cifar10

搭建Vgg16训练CIFAR10数据集

今天我们来学习下经典网络VGG，并且模拟实现VGG16，且用来训练cifar10数据集。一：VGG简单学习先来看下图的总体介绍，有下面几种分类，A，A-LRN，B，C，D，E。
星海千寻·2022-03-01 07:20

CVPR2021 安全AI挑战者计划第六期赛道一方案分享20/1681(开源代码、做题思路）

之前都是在做Imagenet数据集上的工作，对Cifar10了解比较少，所以也是抱着学习的态度。我的开源链接给出我本人的本次比赛的全部做题思路，避免后来者踩坑。
wujiekd·2022-02-28 07:59

实验一 ：利用卷积神经网络识别CIFAR10图片

importtorchimporttorchvision#预处理和加载数据集fromtorchvisionimportdatasets,transforms#分批加载打包数据fromtorch.utils.dataimportDataLoader#神经网络模型importtorch.nnasnn#激活函数importtorch.nn.functionalasF#加载优化器importtorch.o
棒子胡豆·2022-02-23 12:57

小黑的Python日记：Pytorch简单实现GoogleNet

，我是小黑喵核心：1.1*1的kernel_size能够有效减少参数数量2.InceptionblockInception结构InceptionModule网络结构Googlenet忽略辅助分类：使用CIFAR10
小黑的自我修养·2022-02-16 18:27

多任务学习中的数据分布问题(二)

该论文的实验手段是先后用FEMNIST、CIFAR10、Shakespar
orion-orion·2021-12-01 22:00

Python 实现LeNet网络模型的训练及预测

目录1.LeNet模型训练脚本(1).下载CIFAR10数据集(2).图像增强(3).加载数据集(4).显示部分图像(5).初始化模型(6).训练模型及保存模型参数2.预测脚本1.LeNet模型训练脚本整体的训练代码如下
·2021-11-23 19:56

R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化

设置library(keras)下载并准备CIFAR10数据集CIFAR10数据集包含10个类别的60,000张彩色图像，每个类别有6,000张图像。数据集分为50,000张训
·2021-11-19 17:08

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 5：卷积神经网络

目录5.1卷积计算过程5.2感受野5.3全零填充5.4TF描述卷积计算层5.5批标准化5.6池化5.7舍弃5.8卷积神经网络5.9CIFAR10数据集5.10卷积神经网络搭建5.11LeNet5.12AlexNet5.13VGGNet5.14InceptionNet5.15ResNet5.1
By4te·2021-11-10 20:18

使用Pytorch构建一个分类器(CIFAR10模型)

·本案例采用CIFAR10数据集作为原始图片数据·CIFAR10数据集介绍：数据集中每张图片的尺寸是3*32*32，代表彩色3通道·CIFAR10数据集共有10种不同的分类，分别是"airplane",
赵有才er·2021-10-27 21:24

【pytorch学习笔记】第五篇——训练分类器

文章目录1.数据2.训练图像分类器2.1加载并标准化CIFAR102.2训练图像3.定义卷积神经网络、损失函数、优化器、训练网络和保存模型4.测试自己的模型5.在GPU上进行训练1.数据通常，当您必须处理图像
非晚非晚·2021-10-25 21:04

使用卷积神经网络开发图像分类模型

今天，我们将对CIFAR10数据集执行图像分类，它是Tensorflow库的一部分。
woshicver·2021-10-22 21:07

完整的模型验证套路————PyTorch（完结）

所用图片为：上几节的CIFAR10模型的每个序列对应的真实类别如图：他的意思是，若输出为tensor（[0]），则代表识别图片结果为飞机。同理输出为tensor（[5]），则代表识别图片结果为狗。
running snail szj·2021-10-22 20:47

Pytorch主要组成模块

下面以cifar10数据集为例：程序自带读取方式train_data=torchv
hello_JeremyWang·2021-10-18 22:12

基于Tensorflow Lite的CIFAR10图像分类模型部署

本博客开设了”深度学习计算机视觉实战“专栏，有兴趣的朋友欢迎访问并分享给您的朋友。欢迎关注公众号”计算机视觉与OpenCV“，本号可以获取一些学习资料，而且不定期会发出赠书活动。欢迎加入QQ群”187042448“获取更多的软件编程、AI、机器学习、深度学习的资料。欢迎加微信study428拉入微信群，暂时VI和VII群还可以扫码进群（CSDN图片没法调整大小，我就把三个图都拼到一起大家看看了。）
计算机视觉与OpenCV·2021-10-15 16:52

图像分类 - cifar100 实验研究

为了解决cifar100val_acc过低的问题，本质上是过拟合问题，所以特地去paperswithcode网站上看了下cifar100benchmark目前第一名做到了多少，如下图所示，val_cc=
XianxinMao·2021-09-22 09:59

图像分类-cifar100 实验研究

数据集:visual_domain_decathlon/cifar100Configdescription:Databasedon"CIFAR-100",withimagesresizedisotropicallytohaveashortersizeof72pixelstrain
·2021-08-25 22:38

