cifar10 第21页

TensorFlow——二进制数据读取

一、CIFAR10二进制数据集介绍https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html二进制版本数据文件二进制版本包含文件data_batch_1.bin，data_batch

king1043·2020-08-16 09:47

python读取cifar10文件

代码如下：#--coding:utf-8--importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取单个的batch文件defunpickle(file):importpicklewithopen('./cifar-10-batches-py/'+file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,enc

变化匿名·2020-08-16 09:33

手把手创建自己的数据集：类似cifar10数据结构的数据集

前言：我们在跑神经网络时，通常使用的都是别人已经整理好的数据集，如MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，但是在实际的应用中，往往需要根据实际的问题创建对应该问题的数据集，这就需要用自己的图片创建一个类似

AI深度学习与目标检测·2020-08-16 09:22

python读取CIFAR数据集

CIFAR10/100数据集链接地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html读取数据集函数importnumpyasnpimportos#网站给出的读取CIFAR10

good good study·2020-08-16 09:42

从零基础入门Tensorflow2.0 ----六、32cifar10数据训练

everyblogeverymotto:0.前言cifar10训练1.代码部分1.导入模块%matplotlibinlineimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportos

胡侃有料·2020-08-16 09:41

Keras训练CIFAR 10 测试集精度90%网络结构及代码

最近接触ML，在尝试玩儿CIFAR10。一般网络上面的代码精度只有60%-80%。我再其基础上瞎JB修改了一下，在训练集精度93%左右的时候开始出现过拟合，最终测试集精度在90%出头。

玄奥·2020-08-16 09:09

cifar10数据集下载、训练、模型导出和权重冻结以及预测

一．cifar10数据集介绍cifar10数据集介绍［官网］TheCIFAR-10datasetconsistsof6000032x32colourimagesin10classes,with6000imagesperclass.Thereare50000trainingimagesand10000testimages.CIFAR

progressTogether·2020-08-16 09:35

Pytorch搭建全连接网络,CNN（MNIST）,LeNet-5(CIFAR10),ResNet(CIFAR10), RNN，自编码器

一、一个简单的全连接网络，只用到了Tensor的数据类型，没有用torch搭建模型和touch.optim的优化方法：#coding:utf-8importtorchbatch_n=100hidden_layer=100input_data=1000output_data=10x=torch.randn(batch_n,input_data)y=torch.randn(batch_n,output

weixin_37857892·2020-08-16 09:30

CIFAR数据集下载工具类：cifar10.py及cifar10.py

cifar10.py"""RoutinefordecodingtheCIFAR-10binaryfileformat."""

gdtop818·2020-08-16 09:59

CIFAR10/CIFAR100数据集介绍

CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由AlexKrizhevsky，VinodNair和GeoffreyHinton收集。CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图

weixin_33949359·2020-08-16 09:09

用cifar10训练一个卷积神经网络

#导入所需要的包importcifar10,cifar10_inputimporttensorflowastfimportnumpyasnpimporttimeimportmathmax_step=3000

liangxiaopan·2020-08-16 09:44

cifar-10 图片可视化

保存cifar-10数据集图片python3#用于将cifar10的数据可视化importpickleaspimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasplimgfromPILimportImagedefload_CIFAR_batch

weixin_30685029·2020-08-16 09:28

将cifar10数据集保存为可见图片

下载cifar10数据集：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html选择cifar-10-python.tar.gz进行下载。

weixin_30628801·2020-08-16 09:54

TensorFlow2.0 Keras的cifar10图像分类

fromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_train,y_label_train

_Zephyrus_·2020-08-16 08:49

cifar10官方例程学习记录

整理学习到的东西，以备以后可以查看。第一部分：训练一、使用FLAGS设置参数初始化FLAGS：tf.app.flags.FLAGS。定义参数：tf.app.flags.DEFINE_xxx，xxx为参数类型。传入的第一个参数为变量名，如train_dir，可通过FLAGS.train_dir取得该变量的值。第二个参数为默认值，第三个参数为说明内容。当不设置该变量的值时，通过FLAGS.train_

wang_kmin·2020-08-16 08:41

CIFAR10 多 GPU 版本例程源码分析

vbskj·2020-08-16 08:31

利用Tensorflow训练CIFAR-10数据集的训练部分源码详细分析

利用Tensorflow训练CIFAR-10数据集的训练部分源码详细分析实验环境ubuntu16.04python2.7tensorflow1.4代码代码一共有三个文件，分别是cifar10_input.py

unicorn963·2020-08-16 08:29

运行tensorflow cifar10教程时，cifar-10-binary.tar.gz下载太慢，自己下载并解压方法

在做Tensorflow官方文档cifar10，运行cifar10_train.py时，网速太慢，三个小时只下载了30%，于是找方法自己下载并解压。

风轻扬逍遥子·2020-08-16 08:47

tensorflow实现cirfar10

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueMay2319:17:272017@author:Administrator"""importcifar10,cifar10_inputimporttensorflowastfimportnumpyasnpimporttimemax_steps

