d2 第24页

用户点击广告行为预测

字段名称字段含义ID唯一编号A1~A3网站的基本情况B1~B3广告来源情况C1~C3网站后台的服务器情况D1~D2用户使用的设备情况E1~E29用

IT change the world·2022-12-20 09:21

2023年语言和框架我们值得关注什么？

今年的终端D2会有哪些内容？会不会讲Rust？D2终端技术大会官网：点击此处大家好，我是秦粤。最近我其实收到了很多朋友的疑问，面对

·2022-12-20 00:19

第十七届D2大会（II）

一、无极：面向复杂B端项目的低代码平台设计与实践页面片：自定义的最小低代码开发单元，包括：数据、布局、业务逻辑等低代码编辑器可配合配置分支管理、DevTool等能力，提供更好的工程体验二、基于H5页面“高差指纹”技术的大规模显示状态监控对页面特征采集后进行trace处理Document.elementFromPoint和Document.elementsFromPoint的api三、多编译内核生态

·2022-12-18 18:20

居家打战2

哥哥D2，缺觉的感觉，能睡得安稳。我对妹妹一天里得摸上好几次，确认她是否会出现发热，妹妹从昨天开始食欲明显下降，每一顿都只是吃一点点就不吃了，只想吃水果。

zzVicky·2022-12-18 09:31

Positive D2 2022-12-17

昨天半夜头还疼，睡得四分五裂，迷迷糊糊的多梦。时而睡得沉，时而睡不沉。凌晨四点一刻醒来，醒到到五点半，又睡到七点多。感觉头清目明，可以起床测个体温了。36.7℃。试试全身，没有一处疼痛了。肚子竟然还空唠唠的有点饿，我感觉自己八成是好了。吃过早餐，跟各路亲朋好友汇报了我的历程与现状，爬起来泡了脚，身体微微发汗。又喝了白米粥（加姜、大枣、葱白葱须熬煮）。喝完之后开始上下排气。再试试表，36.3℃。嗯，

灵魂慢吞吞·2022-12-17 21:36

第十七届D2大会（I）

一、WebCompass-端内WebApp解决方案揭秘增强传统web端内方案，提供更好、更收敛的工程体验二、自渲染跨端框架在字节跳动的实践与展望基于FlutterEngine的二次开发三、Qking：跨端JS引擎的深度探索与突破常见js引擎，如：v8、jsc、quickjs、hermes、jerryscript等对场景支撑不足，qking基于quick.js进行二次开发通过对窥孔优化过程中的opt

·2022-12-17 18:20

数据挖掘概念与技术（第三版）课后答案——第五章

5.1假定10维基本方体只包含3个基本单元:(1)(a1,d2,d3,d4,...,d9,d10),(2)(d1,b2,d3,d4,...,d9,d10),和(3)(d1,d2,c3,d4,...,d9

进击的小绵羊·2022-12-17 13:50

计算机网络期中复习

(本大题共3小题，共28分)七、其他一、单项选择题（每题2分，共20分)1、在OSI参考模型中,下列各层中不属于通信子网的是()(A)物理层(B)数据链路层(C)网络层(D)会话层解析：如图所示答案：D2

星渊龙骑·2022-12-17 01:12

「聚变」前端 & 客户端，第十七届 D2 终端技术大会来了！

D2的前身「前端技术论坛」已经举办了16届，相信有很多前端同学对它已经非常了解了。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-17 01:30

设置seaborn的画布大小

默认是这样的sns.stripplot(x=d2['年龄'],y=d2['AST'],data=d2,jitter=True)修改之后plt.figure(figsize=(15,10))sns.stripplot

JRighte·2022-12-16 13:45

Jordan标准型的由来?为何n阶数字方阵都必有对应的Jordan标准型?怎么求可逆矩阵P?

设A为复数域上的n阶方阵，即A∈Cn×n，A为：A的特征矩阵λⅠ-A为：设矩阵λⅠ-A的smith标准型为：其中d1(λ)、d2(λ)、…、dn(λ)为λⅠ-A的不变因子，则λⅠ-A≌D，D为λⅠ-A的

流动的风与雪·2022-12-15 18:58

积跬步至千里 || 计算样本中两两样本点之间的欧式距离

计算样本中两两样本点之间的欧式距离文章目录计算样本中两两样本点之间的欧式距离1.欧式距离的矩阵表达2.代码实现1.欧式距离的矩阵表达两个列向量(样本)之间的欧式距离表示为d2(x,y)=∑k(xk−yk

Mr_LeeCZ·2022-12-15 02:39

Python虚拟环境迁移

文章目录前言一、解决办法1.虚拟环境当中没有python：2.pip无法运行二、正确迁移python虚拟环境的步骤虚拟环境打包前言最近脑子瓦特掉了想搞搞黑苹果（主要控制不住自己开游戏，D2都能让我拿出来又玩了