深度学习——损失函数及优化

目录损失（Loss）什么是损失函数例子：多分类SVM损失优化(Optimization)如何优化随机梯度下降法刚学完用resnet18训练数据实现cifar10分类，现在反过头来发现自己的损失函数，后向传播
暮尘依旧·2021-08-14 11:52

TensorFlow2.0 多分类案例CIFAR10

先附上所有代码：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportConv2D
小k加油加油加油·2021-07-05 21:01

Pytorch实现GoogLeNet解决各类数据集(cifar10/mnist/imagenet)分类

图片大小可以任意调节，甚至用来训练CIFAR10也可以。本文先放出代码。完整代码点这里)importtorchfromtorchimportnnNUM_CLASSES=10clas
Lornatang·2021-06-26 05:53

TensorFlow Keras内置数据集

模块：tf.keras.datasetsboston_housingBostonhousingpriceregressiondataset.cifar10CIFAR10smallimagesclassificationdataset.cifar100CIFAR100smallimagesclassificationdataset.fashion_mnistFashion-MNISTdataset
EasyNetCN·2021-06-19 11:32

Caffe Cifar10模型测试及可视化

本文主体来自[Caffe学习系列(17)：模型各层数据和参数可视化]，加了一点自己的注释(http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html)先用caffe对cifar10
不会积·2021-06-14 07:23

使用keras的cifar10.load_data()总是会自动下载问题

如果使用keras的cifar10.load_data()函数，你会发现，代码会自动去下载cifar-10-python.tar.gz文件实际上，通过查看cifar10.py和site-packages
不爱吃饭的小孩怎么办·2021-06-13 20:03

TensorFlow-用cifar10数据集搭建神经网络

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMay2314:29:452021@author:LiMeng"""importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization
LMengi000·2021-05-23 14:35

TensorFlow-Cifar10数据集

importtensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpnp.set_printoptions(threshold=np.inf)cifar10
LMengi000·2021-05-23 13:07

PyTorch 如何将CIFAR100数据按类标归类保存

few-shotlearning的采样Few-shotlearning基于任务对模型进行训练，在N-way-K-shot中，一个任务中的meta-training中含有N类,每一类抽取K个样本构成supportset,queryset则是在刚才抽取的N类剩余的样本中sample一定数量的样本（可以是均匀采样，也可以是不均匀采样）。对数据按类标归类针对上述情况，我们需要使用不同类别放置在不同文件夹的
·2021-05-12 10:47

手把手搭建一个【卷积神经网络】

前言本文介绍卷积神经网络的入门案例，通过搭建和训练一个模型，来对10种常见的物体进行识别分类；使用到CIFAR10数据集，它包含10类，即：“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，
一颗小树x·2021-05-05 17:20

WRN28_10 on CIFAR100 精度77.54%

时间20210502作者：知道许多的橘子实现：WRN28_04对CIFAR-100数据集的分类测试集准确度：77.54%实现框架pytorch数据增强方法：Normalize+Fix等训练次数：200阶段学习率[0-200]：smooth_step(10,40,100,150,epoch_s)优化器optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=sm
Fu_Xingwen·2021-05-04 18:25

WRN28_04 on CIFAR100多显卡协同训练

时间20210502要是有帮助的话，记得点赞收藏加关注嗷！作者：知道许多的橘子实现：WRN28_04对CIFAR-100数据集的分类测试集准确度：76%实现框架pytorch数据增强方法：Normalize+Fix等训练次数：200阶段学习率[0-200]：smooth_step(10,40,100,150,epoch_s)优化器optimizer=torch.optim.SGD(model.pa
Fu_Xingwen·2021-05-02 23:07

Transfer Learning

举例来说，我们可以train好一个用于Cifar10的CNN，然后把這个训练出来的模型套用至其他图像分类的数据上，甚至是使用这个模型作为一个特征提取的工具，串接传统的SVM方法。
单调不减·2021-04-28 11:59

【入门】Pytorch实现简单的图片分类器

我们将按次序做如下步骤：使用torchvision加载并且归一化CIFAR10的训练
TommyGong08·2021-04-28 09:43

【9】一些经典CNN结构的pytorch实现

以下实现各种经典的神经网络结构，以处理Cifar10数据集来设置网络中的参数，有关卷积吃操作以及卷积神经网络的具体介绍可以参考这篇：【6】卷积神经网络的介绍：对于卷积之后的输出size的计算公式：outsize
Clichong·2021-04-25 18:00

pytorch官方demo(Lenet)学习笔记

pytorch官方demo(Lenet)学习笔记讲解一个pytorch官方的demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练）视频讲解来源：https://www.bilibili.com/video
Minions__·2021-04-10 23:18

transformer在图像分类上的应用以及pytorch代码实现

transformers的简单介绍1.1序列数据的介绍（seq2seq）1.2self-Attention1.3transformer的完整结构2.transformers在图像分类上的pytorch代码2.1加载cifar10
halo_wm·2021-04-09 13:57

Pytorch+ResNet18+CIFAR10:图像分类识别项目代码

一、CIFAR10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。
开始学AI·2021-03-05 13:56