Imcy·2020-08-16 08:13

Tensorflow中关于FixedLengthRecordReader（）的理解

在官方案例CIFAR-10中有一个关于数据输入的程序cifar10_input.py，函数read_cifar10（）的作用就是读取file_name文件队列中的文件，刚开始我的疑惑是整个函数好像只能读取一张图片

突变·2020-08-16 08:17

Pytorch入门教程——在Cifar10数据集上训练两个不同的预训练迁移模型

现在我们可以继续进行测试和实验。但在此之前，我们应该将代码移动到.py文件并将其作为模块导入。**总共创建了四个文件：model.py(包含核心Network类)fc.py(包含FC类)cv_model.py(包含TransferNetworkImg类)utils.py(包含所有不属于任何类的实用函数)**我们还应该使用我们的Jupyternotebook的一个特殊指令，监视并重新加载所有导入的文

小鹿学长·2020-08-16 08:58

tensorflow中cifar-10文档的Read操作

前言在tensorflow的官方文档中得卷积神经网络一章，有一个使用cifar-10图片数据集的实验，搭建卷积神经网络倒不难，但是那个cifar10_input文件着实让我费了一番心思。

luchi007·2020-08-16 08:26

cifar-10 图片查看

cifar10图片查看器fromPILimportImagedefunpickle(file):importpicklewithopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(

赫凯·2020-08-16 08:52

Keras入门课3 -- 使用CNN识别cifar10数据集

Keras入门课3：使用CNN识别cifar10数据集本系列课程代码，欢迎star：https://github.com/tsycnh/Keras-Tutorialscifar10是一个日常物品的数据集

史丹利复合田·2020-08-16 08:48

加载本地cifar10 数据集

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmathfromsix.movesimportcPickleaspickleimportosimportplatformfromsubprocessimportcheck_outputclasses=('plane','car','bird','cat','deer','dog','frog','horse','sh

rosefunR·2020-08-16 08:44

cifar10图片可视化(Win7+python3.5)

将%caffe_root%\data\cifar10\get_cifar10.sh转换成linux格式，并用cygwin运行（事先装好wget）。

rono_back·2020-08-16 08:13

加载cifar_10数据集

下载地址:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlimportosimportpickleimportnumpyasnpdefload_CIFAR10(ROOT

机器学习三贱客·2020-08-16 07:22

python读取cifar10并显示

最近在做基于哈希的图像检索，我准备使用cifar10数据集，用来训练哈希函数并测试。我想用python把cifar10里的数据读出，斌且显示出出图片。下面是我的代码。

1_2_3_·2020-08-16 07:39

深度学习，制作类似cifar10图像数据集

在学习卷积神经网络的时候，遇到了cifar10图像数据集，用着挺好，但不想局限于固定的几种图像的识别，所以就有了自己制作数据集来识别的想法。一、cifar10数据集。据原网站介绍，数据集为二进制。

秦玉坤_nj·2020-08-16 07:31

【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（五）-使用现代经典模型提升性能

模型vgg：VGG((features):Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1))(1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=True)(2):ReLU(inplace=True)(3):Co

快乐成长吧·2020-08-16 07:16

keras自带的数据集

CIFAR10小图像分类数据集50,000张32x32彩色训练图像，标注超过10个类别，10,000张测试图像。

Duyuankai1992·2020-08-16 07:16

CIFAR10+全连接网络TensorFlow

文章目录：CIFAR10数据集Colab代码单层全连接网络两层全连接网络遇到的问题:总结使用全连接网络对CIFAR10数据集进行分类。

Zlzzz.·2020-08-16 07:15

【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（四）-类似投票机制进行模型集成

题外话：这里还是得会用python用的6呀，谁说用深度学习不需要啥高深的python用法，简单就可以，其实还是要对python的各种库非常熟悉的。#print(arr[:,0])#[335]#print(Counter(arr[:,0]))#Counter({3:2,5:1})#print(Counter(arr[:,0]).most_common(1))#[(3,2)]#print(Counte

快乐成长吧·2020-08-16 07:45

使用cifar-10数据集

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdata_utilsimportload_CIFAR10cifar10

神坑教无心·2020-08-16 07:38

【keras】cifar10数据集实现2

#file:cifar10_architecture.json{"class_name":"Sequential","keras_version":"1.1.1","config":[{"class_name

行者无疆兮·2020-08-16 07:46

Tensorflow训练CIFAR10源代码

最近看到tensorflow训练cifar10数据集，说实话相比于mnist数据集，cifar10有了一个质的飞跃，从单通道灰度图像转变到三通道彩色图像。

Tom Hardy·2020-08-16 07:42

用自己的数据，制作python版本的cifar10数据集（转）

原文地址：https://blog.csdn.net/zhang43211234/article/details/81172154代码如下#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromPILimportImageimportoperatorfromosimportlistdirimportsysimportcPickleaspickleimportrandomdata

qq_28850409·2020-08-16 07:39

一个tensorflow多线程读入数据和数据增强的框架:

总是跑cifar10mnist啥的,其他数据集还是跑一跑把闲着没事把数据读取部分重写了一遍代码比以前要更加通用一点考虑到大部分数据集都可以有一下的储存形式(我把cifar10图片也像这样分类了)写了一个较为通用的数据读取和预处理的

Shijunfeng00·2020-08-16 07:12

用全局平均池化和1x1卷积代替全连接层的AlexNet在Cifar10上实现86%的准确率

新人刚学神经网络没多久……还处于木工乱搞阶段啥都想搞来试一试最近因为新型肺炎在家没啥事做第一次使用全局平均以及用1x1卷积代替全连接层在这里做个记录重新实现了一下AlexNet,就当复习一遍了顺便在AlexNet基础上加上了很多其他技术BN,GAP,ExponentialDecay,Warmup当然还了解到一切其他的比如可分离卷积,不过没有添加进去(不敢乱用)由于现在只能用几年前的笔记本跑,跑不出

Shijunfeng00·2020-08-16 07:40

keras cifar数据本地加载问题

cifar10使用keras时，导入cifar10数据会自动下载(https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz),但是鉴于国内网的原因有时会下载出错

天青如水·2020-08-16 07:02

深度学习之CNN神经网络图像分类cifar10数据集

使用Alexnet模型做cifar10分类importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpickleimportos#读取文件目录#自行下载数据集cifar_dir=

繁华三千东流水·2020-08-16 07:57

1.4 Pytorch基础——Cifar10数据读取

importtorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvision.transformsastransforms#下载CIFAR-10数据集到当前data文件夹中train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10

冰海228·2020-08-16 07:14

CIFAR10 二进制数据读取

1分析构造文件队列读取二进制数据并进行解码处理图片数据形状以及数据类型，批处理返回开启会话线程运行2代码定义CIFAR类，设置图片相关的属性classCifarRead(object):"""二进制文件的读取，tfrecords存储读取"""def__init__(self):#定义一些图片的属性self.height=32self.width=32self.channel=3self.label

pythonHou·2020-08-16 07:09

cifar10,简单设计的6层卷积，2层全连接，3个池化网络模型，初手小白搭建，测试集误差不好只达到75%，训练集误差99%，作为学习记录，有问题欢迎大家纠正

**https://blog.csdn.net/RicardoSuzaku/article/details/77640647cifar10的读数据借鉴的该篇文章，实现了基本的功能，没有做数据增强或其他优化操作

shishi_m037192554·2020-08-16 07:06

深度学习-CAFFE利用CIFAR10网络模型训练自己的图像数据获得模型-1.制作自己的数据集

A,准备自己的数据图像数据从徐其华的博客,(http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html).网盘下载：http://pan.baidu.com/s/1nuqlTnN。这是一个小型的图片数据库,这个图片数据库有500张图片;训练样本400张,测试样本100张;分为5类:bus,dinosaur,elephant,rose,horse(大巴,恐龙,大象,

白话先生·2020-08-16 06:01

cs231n assignment2 FullyConnectedNets

fowardimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcs231n_2.classifiers.fc_netimport*fromcs231n_2.data_utilsimportget_CIFAR10

_likyoo·2020-08-16 06:39

python显示cifar10数据集中的图片

#-*-coding:utf-8-*-"""@author:ispurscifar10数据可视化label:0airplane1automobile2bird3cat4deer5dog6frog7horse8ship9truck

ispurs·2020-08-16 06:08

用自己的数据，制作python版本的cifar10数据集

如果你的图片是灰度图（单通道）可以用这种方法来改为三通道：opencv将灰度图转化为RGB三通道图像要求为python2.7版本，由于cifar10就是在python2.7下面定义的，用python3版本与

一呆飞仙·2020-08-16 06:52

解决问题：tensorflow 下载mnist，cifar10 网速慢，缓存直接读取，tf.keras.datasets.mnist.load_data()

一、问题描述很多朋友在执行tensorflow时下载mnist或者cifar10时，使用tf.keras.datasets.mnist.load_data()但是下载速度很慢，很慢，楼主也是-_-效果图如下

kz2313456·2020-08-16 06:51

以Cifar10图像数据为例详解tensorflow对tfrecord数据的读写操作

陈伟@航天科技智慧城市研究院[email protected]格式说明正常情况下我们训练文件夹经常会生成train,test或者val文件夹，这些文件夹内部往往会存着成千上万的图片或文本等文件，这些文件被散列存着，这样不仅占用磁盘空间，并且再被一个个读取的时候会非常慢，繁琐。占用大量内存空间（有的大型数据不足以一次性加载）。此时我们TFRecord格式的文件存储形式会很合理的帮我们

陈伟的梦呓·2020-08-16 06:10

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