RyanKONG·2022-12-14 22:47

python矩阵教程_Numpy与Pytorch 矩阵操作方式

Numpy随机矩阵：np.random.randn(d0,d1,d2,...)矩阵大小与形状：np.ndarray.size与np.dnarray.shapePytorch随机矩阵：torch.randn

weixin_39912566·2022-12-14 17:50

python pandas 遍历 DataFrame

pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2','A3'],'B':['B0','B1','B2','B3'],'C':['C0','C1','C2','C3'],'D':['D0','D1','D2

夏华东的博客·2022-12-14 14:15

基于python的数据分析-基于Python数据分析之pandas统计分析

随机生成三组数据importnumpyasnpimportpandasaspdnp.random.seed(1234)d1=pd.Series(2*np.random.normal(size=100)+3)d2

weixin_37988176·2022-12-13 21:42

matlab实现奇异值分解

eig(A'*A);n=size(D1,1);index=n:-1:1;D1=diag(D1);D1=D1(index);D1=diag(D1,0);V=V(:,index);%计算左奇异矩阵U[U,D2

Goodness2020·2022-12-13 10:55

python升维方法_pytorch安装与入门（二）--tensor的基本操作

python数据类型IntfloatIntarrayFloatarraytorch数据类型tensorofsize()FloatTensorofsize()IntarrayIntTensorofsize[d1,d2

weixin_39966644·2022-12-12 20:54

朴素贝叶斯代码实现

importjava.util.Scanner;publicclassNaiveBayes{publicfloatsum=14;publicstaticintna,yb;publicstaticinta1,a2,b1,b2,c1,c2,d1,d2

袁依萱·2022-12-12 19:13

Windows下VideoPose3D 环境搭建搭建

Windows下VideoPose3D成功运行记录1：环境搭建-哔哩哔哩(bilibili.com)这是facebook的框架，D2。感兴趣的可以玩一下。

Vertira·2022-12-11 22:32

主题模型：LDA原理详解与应用

具体的，算法的输入是一个文档的集合D={d1,d2,d3,...,dn}，同时还需要主题Topic的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值p；这样每篇文档都会得到一个概率的集合

爱吃腰果的李小明·2022-12-11 20:32

《数据库系统概论》章节测验复习

章数据库设计HBase测验第一章绪论1【单选题】由计算机、操作系统、DBMS、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫做()（6.2分）A、文件系统B、数据库管理系统C、软件系统D、数据库系统正确答案：D2

kiro_1023·2022-12-11 19:45

D2RQ安装与基本使用

我放的目录：F:\AZtools\d2

野有蔓兮·2022-12-10 14:20

折腾newifi3 d2笔记

1、忘记密码，恢复出厂通电开机，等正常运行后，长按RESET大约6~8秒，见所有灯开始一起慢闪，可松手等重启就是出厂状态了，出厂IP是：192.168.99.12、免拆机刷breed首先要打开ssh功能：http://192.168.99.1/newifi/ifiwen_hss.html然后ssh:[email protected]下载刷breed工具：wgethttp://192.168.99.

d9394952·2022-12-10 14:15

有关于Bellman-Ford单源最短路径，Floyd-Warshall点对最短路径

以此类推，用节点2作为中间节点，去尝试更新D1矩阵，获得D2。直到遍历完所有的5个节点，得到

Reza.·2022-12-09 17:29

d2的自定义训练和增强

1、detectron2中的DatasetMapper类——detectron2如何做数据增强_小麦先生的博客-CSDN博客_detectron2数据增强2、目标检测tricks（基于detectron2）_任小喵r的博客-CSDN博客3、detectron2/train_net.pyatmain·facebookresearch/detectron2·GitHub注：这个跟我们自己定义的很像，我

曙光_deeplove·2022-12-08 17:49

学习笔记：计算excel中的平均值并去除0值

1.在excel中首先选中要计算的部分利用平均计算的公式来计算2.将计算部分修改为=AVERAGE(IF(D2:D659<>0,D2:D659))3.同时按"Ctrl+Shift+Enter

甜橙不加冰·2022-12-07 13:41

[C++] 二维数组申请空间并释放

dosomethinguchar**data=newuchar*[n];for(size_ti=0;i<n;i++){labels[i]=newuchar[w*h];}data[0]=d1;data[1]=d2

ingy·2022-12-07 07:15

r语言ggplot画两条曲线_R语言画折线图？

一基本折线图折线图1# 加载R包2library(ggplot2)34# 构造数据集5df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2

weixin_39939530·2022-12-04 02:07

资源调度问题——贪心算法

资源调度：给定等待服务的客户集合A={1,2,…,n}，预计对客户i的服务时间是ti，该客户希望的完成时间是di，即T={t1,t2,…,tn}，D={d1,d2,…,dn}。

竖子敢尔·2022-12-03 17:36

【OpenCV入门学习--python】Image Segmentation with Distance Transform and Watershed Algorithm图像分割

例子源于OpenCV官网–基于距离变换和分水岭算法的图像分割（https://docs.opencv.org/4.x/d2/dbd/tutorial_distance_transform.html）使用