Pytorch01:使用标准数据集CIFAR-10搭建VGG16网络

参考了博客：CNN02：Pytorch实现VGG16的CIFAR10分类导入的包importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportoptimfromtorch.utils.dataimport
Jeremy_权·2021-02-28 12:36

python与机器学习（六）——支持向量机(SVM) && 多层感知机(MLP)

导入：importnumpyasnpimportmatplotlibfromscipy.ndimageimportuniform_filter数据加载：#读取提供的cifar10-mini数据集，data
zhaociTang·2021-02-15 23:22

Tensorflow(5):梯度下降，激活函数，反向传播及链式法则，fashionMNIST实战，kerasAPI，自定义网络层，加载和保存模型，CIFAR10实战

1、梯度下降whatisgradient导数，derivative偏微分partialderivative梯度，gradient梯度是每一个轴的偏微分组合而成的向量whatdoesitmean梯度的方向是函数值变大的反向howtosearch按照梯度反向更新autogradwithtf.GradientTape()astape:[w_grad]=tape.gradient(loss,[w])pre
weixin_51182518·2021-01-28 13:48

小白的Pytorch读取Cifar10数据集-------学习笔记

机器学习Cifar10数据集Cifar10是一个由彩色图像组成的分类的数据集，其中包含了飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车10个类别，如下图所示，且每个类中包含了1000张图片。
Somewherej·2021-01-21 22:42

CIFAR10自定义网络实战

如果对网络不作其他处理在cifar10数据集的test上的准确率只能跑到0.5左右importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers
sweetheart7-7·2021-01-19 18:08

MobileNet、GhostNet理解及测试

我认为学习论文还是要实际跑一跑代码，这样才能有更深入的体会和理解，本文首先简介两个网络的原理，然后在cifar10上进行对比试验，并展开一定的讨论分析。
Brikie·2021-01-17 22:38

卷积神经网络训练CIFAR100

一、前言1.1、数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包
MuMengSunny·2021-01-17 15:27

PyTorch入门——训练图像分类器

本文将使用PyTorch搭建神经网络，训练一个简单的图像分类器，主要分为以下步骤:1.使用torchvision对CIFAR10训练和测试数据集进行加载和归一化importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
Skyline_98·2021-01-07 21:12

PyTorch + Ray Tune 调参

参考了PyTorch官方文档和RayTune官方文档1、HYPERPARAMETERTUNINGWITHRAYTUNE2、HowtouseTunewithPyTorch以PyTorch中的CIFAR10
烟雨风渡·2021-01-01 15:27

不服就GAN：GAN网络生成 cifar10 的图片实例（keras 详细实现步骤），GAN 的训练的各种技巧总结，GAN的注意事项和大坑汇总

GAN的调参技巧总结生成器的最后一层不使用sigmoid，使用tanh代替使用噪声作为生成器的输入时，生成噪声的步骤使用正态分布的采样来产生，而不使用均匀分布训练discriminator的时候，将fakeimg的标签设为1，realimg的标签设成0，这样更有利于其训练在generator和discriminator设计的时候都使用dropout层来增加随机性；或者在discriminator的
暖仔会飞·2020-12-31 19:23

pytorch搭建分类网络并进行训练和测试

pytorch搭建分类网络并进行训练和测试前言1.准备数据1.1准备自己的数据1.2自己下载Cifar10数据集1.3使用torchvision下载CIFAR102数据加载2.1从图片数据到pytorch
阿巫兮兮·2020-12-15 11:07

VGG16(pytorch自带的) + CIFAR10

支持使用多块GPU进行训练importosimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransforms,datasets,modelsfromtorchsummaryimportsummaryclassVGGNet(nn.Mod
Micheal超·2020-12-14 10:58

pytorch实现自己制作训练集和测试集

pytorch可用于图像识别，但我们现在绝大部分用的是MINIST和cifar10图片，想要用自己的训练和测试图像路径，需要制作读取训练集和测试集的代码。
深度学习强化学习爱好者·2020-12-06 11:57

使用CIFAR10数据集ResNet18残差网络模型的图像识别——精确度达到90%

使用CIFAR10数据集ResNet18残差网络模型的图像识别实验——精确度达到90%(内附详细注释)Auther:YuandongLiDate:2020/11/17欢迎关注我的github：Li-Y-D
夏风喃喃·2020-11-18 11:34

猫狗大战--使用 “VGG16进行CIFAR10分类” 迁移学习实现

猫狗大战--使用“VGG16进行CIFAR10分类”迁移学习实现目录猫狗大战--使用“VGG16进行CIFAR10分类”迁移学习实现一、在colab上使用数据集二、训练模型三、测试数据Valid（研习社的
Vision_Tung·2020-11-14 23:24

[深度学习]生成对抗网络的实践例子

系列文章目录深度学习GAN（一）之简单介绍深度学习GAN（二）之DCGAN基于CIFAR10数据集的例子深度学习GAN（三）之DCGAN基于手写体Mnist数据集的例子深度学习GAN（四）之cGAN(ConditionalGAN
茫茫人海一粒沙·2020-10-26 23:06
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