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CVPR 2023 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

CVPR2023官网链接：https://cvpr2023.thecvf.com/会议时间：2023年6月18日-6月22日，加拿大温哥华CVPR2023统计数据：提交：9155篇论文接受：2359篇论文

yyywxk·2023-07-16 00:50

肖涵博士和全球专家于 CVPR2023 温哥华会议线上分享神经搜索的实践应用

明早六点，在CVPR2023温哥华的神经搜索实践应用专题讲座里，JinaAI创始人兼CEO肖涵博士、东京大学讲师松井裕介和哥本哈根信息技术大学MartinAumueller三位专家将共探神经搜索的实践应用与未来展望

Jina AI·2023-07-14 21:29

CVPR2023 预训练论文合集

AMiner通过AI技术，对CVPR2023收录的会议论文进行了分类整理，今日分

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-07-14 02:25

旷视研究院获 CVPR 2023 自动驾驶国际挑战赛 OpenLane Topology 赛道冠军

近日，为期三个月的CVPR2023自动驾驶国际挑战赛比赛结果揭晓。旷视研究院在OpenLaneTopology赛道中击败30余支国内外队伍，夺得冠军。

旷视·2023-06-22 20:44

CVPR 2023 | GPT-4与文心一言同台竞技，居然是为了自动驾驶UniAD工作！

以下文章来源于OpenDriveLab，作者OpenDriveLab编辑：一点人工一点智能原文：CVPR2023|GPT-4与文心一言同台竞技，居然是为了自动驾驶UniAD工作！

·2023-06-22 19:41

每日学术速递6.8

机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects(CVPR2023

AiCharm·2023-06-22 03:12

CVPR2023中的数据集工作(共46篇)

本文搜集了CVPR2023中所有的以数据集发布为主的工作，共搜集到46篇。

木盏·2023-06-21 20:08

YoloV8改进策略：InternImage与YoloV8深度融合，动态卷积DCNv3大显神威

2023年2月28日:InternImage被CVPR2023接收!2022年11月18日:基于Inter

静静AI学堂·2023-06-21 14:38

每日学术速递6.7

强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TheObjectFolderBenchmark:MultisensoryLearningwithNeuralandRealObjects(CVPR2023

AiCharm·2023-06-21 09:47

CVPR2023最佳论文提名（12篇）

CVPR2023公布了12篇最佳论文候选文章。

木盏·2023-06-20 04:19

CVPR 2023 | 计算机视觉顶会亮点前瞻

今天我们为大家带来5篇微软亚洲研究院被CVPR2023收录的论文，主题涵盖手语识别与检索、多模态生成、图像编辑、视频理解任务等。

微软技术栈·2023-06-19 17:37

【目标检测】Grounding DINO：开集目标检测器(CVPR2023)

文章目录前言1.摘要2.背景2.1相对于GLIP优势：2.2本文贡献2.3Open-Set目标检测3.算法3.1FeatureExtractionandEnhancer3.2.Language-GuidedQuerySelection3.3.Cross-ModalityDecoder3.4.Sub-SentenceLevelTextFeature3.5.LossFunction4.实验代码1文本t

杀生丸学AI·2023-06-19 15:47

CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被CVPR2023收录的8篇论文进行解读。

美团技术团队·2023-06-18 21:46

CVPR2023高质量论文 | Consistent-Teacher：半监督目标检测超强SOTA

作者：计算机视觉研究院编辑：3D视觉开发者社区导读论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.01589《Consistent-Teacher:TowardsReducingInconsistentPseudo-targetsinSemi-supervisedObjectDetection》是一篇关于半监督目标检测的论文。该论文提出了一种新的方法，称为“Consistent-T

奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:43

OOD 使用基于提示的特征映射生成用于视频异常检测

paperlink本文提出了使用提示引导特征映射的生成式视频异常检测框架，作者来自中山大学，文章发表在cvpr2023作者首先分析了现有方法并指出当前面临的两个问题两个关键挑战大多数视频异常检测方法通过在训练阶段学习正常事件的分布

FakeOccupational·2023-06-17 01:51

【组会整理及心得】BiFormer、SICNet、IceNet

【CVPR2023】BiFormer:VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttentionBiFormer：VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttention

