_data()官网下载地址是：https://www.cs.toronto.edu
逆着tensor·2020-08-16 09:42

win10系统，使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练问题总结

使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练总结最近在GitHub上找到一个利用tf2跑cifar10数据集跑模型的资源（连接），在跑模型阶段遇到了许多的问题，现在进行一下总结一、ImportError
Yuan来如·2020-08-16 09:51

树莓派安装并训练cifar10数据集（二）

树莓派安装并训练cifar10数据集（二）登陆树莓派图形用户界面更改镜像源安装tensorflow运行代码树莓派安装烧录寻找树莓派IP地址的方法登陆树莓派图形用户界面上传压缩包后解压~~tarxfraspberry.tar
不到庐山不改名·2020-08-16 09:19

用python将CIFAR-10]数据集转换为图片格式

用python将CIFAR-10]数据集转换为图片格式cifar10数据集下载：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html代码importnumpyasnpimportpickleaspklimportimageio
东西南北中发白·2020-08-16 09:02
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