喜欢星星的田螺姑娘·2022-12-03 03:06

D2 Pytorch主要模块&FashionMNIST时装分类实践

目录Pytorch主要模块1.引入2.基本配置3.读取数据3.1ImageFolder类3.2自定义Dataset类3.3DataLoader按批次读入数据4.搭建模型5.模型初始化5.1初始化方法5.2初始化函数的封装6.损失函数7.优化器8.训练和评估实践_FashionMNIST时装分类Pytorch主要模块1.引入2.基本配置导入常见包设置超参数：batch_size,lr,epochs…

STUffT·2022-12-02 19:27

pytorch学习笔记（二）——pytorch手写数字识别

weixin_46753186·2022-11-30 11:19

第十七届 D2 第一波话题新鲜出炉 ~

经过三个月紧张又刺激的准备工作，我们本届D2的5位出品人和8位特邀嘉宾最终从49个内部报名的话题中挑选了14个话题作为今年第十七届D2的首份作品，给到大家。

·2022-11-30 06:09

【综合评价分析】topsis评价原理+完整MATLAB代码+详细注释+操作实列

建立模型并求解3.1数据预处理3.2代码实现数据预处理3.3本案例中数据预处理的运用4.计算距离和评价指标4.1代码4.2运行结果5.总结1、TOPSIS法的原理设多属性决策方案（单元）为D={d1,d2

Karry D·2022-11-28 21:56

3D视觉(三)：双目摄像头的标定与校正

3D视觉(三)：双目摄像头的标定与校正对于双目摄像头而言，除了需要分别标定左目摄像头的内参矩阵K1、畸变系数D1、右目摄像头的内参矩阵K2、畸变系数D2，还需要标定左右目对应的旋转矩阵R和平移向量T。

X_Student737·2022-11-28 13:10

MathUtil 工具类

publicstaticlongplus(longv1,longv2){BigDecimald1=newBigDecimal(v1);BigDecimald2=newBigDecimal(v2);returnd1.add(d2

jeikeryun·2022-11-28 10:47

神经网络的分类准确率到底是一个什么物理量

r1r21>1排斥子p>11反鞍点fa用p，a做训练集，用来分类c可能有两种可能，一种是d2（p||a）-4-4-2-（2*k）,k∈{0,1}（1，0）向网络的左边输入排斥子，右边输入鞍点，同时让吸引子在

黑榆·2022-11-28 07:59

GBDT算法详解

例如，当前已经生成了3课子树了，则当前的预测值为D(x)=d1(x)+d2(x)+d3(x)，此时我们得到的当前的预测值为D(x)效果并

bugmaker.·2022-11-25 14:53

吃瓜教程 task1

测试集的划分要尽可能保持数据分布的一致性，如果从采样的角度来看，类似于”分层采样"一般情况下训练/测试集的划分比例是将2/3~4/5的样本用做训练，剩余样本用作测试2.2.2交叉验证法D划分为k个大小近似的互斥子集，D=D1∪D2

StriveKid·2022-11-24 15:02

Python报错ValueError: arrays must all be same length

Allarraysmustbeofthesamelength问题分析和解决方式，如下：importpandasaspdd={‘Num’:range(3),‘C’:[‘c1’,‘c2’,‘c3’],‘D’:[‘d1’,‘d2

flysh05·2022-11-24 09:01

javascript事件循环Event Loop，宏任务与微任务

阻塞式代码和非阻塞式代码阻塞式代码：同步代码代码会严格按照单线程(从上到下，从左到右)执行代码逻辑，以此标准来进行代码的解释和运行consta=1,b=2letd1=newDate().getTime(),d2

Donmind29·2022-11-22 22:00

热量传递总复习

无相变的时候就不需要考虑相比变潜热了2.当在传热过程中流体发生相比的时候，流体的出口温度等于入口温度，且流体的吸热/放热量等于质量流量乘以相变潜热1.A1是传热管的管内表面积，A2则是传热管的管外表面积2.d1是传热管的内径，d2

Metallic Cat·2022-11-21 20:02

DHU 深度学习与应用实践

A、神经网络B、k-meansC、逻辑回归D、决策树我的答案：D2【单选题】以下关于人工神经网络的描述正确的是____。

codewithdengdeng·2022-11-21 14:43

python计算两个日期天数差

fromdatetimeimportdatetimefromdateutil.parserimportparsestart_at='2021-07-0106:08:40'd1=parse(start_at)end_at='2021-08-0506:08:43'd2

iRayCheung·2022-11-21 11:00

python 如何计算时间差

如两个时间相差几天，几小时等A:使用datetime模块可以很方便的解决这个问题，举例如下：>>>importdatetime>>>d1=datetime.datetime(2005,2,16)>>>d2

weixin_34310785·2022-11-21 11:56

【Python】快速且方便地计算两个日期之间的差值

解决办法#year,month，day均为intd1=datetime.date(year1,month1,day1)d2=datetime.date(year2,month2,d

RogerQianpeng·2022-11-21 11:37

python 中如何计算时间差...