深蓝与夜的呼吸·2023-06-16 13:32

CVPR2023：BiFormer阅读笔记

目录前言1.模型的特点2.双层路由注意力机制（BRA）3.BiFormer的结构前言BiFormer是CVPR2023的一篇文章，文中提出自注意力机制作为Transformer的核心模块，可以帮助网络捕捉长距离上下文依赖

东方采菊·2023-06-16 13:31

【图像任务】Transformer系列.3

本文介绍3篇改进Transformer以实现不同图像任务的工作：少样本医学图像分割CAT-Net（arXiv2023），高效图像重建等任务GRL（CVPR2023），轻量视觉Transformer中的局部信息思考

m0_61899108·2023-06-16 10:01

CVPR2023论文汇总 | 3D检测/BEV/分割/SLAM/Occpuancy/Transformer多个方向

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群CVPR2023中稿paper已经陆续放出来了，自动驾驶之心团队为大家整理了计算机视觉、BEV

自动驾驶之心·2023-06-15 15:54

关于蚂蚁技术研究院的那些事儿｜交互智能实验室篇

近日，计算机视觉三大顶级会议之一CVPR2023论文接收结果正式公布。

·2023-06-14 18:47

【CVPR2023】CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fus

CDDFuse:Correlation-DrivenDual-BranchFeatureDecompositionforMulti-ModalityImageFusion,CVPR2023解读：CVPR2023

m0_61899108·2023-06-13 05:28

【实战】体验SadTalker

论文http://openaccess.thecvf.com//content/CVPR2023/papers/Zhang_SadTalker_Learning_Realistic_3D_Motion_Coefficients_for_Stylized_Audio-Driven_Single_CVPR

weixin_50862344·2023-06-12 08:16

【CVPR2023】TPS详解：联合令牌剪枝与压缩以实现视觉变形器更积极的压缩

【CVPR2023】TPS详解：联合令牌剪枝与压缩以实现视觉变形器更积极的压缩0.引言1.为什么要使用TPS？

sjx_alo·2023-06-10 11:39

YOLOv8改进最新主干系列BiFormer：顶会CVPR2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制、构建高效金字塔网络架构，打造高精度检测器

本篇内容：YOLOv5/v7/v8改进最新主干系列BiFormer：顶会CVPR2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制、构建高效金字塔网络架构，最新TransFormer

芒果汁没有芒果·2023-06-09 22:16

Yolov5涨点神器：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？

AI小怪兽·2023-06-09 02:58

每日学术速递5.29

机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Custom-Edit:Text-GuidedImageEditingwithCustomizedDiffusionModels(CVPR2023

AiCharm·2023-06-09 00:18

Yolov5轻量化：CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？

AI小怪兽·2023-06-08 20:07

Delving into Shape-aware Zero-shot Semantic Segmentation（CVPR2023）

文章目录摘要本文方法Pixel-wiseVision-LanguageAlignmentShapeConstraintSelf-supervisedSpectralDecomposition推理实验结果摘要由于大规模视觉语言预处理取得了令人瞩目的进展，最近的识别模型可以以零样本和开放集的方式对任意对象进行分类，并且具有令人惊讶的高精度。然而，将这一成功转化为语义分割并非易事，因为这种密集的预测任务

小杨小杨1·2023-06-08 14:29

前沿有料！CVPR 2023 Award Candidates论文，共12篇

CVPR官网公布了CVPR2023的最佳论文候选列表，分别来自斯坦福、谷歌、上海

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-06-08 11:47

SadTalker：Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation（CVPR2023）

摘要通过人脸图像和一段语音音频生成会说话的头部视频仍然存在许多挑战。例如，不自然的头部运动，扭曲的表情和身份修改。我们认为这些问题主要是因为从耦合的二维运动场中学习。另一方面，显式使用3D信息也存在表达生硬和视频不连贯的问题。我们提出了SadTalker，它从音频中生成3DMM的3D运动系数(头部姿势，表情)，并隐式调制了一种新颖的3D感知面部渲染，用于说话的头部生成。为了学习真实的运动系数，我们

c2a2o2·2023-06-07 23:56

Augmentation Matters：一种简单而有效的半监督语义分割方法(CVPR2023)

文章目录AugmentationMatters:ASimple-yet-EffectiveApproachtoSemi-supervisedSemanticSegmentation摘要本文方法RandomIntensity-basedAugmentationsAdaptiveLabel-aidedCutMix实验结果AugmentationMatters:ASimple-yet-Effective

小杨小杨1·2023-06-07 23:24

LG-BPN: Local and Global Blind-Patch Network for Self-Supervised Real-World Denoising 论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇自监督去噪的文章relatedwork里面的R2R、CVF-SID、AP-BSN还没看过，找时间看一下文章提出了一个叫LG-BPN的网络结构，在现有self-superviseddenoising

sysu_first_yasuo·2023-06-07 17:49

Deep Frequency Filtering for Domain Generalization论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇论文，讲的是在频域做domaingeneralization，找到频域中generalizable的分量enhance它，suppress那些影响generalization的分量

sysu_first_yasuo·2023-06-07 17:22

CVPR2023（论文笔记）

BoostingVerifiedTrainingforRobustImageClassificationsviaAbstraction基于抽象的鲁棒图像分类模型高效训练与验证方法：针对问题：深度神经网络在面对对抗性攻击时的鲁棒性问题提出了一种基于抽象的、经过认证的训练方法，用于提高深度神经网络对抗性攻击的鲁棒性；提出黑盒验证方法，该方法与神经网络的大小和架构无关，可扩展到任意类型的神经网络。具体方

白兔1205·2023-06-07 15:12

2023年4月份上新的目标检测系列论文（附下载链接）

ScalableOpen-VocabularyObjectDetectionPre-trainingviaWord-RegionAlignment论文链接：https://arxiv.org/abs/2304.04514代码链接：暂未开源作者单位：香港科技大学&华为诺亚方舟实验室&中山大学发表于CVPR2023

深度之眼·2023-04-21 03:56

CVPR 2023 | 达摩院REALY头部重建榜单冠军模型HRN解读

本文中，我们将介绍来自达摩院的CVPR2023最新的头部重建论文，该工作在单图头部重建榜单REALY上取得正脸、侧脸双榜第一

AI记忆·2023-04-20 18:24

每日学术速递4.20

Subjects:cs.CV1.AvatarsGrowLegs:GeneratingSmoothHumanMotionfromSparseTrackingInputswithDiffusionModel(CVPR2023

AiCharm·2023-04-20 15:17

讲者招募 | 招募 CVPR 2023 预讲会一作华人讲者啦！

AITIME开始招募CVPR2023一作华人讲者啦！！！

AITIME论道·2023-04-20 12:51

Yolov8 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显

1.BiFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2303.08810.pdf代码：GitHub-rayleizhu/BiFormer:[CVPR2023]Officialcodereleaseofourpaper"BiFormer

AI&CV·2023-04-20 12:42

【论文阅读】（20230410-20230416）论文阅读简单记录和汇总

（20230410-20230416）论文阅读简单记录和汇总2023/04/09：很久没有动笔写东西了，这两周就要被抓着汇报了，痛苦啊呜呜呜呜呜目录(CVPR2023):TemporalInterpolationIsAllYouNeedforDynamicNeuralRadianceFields

倘若我问心无愧呢丶·2023-04-19 07:08

论文笔记|CVPR2023:Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.14123.pdf这是一篇2023年发表在CVPR上的论文，论文题目是SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitio，即用于小样本图像识别的语义提示。1Motivation第一，最近几项研究利用语义信息来进行小样本学习的研究。一方面因为通过少量样本去识别新类别很难，就想使用一些其他模态的信息辅助学习，

李问号·2023-04-19 07:07

涨点神器：Yolov8引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，助力涨点，COCO新纪录65.4mAP！

1.InternImage介绍论文：https://arxiv.org/abs/2211.05778代码：GitHub-OpenGVLab/InternImage:[CVPR2023Highlight]InternImage:ExploringLarge-ScaleVisionFoundationModelswithDeformableConvolutions理论部分参考知乎：CVPR2023Hi

AI&CV·2023-04-18 20:36

CVPR 2023｜UniDetector：7000类通用目标检测算法（港大&清华）

向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的CVPR2023的论文，相比于传统的目标检测算法，训练时标注了几个类别，就只能检测几个类别，这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中

自动驾驶之心·2023-04-18 03:51

Emotional Reaction Intensity Estimation Based on Multimodal Data

文章比较简短，因为是一场竞赛中所用到的方法撰写的，是CVPR2023:第五届野外情感行为分析(ABAW)研讨会和比赛中对情绪反应强度(ERI)估计挑战的方法。

肉嘟嘟的zhu·2023-04-18 03:44

涨点神器：Yolov5/Yolov7引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，助力涨点，COCO新纪录65.4mAP！